Migrowanie z usług Azure Analysis Services do usługi Power BI Premium
Ten artykuł jest przeznaczony dla osób modelujących i administratorów danych usług Azure Analysis Services (AAS ). Udostępnia wskazówki i uzasadnienie, aby ułatwić migrowanie baz danych usługi AAS do usługi Power BI Premium lub Power BI Embedded.
Ważne
Czasami w tym artykule opisano usługę Power BI Premium lub jej subskrypcje pojemności (jednostki SKU P). Należy pamiętać, że firma Microsoft obecnie konsoliduje opcje zakupu i cofnie usługę Power BI Premium na jednostki SKU pojemności. Nowi i istniejący klienci powinni rozważyć zakup subskrypcji pojemności sieci szkieletowej (jednostki SKU F).
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ważne aktualizacje dostępne w licencjonowaniu usługi Power BI Premium i Power BI Premium — często zadawane pytania.
Tło
Usługa Power BI przekształciła się w wiodącą platformę zarówno na potrzeby samoobsługowej, jak i zarządzanej przez IT analizy biznesowej przedsiębiorstwa (BI). Wraz ze wzrostem wykładniczym ilości danych i złożonością klienci usługi Power BI domagają się rozwiązań analizy biznesowej dla przedsiębiorstw, które są skalowane do petabajtów, są bezpieczne, łatwe w zarządzaniu i dostępne dla wszystkich użytkowników w największych organizacjach.
Od ponad dwóch dekad firma Microsoft kontynuowała głębokie inwestycje w analizy biznesowej w przedsiębiorstwie. Usługi AAS i SQL Server Analysis Services (SSAS) są oparte na dojrzałej technologii modelowania danych analizy biznesowej używanej przez niezliczone przedsiębiorstwa. Obecnie ta sama technologia jest również sercem semantycznych modeli usługi Power BI.
Uwaga
W tym artykule terminy model danych, model analizy biznesowej, model tabelaryczny, baza danych i semantyczny model usługi Power BI mają takie samo znaczenie. W tym artykule często używa się terminów model danych dla modelu usługi AAS i modelu semantycznego dla modelu usługi Power BI.
Ponadto w tym artykule opisano proces migracji do usługi Power BI Premium, ale dotyczy również usługi Power BI Embedded.
W ostatnich latach firma Microsoft podjęła znaczne postępy w zakresie dostarczania możliwości usługi AAS do usługi Power BI Premium. W tym celu usługa Power BI natychmiast odziedziczyła duży ekosystem deweloperów, partnerów, narzędzi analizy biznesowej i rozwiązań, które zostały utworzone przez dziesięciolecia. Obecnie pełny zestaw obciążeń, funkcji i funkcji usługi Power BI Premium zapewnia teraz nowoczesną platformę analizy biznesowej w chmurze, która wykracza daleko poza porównywalną funkcjonalność dostępną w usługach AAS lub SSAS.
Obecnie wielu klientów ma raporty usługi Power BI, które na żywo łączą się z usługą AAS. Oczywiście ci klienci pytają, czy istnieje możliwość konsolidacji przez hostowanie modeli danych wraz z raportami w usłudze Power BI. Często zadają pytania, takie jak:
- Czy wszystkie funkcje usługi AAS zależą od pracy w usłudze Power BI?
- Czy usługa Power BI jest do tyłu zgodna z narzędziami i procesami usługi AAS?
- Jakie możliwości są dostępne tylko w usłudze Power BI?
- Jak porównać koszty między usługami AAS i Power BI?
- Dlaczego firma Microsoft konwergentuje przedsiębiorstwo i samoobsługową usługę BI?
- Jak przeprowadzić migrację z usługi AAS do usługi Power BI Premium?
- Czy usługa AAS jest oznaczona do wycofania?
- Co to jest plan firmy Microsoft dotyczący modeli danych przedsiębiorstwa?
Odpowiedzi na wiele z tych pytań zostały opisane w tym artykule.
Uwaga
Decyzja o migracji do usługi Power BI Premium zależy od wymagań każdego klienta. Klienci powinni dokładnie ocenić dodatkowe korzyści, aby podjąć świadomą decyzję. Oczekujemy, że migracja ekologiczna do usługi Power BI Premium w czasie będzie widoczna, a naszym zamiarem jest to, że dzieje się tak na warunkach, z którymi klient jest komfortowo.
Aby było jasne, obecnie nie ma żadnych planów wycofania usługi AAS. Priorytetem jest skoncentrowanie się na inwestowaniu w usługę Power BI Premium na potrzeby modelowania danych przedsiębiorstwa, dlatego dodatkowa wartość zapewniana przez usługę Power BI Premium zwiększy się wraz z upływem czasu. Klienci, którzy wybierają usługę Power BI Premium, mogą oczekiwać, że skorzystają z planu działania produktu usługi Microsoft BI.
Zbieżność samoobsługowej analizy biznesowej i przedsiębiorstwa
Konsolidacja elementów (takich jak raporty i pulpity nawigacyjne) w usłudze Power BI skutkuje uproszczonym odnajdywaniem i zarządzaniem ze względu na współlokowanie. Po skonsolidowaniu nie ma potrzeby łączenia różnic między usługami AAS i Power BI. Centralne zespoły IT mogą następnie łatwiej wdrażać elementy samoobsługowe, które stały się popularne, ale stanowią obciążenie związane z zarządzaniem dla firmy. It może przejąć takie elementy. Mogą one operacjonalizować je do podejmowania decyzji o znaczeniu krytycznym na podstawie zarządzanych danych, które są zgodne ze standardami korporacyjnymi i przejrzystością pochodzenia. Upraszczanie tego przepływu pracy przez udostępnianie wspólnej platformy promuje lepszą współpracę między firmą a IT.
Power BI Premium
Dzięki architekturze rozproszonej usługa Power BI Premium jest mniej wrażliwa na ogólne obciążenie, skoki czasowe i wysoką współbieżność. Konsolidując pojemności do większych jednostek SKU usługi Power BI Premium, klienci mogą osiągnąć zwiększoną wydajność i przepływność.
Korzyści ze skalowalności skojarzone z usługą Power BI Premium zostały opisane w dalszej części tego artykułu.
Porównanie funkcji
Usługa AAS udostępnia aparat bazy danych usług Analysis Services do hostowania modeli danych, który jest podstawowym składnikiem architektury analizy biznesowej przedsiębiorstwa firmy Microsoft. W rzeczywistości usługa Power BI Premium jest nadzbiorem usługi AAS, ponieważ zapewnia znacznie więcej funkcji. W poniższej tabeli wymieniono funkcje obsługiwane w usługach AAS i Power BI Premium. Tabela koncentruje się na możliwościach związanych z semantycznymi modelami usługi Power BI, ale nie jest ograniczona.
Funkcja | AAS | Power BI Premium |
---|---|---|
Obciążenia w warstwie Premium | ||
Raporty podzielone na strony, które idealnie nadają się do drukowania raportów, szczególnie w przypadku przepełnienia danych tabeli na wiele stron | Nie. | Tak |
Przepływy danych, które przechowują fragmenty danych przeznaczone do użycia w modelu semantycznym usługi Power BI | Nie. | Tak |
Sztuczna inteligencja z przepływami danych, które korzystają ze sztucznej inteligencji (AI) z usługami Cognitive Services, zautomatyzowanym uczeniem maszynowym i integracją usługi Azure Machine Learning (AML) | Nie. | Tak |
Metryki, które umożliwiają zarządzanie kluczowymi miarami biznesowymi i umożliwiają śledzenie ich pod kątem celów | Nie. | Tak |
Włączanie biznesowe | ||
Nieograniczona dystrybucja raportów do wszystkich osób (nawet poza organizacją) | Nie. | Tak |
Interaktywne raporty, obszary robocze i aplikacje oparte na firmie | Nie. | Tak |
Skalowalność i odporność platformy | ||
Architektura usługi Power BI Premium , która obsługuje zwiększoną skalę i wydajność | Nie. | Tak |
Zoptymalizowane zarządzanie pamięcią modelu semantycznego | Nie. | Tak |
Skalowanie limitów na model danych zamiast na serwer | Nie. | Tak |
Wygładanie procesora CPU w celu zapewnienia odporności odświeżania | Nie. | Tak |
Autoskalowanie, które automatycznie dodaje pojemność obliczeniową, aby uniknąć spowolnień w ciężkim użyciu | Nie. | Tak |
Ciągłość działalności biznesowej i odzyskiwanie po awarii (BCDR) z regionami platformy Azure i strefami dostępności | Nie. | Tak |
Interaktywna analiza danych big data | ||
Duże rozmiary modeli (do 400 GB z kompresją) | Tak | Tak |
Tabele hybrydowe, które składają się z partycji w pamięci i trybie DirectQuery, które mogą pomóc w dostarczaniu wyników niemal w czasie rzeczywistym w dużych tabelach | Nie. | Tak |
Agregacje automatyczne, które używają najnowocześniejszego uczenia maszynowego (ML) do ciągłego optymalizowania wydajności zapytania bezpośredniego | Nie. | Tak |
Agregacje zdefiniowane przez użytkownika, które mogą zwiększyć wydajność zapytań w bardzo dużych tabelach DirectQuery | Nie. | Tak |
Skalowanie zapytań w poziomie, które dystrybuuje zapytania klientów między zreplikowanymi serwerami | Tak | Tak |
Bezpieczeństwo | ||
Bring Your Own Key (BYOK), który umożliwia klientom używanie własnego klucza szyfrowania do szyfrowania danych przechowywanych w chmurze firmy Microsoft | Nie. | Tak |
Łączność sieci wirtualnej, która umożliwia usłudze Power BI bezproblemową pracę w sieci wirtualnej organizacji | Nie. | Tak |
Usługa Azure Private Link, która zapewnia bezpieczny dostęp do ruchu danych w usłudze Power BI | Nie. | Tak |
Logowanie jednokrotne (SSO) dla źródeł trybu DirectQuery, które umożliwia nawiązywanie połączenia ze źródłami danych przy użyciu tożsamości użytkownika raportu | Nie. | Tak |
Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS), które ograniczają dostęp do określonych wierszy danych dla określonych użytkowników | Tak | Tak |
Zabezpieczenia na poziomie obiektu (OLS), które ograniczają dostęp do określonych tabel lub kolumn dla określonych użytkowników | Tak | Tak |
Zapora, która po włączeniu zezwala na ustawianie dozwolonych zakresów adresów IP | Tak | Nie1 |
Nadzór | ||
Integracja usługi Microsoft Purview, która ułatwia klientom zarządzanie elementami usługi Power BI i zarządzanie nimi | Nie. | Tak |
Etykiety poufności usługi Microsoft Information Protection (MIP) i integracja z usługą Microsoft Defender dla Chmury Apps for Data Loss Prevention | Nie. | Tak |
Popularyzacja zawartości, promowanie lub certyfikowanie cennych, wysokiej jakości elementów usługi Power BI | Nie. | Tak |
Modelowanie semantyczne | ||
Zgodność z programem Power BI Desktop | Nie. | Tak |
Modele złożone, w tym używanie trybu DirectQuery dla modeli semantycznych usługi Power BI i usługi AAS | Nie. | Tak |
Tłumaczenia wersji modeli wielojęzycznych obserwowanych przez usługa Power BI | Nie. | Tak |
Semantyczne modelowanie aparatu usługi Analysis Service | Tak | Tak |
Zarządzanie modelami | ||
Odświeżanie przyrostowe, które używa zasad do automatyzacji zarządzania partycjami i może pomóc w dostarczaniu raportów niemal w czasie rzeczywistym (zobacz tabele hybrydowe) | Nie. | Tak |
Potoki wdrażania, które zarządzają cyklem życia zawartości usługi Power BI | Nie. | Tak |
Zaplanowane odświeżanie, które przechowuje przechowywane w pamięci podręcznej dane modelu semantycznego | Nie. | Tak |
Rozszerzone odświeżanie, dzięki czemu dowolny język programowania może wykonywać asynchroniczne odświeżanie modelu semantycznego przy użyciu wywołania interfejsu API REST | Tak | Tak |
Tworzenie kopii zapasowej i przywracanie | Tak | Tak |
Ustawienia obciążenia modelu semantycznego, które kontrolują obciążenia pojemności Premium | Nie. | Tak |
Właściwości serwera, które kontrolują właściwości wystąpienia serwera usług Analysis Services | Tak | Tak |
Nazwy serwerów aliasów, które umożliwiają nawiązywanie połączenia z wystąpieniem serwera usług Analysis Services przy użyciu krótszego aliasu | Tak | Nie. |
Interfejsy API z obsługą punktów końcowych XMLA na potrzeby skryptów i zgodności z usługami automatyzacji i alm, w tym usług Azure Functions, Azure Automation i Azure DevOps | Tak | Tak |
Łączność | ||
Obsługa wszystkich źródeł danych usługi Power BI | Nie. | Tak |
Punkt końcowy XMLA, który umożliwia łączność z otwartą platformą na potrzeby użycia modelu danych i narzędzi do wizualizacji, w tym narzędzi innych firm | Tak | Tak |
Funkcja multi-Geo, która pomaga klientom wielonarodowym spełnić wymagania dotyczące przechowywania danych regionalnych, specyficznych dla branży lub organizacji | Tak | Tak |
Odnajdywania | ||
Integracja katalogu OneLake, która ułatwia użytkownikom odnajdywanie, eksplorowanie i używanie semantycznych modeli usługi Power BI | Nie. | Tak |
Widok pochodzenia danych i analiza wpływu modelu semantycznego, która pomaga użytkownikom zrozumieć i ocenić zależności elementów usługi Power BI | Nie. | Tak |
Monitorowanie i rejestrowanie diagnostyczne | ||
Aplikacja Fabric Capacity Metrics, która zapewnia możliwości monitorowania pojemności usługi Power BI. | Nie. | Tak |
Dziennik inspekcji, który śledzi działania użytkowników w usługach Power BI i Microsoft 365 | Nie. | Tak |
Integracja usługi Azure Log Analytics (LA), która umożliwia administratorom konfigurowanie połączenia usługi Log Analytics dla obszaru roboczego usługi Power BI | Tak | Tak |
Alerty metryk w usłudze Azure Monitor, które umożliwiają otrzymywanie powiadomień, gdy jedna z metryk wielowymiarowych przekracza próg | Tak | Nie. |
Punkt końcowy XMLA, który umożliwia nawiązywanie połączeń narzędzi do rejestrowania diagnostycznego, w tym programu SQL Server Profiler | Tak | Tak |
Zdarzenia rozszerzone programu SQL Server (xEvents), który jest lekkim systemem śledzenia i monitorowania wydajności przydatnym do diagnozowania problemów | Tak | Nie. |
1 Zamiast tego używaj łączności z siecią wirtualną i usługi Azure Private Link
Porównanie kosztów
Porównując usługę Power BI Premium z kosztami usługi AAS, należy wziąć pod uwagę czynniki wykraczające poza cenę za rdzeń. Usługa Power BI zapewnia obniżony koszt własności i wartości biznesowej oraz wiele funkcji dostępnych tylko dla modeli danych usługi Power BI.
Ponadto przy założeniu, że usługa Power BI jest już używana w organizacji, oblicz koszty na podstawie istniejącego profilu, który łączy usługi AAS i Power BI. Porównaj istniejący profil z profilem docelowym w usłudze Power BI Premium. Aby określić profil docelowy, należy wziąć pod uwagę następujące kwestie:
- Wymagania dotyczące regionów.
- Największy rozmiar modelu danych usługi AAS w każdym regionie.
- Liczba użytkowników w każdym regionie.
- Liczba użytkowników wymaganych do tworzenia zawartości i zarządzania nią.
- Użycie procesora CPU w usługach AAS i Power BI Premium.
Ważne
Użycie procesora CPU w usługach AAS i Power BI Premium może się znacznie różnić ze względu na wiele czynników. Czynniki mogą obejmować użycie innych obciążeń na tych samych pojemnościach, wzorcach odświeżania i wzorcach zapytań. Zalecamy przeprowadzenie szczegółowej analizy w celu oszacowania porównawczego użycia procesora CPU w usługach AAS i Power BI Premium dla zmigrowanych modeli.
Napiwek
Aby ułatwić określenie odpowiedniego typu i liczby licencji dla wymagań i okoliczności biznesowych, zapoznaj się z tym powiązanym artykułem.
Możliwość konsolidacji
Wielu klientów usługi AAS ma już raporty usługi Power BI, które łączą się z usługą AAS. Dlatego migracja do usługi Power BI może reprezentować możliwość konsolidacji elementów analizy biznesowej w usłudze Power BI Premium. Konsolidacja sprawia, że większe jednostki SKU Premium są bardziej opłacalne i mogą pomóc zapewnić wyższy poziom przepływności i skalowalności.
Licencje PPU
Licencja Premium na użytkownika (PPU) to licencja na użytkownika, która zapewnia niższy koszt cenowy dla warstwy Premium. Licencje PPU są zwykle kupowane przez małe i średnie firmy. Obsługują one wszystkie wymienione wcześniej możliwości modelowania danych w warstwie Premium.
Napiwek
Można przyrostowo uaktualnić licencje usługi Power BI Pro do licencji PPU.
Licencje Pro
Licencja Pro (lub PPU) jest wymagana do publikowania zawartości usługi Power BI i zarządzania nią. Licencje Pro są zwykle przypisywane do deweloperów i administratorów, a nie użytkowników końcowych.
Środowiska deweloperskie i testowe
Usługa AAS oferuje jednostki SKU D i B przy niższych kosztach dzięki obniżonym umowom na poziomie usług i/lub mniejszej liczbie funkcji niż jednostki SKU S . Niektórzy klienci usługi AAS używają tych jednostek SKU do środowisk deweloperskich i testowych. Chociaż w usłudze Power BI nie ma bezpośredniego odpowiednika, warto używać licencji PPU na potrzeby środowisk deweloperskich i testowych. Takie środowiska zwykle nie mają dużej liczby użytkowników, ponieważ są one ograniczone do deweloperów i testerów. Alternatywnie rozważ użycie jednostki SKU A na platformie Azure do testowania funkcji pojemności Premium.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz:
- Cennik usługi Power BI
- Cennik usługi Azure Analysis Services
- Kupowanie jednostek SKU A na potrzeby testowania i innych scenariuszy
Korzyści ze skalowalności
Usługa Power BI Premium zapewnia korzyści związane ze skalowalnością, wydajnością i kosztami posiadania, które nie są dostępne w usłudze AAS.
Usługa Power BI Premium udostępnia funkcje, które umożliwiają szybką interaktywną analizę danych big data. Takie funkcje obejmują agregacje, modele złożone i tabele hybrydowe. Każda funkcja oferuje inny sposób optymalnego łączenia trybów przechowywania importu i trybu DirectQuery, co skutecznie zmniejsza użycie pamięci. Z drugiej strony usługa AAS nie obsługuje tych możliwości; cały model danych używa trybu przechowywania import lub DirectQuery.
Usługa Power BI Premium ogranicza pamięć na model semantyczny, a nie na pojemność lub serwer. Z drugiej strony usługa AAS wymaga, aby wszystkie modele danych mieściły się w pamięci na jednym serwerze. To wymaganie może zmusić klientów z dużymi modelami danych do zakupu większych rozmiarów jednostek SKU.
Dzięki rozproszonemu charakterowi architektury Premium można odświeżać równolegle więcej modeli semantycznych. Wykonywanie współbieżnych odświeżeń na tym samym serwerze usługi AAS może prowadzić do błędów odświeżania z powodu przekroczenia limitów pamięci serwera.
W usłudze Power BI Premium użycie procesora CPU podczas odświeżania jest rozłożone na 24-godzinne okresy. Usługa Power BI Premium ocenia przepływność pojemności, aby zapewnić odporność na tymczasowe wzrosty zapotrzebowania na zasoby obliczeniowe. W razie potrzeby może opóźnić odświeżanie do momentu udostępnienia wystarczających zasobów. To automatyczne zachowanie zmniejsza potrzebę przeprowadzania szczegółowej analizy przez klientów i zarządzania skryptami automatyzacji w celu skalowania serwerów w górę lub w dół. Klienci w warstwie Premium powinni zdecydować o optymalnym rozmiarze jednostki SKU dla ogólnych wymagań dotyczących użycia procesora CPU.
Kolejną zaletą usługi Power BI Premium jest możliwość dynamicznego równoważenia modeli semantycznych w zależności od obciążenia systemu. To automatyczne zachowanie gwarantuje, że modele zajęte/aktywne semantyczne uzyskują niezbędną pamięć i zasoby procesora CPU, podczas gdy więcej bezczynnych modeli semantycznych można eksmitować lub migrować do innych węzłów. Modele semantyczne są kandydatami do eksmisji, gdy nie są używane. Zostaną one załadowane na żądanie, aby tylko wymagane dane były ładowane do pamięci bez konieczności ładowania całego modelu semantycznego. Z drugiej strony usługa AAS wymaga, aby wszystkie modele danych zostały w pełni załadowane w pamięci. To wymaganie oznacza, że zapytania do usługi AAS mogą polegać na dostępnym modelu danych, ale — zwłaszcza w przypadku pojemności usługi Power BI z dużą liczbą modeli danych, gdy niektóre z nich są używane rzadko — dynamiczne zarządzanie pamięcią może zwiększyć efektywność korzystania z pamięci.
Ponadto usługa Power BI Premium jest w stanie lepiej wykorzystać wdrożenia sprzętu nowej generacji, aby skorzystać z ulepszeń skalowalności i wydajności.
Rozważania i ograniczenia
Przed migracją do usługi Power BI Premium należy wziąć pod uwagę zagadnienia i ograniczenia dotyczące planowania.
Uprawnienia
Usługi AAS i SSAS używają ról do zarządzania dostępem do modelu danych. Istnieją dwa typy ról: rola serwera i role bazy danych. Rola serwera jest stałą rolą, która przyznaje administratorowi dostęp do wystąpienia serwera usług Analysis Services. Role bazy danych, które są ustawiane przez modelerów danych i administratorów, kontrolują dostęp do bazy danych i danych dla użytkowników niebędących administratorami.
W przeciwieństwie do usługi AAS w usłudze Power BI używasz tylko ról do wymuszania zabezpieczeń na poziomie wiersza lub olS. Aby udzielić uprawnień poza zabezpieczeniami na poziomie wiersza i ols, użyj modelu zabezpieczeń usługi Power BI (ról obszaru roboczego i uprawnień modelu semantycznego). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Semantic model permissions (Uprawnienia modelu semantycznego).
Aby uzyskać więcej informacji na temat ról modelu usługi Power BI, zobacz Semantic model connectivity with the XMLA endpoint (Role modelu).
Podczas migracji modelu danych z usługi AAS do usługi Power BI Premium należy wziąć pod uwagę następujące kwestie:
- Użytkownicy, którym udzielono uprawnień do odczytu w modelu w usłudze AAS, muszą mieć przyznane uprawnienie do tworzenia w zmigrowanym modelu semantycznym usługi Power BI.
- Użytkownicy, którym udzielono uprawnień administratora dla modelu w usłudze AAS, muszą mieć przyznane uprawnienia do zapisu w zmigrowanym modelu semantycznym usługi Power BI.
Automatyzacja odświeżania
Usługa Power BI Premium obsługuje interfejsy API z obsługą punktów końcowych XMLA na potrzeby skryptów, takie jak tabelaryczny język skryptów modelu (TMSL), tabelaryczny model obiektów (TOM) i moduł SqlServer programu PowerShell. Te interfejsy API mają niemal symetryczne interfejsy do usługi AAS. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Semantic model connectivity with the XMLA endpoint (Client applications and tools) (Łączność modelu semantycznego z punktem końcowym XMLA (aplikacje i narzędzia klienckie).
Zgodność z usługami automatyzacji, w tym usług Azure Functions, Azure Automation i Azure Logic Apps, jest włączona w ten sam sposób.
Ogólnie rzecz biorąc, skrypty i procesy automatyzujące zarządzanie partycjami i przetwarzanie w usłudze AAS będą działać w usłudze Power BI Premium. Należy pamiętać, że modele semantyczne usługi Power BI Premium obsługują funkcję odświeżania przyrostowego, która zapewnia automatyczne zarządzanie partycjami dla tabel, które często ładują nowe i zaktualizowane dane.
Podobnie jak w przypadku usługi AAS, można użyć jednostki usługi jako konta automatyzacji dla operacji zarządzania semantycznymi modelami usługi Power BI, takich jak odświeżanie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Semantic model connectivity with the XMLA endpoint (Service principals)( Łączność modelu semantycznego z punktem końcowym XMLA (jednostkami usługi).
Zabezpieczenia niestandardowe
Podobnie jak w przypadku usługi AAS, aplikacje mogą używać jednostki usługi do wykonywania zapytań dotyczących usługi Power BI Premium dla pojemności lub modelu semantycznego usługi Power BI Embedded przy użyciu funkcji CustomData .
Nie można jednak przypisać jednostki usługi do roli modelu w usłudze Power BI Premium. Zamiast tego jednostka usługi uzyskuje dostęp przez przypisanie do roli administratora lub członka obszaru roboczego.
Uwaga
Funkcji CustomData nie można używać podczas wykonywania zapytań dotyczących modeli semantycznych Premium na użytkownika (PPU), ponieważ byłoby to niezgodne z postanowieniami i postanowieniami licencyjnymi.
Personifikacja do testowania
Techniki personifikacji, w tym EffectiveUserName i Roles parametry połączenia właściwości, są obsługiwane przez usługi AAS i Power BI Premium. Zazwyczaj są używane podczas testowania ról zabezpieczeń.
Bezpieczeństwo sieci
Skonfigurowanie zabezpieczeń sieci w usłudze AAS wymaga włączenia zapory i skonfigurowania zakresów adresów IP tylko dla tych komputerów uzyskujących dostęp do serwera.
Usługa Power BI nie ma funkcji zapory. Zamiast tego usługa Power BI oferuje doskonały model zabezpieczeń sieci przy użyciu sieci wirtualnych i linków prywatnych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest sieć wirtualna?.
Źródła danych i poświadczenia
Usługa AAS definiuje poświadczenia dla każdego źródła danych zadeklarowanego w metadanych tabelarycznych TOM. Jednak usługa Power BI nie działa w ten sposób. Ponieważ usługa Power BI może udostępniać poświadczenia źródeł danych w wielu modelach semantycznych, poświadczenia są ustawiane w usługa Power BI.
Każdy proces oparty na języku XMLA, który ustawia poświadczenia źródła danych, musi zostać zastąpiony. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Semantic model connectivity with the XMLA endpoint (Deploy model projects from Visual Studio) (Łączność modelu semantycznego z punktem końcowym XMLA (Wdrażanie projektów modelu z programu Visual Studio).
Tworzenie kopii zapasowej i przywracanie
Tworzenie kopii zapasowej i przywracanie w usłudze AAS wymaga usługi Azure Blob Storage, natomiast w usłudze Power BI Premium wymaga konta usługi Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Oprócz różnicy między kontem magazynu, tworzenie kopii zapasowych i przywracanie działa tak samo w obu produktach.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie kopii zapasowych i przywracanie modeli semantycznych za pomocą usługi Power BI Premium.
Lokalna brama danych
Zarówno usługi AAS, jak i Power BI Premium używają tej samej lokalnej bramy danych do nawiązywania połączenia ze źródłami danych. Jednak kroki konfiguracji są inne.
Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania źródeł danych bramy dla usługi Power BI Premium, zobacz Dodawanie lub usuwanie źródła danych bramy.
Właściwości serwera
W przeciwieństwie do usługi AAS usługa Power BI Premium nie obsługuje właściwości serwera. Zamiast tego zarządzasz ustawieniami pojemności Premium.
Łączenie plików
W przeciwieństwie do usługi AAS usługa Power BI Premium nie obsługuje nazw serwerów aliasów.
Dynamiczne widoki zarządzania
Niektóre dynamiczne widoki zarządzania działające w usłudze AAS nie są dostępne w usłudze Power BI Premium, ponieważ wymagają uprawnień administratora serwera usług Analysis Services. Usługa Power BI ma role obszaru roboczego, ale nie ma roli obszaru roboczego, która przyznaje odpowiednik uprawnień administratora serwera usług Analysis Services.
PowerShell
Polecenia cmdlet usługi AAS modułu SqlServer powerShell umożliwiają automatyzowanie zadań zarządzania semantycznymi modelami, w tym operacji odświeżania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Analysis Services PowerShell Reference (Dokumentacja programu PowerShell usług Analysis Services).
Jednak polecenia cmdlet usługi AAS modułu Az.AnalysisServices nie są obsługiwane w przypadku modeli semantycznych usługi Power BI. Zamiast tego użyj poleceń cmdlet usługi Microsoft Power BI dla programu Windows PowerShell i programu PowerShell Core.
Rejestrowanie diagnostyczne
Usługa AAS integruje się z usługą Azure Monitor na potrzeby rejestrowania diagnostycznego. Najczęstszym celem dzienników usługi AAS jest obszar roboczy usługi Log Analytics.
Usługa Power BI Premium obsługuje również rejestrowanie w obszarach roboczych usługi Log Analytics. Obecnie zdarzenia wysyłane do usługi Log Analytics są głównie zdarzeniami aparatu AS. Jednak nie wszystkie zdarzenia obsługiwane przez usługę AAS są obsługiwane w usłudze Power BI. Schemat usługi Log Analytics dla usługi Power BI zawiera różnice w porównaniu z usługą AAS, co oznacza, że istniejące zapytania w usłudze AAS mogą nie działać w usłudze Power BI.
Usługa Power BI oferuje kolejną funkcję rejestrowania diagnostycznego, która nie jest oferowana w usłudze AAS. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z aplikacji Metryki pojemności usługi Microsoft Fabric.
Zdarzenia rozszerzone programu SQL Server (xEvents) są obsługiwane w usłudze AAS, ale nie w usłudze Power BI Premium. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Monitorowanie usług Analysis Services za pomocą zdarzeń rozszerzonych programu SQL Server.
Działania między firmami (B2B)
Zarówno usługa AAS, jak i usługa Power BI obsługują współpracę firmy Microsoft Entra B2B, która umożliwia i zarządza udostępnianiem użytkownikom zewnętrznym. W szczególności format głównej nazwy użytkownika (UPN) wymagany przez usługę AAS różni się od usługi Power BI.
Aby zidentyfikować użytkownika, usługa Power BI korzysta z unikatowego oświadczenia nazwy w identyfikatorze Entra firmy Microsoft, podczas gdy usługa AAS używa oświadczenia e-mail. Chociaż może istnieć wiele wystąpień, w których te dwa identyfikatory są wyrównane, format unikatowej nazwy jest bardziej rygorystyczny. W przypadku korzystania z dynamicznych zabezpieczeń na poziomie wiersza w usłudze Power BI upewnij się, że wartość w tabeli tożsamości użytkownika jest zgodna z kontem używanym do logowania się do usługi Power BI.
Skalowanie w poziomie
Skalowanie w poziomie usług Azure Analysis Services jest obsługiwane przez usługę Power BI Premium. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Semantyczny model usługi Power BI skalowany w poziomie.
Funkcja migracji
Funkcja migracji usług Microsoft Azure Analysis Services do usługi Microsoft Power BI Premium w usłudze Power BI migruje jako bazę danych usługi AAS do modelu semantycznego w usłudze Power BI Premium, Power BI Premium na użytkownika lub w obszarze roboczym usługi Power BI Embedded. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Migrowanie usług Azure Analysis Services do usługi Power BI.
Powiązana zawartość
Aby uzyskać więcej informacji na temat tego artykułu, zapoznaj się z następującymi zasobami:
- Migrowanie usług Azure Analysis Services do usługi Power BI Premium: scenariusze migracji
- Migrowanie usług Azure Analysis Services do usługi Power BI
- Pytania? zapytaj społeczność Fabric
- Sugestie? Współtworzenie pomysłów na ulepszanie usługi Fabric
Partnerzy usługi Power BI są dostępni, aby pomóc organizacji w pomyślnym zakończeniu procesu migracji. Aby znaleźć partnera usługi Power BI, odwiedź portal partnerów usługi Microsoft Power BI .