Omówienie tworzenia agent oparte na sztucznej inteligencji
Copilot Studio oferuje funkcje generatywnej sztucznej inteligencji, aby ograniczyć ręczne tworzenie i radykalnie rozszerzyć zakres wiedzy agent i jej zdolność do interakcji z użytkownikami.
Generatywna sztuczna inteligencja to technologia sztucznej inteligencji, która wykorzystuje modele językowe do generowania oryginalnych treści oraz zapewniania rozumienia języka naturalnego i odpowiedzi. Dowiedz się więcej o Generatywnej AI w podręczniku sztucznej inteligencji (AI).
Za pomocą Copilot Studio następujące funkcje generatywnej AI można pobierać i tworzyć treści pojedynczo lub razem.
Stwórz natychmiast użyteczny agent. Ponieważ nie jest wymagane ręczne tworzenie tematów, pusta agent może generować odpowiedzi na podstawie określonych źródeł wiedzy, takich jak witryny internetowe i pliki. Patrz Generatywne odpowiedzi i Szybki start.
Pobieraj wiedzę ogólną AI. Gdy ta opcja jest włączona, agent może odpowiadać na ogólne pytania niezwiązane z konkretnymi źródłami wiedzy lub tematami. Zobacz Pobieraj wiedzę ogólną AI.
Autor tematów, używając języka naturalnego. Opisz, co chcesz, aby Twój temat robił, a Copilot Studio stworzy to za Ciebie. Twój agent obejmuje odpowiedzi konwersacyjne i wiele typów węzłów. Użyj sugerowanego domyślnego temat lub jako punktu wyjścia do dalszego rozwoju. Zobacz Tworzenie i edytowanie tematów za pomocą Copilot Studio.
Włącz aranżację generatywną. Pozwól agent wybrać najbardziej odpowiednie tematy, akcje (wcześniej znane jako wtyczki) i źródła wiedzy w czasie wykonywania. Zobacz Orchestrate agent behavior with generative AI (wersja zapoznawcza).
Korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji Copilot Studio zmienia sposób tworzenia agentów, znacznie zmniejszając ilość pracy ręcznej i konfiguracji.
Odpowiedzi generatywne
Generatywne odpowiedzi pozwalają Copilot Studio Twoim agent znaleźć i zaprezentować informacje z wielu źródeł, wewnętrznych lub zewnętrznych, bez tworzenia tematów. Odpowiedzi generowane mogą być wykorzystywane jako podstawowe źródła informacji lub jako rezerwowe, gdy autorskie tematy nie są w stanie odpowiedzieć na zapytanie użytkownika. W rezultacie możesz szybko utworzyć i wdrożyć funkcjonalny agent. Nie musisz ręcznie tworzyć wielu tematów, które mogą nie odpowiadać na wszystkie pytania klientów.
Co się zmieniło?
Tradycyjnie, gdy agent nie może określić intencji użytkownika, prosi go o przeformułowanie pytania. Jeśli po dwóch monitach agent nadal nie może określić intencji użytkownika, agent eskaluje do prawdziwy agent przy użyciu polecenia Escalate temat systemowy.
Obecnie, zanim zaangażujesz się w prawdziwy agent, agent wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby:
- Analizy typów użytkowników w celu ustalenia, o co proszą.
- Wyszukuj, zestawiaj i analizuj odpowiednie informacje z określonego źródła. Może to być witryna sieci Web firmy lub z wielu źródeł, w tym programu Sharepoint.
- Podsumuj wyniki wyszukiwania prostym językiem dostarczone użytkownikowi agent.
Przepływ pracy może wyglądać następująco:
Tworzysz agent i włączasz opcję Generative (Generatywna sztuczna inteligencja ) na stronie Settings (Ustawienia). Dokładnie testujesz agent.
Po przetestowaniu publikujesz swój agent, aby natychmiast udzielić odpowiedzi, pomocy i wskazówek użytkownikom agent.
Tworzysz indywidualne tematy na najczęściej zadawane pytania. Te tematy mogą wynikać z analiz od poprzednich agentów lub istniejących problemów z pomocą techniczną.
Wiedza ogólna AI
Oprócz generatywnych odpowiedzi możesz wykorzystać ogólną wiedzę o sztucznej inteligencji, aby umożliwić agent znajdowanie i prezentowanie informacji w odpowiedź na pytania klienta. Ogólna wiedza pozwala zaoszczędzić od konieczności ręcznego tworzenia wielu tematów, co może nie dotyczyć wszystkich pytań klientów. Może to również pomóc, gdy intencje użytkownika nie mogą zostać rozwiązane przez istniejące tematy agent.
Co to jest wiedza ogólna AI?
Korzystanie z wiedzy ogólnej AI stosuje możliwości AI w celu uzyskiwania dostępu do informacji, wiedzy i pomocy w szerokiej gamie tematów.
Dlaczego warto z tego korzystać?
Dostępność: agent może natychmiast uzyskać dostęp do ogromnego repozytorium informacji i wiedzy specjalistycznej w szerokim zakresie tematów.
Wszechstronność: umożliwia adresowanie tematów i zadań, dzięki czemu jest on wszechstronnem zasobem do różnych potrzeb.
Uwaga
Wiedza ogólna w zakresie AI może dostarczyć cennych informacji i pomocy, ale ważne jest, aby w razie potrzeby ocenić dostarczane przez nie informacje i rozważyć skonsultować się z dodatkowymi źródłami w celu weryfikacji lub dalszego wyjaśnienia.
Wymagania wstępne
Klient dla Copilot Studio. Jeśli nie masz konta, wykonaj instrukcje w Rejestracja wersji próbnej Copilot Studio.
Identyfikator bieżącej wersji Copilot Studio. Typ agent nie może być klasyczny. Klasyczni agenci mają dodane słowo (classic) do swojej nazwy, na przykład "Contoso godziny otwarcia sklepu (classic)".
Przeglądanie odpowiedzi AI generowania trenowania, modelu i użytkowania — często zadawane pytania i Dowiedz się więcej i Azure OpenAI.
Co jest obsługiwane
Funkcja tworzenie w oparciu o AI może podlegać limitom użycia lub możliwościom ograniczania wydajności.
Normy sprzedaży
Limity przydziału są domyślnymi ograniczeniami stosowanymi do agentów, które ograniczają częstotliwość wysyłania wiadomości do agent. Celem limitów jest przeciążenie obciążenia usługowego klienta, które zabezpiecza usługę przed przeciążeniem i przed nieoczekiwanym użyciem zasobów.
Agenci z włączonymi odpowiedziami generatywnymi mają limit liczby zapytań, które mogą wykonywać, uzyskując odpowiedzi z określonego adresu URL. Normalne konwersacje, w których używane są tematy agent, są zgodne ze zwykłymi limitami i ograniczeniami.
Języki
Zobacz Obsługa języków opartych na czacie agent, aby zapoznać się z listą obsługiwanych języków.
Powiązana zawartość
- Rozpocznij pracę z przewodnikiem Szybki start: tworzenie i wdrażanie agent.
- Dodaj źródła wiedzy do swojego agent.
- Konwersacja z autorami tematów w języku naturalnym.
- Użyj aranżacji generatywnej, aby automatycznie wywoływać akcje w czasie wykonywania.