Udostępnij za pośrednictwem


Wektoryzator usługi Azure AI Vision

Ważne

Ten wektoryzator jest w publicznej wersji zapoznawczej w obszarze Uzupełniające warunki użytkowania. Interfejs API REST 2024-05-01-Preview obsługuje tę funkcję.

Wektoryzator usługi Azure AI Vision łączy się z zasobem usługi Azure AI Vision, aby wygenerować osadzanie w czasie zapytań przy użyciu interfejsu API osadzania wielomodalnego. Zapoznaj się z dostępnością regionów dla osadzania wielomodalnego, aby określić regiony, w których ten model jest dostępny. Dane są przetwarzane w obszarze geograficznym, w którym wdrożono model.

Uwaga

Ten wektoryzator jest powiązany z usługami azure AI. Wykonanie wektoryzatora jest naliczane za istniejące usługi Azure AI z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem.

Parametry wektoryzatora

W parametrach jest rozróżniana wielkość liter.

Nazwa parametru opis
resourceUri Identyfikator URI zasobu usług sztucznej inteligencji.
apiKey Klucz interfejsu API zasobu usług sztucznej inteligencji.
modelVersion (Wymagane) Wersja modelu, która ma zostać przekazana do interfejsu API usługi Azure AI Vision na potrzeby generowania osadzania. Ważne jest, aby wszystkie osadzanie przechowywane w danym polu indeksu było generowane przy użyciu tego samego modelVersionelementu . Aby uzyskać informacje o obsłudze wersji dla tego modelu, zobacz osadzanie wielomodalne.
authIdentity Tożsamość zarządzana przez użytkownika używana przez usługę wyszukiwania do nawiązywania połączenia z usługami sztucznej inteligencji. Możesz użyć tożsamości zarządzanej przez system lub użytkownika. Aby użyć tożsamości manged systemu, pozostaw apiKey i authIdentity puste. Tożsamość zarządzana przez system jest używana automatycznie. Tożsamość zarządzana musi mieć uprawnienia użytkownika usług Cognitive Services do korzystania z tego wektoryzatora.

Obsługiwane typy zapytań wektorowych

Wektoryzator usługi Azure AI Vision obsługuje textzapytania , imageUrli imageBinary wektorów.

Oczekiwane wymiary pola

Pole skonfigurowane za pomocą wektoryzatora usługi Azure AI Vision powinno mieć wartość wymiarów 1024.

Przykładowa definicja

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

Zobacz też