Anbefalinger for utforming av samtalebaserte brukeropplevelser
Gjelder denne Power Platform Well-Architected Experience Optimization-sjekklisteanbefalingen:
| XO:10 | Utform samtaler som samsvarer med brukernes behov og hjelper den kunstige intelligensen med å nå målene sine. Gjør det klart hva den kunstige intelligensen kan gjøre. Skap naturlige samhandlinger som føles intuitive og menneskelignende. Tilby reservemekanismer for å sikre at den kunstige intelligensen gjenoppretter problemer på en elegant måte. |
|---|
Denne veiledningen beskriver anbefalingene for utforming av brukeropplevelsen for samtalebasert kunstig intelligens i en arbeidsbelastning. Samtaledesign er prosessen med å skape strukturerte, intuitive og naturlige dialoger mellom brukere og kunstig intelligens. Samtaledesign forbedrer brukeropplevelsen betydelig ved å gjøre samhandlinger med samtalebasert kunstig intelligens mer intuitive og effektive, redusere brukerfrustrasjon og ved å hjelpe brukere med å fullføre oppgavene raskere.
Viktige utformingsstrategier
Samtaledesign innebærer å lage flyten av samhandlinger for å sikre at kunstig intelligens forstår brukerens hensikt, reagerer effektivt og veileder brukerne mot målene sine. God samtaledesign forbedrer brukeropplevelsen ved å få interaksjoner til å føles mer menneskelige og sømløse. Derfor øker brukerengasjementet og tilfredsheten. Når du oppretter samtalebasert kunstig intelligens for arbeidsbelastningen, bør du ta sikte på å utvikle menneskelignende, brukervennlige samhandlinger som legger til rette for naturlig kommunikasjon og hjelper brukerne med å nå målene sine effektivt.
Forklar egenskapene til den kunstige intelligensen
Vær i forkant om egenskapene til kunstig intelligens, og bidra til å sikre at brukerne forstår hva kunstig intelligens kan gjøre. Hvis den kunstige intelligensen for eksempel bare kan utføre bestemte oppgaver, må du gi brukerne beskjed om denne begrensningen helt fra starten. Sørg for at brukerne forstår hvorfor den kunstige intelligensen foreslår bestemte handlinger eller gir bestemte resultater. Gi forklaringer på anbefalingene til den kunstige intelligensen for å hjelpe brukere med å lykkes og øke tilliten til funksjonene og nøyaktigheten.
Tydelig kommunikasjon om den kunstige intelligensens evner bidrar til å håndtere brukernes forventninger ved å forhindre urealistiske antagelser og minimere skuffelse og frustrasjon. Resultatet er en mer positiv brukeropplevelse. Et KI-system som er åpent om sine styrker og begrensninger, øker brukernes trygghet på teknologien og bygger tillit. Denne tilliten er avgjørende for brukerengasjement og tilfredshet.
Bevissthet om den kunstige intelligensens spesifikke funksjoner forbedrer brukervennligheten fordi brukere kan navigere samhandlinger mer effektivt og bruke KI mer effektivt. Klargjøring av funksjonene til den kunstige intelligensen reduserer feilkommunikasjon fordi det er mindre sannsynlig at brukere kommer med forespørsler som er utenfor omfanget til den kunstige intelligensen. Denne tilnærmingen reduserer potensiell frustrasjon og blindveier.
Forstå brukerens hensikt
Det å forstå brukerhensikt er en hjørnestein i samtaleutforming fordi det direkte påvirker hvor godt den kunstige intelligensen kan oppfylle brukerforespørsler og navigere i komplekse dialoger. Nøyaktig registrering av intensjon sikrer at den kunstige intelligensen ikke bare forstår hva brukeren ber om, men også reagerer på måter som føles intuitive og relevante for brukerens behov.
Når den kunstige intelligensen gjenkjenner og reagerer på intensjonen på riktig måte, skaper den en mer naturlig og sømløs samtale, reduserer frustrasjon og hjelper brukerne med å nå målene sine mer effektivt. Riktig hensiktsgjenkjenning hjelper den kunstige intelligensen med å unngå blindveier ved å sikre at den forstår hensikten bak en brukers inndata, selv når frasering eller terminologi varierer. Samhandlingen forblir flytende, der den kunstige intelligensen proaktivt veileder brukere mot løsninger, anbefalinger eller ytterligere handlinger, noe som til syvende og sist gjør samtalen mer effektiv og tilfredsstillende.
Start med å identifisere hva brukerne ønsker å oppnå. Kartlegg viktige hensikter for arbeidsbelastningen, og utform målrettede samhandlinger som samsvarer med disse hensiktene. Studer brukeratferd, preferanser og kontekstuelle signaler for å forutse de ulike måtene brukerne kan formidle intensjonene sine på.
Optimaliser hvordan den kunstige intelligensen tolker inndata
Kjernen i enhver samtale-KI er dens evne til nøyaktig å tolke og forstå menneskelig språk. Denne evnen innebærer naturlig språkforståelse, som gjør det mulig for den kunstige intelligensen å skjelne brukerens hensikt, selv når de uttrykker forespørslene sine på ukonvensjonelle eller varierte måter. Brukere kommuniserer ofte på en naturlig, ustrukturert måte. KI-systemer må utformes ikke bare for å behandle strukturerte kommandoer, men også for å håndtere åpne spørsmål og uformelt språk. For å sikre at den kunstige intelligensen kan navigere i disse kompleksitetene og levere nøyaktige og relevante svar, er det avgjørende at du optimaliserer hvordan den kunstige intelligensen tolker brukerinndata.
Forutse de ulike måtene brukere kan formulere forespørslene sine på, og strukturer svarene fra den kunstige intelligensen for å imøtekomme ulike hensikter. Du kan for eksempel få den kunstige intelligensen til å håndtere både strukturerte kommandoer og åpne spørsmål for å sikre at brukerne føler seg forstått, uavhengig av hvordan de formulerer forespørslene sine. Utform KI-svar for å gjenspeile naturlig menneskelig kommunikasjon. Svarene fra den kunstige intelligensen bør høres samtale- og kontekstbevisste ut for å gjenspeile hvordan folk vanligvis samhandler.
For mer komplekse brukerinndata, del opp samtalen i håndterbare trinn. Veiled brukerne gjennom en rekke spørsmål eller handlinger som bidrar til å løse problemet uten å overvelde dem. Hvis en bruker sender en forespørsel som inneholder flere typer informasjon, bør den kunstige intelligensen veilede brukeren gjennom prosessen trinn for trinn. Denne tilnærmingen unngår å overvelde brukeren med for mange spørsmål samtidig og bidrar til å avklare hensikten. En strukturert flyt av oppfølgingsspørsmål sikrer at alle nødvendige detaljer fanges opp uten forvirring. Samtidig bidrar det til å opprettholde en naturlig samtale.
Veiled brukeren gjennom samhandlinger
Samtaleflyter bestemmer hvordan samtalen forløper, basert på hva brukeren sier eller velger. En god samtaleflyt må alltid være målrettet. Hvert trinn i samhandlingen skal bringe brukeren nærmere fullføringen av målet, enten det dreier seg om å planlegge et møte, hente informasjon eller løse et problem. Ved å utforme med brukerens mål i tankene sikrer du at samtalen forblir fokusert og målrettet. På denne måten bidrar du til å redusere frustrasjon og forbedre den generelle opplevelsen.
For å opprette en effektiv samtaleflyt må du først kartlegge alle mulige samhandlinger brukerne kan ha med den kunstige intelligensen. Denne prosessen inkluderer utforming av tydelige beslutningstrær som forgrener seg basert på ulike brukersvar eller valg. Ved å forutse de ulike banene en samtale kan ta, sikrer du at den kunstige intelligensen er forberedt på å håndtere både forventede og uventede inndata. Samtaleflyten bør ikke bare ta hensyn til svar på spørsmål, men også mulige oppfølgingsspørsmål hvis detaljene er uklare eller ufullstendige.
I en godt utformet samtale gjenspeiler den naturlige toveiskommunikasjonen mellom brukeren og KI dynamikken i menneskelig interaksjon. Den kunstige intelligensen må ikke bare svare på brukerinndata, men også gjenkjenne når den skal ta initiativet, for eksempel ved å be brukeren om mer informasjon, stille avklarende spørsmål eller ved å komme med forslag. Utform samtalen slik at den inkluderer øyeblikk der den kunstige intelligensen kan tilby alternativer, bekrefte brukervalg eller foreslå neste trinn, slik at samhandlingen føles samarbeidsvillig og engasjerende.
En effektiv samtale håndterer forstyrrelser og avvik på en elegant måte. Brukere kan ombestemme seg midt i samhandlingen eller stille urelaterte spørsmål. En fleksibel samtaleflyt gjør det mulig for den kunstige intelligensen å håndtere disse situasjonene effektivt. Den kan for eksempel stanse gjeldende oppgave midlertidig for å løse en ny spørring og deretter gå tilbake til den opprinnelige aktiviteten når det passer. Sørg for at den kunstige intelligensen kan beholde konteksten, men likevel legge til rette for dynamisk brukeratferd.
For å øke flyten i samtalen må overganger mellom ulike stadier i flyten håndteres med forsiktighet. Når den kunstige intelligensen skifter fra å samle inn informasjon til å utføre en handling, bør den tydelig formidle denne overgangen til brukeren.
Utform reservemekanismer
Samtaler følger ikke alltid en forutsigbar bane. Brukere kan angi uventede, uklare eller irrelevante svar som den kunstige intelligensen sliter med å forstå. God samtaledesign forbereder seg på disse øyeblikkene ved å sikre at den kunstige intelligensen kan ta opp tråden igjen elegant og fortsette å holde samhandlingen produktiv og brukervennlig. Den kunstige intelligensen må ikke utformes slik at den avslutter samtalen brått hvis den støter på noe den ikke forstår. I stedet kan du utforme flyten slik at den ber brukeren om avklarende spørsmål, komme med alternative forslag eller omdirigere samtalen på en måte som holder brukeren engasjert og beveger seg mot målet.
Planlegg for saker på kanten. Noen ganger sier brukere noe uventet, irrelevant eller utenfor kontekst. Utform den kunstige intelligensen slik at den inkluderer basissvar som den kan bruke til å få samtalen på rett kjøl igjen. For eksempel, hvis en brukers inndata er for vage, bør KI ikke bare si: "Jeg forsto ikke det." I stedet kan du designe den slik at den stiller et avklarende spørsmål som: "Kan du gi flere detaljer om hva du trenger?"
Hvis brukere oppgir ufullstendig informasjon, bør den kunstige intelligensen be dem om kontekstavhengig oppfølging. Hvis en bruker for eksempel sier "Planlegg et møte", men ikke angir et tidspunkt eller deltakere, kan den kunstige intelligensen spørre: "Når vil du at møtet skal være?" eller "Hvem bør inviteres?" På denne måten kan KI fylle ut hull i brukerens inndata uten å forårsake frustrasjon.
For mer komplekse scenarioer, der en bruker kanskje ber om noe som den kunstige intelligensen ikke kan håndtere, eller noe som ikke er aktuelt, kan du utforme reservesvarene for å tilby alternative forslag. Tenk deg for eksempel i et system for planlegging av møter at en bruker spør: "Kan du bestille en flyreise?" Fordi bestilling av en flyreise er utenfor den kunstige intelligensens evner, kan KI svare: "Jeg kan for øyeblikket planlegge møter, men jeg kan også hjelpe med andre oppgaver, som å utarbeide e-postmeldinger eller administrere kalenderen din." Denne typen alternative baner bidrar til å holde samhandlingen flytende og unngå å fremmedgjøre brukeren. De hjelper også brukeren med å forstå hva den kunstige intelligensen er i stand til å gjøre.
Forvent gjentatte misforståelser. Hvis den kunstige intelligensen ikke forstår en bruker flere ganger på rad, bør reservestrategien tilby eskalering gjennom alternative løsninger. Den kan for eksempel omdirigere brukeren til et menneske for å få hjelp eller oppgi koblinger til relevant hjelpedokumentasjon. Denne tilnærmingen sikrer at brukeren føler seg støttet, selv når KIs begrensninger er nådd.
Tilrettelegging for Power Platform
Microsoft Copilot Studio inkluderer forhåndsutviklede enheter som er utformet for å forstå og kategorisere vanlige brukerintensjoner på tvers av en rekke domener. Bruk de forhåndsutviklede enhetene til å tilordne brukerhensikter til de relevante handlingene eller svarene uten å måtte bygge alt på egen hånd. Forhåndsutviklede enheter er optimalisert for å håndtere vanlige variasjoner i brukerinndata.
Du kan bruke maler som utgangspunkt for å bygge agenter. Agentmaler er forhåndskonfigurert med kjernesamtalemønstre, funksjoner og arbeidsflyter som er utformet for å håndtere vanlige oppgaver og scenarioer. De innlemmer innebygde intensjoner, enheter og dialogflyter som er skreddersydd for bestemte brukstilfeller, for eksempel kundestøtte, produktivitetsoppgaver eller vanlige spørsmål. Du kan tilpasse malene slik at de dekker de spesifikke behovene til arbeidsbelastningen og brukerne.
Gi tilpassede instruksjoner i agent din gjennom endring av spørringen, for å få bedre kontroll over hvordan kunstig intelligens engasjerer seg med brukere og svarer på spesifikke spørsmål. Ved å endre de underliggende instruksjonene som former agentens forståelse og språkgenerering, gjør endring av spørringen det mulig for utviklere å skreddersy KIs oppførsel, svar og vektlegging. Fordi instruksjoner kan tilpasses for å passe til ulike brukstilfeller, sektorer eller firmakrav, sikrer rask endring at agenten tilbyr kontekstuelt passende og nyttige svar.
Konfigurer basisemnet som en agent kan bruke når den ikke forstår en brukers inndata eller ikke kan håndtere forespørselen. Basisemnet fungerer som en type "sikkerhetsnett". Det gir et forhåndsangitt svar som holder samtalen på sporet og forhindrer brukerfrustrasjon når KI når grensene for evnene sine. Ved å konfigurere basisemnet kontrollerer du hvordan agenten svarer når den ikke kan tolke en brukers hensikt. Agenten kan for eksempel høflig informere brukeren om at den ikke forsto forespørselen, og deretter komme med nyttige forslag, for eksempel be brukeren om å omformulere spørringen eller angi et sett med relaterte alternativer eller kommandoer som kunstig intelligens kan behandle. I mer avanserte konfigurasjoner kan basisemnet lede brukere til andre ressurser eller videresende samtalen til en menneskelig representant.
Tilleggsinformasjon
- Intelligente programarbeidsbelastninger
- Innføring i samtaleopplevelser
- Anbefalte fremgangsmåter for samtalebasert kunstig intelligens