Delen via


End-to-end handleidingen in Microsoft Fabric

Notitie

Bent u een nieuwe ontwikkelaar die werkt met Fabric? Wilt u uw ervaring aan de slag delen en ons helpen verbeteringen aan te brengen? We willen graag met u praten. Meld u hier aan als u geïnteresseerd bent.

In dit artikel vindt u een uitgebreide lijst met end-to-end zelfstudies die beschikbaar zijn in Microsoft Fabric. Deze zelfstudies begeleiden u door een scenario dat betrekking heeft op het hele proces, van gegevensverwerving tot gegevensverbruik. Ze zijn ontworpen om u te helpen bij het ontwikkelen van een fundamenteel begrip van de Fabric-gebruikersinterface, de verschillende ervaringen die ondersteund worden door Fabric en hun integratiepunten, en de professionele en gelegenheidsontwikkelaarservaringen die beschikbaar zijn.

Zelfstudies voor meerdere ervaringen

De volgende tabel bevat tutorials die meerdere Fabric-ervaringen omvatten.

Tutorialnaam Scenario
Lakehouse In deze zelfstudie neemt, transformeert en laadt u de gegevens van een fictieve detailhandel, Wide World Importers, in het lakehouse en analyseert u verkoopgegevens in verschillende dimensies.
Datawetenschap In deze zelfstudie verkent, schoont en transformeert u een semantisch taxicab-reismodel en bouwt u een machine learning-model om de duur van de reis op schaal te voorspellen op een groot semantisch model.
Real-Time Intelligence In deze zelfstudie gebruikt u de streaming- en querymogelijkheden van Real-Time Intelligence om gegevens van de fietsshare in Londen te analyseren. U leert hoe u de gegevens streamt en transformeert, KQL-query's uitvoert, een Real-Time Dashboard en een Power BI-rapport bouwt om inzicht te krijgen en te reageren op deze realtime gegevens.
gegevensmagazijn In deze zelfstudie bouwt u een end-to-end datawarehouse voor het fictieve bedrijf Wide World Importers. U neemt gegevens op in datawarehouse, transformeert deze met behulp van T-SQL en pijplijnen, voert query's uit en bouwt rapporten.
Fabric SQL-database De zelfstudie biedt een uitgebreide handleiding voor het gebruik van de SQL-database in Fabric. Deze zelfstudie is afgestemd op het navigeren door het proces van het maken van databases, het instellen van databaseobjecten, het verkennen van autonome functies en het combineren en visualiseren van gegevens. Daarnaast leert u hoe u een GraphQL-eindpunt maakt, dat fungeert als een moderne benadering om uw gegevens efficiënt te verbinden en er query's op uit te voeren.
Fabric Activator De zelfstudie is ontworpen voor klanten die niet bekend zijn met Fabric Activator. Met behulp van een voorbeeldgebeurtenisstream leert u hoe u Activator gebruikt. Zodra u bekend bent met de terminologie en interface, maakt u uw eigen object, regel en activator.

Ervaringsspecifieke tutorials

In de volgende tutorials word je stap voor stap door scenario's in specifieke Fabric-ervaringen geleid.

Tutorialnaam Scenario
Power BI In deze tutorial bouwt u een pijplijn en gegevensstroom om gegevens naar een lakehouse te brengen, een dimensionaal model te maken en een overtuigend rapport te genereren.
Data Factory In deze zelfstudie neemt u gegevens op met gegevenspijplijnen en transformeert u gegevens met gegevensstromen en gebruikt u vervolgens de automatisering en melding om een volledig scenario voor gegevensintegratie te maken.
Data Science end-to-end AI-voorbeelden In deze reeks zelfstudies leert u meer over de verschillende mogelijkheden voor data science-ervaring en voorbeelden van hoe ML-modellen uw veelvoorkomende zakelijke problemen kunnen oplossen.
Data Science - Prijsvoorspelling met R- In deze zelfstudie bouwt u een machine learning-model om de avocadoprijzen in de VS te analyseren en te visualiseren en toekomstige prijzen te voorspellen.
levenscyclusbeheer van toepassingen In deze zelfstudie leert u hoe u implementatiepijplijnen samen met Git-integratie kunt gebruiken om samen te werken met anderen in de ontwikkeling, testen en publicatie van uw gegevens en rapporten.