Uw organisatie moderniseren
Door innovatieve procedures te bouwen door gegevens te gebruiken om begeleide klantoplossingen te maken, kunt u klanten beter betrekken op basis van hun behoeften. Het ontsluiten van inzichten in de behoeften van klanten met innovatieve disciplines zoals het democratiseren van gegevens en het ontwikkelen van innovatieve toepassingen, vergroot de efficiëntie in de wijze waarop gegevens worden opgeslagen, geanalyseerd, beheerd en beheerd. Maak de overstap naar intelligente retailrijpheid mogelijk door uw organisatie volledig te moderniseren met SaaS-apps en -service. Richt snel en betrouwbaar SaaS-oplossingen in die AI- en ML-services gebruiken om klant insights te bieden die de waarde van uw bedrijf maximaliseren.
Innovatie in de detailhandel
Cloudgerichte innovatie kan de grootste bedrijfswaarde bieden voor uw retailorganisatie. U kunt nieuwe technische vaardigheden en uitgebreide zakelijke mogelijkheden ontsluiten met innovatie gericht op cloudacceptatie. Om de bedrijfswaarde van uw organisatie voorspellend te verhogen, moet u inzicht krijgen in de behoeften van uw klanten en snel innovaties bouwen die bepalen hoe ze met uw producten en services communiceren.
We raden u aan eerst te beginnen met de acceptatie door de klant om de benodigde feedback te genereren en klantpartnerschappen te bouwen via de feedbacklus build-measure-learn. Houd de empathie van de klant in gedachten en kijk naar manieren om digitale uitvindingen te ontwikkelen die de acceptatie bevorderen: technologische innovaties die voldoen aan de behoeften van uw klanten en innovatieve oplossingen bieden.
Als u uw organisatie voorspellend wilt verplaatsen naar de analysegestuurde en intelligente fasen van de volwassenheid van de detailhandel, moet u een omnichannel-klantervaring transformeren met technologische innovaties:
Open realtime inzichten in gegevens die begrijpelijk en toegankelijk zijn en synchroniseer snel met de veranderende verwachtingen van uw toekomstige klanten in een steeds concurrerendere onlinemarkt. Lees het volledige verhaal van Tractor Supply Company.
Voorspel toekomstige verkoopresultaten van klanten op basis van toeleveringsketen- en verkoopgegevens en neem gegevensgestuurde zakelijke beslissingen en profiteer van geavanceerde end-to-end machine learning-prognosemodellen. Lees de volledige verhalen van Carhartt en Walgreens.
Identificeer de belangrijkste factoren die leiden tot de groei van de omzet van klanten, met een uniforme en consistente weergave van gegevens, waarbij consistente procedures voor gegevensbeheer in uw organisatie worden geïmplementeerd. Lees het volledige verhaal van de Chipotle-klant.
Versnel de overstap van uw organisatie naar digitale volwassenheid
Azure-oplossingsversnellers bieden uw organisatie kant-en-klare code met geavanceerde machine learning-modellen en big data-analyses. Gebruik inzichten die klaar zijn voor de toekomst, neem beslissingen op basis van gegevens, identificeer snel groeitrajecten van uw bedrijf en verhoog uw bedrijfswaarde. Bouw een permanent klantgesprek dat een krachtige omnichannel retailervaring aanstuurt, overal.
Vereenig en maak uw gegevens consistent in alle kanalen om realtime inzichten te bieden met de accelerator Retail Recommender Solution. Profiteer van ai-modeltraining en -ontwikkeling met Azure Synapse Analytics en Azure Machine Learning Service. Gebruik historische clickstream-gegevens en gebruikersgebeurtenissen om persoonlijke interacties en vooraf geselecteerde beste aanbiedingen voor uw klanten te ontgrendelen met ai-systeemeigen klanten in gedachten.
Breng de toeleveringsketen en verkoopgegevens van uw organisatie naar het volgende volwassenheidsniveau van de retailcloud met de oplossingsversneller voor vraagprognoses. Toeleveringsketen- en verkoopgegevens transformeren in invoer voor voorspellende resultaten, op schaal, in realtime. Een goede gegevensstrategie en gegevensbeheer kunnen complexe uitdagingen op het gebied van supply chain en verkoopprognoses efficiënt oplossen. Gebruik Azure Machine Learning om uw end-to-end-prognosemodellen te consolideren en gegevens uit meerdere bronnen te trainen om de toekomstige vraag nauwkeurig te voorspellen, basis voor inzichten in winstmarge, cashflow en capaciteitsplanning.
Een uniforme, consistente weergave van gegevens mogelijk maken en een uitgebreide gegevensstroom tussen silo's ontgrendelen met de accelerator Moderne financiële oplossingen brengt gegevens uit verschillende systemen samen en bouwt en implementeert vervolgens een machine learning-model met behulp van Azure Synapse Analytics, waarbij de belangrijkste factoren worden geïdentificeerd die in de loop van de tijd met toenemende nauwkeurigheid activiteiten kunnen voorspellen die waarschijnlijk leiden tot een hogere omzetgroei van de klant.
Het cloudrijpheidsmodel van uw organisatie afstemmen
Het volwassenheidsmodel van de retailcloud beschrijft de fasen van de digitale volwassenheid van de detailhandel. Innovatie wordt essentieel wanneer organisaties zich verplaatsen naar de analysegestuurde retail- en intelligente retailfasen.
Een voorbeeld van het bereiken van intelligente retail volwassenheid is de retail-aanbevelingsfunctie, die gebruikmaakt van gegevens, toepassingen, analyses en AI om de retailervaring te verbeteren.
Gegevens democratiseren
De belangrijkste stap naar innovatie is het democratiseren van gegevens, omdat gegevens die binnen de hele organisatie toegankelijk en begrijpelijk zijn, innovatie stimuleren.
Deze stap wordt versneld door het gebruik van een algemeen branchespecifiek gegevensmodel. Het onderhouden van een gemeenschappelijk model breekt silo's die de communicatie tussen toepassingen verstikken en de democratisering van gegevens beperken. Wanneer alle werknemers, processen en toepassingen werken vanuit een gemeenschappelijk gegevensmodel, kunnen ze allemaal technologie toepassen om producten en services te verbeteren.
Als u uw algemene gegevensmodel wilt uitbreiden, gebruikt u cloudeigen hulpprogramma's in Azure:
- Microsoft Power BI voor het maken van uitgebreide visualisaties en het bouwen van zakelijke inzichten op basis van uw gegevensmodellen. Maak en deel rapporten en dashboards, en geef meldingen om de kracht van uw gegevens naar uw werknemers te brengen.
- Azure Purview om metagegevens te classificeren en toe te voegen aan gegevensbronnen, zodat alle gebruikers de benodigde gegevens gemakkelijker kunnen vinden.
- Azure Data Factory gegevens verplaatsen en transformeren voor gebruik door verschillende toepassingen en rapporten.
- Azure Synapse Analytics voor een geïntegreerde gegevensintegratie, zakelijke datawarehousing en analyse van big data. Gebruik Azure Synapse Analytics om gegevens op te nemen, te verkennen, voor te bereiden, te beheren en te leveren voor directe BI- en machine learning-behoeften.
- Andere big data-bronnen , zoals Hadoop, HDInsight en Databricks, bieden gegevenswetenschappers de mogelijkheid om geavanceerde analyseoplossingen te bouwen op basis van bestaande gegevens.
Klanten betrekken met toepassingen
Meer informatie over manieren waarop u toepassingen kunt bouwen om uw retailprocessen uit te breiden, te verbeteren en te automatiseren.
- Power Platform biedt burgerontwikkelaars van bedrijfsteams in verkoop-, salaris- en financiële afdelingen. Breid uw algemene gegevensmodel uit door teams in staat te stellen hun eigen Power Apps- en Power Automate-oplossingen te maken.
- Intelligente ervaringen bouwen moderne toepassingen in de cloud met web-apps of serverloze functies. Zorg voor intelligentie in de toepassingen met spraak-, tekst-, vision- en chatbots.
De omnichannel retailervaring verbeteren met apparaten
Meer informatie over het gebruik van apparaatinteracties om dichter bij uw klanten te komen via verbonden apparaten, mogelijk apparaten die u al hebt.
- Mobiele ervaringen: Breid interacties van klanten uit door de snelle ontwikkeling van mobiele apps en Power Apps voor mobiele ervaringen.
- IoT: Verzamel gegevens in bijna realtime van apparaten in uw detailhandel, toeleveringsketen en andere omgevingen.
Volgende stappen
De volgende artikelen helpen u bij uw overstap naar de cloud.