Pomysły dotyczące rozwiązań
W tym artykule opisano pomysł rozwiązania. Architekt chmury może użyć tych wskazówek, aby ułatwić wizualizowanie głównych składników dla typowej implementacji tej architektury. Skorzystaj z tego artykułu jako punktu wyjścia, aby zaprojektować dobrze zaprojektowane rozwiązanie zgodne z konkretnymi wymaganiami obciążenia.
Ten pomysł rozwiązania przedstawia małe opóźnienia, wysokie przepływność pozyskiwania dużych ilości dzienników usługi Content Delivery Network (CDN). Te dane umożliwiają tworzenie pulpitów nawigacyjnych analizy niemal w czasie rzeczywistym.
Architektura
Pobierz plik programu Visio z tą architekturą.
Przepływ danych
- Dostawcy usługi Content Delivery Network, tacy jak Verizon i Szybko pozyskiwają ogromne ilości dzienników CDN w usłudze Azure Data Explorer w celu analizowania opóźnień, kondycji i wydajności zasobów usługi CDN.
- Większość scenariuszy usługi CDN pozyskiwania danych za pośrednictwem usługi Azure Storage (Blob lub ADLS Gen2), która używa usługi Azure Event Grid i wyzwala potok pozyskiwania do usługi Azure Data Explorer. Alternatywnie można zbiorczo pozyskiwać dane przy użyciu narzędzia LightIngest. Możesz również stale eksportować dane do usługi Azure Storage w skompresowanym formacie parquet podzielonym na partycje i bezproblemowo wykonywać zapytania dotyczące tych danych zgodnie z opisem w temacie Ciągłe eksportowanie danych — omówienie.
- Usługa Azure Data Explorer umożliwia łatwe używanie natywnych operatorów i funkcji do przetwarzania, agregowania i analizowania szeregów czasowych i danych dzienników, a także zapewniania szczegółowych informacji z prędkością błyskawic. Pulpity nawigacyjne analizy niemal w czasie rzeczywistym można tworzyć przy użyciu pulpitów nawigacyjnych usługi Azure Data Explorer, usługi Power BI lub narzędzia Grafana.
- Tworzenie i planowanie alertów i powiadomień przy użyciu łącznika usługi Azure Data Explorer dla usługi Azure Logic Apps.
Składniki
- Łącznik usługi Azure Data Explorer usługi Azure Storage: ciągłe pozyskiwanie z usługi Azure Storage (Blob Storage i ADLSv2) z subskrypcją usługi Azure Event Grid w celu przesyłania strumieniowego tych powiadomień do usługi Azure Data Explorer.
- Azure Data Explorer: szybka, w pełni zarządzana i wysoce skalowalna usługa analizy danych na potrzeby analizy danych w czasie rzeczywistym na dużych ilościach danych przesyłanych strumieniowo z aplikacji, witryn internetowych, urządzeń IoT i innych.
- Pulpity nawigacyjne usługi Azure Data Explorer: natywnie eksportuj zapytania Kusto, które zostały eksplorowane w internetowym interfejsie użytkownika, aby zoptymalizować pulpity nawigacyjne.
- Łącznik usługi Azure Data Explorer usługi Azure Logic Apps: automatycznie uruchamiaj zapytania i polecenia Kusto w ramach zaplanowanego lub wyzwalanego zadania.
Szczegóły scenariusza
To rozwiązanie umożliwia pozyskiwanie dużych ilości dzienników CDN w celu tworzenia pulpitów nawigacyjnych analizy niemal w czasie rzeczywistym.
Potencjalne przypadki użycia
- Analiza dziennika
- Analiza szeregów czasowych
- IoT
- Analiza eksploracyjna ogólnego przeznaczenia
Współautorzy
Ten artykuł jest obsługiwany przez firmę Microsoft. Pierwotnie został napisany przez następujących współautorów.
Główny autor:
- Ornat Spodek | Starszy menedżer zawartości
Następne kroki
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dokumentację usługi Azure Data Explorer.