Co nowego w usłudze Azure AI Search
Usługa Azure Cognitive Search to teraz usługa Azure AI Search. Dowiedz się więcej o najnowszych aktualizacjach funkcji, dokumentacji i przykładów usługi Azure AI Search.
Uwaga
Funkcje w wersji zapoznawczej są ogłaszane tutaj, ale utrzymujemy również listę funkcji w wersji zapoznawczej, dzięki czemu można je znaleźć w jednym miejscu.
Listopad 2024 r.
| Przedmiot | Type | Opis |
|---|---|---|
| Obwód zabezpieczeń sieci | Zabezpieczenia | Dołącz usługę wyszukiwania do obwodu zabezpieczeń sieci, aby kontrolować dostęp sieciowy do usługi wyszukiwania. Witryna Azure Portal i interfejsy API REST zarządzania w wersji 2024-06-01-preview mogą służyć do wyświetlania i uzgadniania konfiguracji obwodu zabezpieczeń sieci. |
| Obsługa udostępnionego łącza prywatnego dla połączeń usługi Azure AI | Zabezpieczenia | Połączenia z usługą Azure AI na potrzeby wbudowanego przetwarzania umiejętności mogą być teraz prywatne przy użyciu udostępnionego łącza prywatnego w połączeniu. |
| Opcje reskorowania dla skompresowanych wektorów | Stopień zgodności | Można ustawić opcje ponownego podkreślenia za pomocą oryginalnych wektorów zamiast skompresowanych wektorów. Dotyczy algorytmów wektorów HNSW i wyczerpujących wektorów KNN przy użyciu kompresji binarnej i skalarnej. Dostępne w obszarze Tworzenie lub aktualizowanie indeksu (2024-11-01-preview), witryny Azure Portal i pakietów beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję. |
| Przechowywanie mniejszej liczby wystąpień wektorów | wyszukiwanie wektorów | W scenariuszach kompresji wektorów można pominąć przechowywanie wektorów o pełnej precyzji, jeśli nie są one potrzebne do ponownegokorowania. Dostępne w obszarze Tworzenie lub aktualizowanie indeksu (2024-11-01-preview), witryny Azure Portal i pakietów beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję. |
| Ponowne zapisywanie zapytań w semantycznym korekcie | Stopień zgodności | Opcje zapytania semantycznego można ustawić, aby przepisać dane wejściowe zapytania do poprawionego lub rozszerzonego zapytania, które generuje bardziej istotne wyniki z klasyfikatora L2. Dostępne w dokumentach wyszukiwania (2024-11-01-preview), w witrynie Azure Portal i w pakietach beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję. |
| Nowe semantyczne modele rangera | Stopień zgodności | Semantyczny ranger działa z ulepszonymi modelami we wszystkich obsługiwanych regionach. Nie ma żadnych zmian w interfejsach API ani w środowisku portalu. |
| Umiejętność układu dokumentu | Zastosowana sztuczna inteligencja (umiejętności) | Nowa umiejętność służąca do analizowania dokumentu pod kątem struktury i udostępniania fragmentów obsługujących strukturę (akapit). Ta umiejętność wywołuje analizę dokumentów i używa modelu układu analizy dokumentów. Dostępne w wybranych regionach za pośrednictwem zestawu umiejętności tworzenia lub aktualizowania (2024-11-01-preview), witryny Azure Portal i pakietów beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję. |
| Kluczowe rozliczenia dotyczące przetwarzania umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją platformy Azure | Zastosowana sztuczna inteligencja (umiejętności) | Teraz możesz użyć tożsamości zarządzanej i ról dla bez klucza połączenia z usługami Azure AI na potrzeby wbudowanego przetwarzania umiejętności. Ta funkcja usuwa ograniczenia dotyczące zarówno wyszukiwania, jak i usług sztucznej inteligencji w tym samym regionie. Dostępne w zestawie umiejętności tworzenia lub aktualizowania (2024-11-01-preview), witrynie Azure Portal i pakietach beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję. |
| Tryb analizowania języka Markdown | Źródło danych indeksatora | Dzięki temu trybowi analizowania indeksatory mogą generować dokumenty wyszukiwania jeden do jednego lub jeden do wielu z plików markdown w usługach Azure Storage i OneLake. Dostępne w module tworzenia lub aktualizowania indeksatora (2024-11-01-preview), witrynie Azure Portal i pakietach beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję. |
| 2024-11-01-preview | interfejs API | Wersja zapoznawcza interfejsów API REST na potrzeby ponownego zapisywania zapytań, umiejętności układu dokumentów, bezkluczające rozliczenia na potrzeby przetwarzania umiejętności, trybu analizowania języka Markdown i opcji ponownego pisania dla skompresowanych wektorów. |
| Obsługa portalu dla danych ustrukturyzowanych | Funkcja | Kreator importowania i wektoryzacji danych obsługuje teraz usługi Azure SQL, Azure Cosmos DB i Azure Table Storage. |
Październik 2024 r.
| Przedmiot | Type | Opis |
|---|---|---|
| Obniż wymagania dotyczące wymiarów dla wytrenowanych modeli osadzania tekstu mrL w usłudze Azure OpenAI | Funkcja | Osadzanie tekstu -3-małe i osadzanie tekstu-3-duże są trenowane przy użyciu uczenia reprezentacji matryoshka (MRL). Dzięki temu można obcinać wektory osadzania do mniejszej liczby wymiarów i dostosowywać równowagę między użyciem rozmiaru indeksu wektorowego a jakością pobierania. Nowość truncationDimension w wersji 2024-09-01-preview umożliwia dostęp do kompresji MRL w modelach osadzania tekstu. Można to skonfigurować tylko dla nowych pól wektorów. |
Rozpakuj @search.score , aby wyświetlić podscorey w wynikach wyszukiwania hybrydowego |
Funkcja | Możesz zbadać wyniki klasyfikacji wzajemnej rangi (RRF), wyświetlając poszczególne podscorey zapytania końcowego scalonego i ocenianego wyniku. Nowa debug właściwość rozpakuje wynik wyszukiwania. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInputi QueryResultDocumentSemanticField podaj dodatkowe szczegóły. Te definicje są dostępne w wersji zapoznawczej 2024-09-01-preview. |
| Filtry docelowe w wyszukiwaniu hybrydowym tylko do zapytań wektorowych | Funkcja | Filtr zapytania hybrydowego obejmuje wszystkie podzapytania w żądaniu, niezależnie od typu. Filtr globalny można zastąpić w celu określenia zakresu filtru do określonej podzapytania. Nowy filterOverride parametr jest dostępny w zapytaniach hybrydowych przy użyciu wersji 2024-09-01-preview. |
| Umiejętność dzielenia tekstu (fragmentowanie tokenu) | Zastosowana sztuczna inteligencja (umiejętności) | Ta umiejętność ma nowe parametry, które usprawniają fragmentowanie danych na potrzeby osadzania modeli. Nowy unit parametr umożliwia określenie fragmentowania tokenu. Teraz możesz fragmentować według długości tokenu, ustawiając długość na wartość, która ma sens dla modelu osadzania. Możesz również określić tokenizator i wszystkie tokeny, które nie powinny być dzielone podczas fragmentowania danych. Nowe unit definicje parametru i podscore zapytania znajdują się w wersji zapoznawczej 2024-09-01-preview. |
| 2024-09-01-preview | interfejs API | Wersja zapoznawcza interfejsów API REST dla obcinanych wymiarów w modelach osadzania tekstu-3, filtrowanie wektorów docelowych dla zapytań hybrydowych, szczegóły podpunktu RRF na potrzeby debugowania i fragmentowania tokenu dla umiejętności dzielenia tekstu. |
| Obsługa portalu na potrzeby szyfrowania kluczy zarządzanych przez klienta (CMK) | Funkcja | Podczas tworzenia nowych obiektów w witrynie Azure Portal można teraz określić szyfrowanie CMK i wybrać usługę Azure Key Vault, aby podać klucz. |
Sierpień 2024 r.
| Przedmiot | Type | Opis |
|---|---|---|
| Ulepszenia sesji debugowania | funkcja | Istnieją dwie ważne ulepszenia. Po pierwsze możesz teraz debugować zintegrowane wektoryzacja i obciążenia fragmentowania danych. Po drugie, sesje debugowania zostały przeprojektowane pod kątem bardziej usprawnionej prezentacji umiejętności i mapowań. Możesz wybrać obiekt w przepływie i wyświetlić lub edytować jego szczegóły w panelu bocznym. Poprzedni układ z kartami został w pełni zastąpiony bardziej poufnymi informacjami kontekstowymi na stronie. |
| 2024-07-01 | interfejs API | Stabilna wersja interfejsów API REST dla ogólnie dostępnych typów danych wektorowych, kompresji wektorów i zintegrowanej wektoryzacji podczas indeksowania i zapytań. |
| Wektoryzacja zintegrowana | Funkcja | Ogłoszenie ogólnej dostępności. Fragmentowanie i osadzanie danych opartych na umiejętnościach podczas indeksowania. |
| Wektoryzatory | Funkcja | Ogłoszenie ogólnej dostępności. Konwersja tekstu na wektor podczas wykonywania zapytania. Zarówno wektoryzator azure OpenAI, jak i niestandardowy wektoryzator interfejsu API sieci Web są ogólnie dostępne. |
| Umiejętności azureOpenAIEmbedding | Funkcja | Ogłoszenie ogólnej dostępności. Typ umiejętności, który wywołuje model osadzania usługi Azure OpenAI w celu wygenerowania osadzania podczas indeksowania. |
| Projekcje indeksów | Funkcja | Ogłoszenie ogólnej dostępności. Składnik definicji zestawu umiejętności definiujący kształt indeksu pomocniczego, obsługujący wzorzec indeksu jeden do wielu, w którym zawartość z potoku wzbogacania może być skierowana do wielu indeksów. |
| Kwantyzacja binarna i skalarna | Funkcja | Ogłoszenie ogólnej dostępności. Kompresuj rozmiar indeksu wektora w pamięci i na dysku przy użyciu wbudowanych kwantyzacji. |
| Wąskie typy danych | Funkcja | Ogłoszenie ogólnej dostępności. Przypisz mniejszy typ danych w polach wektorów, przy założeniu, że dane przychodzące mają ten typ danych. |
| Kreator importowania i wektoryzacji danych | Azure Portal | Ogłoszenie ogólnej dostępności. Kreator tworzący pełny potok indeksowania zawierający fragmentowanie i wektoryzacja danych. Kreator tworzy wszystkie niezbędne obiekty i konfiguracje. W tej wersji dodano obsługę kreatora dla usługi Azure Data Lake w usłudze Azure Storage. |
| przechowywana właściwość | Funkcja | Ogłoszenie ogólnej dostępności. Wartość logiczna, która zmniejsza magazyn indeksów wektorów, nie przechowując wektorów do pobierania. |
| vectorQueries.Weight, właściwość | Funkcja | Ogłoszenie ogólnej dostępności. Określ względną wagę każdego zapytania wektorowego w operacji wyszukiwania. |
Lipiec 2024 r.
| Przedmiot | Type | Opis |
|---|---|---|
| Rozmowa z danymi | Akcelerator | Akcelerator rozwiązań dla wzorca RAG działającego na platformie Azure przy użyciu usługi Azure AI Search na potrzeby pobierania i dużych modeli językowych usługi Azure OpenAI w celu tworzenia środowisk wyszukiwania konwersacyjnego. Kod z przykładowymi danymi jest dostępny dla scenariuszy przypadków użycia, takich jak doradca finansowy i przegląd kontraktu i podsumowanie. |
| Wyszukiwanie wiedzy konwersacyjnej | Akcelerator | Akcelerator rozwiązań oparty na usługach Azure AI Search, Azure Speech i Azure OpenAI, które umożliwiają klientom wyodrębnianie szczegółowych informacji z możliwości działania z konwersacji w centrum kontaktów. |
| Tworzenie własnego copilot | Akcelerator | Utwórz własne niestandardowe rozwiązanie copilot, które umożliwia doradcy klienta wykorzystanie możliwości generowania sztucznej inteligencji zarówno w danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Pomóż naszym klientom zoptymalizować codzienne zadania i wspierać lepsze interakcje z większą liczbą klientów. |
Czerwiec 2024 r.
| Przedmiot | Type | Opis |
|---|---|---|
| Wyszukiwanie obrazów w witrynie Azure Portal | Funkcja | Eksplorator wyszukiwania obsługuje teraz wyszukiwanie obrazów. W indeksie wektorowym, który ma wektoryzowaną zawartość obrazu, można upuść obrazy w Eksploratorze wyszukiwania, aby wykonać zapytanie o dopasowanie. |
Maj 2024 r.
| Przedmiot | Type | Opis |
|---|---|---|
| Większa pojemność i więcej przydziału wektorów w każdej warstwie (ta sama stawka rozliczeniowa) | Infrastruktura | W przypadku większości regionów rozmiary partycji są teraz jeszcze większe dla usług utworzonych po 3 kwietnia 2024 r. w warstwie Standardowa 3 (S3 HD). Aby uzyskać większe partycje, utwórz nową usługę w regionie, który zapewnia nowszą infrastrukturę. Warstwy zoptymalizowane pod kątem magazynu (L1 i L2) mają również większą pojemność. Klienci L1 i L2 muszą utworzyć nową usługę, aby korzystać z większej pojemności. Obecnie nie ma uaktualnienia w miejscu. Dodatkowa pojemność jest teraz dostępna w kolejnych regionach: Niemcy Północne, Niemcy Zachodnio-środkowe, Republika Południowej Afryki, Szwajcaria Zachodnia i Azure Government (Teksas, Arizona i Wirginia). |
| Integracja z usługą OneLake (wersja zapoznawcza) | Funkcja | Nowy indeksator plików OneLake i skrótów OneLake. Jeśli używasz usług Microsoft Fabric i OneLake do uzyskiwania dostępu do danych do usług Amazon Web Services (AWS) i źródeł danych Google, użyj tego indeksatora, aby zaimportować dane zewnętrzne do indeksu wyszukiwania. Ten indeksator jest dostępny za pośrednictwem witryny Azure Portal, pakietów beta zestawu SDK platformy Azure 2024-05-01-preview. |
| Znaczenie wektora istotność zapytania hybrydowego |
Funkcja | Cztery ulepszenia zwiększają istotność wektora i wyszukiwania hybrydowego. Najpierw można teraz ustawić progi w wynikach wyszukiwania wektorów, aby wykluczyć wyniki z niską oceną. Po drugie zmiany w architekturze zapytań stosują profile oceniania na końcu potoku zapytania dla każdego typu zapytania. Zwiększenie liczby dokumentów jest typowym profilem oceniania, który działa zgodnie z oczekiwaniami w przypadku zapytań wektorowych i hybrydowych. Po trzecie, można ustawić MaxTextRecallSize zapytania hybrydowe i countAndFacetMode w taki sposób, aby kontrolować liczbę wyników wyszukiwania sklasyfikowanych przez BM25, które przepływają do hybrydowego modelu klasyfikacji. Po czwarte, w przypadku wyszukiwania wektorowego i hybrydowego można wagi zapytania wektorowego, aby zwiększyć lub zmniejszyć jego znaczenie w żądaniu wielozapytaniowym. |
| Obsługa wektorów binarnych | Funkcja | Collection(Edm.Byte) to nowy obsługiwany typ danych. Ten typ danych otwiera integrację z modelami osadzania binarnego Cohere w wersji 3 i niestandardowymi kwantyzacją binarną. Wąskie typy danych obniżają koszt dużych zestawów danych wektorów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Indeksowanie danych binarnych dla wyszukiwania wektorów. |
| Umiejętność osadzania wielomodalnego usługi Azure AI Vision (wersja zapoznawcza) | Zręczność | Nowa umiejętność powiązana z wielomodalnym interfejsem API osadzania w usłudze Azure AI Vision. Podczas indeksowania można wygenerować osadzanie dla tekstu lub obrazów. Ta umiejętność jest dostępna za pośrednictwem witryny Azure Portal i interfejsu API REST 2024-05-01-preview. |
| Wektorizer usługi Azure AI Vision (wersja zapoznawcza) | Wektoryzator | Nowy wektoryzator łączy się z zasobem usługi Azure AI Vision przy użyciu interfejsu API osadzania wielomodalnego w celu wygenerowania osadzania w czasie zapytania. Ten wektoryzator jest dostępny za pośrednictwem witryny Azure Portal i interfejsu API REST 2024-05-01-preview. |
| Wektoryzator wykazu modeli usługi Azure AI Studio (wersja zapoznawcza) | Wektoryzator | Nowy wektoryzator łączy się z modelem osadzania wdrożonym z katalogu modeli usługi Azure AI Studio. Ten wektoryzator jest dostępny za pośrednictwem witryny Azure Portal i interfejsu API REST 2024-05-01-preview. Jak zaimplementować wektoryzację zintegrowaną przy użyciu modeli z usługi Azure AI Studio. |
| Umiejętność azureOpenAIEmbedding (wersja zapoznawcza) obsługuje więcej modeli w usłudze Azure OpenAI | Zręczność | Teraz obsługuje osadzanie tekstu-3-large i text-embedding-3-small wraz z osadzaniem tekstu-ada-002 z poprzedniej aktualizacji. Nowe dimensions i modelName właściwości umożliwiają określenie różnych modeli osadzania w usłudze Azure OpenAI. Wcześniej limity wymiarów zostały ustalone na 1536 wymiarach, które mają zastosowanie tylko do osadzania tekstu-ada-002. Zaktualizowana umiejętność jest dostępna za pośrednictwem witryny Azure Portal i interfejsu API REST 2024-05-01-preview. |
| Aktualizacje witryny Azure Portal | Portal | Kreator importowania i wektoryzacji danych obsługuje teraz indeksatory OneLake jako źródło danych. W przypadku osadzania obsługuje również połączenia z multimodalnym katalogiem modeli usługi Azure AI Vision, katalogiem modeli usługi Azure AI Studio i nie tylko osadzanymi modelami w usłudze Azure OpenAI. Podczas dodawania pola do indeksu można wybrać typ danych binarnych. Eksplorator wyszukiwania teraz domyślnie ma wartość 2024-05-01-preview i obsługuje nowe funkcje w wersji zapoznawczej dla zapytań wektorowych i hybrydowych. |
| 2024-05-01-preview | interfejs API | Nowa wersja zapoznawcza interfejsów API REST wyszukiwania udostępnia nowe umiejętności i wektoryzatory, nowy typ danych binarnych, indeksator plików OneLake i nowe parametry zapytania w celu uzyskania bardziej odpowiednich wyników. Zobacz Uaktualnianie interfejsów API REST, jeśli masz istniejący kod napisany w wersji 2023-07-01-preview i musisz przeprowadzić migrację do tej wersji. |
| Pakiety beta zestawu Azure SDK | interfejs API | Przejrzyj dzienniki zmian następujących pakietów beta zestawu Azure SDK, aby uzyskać nową obsługę funkcji: Zestaw Azure SDK dla języka Python, zestaw Azure SDK dla platformy .NET, zestaw Azure SDK dla języka Java |
| Przykłady kodu języka Python | Przykłady | Nowe kompleksowe przykłady pokazują integrację z aplikacją Cohere Embed w wersji 3, integrację z platformami danych OneLake i chmury w usługach Google i AWS oraz integrację z wielomodalnymi interfejsami API usługi Azure AI Vision. |
Kwiecień 2024 r.
| Przedmiot | Type | Opis |
|---|---|---|
| Aktualizacja zabezpieczeń dotycząca ujawniania informacji | interfejs API | Odpowiedzi GET nie zwracają już parametry połączenia ani kluczy. Dotyczy zestawu umiejętności GET, indeksu GET i indeksatora GET. Ta zmiana pomaga chronić zasoby platformy Azure zintegrowane z usługą AI Search przed nieautoryzowanym dostępem. |
| Więcej miejsca do magazynowania w warstwach Podstawowa i Standardowa | Infrastruktura | Podstawowa obsługuje teraz maksymalnie trzy partycje i trzy repliki. Warstwy Podstawowa i Standardowa (S1, S2, S3) mają znacznie więcej miejsca do magazynowania na partycję, przy tym samym tempie rozliczeń na partycje. Dodatkowa pojemność podlega dostępności regionalnej i ma zastosowanie do nowych usług wyszukiwania utworzonych po 3 kwietnia 2024 r. Obecnie nie ma uaktualnienia w miejscu, więc musisz utworzyć nową usługę wyszukiwania, aby uzyskać dodatkowy magazyn. |
| Więcej przydziału dla wektorów | Infrastruktura | Przydziały wektorów są również wyższe w przypadku nowych usług utworzonych po 3 kwietnia 2024 r. w wybranych regionach. |
Kwantyzacja wektorów, wąskie typy danych wektorów i nowa stored właściwość (wersja zapoznawcza) |
Funkcja | Łącznie te trzy funkcje dodają kompresję wektorów i inteligentniejsze opcje magazynowania. Najpierw kwantyzacja skalarna zmniejsza rozmiar indeksu wektorowego w pamięci i na dysku. Po drugie, wąskie typy danych zmniejszają ilość miejsca do magazynowania w poszczególnych polach, przechowując mniejsze wartości. Po trzecie, możesz zrezygnować stored z przechowywania dodatkowej kopii wektora, który jest używany tylko dla wyników wyszukiwania. Jeśli nie potrzebujesz wektorów w odpowiedzi zapytania, możesz ustawić stored wartość false, aby zaoszczędzić miejsce. |
| 2024-03-01-preview Interfejs API REST wyszukiwania | interfejs API | Nowa wersja zapoznawcza interfejsów API REST wyszukiwania dla nowych typów danych, właściwości kompresji wektorów i opcji magazynu wektorów. |
| 2024-03-01-preview Interfejs API REST zarządzania | interfejs API | Nowa wersja zapoznawcza interfejsów API REST zarządzania dla operacji płaszczyzny sterowania. |
| Ogłoszenie o wycofaniu wersji zapoznawczej 2023-07-01-preview | interfejs API | Wycofanie ogłoszone 8 kwietnia 2024 r. Staje się on nieobsługiwany 8 lipca 2024 r. Był to pierwszy interfejs API REST, który oferował obsługę wyszukiwania wektorów. Nowsze wersje interfejsu API mają inną konfigurację wektorów. Należy przeprowadzić migrację do nowszej wersji tak szybko, jak to możliwe. |
Luty 2024 r.
| Przedmiot | Type | Opis |
|---|---|---|
| Nowe limity wymiarów | Funkcja | W przypadku pól wektorowych maksymalne limity wymiarów są teraz 3072wartością w górę z 2048. |
Ogłoszenia z 2023 r.
| Month | Typ | Ogłoszenie |
|---|---|---|
| listopad | Funkcja | Wyszukiwanie wektorowe, ogólnie dostępne. Poprzednie ograniczenie dotyczące kluczy zarządzanych przez klienta (CMK) zostało zniesione. Wstępne filtrowanie i wyczerpujący algorytm najbliższego sąsiada K są teraz ogólnie dostępne. |
| listopad | Funkcja | Ranga semantyczna, ogólnie dostępna |
| listopad | Funkcja | Zintegrowana wektoryzacja (wersja zapoznawcza) dodaje fragmentowanie danych i konwersje tekstu na wektor podczas indeksowania, a także dodaje konwersje tekstu do wektora w czasie wykonywania zapytania. |
| listopad | Funkcja | Kreator importowania i wektoryzacji danych (wersja zapoznawcza) automatyzuje fragmentowanie i wektoryzację danych. Jest przeznaczony dla interfejsu API REST 2023-10-01-Preview . |
| listopad | Funkcja | Projekcje indeksów (wersja zapoznawcza) definiują kształt indeksu pomocniczego używanego dla wzorca indeksu jeden do wielu, gdzie zawartość z potoku wzbogacania może być skierowana do wielu indeksów. |
| listopad | interfejs API | Interfejs API REST wyszukiwania 2023-11-01 jest stabilną wersją interfejsów API REST wyszukiwania na potrzeby wyszukiwania wektorów i klasyfikacji semantycznej. Zobacz Uaktualnianie interfejsów API REST, aby uzyskać instrukcje migracji, aby zapoznać się z ogólnie dostępnymi funkcjami. |
| listopad | interfejs API | Interfejs API REST zarządzania 2023-11-01 dodaje interfejsy API , które włączają lub wyłączają semantyczny ranger. |
| listopad | Zręczność | Umiejętność osadzania w usłudze Azure OpenAI (wersja zapoznawcza) łączy się z wdrożonym modelem osadzania w zasobie usługi Azure OpenAI w celu wygenerowania osadzania podczas wykonywania zestawu umiejętności. |
| listopad | Zręczność | Umiejętność dzielenia tekstu (wersja zapoznawcza) zaktualizowana w wersji 2023-10-01-Preview w celu obsługi natywnych fragmentów danych. |
| listopad | Wideo | Jak wyszukiwanie wektorów i klasyfikacja semantyczna usprawniają monity GPT, wyjaśnia, w jaki sposób pobieranie hybrydowe zapewnia optymalne dane uziemione do generowania przydatnych odpowiedzi sztucznej inteligencji i umożliwia wyszukiwanie zarówno pojęć, jak i słów kluczowych. |
| listopad | Przykład | Kontrola dostępu oparta na rolach w aplikacjach generowania sztucznej inteligencji wyjaśnia, jak używać identyfikatora Microsoft Entra ID i interfejsu API programu Microsoft Graph, aby wdrożyć szczegółowe uprawnienia użytkownika dotyczące fragmentowanej zawartości w indeksie. |
| październik | Przykład | Akcelerator rozwiązania "Czat z danymi". End-to-end RAG pattern that uses Azure AI Search as a retriever (End-to-end RAG pattern that uses Azure AI Search as a retriever). Zapewnia indeksowanie, fragmentowanie danych i aranżację. |
| październik | Funkcja | Wyczerpujący algorytm oceniania K najbliższych sąsiadów (KNN) na potrzeby wyszukiwania podobieństwa w przestrzeni wektorowej. Dostępne tylko w interfejsie API REST 2023-10-01-Preview. |
| październik | Funkcja | Filtry wstępne w wyszukiwaniu wektorowym oceniają kryteria filtrowania przed wykonaniem zapytania, zmniejszając ilość zawartości, która musi być przeszukiwana. Dostępne tylko w interfejsie API REST 2023-10-01-Preview za pośrednictwem nowej vectorFilterMode właściwości zapytania, która może być ustawiona na preFilter (wartość domyślna) lub postFilter, w zależności od wymagań. |
| październik | interfejs API | Interfejs API REST wyszukiwania w wersji 2023-10-01-Preview, powodując niezgodność zmienia definicję pól wektorowych i zapytań wektorowych. |
| sierpień | Funkcja | Ulepszona klasyfikacja semantyczna. Uaktualnione modele są wdrażane w celu ponownego korbowania semantycznego, a dostępność jest rozszerzona do większej liczby regionów. Maksymalna liczba unikatowych tokenów podwoiła się z zakresu od 128 do 256. |
| lipiec | Przykład | Pokaz wektorowy (zestaw Azure SDK dla języka JavaScript). Używa biblioteki Node.js i @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 do generowania osadzania, tworzenia i ładowania indeksu oraz uruchamiania kilku zapytań wektorowych. |
| lipiec | Przykład | Pokaz wektorowy (zestaw Azure SDK dla platformy .NET). Używa biblioteki Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 do generowania osadzania, tworzenia i ładowania indeksu oraz uruchamiania kilku zapytań wektorowych. Możesz również wypróbować ten przykład z zespołu zestawu Azure SDK. |
| lipiec | Przykład | Pokaz wektorowy (zestaw Azure SDK dla języka Python) Używa najnowszej wersji beta pliku azure.search.documents do generowania osadzonych, tworzenia i ładowania indeksu oraz uruchamiania kilku zapytań wektorowych. Odwiedź repozytorium azure-search-vector-samples/demo-python, aby uzyskać więcej pokazów wyszukiwania wektorów. |
| czerwiec | Funkcja | Publiczna wersja zapoznawcza wyszukiwania wektorowego. |
| czerwiec | Funkcja | Dostępność wyszukiwania semantycznego dostępna w warstwie Podstawowa. |
| czerwiec | interfejs API | 2023-07-01-Preview Interfejs API REST wyszukiwania. Obsługa wyszukiwania wektorów. |
| Maj | Funkcja | Kontrola dostępu oparta na rolach (ogólnie dostępna kontrola dostępu oparta na rolach) platformy Azure. |
| Maj | interfejs API | Interfejs API REST zarządzania 2022-09-01 z obsługą konfigurowania wyszukiwania w celu korzystania z ról platformy Azure. Moduł Az.Search modułu Azure PowerShell i Az search interfejsu wiersza polecenia platformy Azure są aktualizowane w celu obsługi opcji uwierzytelniania usługi wyszukiwania. Możesz również użyć dostawcy narzędzia Terraform do skonfigurowania opcji uwierzytelniania (zobacz ten przewodnik Szybki start narzędzia Terraform, aby uzyskać szczegółowe informacje). |
| kwiecień | Przykład | Wdrażanie w wielu regionach usługi Azure AI Search w celu zapewnienia ciągłości działania i odzyskiwania po awarii. Skrypty wdrażania, które w pełni konfigurują rozwiązanie wielo regionalne dla usługi Azure AI Search z opcjami synchronizowania zawartości i przekierowywania żądań, jeśli punkt końcowy zakończy się niepowodzeniem. |
| marzec | Przykład | ChatGPT + Enterprise data with Azure OpenAI and Azure AI Search (GitHub). Kod języka Python i szablon do łączenia usługi Azure AI Search z dużymi modelami językowymi w usłudze OpenAI. Aby zapoznać się z tym wpisem w blogu Tech Community: Revolutionize your Enterprise Data with ChatGPT (Zrewolucjonizowanie danych przedsiębiorstwa za pomocą biblioteki ChatGPT). Kluczowe punkty: Użyj usługi Azure AI Search, aby skonsolidować i indeksować zawartość z możliwością wyszukiwania. Wykonaj zapytanie względem indeksu w celu uzyskania początkowych wyników wyszukiwania. Złóż monity z tych wyników i wyślij do modelu gpt-35-turbo (wersja zapoznawcza) w usłudze Azure OpenAI. Zwróć odpowiedź między dokumentami i podaj cytaty i przejrzystość w aplikacji dostępnej dla klienta, aby użytkownicy mogli ocenić odpowiedź. |
Ogłoszenia z poprzedniego roku
Zmiana nazwy usługi
Ta usługa miała wiele nazw od lat. W tym miejscu znajdują się w odwrotnej kolejności chronologicznej:
- Zmieniono nazwę usługi Azure AI Search (listopad 2023 r.), aby dopasować je do usług azure AI i oczekiwań klientów.
- Zmieniono nazwę usługi Azure Cognitive Search (październik 2019 r.), aby odzwierciedlić rozszerzone (jeszcze opcjonalne) wykorzystanie umiejętności poznawczych i przetwarzania sztucznej inteligencji w operacjach usług.
- Azure Search (marzec 2015) Oryginalna nazwa.
Aktualizacje usług
Ogłoszenia dotyczące aktualizacji usługi Azure AI Search można znaleźć w witrynie internetowej platformy Azure.
Zmiana nazwy funkcji
Nazwa wyszukiwania semantycznego została zmieniona na semantyczną rangę w listopadzie 2023 r., aby lepiej opisać tę funkcję, która zapewnia klasyfikację L2 istniejącego zestawu wyników.