Wektoryzator usługi Azure AI Vision
Ważne
Ten wektoryzator jest w publicznej wersji zapoznawczej w obszarze Uzupełniające warunki użytkowania. Interfejs API REST 2024-05-01-Preview obsługuje tę funkcję.
Wektoryzator usługi Azure AI Vision łączy się z zasobem usługi Azure AI Vision, aby wygenerować osadzanie w czasie zapytań przy użyciu interfejsu API osadzania wielomodalnego. Zapoznaj się z dostępnością regionów dla osadzania wielomodalnego, aby określić regiony, w których ten model jest dostępny. Dane są przetwarzane w obszarze geograficznym, w którym wdrożono model.
Uwaga
Ten wektoryzator jest powiązany z usługami azure AI. Wykonanie wektoryzatora jest naliczane za istniejące usługi Azure AI z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem.
Parametry wektoryzatora
W parametrach jest rozróżniana wielkość liter.
Nazwa parametru | opis |
---|---|
resourceUri |
Identyfikator URI zasobu usług sztucznej inteligencji. |
apiKey |
Klucz interfejsu API zasobu usług sztucznej inteligencji. |
modelVersion |
(Wymagane) Wersja modelu, która ma zostać przekazana do interfejsu API usługi Azure AI Vision na potrzeby generowania osadzania. Ważne jest, aby wszystkie osadzanie przechowywane w danym polu indeksu było generowane przy użyciu tego samego modelVersion elementu . Aby uzyskać informacje o obsłudze wersji dla tego modelu, zobacz osadzanie wielomodalne. |
authIdentity |
Tożsamość zarządzana przez użytkownika używana przez usługę wyszukiwania do nawiązywania połączenia z usługami sztucznej inteligencji. Możesz użyć tożsamości zarządzanej przez system lub użytkownika. Aby użyć tożsamości manged systemu, pozostaw apiKey i authIdentity puste. Tożsamość zarządzana przez system jest używana automatycznie. Tożsamość zarządzana musi mieć uprawnienia użytkownika usług Cognitive Services do korzystania z tego wektoryzatora. |
Obsługiwane typy zapytań wektorowych
Wektoryzator usługi Azure AI Vision obsługuje text
zapytania , imageUrl
i imageBinary
wektorów.
Oczekiwane wymiary pola
Pole skonfigurowane za pomocą wektoryzatora usługi Azure AI Vision powinno mieć wartość wymiarów 1024.
Przykładowa definicja
"vectorizers": [
{
"name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
"kind": "aiServicesVision",
"aiServicesVisionParameters": {
"resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
"apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
"authIdentity": null,
"modelVersion": "2023-04-15"
},
}
]