Inleiding in de zelfstudie SQL Database in Fabric
Van toepassing op:✅SQL-database in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric biedt een one-stop shop voor alle analytische behoeften voor elke onderneming. Het doel van deze zelfstudie is om een uitgebreide handleiding te bieden voor het gebruik van een SQL-database in Fabric. Deze zelfstudie is afgestemd op het navigeren door het proces van het maken van databases, het instellen van databaseobjecten, het verkennen van autonome functies en het combineren en visualiseren van gegevens. Daarnaast leert u hoe u een GraphQL-eindpunt maakt, dat fungeert als een moderne benadering om uw gegevens efficiënt te verbinden en er query's op uit te voeren. U leert ook hoe u het SQL-analyse-eindpunt gebruikt om te werken met gespiegelde gegevens voor rapportage en analyse en het ontwikkelen van gegevensvisualisaties.
Belangrijk
Deze functie is beschikbaar als preview-versie.
Deze zelfstudie is gestructureerd om praktische ervaring te bieden, waarbij u elke stap van het proces begeleidt om een solide kennis van de SQL-database in Fabric in het Microsoft Fabric-ecosysteem te garanderen. U krijgt inzicht in de naadloze integratiepunten en de diverse ervaringen die zijn afgestemd op zowel de professionele als de burgerontwikkelaar in Microsoft Fabric.
Deze zelfstudie is niet bedoeld als referentiearchitectuur en bevat ook geen volledige lijst met functies en functionaliteiten. Het is ook geen beschrijvende handleiding voor best practices, maar eerder een basisscenario om vertrouwd te raken met de mogelijkheden en gebruikerservaring van SQL Database in Fabric.
End-to-end-scenario voor SQL Database in Fabric
Voer de volgende stappen uit als vereisten voor deze zelfstudie:
- Meld u aan bij uw online Power BI-account of als u nog geen account hebt, meld u aan voor een gratis proefversie.
- Schakel Microsoft Fabric in voor uw organisatie in uw tenant.
In deze zelfstudie neemt u de rol van een databaseontwikkelaar over, die werkt bij de Contoso-groep. Uw organisatie wil supply chain-informatie evalueren voor de dochterondernemingen AdventureWorks en Northwind Traders op basis van eerdere verkoop- en huidige on-handonderdelen voor verschillende producten die in productie worden gebruikt.
U gebruikt voorbeeldgegevens samen met gegevens en weergaven die u maakt voor uw doel is om een visualisatie van deze gegevens te maken en om realtime analyse van de gegevens mogelijk te maken die beschikbaar zijn voor een toepassing. U hebt GraphQL gekozen als de primaire gegevens-API voor de oplossing. Dit zijn de stappen in deze zelfstudie:
- Een Microsoft Fabric-werkruimte maken
- Een SQL-database maken in Microsoft Fabric
- Voorbeeldgegevens opnemen en extra objecten en gegevens maken
- Query's uitvoeren op de database en autonome functies controleren
- Het SQL Analytics-eindpunt gebruiken om query's uit te voeren op gegevens
- Visualisaties maken en delen
- Gegevensanalyse uitvoeren met Microsoft Fabric Notebooks
- Een toepassing maken met DevOps en de GraphQL-API
- Resources opschonen
End-to-end-architectuur van SQL Database in Fabric
Gegevensbronnen - Met Microsoft Fabric kunt u eenvoudig en snel verbinding maken met Azure Data Services, andere cloudplatforms en on-premises gegevensbronnen om gegevens op te nemen en toepassingen te bouwen die gegevens genereren en bewerken.
Opname: met meer dan 200 systeemeigen connectors als onderdeel van de Microsoft Fabric-pijplijn en met slepen en neerzetten van gegevenstransformatie met gegevensstroom, kunt u snel inzichten voor uw organisatie opbouwen. Snelkoppeling is een nieuwe functie in Microsoft Fabric die een manier biedt om verbinding te maken met bestaande gegevens zonder deze te hoeven kopiëren of verplaatsen. Verderop in deze zelfstudie vindt u meer informatie over de functie Snelkoppeling. Voor ontwikkeling hebt u het TDS-protocol (Tabular Data Stream) dat toegang heeft tot de database, net als een SQL Server-exemplaar. U hebt ook de GraphQL-API om query's uit te voeren op niet alleen SQL-database in Fabric, maar op een consistente, veilige en geïntegreerde manier op meerdere gegevensbronnen in Microsoft Fabric.
Opslaan, query's en verrijken : SQL-database in Fabric werkt met standaard Transact-SQL-opdrachten voor het maken, lezen, bijwerken en verwijderen van gegevens en gegevensobjecten, evenals de GraphQL-API.
Beschikbaar maken : gegevens uit SQL-database in Fabric en het EINDPUNT voor SQL-analyse kunnen worden gebruikt door Power BI, het toonaangevende hulpprogramma voor business intelligence, voor rapportage en visualisatie. Elke SQL-database in Fabric-verbinding en SQL-analyse-eindpunt wordt geleverd met een ingebouwd TDS-eindpunt om eenvoudig verbinding te maken met en query's uit te voeren op gegevens uit andere rapportagehulpprogramma's, indien nodig. Wanneer een magazijn wordt gemaakt, wordt een secundair item, een standaard semantisch model genoemd, op hetzelfde moment gegenereerd met dezelfde naam. U kunt het standaard semantische model gebruiken om gegevens met slechts een paar stappen te visualiseren. Beide kunnen worden weergegeven via de GraphQL-API.
Voorbeeldgegevens
Voor voorbeeldgegevens in deze zelfstudie gebruikt u een subset van de AdventureWorksLT en de Northwind voorbeelddatabases. Voor dit end-to-end-scenario neemt u voldoende gegevensobjecten en -gegevens op en genereert u voldoende gegevens voor een korte weergave van de schaal- en prestatiemogelijkheden van de SQL-database in het Microsoft Fabric-platform. Dit voorbeeld kan worden uitgebreid om nog veel meer mogelijkheden van het platform weer te geven.
Normaal gesproken maakt u gegevens van transactionele systemen (of line-of-business-toepassingen) in een database en kopieert of samenvoegt u de gegevens vervolgens in een data lake of datawarehouse-faseringsgebied. Voor deze zelfstudie gebruikt u echter de voorbeeldgegevens verkoop en producten als uitgangspunt, voegt u magazijngegevens toe die u aan de andere tabellen toevoegt en maakt u onderweg weergaven voor de gegevens.
Gegevensmodel
De SalesLT-voorbeeldgegevens voor SQL-database in Microsoft Fabric zijn een subset van de grotere AdventureWorks-database en bevatten de volgende gegevenselementen en relaties. In deze zelfstudie maakt u een Warehouse tabel, die wordt weergegeven in dit gegevensmodel. In dit voorbeeld worden alleen numerieke sleutels voor de datawarehouse gemaakt en worden de gegevens gegenereerd op basis van een installatiescript. Als u dit voorbeeld wilt uitbreiden, normaliseert u de Warehouse tabel met een Northwind tabelimport voor namen, beschrijvingen en andere leveranciersinformatie.