Persoonlijke instellingen in de detailhandel
De digitaal onderlegde consumenten van vandaag weten dat ze alles kunnen hebben. Van productonderzoek tot aankoop gemak, verzending volgen tot retouroptimalisatie, klanten gebruiken waar mogelijk digitale middelen. Van bedrijven wordt dan verwacht dat ze reageren op al hun behoeften en wensen voor persoonlijke services. Maar klanten maken zich steeds meer zorgen over privacy in de nasleep van schendingen van zakelijke en sociale gegevens.
Naarmate het gedrag en de verwachtingen van consumenten zich blijven ontwikkelen, moeten retailers nieuwe manieren vinden om deze te begrijpen en eraan te voldoen. Het leveren van personalisatie via meerdere kanalen om de relevantie van aanbiedingen te vergroten en de klantervaringen te verbeteren, is niet langer alleen een concurrentievoordeel. Het is nu noodzakelijk om te overleven in de detailhandel.
Bedrijfsresultaten van persoonlijke instellingen
Uitgebreide personalisatie biedt retailers wat nodig is om te groeien in de huidige markt. Door één weergave van klanten te ontwikkelen, krijgen ze de tools om klanten op het juiste moment en op de juiste plaats te betrekken. Met deze weergave kunnen detailhandelaren ook de juiste inhoud, context, berichten en aanbiedingen bieden. De positieve effecten kunnen veel gebieden van het bedrijf bereiken.
- Inzichten democratiseren: Identificeer de behoeften van klanten met behulp van analyses en triggers voor digitaal gedrag. Deze inzichten stellen detailhandelaren in staat om producten voor de mensen te plaatsen die ze waarschijnlijk het meest zullen kopen.
- Vergroot de omzet en de waarde van de levensduur van de klant: Lever relevante realtime aanbiedingen en inzichten om producten cross-sell te helpen op basis van geïntegreerde gegevens.
- Klantloyaliteit verbeteren: Detecteer en reageer op wijzigingen in het gedrag van klanten en pas interacties aan op individuele behoeften om meer loyaliteit te stimuleren.
- Marketingeffectiviteit verbeteren: Genereer een diepgaand begrip van de behoeften van klanten en communiceer ermee op basis van hun unieke voorkeuren om de betrokkenheid te stimuleren.
Belangrijkste uitdagingen voor persoonlijke instellingen
Het integreren van de mechanismen die nodig zijn om personalisatie te bieden in bestaande retailprocessen is complex. Het legt voor veel organisaties aanzienlijke uitdagingen bloot.
- Gegevenssilo's en gebrek aan gegevensgovernance maken het moeilijk om een 360-gradenweergave van consumenten in verschillende kanalen te krijgen.
- Een gebrek aan inzichten die zijn verkregen via de ontwikkeling van AI- en machine learning-modellen. Dit gebrek beperkt de mogelijkheid om te reageren op wijzigingen in het gedrag van klanten en interacties aan te passen aan individuele behoeften.
- Ineffectieve gerichte advertenties en productinformatie heeft een negatieve invloed op conversie, effectiviteit van cross-sell en klanttevredenheid.
Het is belangrijk om de gegevens in alle toepassingen, systemen en externe gegevenssignalen te integreren in één weergave van de klant. Deze weergave maximaliseert de waarde van moderne klantafspraken. Algoritmen en heuristieken kunnen vervolgens worden toegepast om de beste acties te bepalen.
Hoe Microsoft Azure retailers ondersteunt bij het leveren van persoonlijke instellingen
Samen met onze partners stelt Microsoft retailers in staat om de uitdagingen met betrekking tot personalisatie het hoofd te bieden. Azure maakt het mogelijk om consumenten te voorzien van gecoördineerde, gepersonaliseerde berichten. Azure biedt ook aanbiedingen via hun favoriete kanaalmix en touchpoints. Deze aanbiedingen bouwen diepere merkverbindingen op en verlengen de levensduur van de klant.
Hier ziet u hoe onze aanbiedingen retailgegevens gebruiken en verbeteren om persoonlijke instellingen te verbeteren:
- Gegevensinvoer bepalen: Azure kan een groot aantal gestructureerde en ongestructureerde gegevens gebruiken.
- Klantgegevens
- Verkoop- of verkooppuntgegevens (POS)
- Online transactiegegevens
- Campagne- of aanbiedingsgegevens
- Productgegevens
- Externe gegevens, zoals sociale media
- Gegevens opnemen: Zodra de invoer is bepaald, gebruikt u Azure Data Factory om gegevens op te nemen en vervolgens Azure Databricks om deze voor te bereiden. Opgenomen gegevens worden opgeslagen met behulp van Azure Data Lake Storage.
- Inzichten versnellen: Nadat de gegevens zijn opgenomen en voorbereid, fungeert de Azure Synapse Analytics-engine als een datawarehouse. Vanuit dit warehouse kunnen gegevens worden gemodelleerd en vervolgens worden verwerkt als inzichten. Azure Synapse Analytics is tot 14 keer sneller en kost 94 procent minder dan andere cloudproviders. Dankzij deze voordelen kunnen detailhandelaren sneller inzichten verkrijgen die nodig zijn om gepersonaliseerde aanbiedingen en ervaringen te ondersteunen en tegelijkertijd kosten te beheren. In deze stap worden ook de machine learning-mogelijkheden van Azure Databricks gebruikt. Met deze mogelijkheden worden gegevens continu getraind en worden ze tot 10 keer sneller uitgevoerd dan Spark.
- Persoonlijke aanbevelingen visualiseren: Door te integreren met Power BI kunnen detailhandelaren inzichten visueel weergeven als gepersonaliseerde aanbevelingen en promoties. Deze inzichten stellen werknemers in het hele bedrijf in staat om de klantenservice te verbeteren.
- Patronen ontdekken en strategieën te gelde maken: De AI- en machine learning-mogelijkheden van Azure bieden intelligentie voor grote gegevenssets, waardoor detailhandelaren patronen kunnen ontdekken en geld kunnen verdienen met strategieën. Deze intelligentie biedt de kennis die retailers nodig hebben om de omzet voortdurend te vergroten, de klantenbinding te verbeteren en de effectiviteit van marketingcampagnes te verbeteren.
Succesverhalen over persoonlijke instellingen
- Ontdek hoe Thuishardware Azure heeft gebruikt om de gegevens uit te pakken en gepersonaliseerde klantervaringen te creëren.
- Lees hoe ASOS Azure Machine Learning heeft gebruikt om gerichte aanbevelingen naar boven te halen, oplossingen te combineren en een samenwerkingsstructuur te ontwikkelen voor de data science-teams.
- Ontdek hoe Walgreens Boots Alliance de goede plek vond om klanten te bereiken.
Volgende stappen
Zie Omnichannel optimization (Omnichannel-optimalisatie) voor meer informatie over een andere strategische driver voor retailklanten.
De volgende artikelen kunnen u helpen bij uw overstap naar de cloud en helpen u te slagen in het scenario voor cloudacceptatie voor de detailhandel.