次の方法で共有

2024 年 4 月

  • [アーティクル]

次の機能と Azure Databricks プラットフォームの機能強化が 2024 年 4 月にリリースされました。

Note

リリースは段階的に行われます。 Azure Databricks アカウントの更新は、最初のリリース日から 1 週間以上行われないことがあります。

Databricks Runtime 15.1 が 一般提供

2024 年 4 月 30 日

Databricks Runtime 15.1 および Databricks Runtime 15.1 ML が一般提供されました。

Databricks Runtime 15.1 (EoS)と Databricks Runtime 15.1 for Machine Learning (EoS)を参照してください。

Databricks アシスタント: スレッドと履歴

2024 年 4 月 29 日

Databricks アシスタントでは、セッション内のエディター コンテキスト全体でクエリ スレッドと履歴を追跡するオプトイン エクスペリエンスが提供されるようになりました。 同じスレッドで続行することも、必要に応じて新しいスレッドを開始することもできます。 このエクスペリエンスを有効にする方法については、「アカウントについて: Databricks アシスタント機能を無効または有効にする」を参照してください。

Model Serving で保留中のサービング エンドポイントの更新を取り消す

2024 年 4 月 29 日

Mosaic AI Model Serving は、Serving UI からの進行中のエンドポイント構成更新の取り消しをサポートするようになりました。 「カスタム モデル エンドポイントを変更する」を参照してください。

Meta Llama 3 が Model Serving for Azure でサポートされるようになりました

2024 年 4 月 25 日

Mosaic AI Model Serving で、Meta によって構築およびトレーニングされた高密度モデルのアーキテクチャである Meta Llama 3 がサポートされるようになりました。 Llama 3 は、Foundation Model API の一部としてサポートされています。 Meta-Llama-3-70-Instruct は、トークン単位の支払いのサービング エンドポイント リージョンで利用でき、Llama 3 モデルのスイートは、プロビジョニングされたスループットのサービング エンドポイント リージョンで利用できます。 「Foundation Model API を使う」を参照してください。

データ系列は、列マスクと行レベルのセキュリティを持つテーブルの読み取りをキャプチャするようになりました

2024 年 4 月 25 日

データ系列は、列マスクと行レベルのセキュリティを含むテーブルの読み取りをキャプチャするようになりました。 「行フィルターと列マスクを使用して機密性の高いテーブル データをフィルター処理する」と「Unity Catalog を使用したデータ系列のキャプチャと表示」を参照してください。

ノートブックで SQL が自動的に検出されるようになりました

2024 年 4 月 24 日

Databricks ノートブックでは、SQL 以外の既定の言語に設定されたノートブックに SQL を入力すると、%sql マジック コマンドが自動的に追加されます。 以前は、エラーを防ぐために、%sql マジック コマンドを手動で追加する必要がありました。

課金対象の使用量システム テーブルに追加された新しい列 (パブリック プレビュー)

2024 年 4 月 24 日

課金対象使用量システム テーブル (system.billing.usage) に、その使用量に関連する具体的な製品と機能を特定するのに役立つ新しい列が含まれるようになりました。 「課金対象の使用状況システム テーブル リファレンス」を参照してください。

列マッピングを使用するテーブルをサポートする Delta Sharing (パブリック プレビュー)

2024 年 4 月 23 日

Delta Sharing で、列マッピングを使用するテーブルの共有がサポートされるようになりました。 受信者は、SQL ウェアハウス、Databricks Runtime 14.1 以上を実行しているクラスター、またはオープン ソースの delta-sharing-spark 3.1 以上を実行しているコンピューティングを使って、列マッピングを使用するテーブルを読み取ることができます。

「削除ベクトルまたは列マッピングを含むテーブルを共有に追加する」、「削除ベクトルまたは列マッピングが有効になっているテーブルを読み取る」、「削除ベクトルまたは列マッピングが有効になっているテーブルを読み取る」を参照してください。

提供エンドポイント スキーマを取得する (パブリック プレビュー)

2024 年 4 月 22 日

モデル提供または機能提供エンドポイントの提供エンドポイント スキーマを取得できるようになりました。 この機能はパブリック プレビューで利用できます。 「モデル提供エンドポイント スキーマを取得する」をご覧ください。

ワークスペース ライブラリの作成とインストールは使用できなくなりました

2024 年 4 月 22 日

ワークスペース ライブラリ(2023 年 11 月以降、非推奨です) は、コンピューティング上に作成またはインストールできなくなります。 ライブラリをワークスペース ファイルとして保存することは、ワークスペース ライブラリとは異なり、引き続き完全にサポートされていることに注意してください。 ワークスペース ファイルとして保存されているライブラリは、コンピューティングまたはジョブ タスクに直接インストールできます。 ライブラリをご参照ください。

UI を使用して作成されたジョブが既定でキューに登録されるようになりました

2024 年 4 月 18 日

Azure Databricks ジョブ UI でジョブが作成されたときに、ジョブ実行のキューが自動的に有効になるようになりました。 キューが有効になっており、コンカレンシーの制限に達すると、容量が使用可能になるまでジョブの実行がキューに配置されます。 「ジョブ実行のキューを有効にする」を参照してください。

提供エンドポイントからリソースへのアクセスの構成は一般提供されています

2024 年 4 月 17 日

機能提供エンドポイントおよびモデル提供エンドポイントの外部のリソースにアクセスするように環境変数を構成できるようになりました。 この機能は一般提供されています。 「モデル提供エンドポイントからリソースへのアクセスを構成する」を参照してください。

ワークフローのサーバーレス コンピューティングは、パブリック プレビュー段階です。

2024 年 4 月 16 日

ワークフローのサーバーレス コンピューティングを使うと、インフラストラクチャを構成してデプロイしなくても、Azure Databricks ジョブを実行できます。 ワークフローのサーバーレス コンピューティングでは、ワークロード用のコンピューティングの最適化やスケーリングなど、ジョブを実行するコンピューティング リソースの管理は、Azure Databricks によって効率的に行われます。 「ワークフローでサーバーレス コンピューティングを使用して Azure Databricks ジョブを実行する」を参照してください。

Lakehouse フェデレーションでは、大文字と小文字が区別される識別子を持つ外部テーブルがサポートされます

2024 年 4 月 15 日

Lakehouse フェデレーションでは、MySQL、SQL Server、BigQuery、Snowflake、Postgres 接続の大文字と小文字を区別する識別子を持つ外部テーブルをフェデレーションできるようになりました。 「Lakehouse フェデレーションとは」をご覧ください。

コンピューティングの複製で、元のコンピューティングにインストールされているライブラリが複製されるようになりました

2024 年 4 月 11 日

コンピューティングを複製すると、元のコンピューティングにインストールされているライブラリも複製されます。 この動作が望ましくない場合は、コンピューティングの複製ページに代替の [Create without libraries]\(ライブラリなしで作成\) ボタンがあります。 「コンピューティングを複製する」を参照してください。

サーバーレス コンピューティングからのプライベート接続は一般提供されています

2024 年 4 月 10 日

サーバーレス コンピューティングからのプライベート接続が一般公開されました。 サーバーレス SQL ウェアハウスが Azure Private Link 経由で Azure Storage に接続するように強制できます。 プライベート エンドポイントは、ネットワーク接続構成 (NCC) を使用してアカウントで構成および管理できます。 「サーバーレス コンピューティングからのプライベート接続を構成する」を参照してください。

OAuth アプリ登録の UI エクスペリエンス

2024 年 4 月 9 日

Azure Databricks UI でカスタム OAuth アプリケーションを有効にできるようになりました。 また、UI で発行済み OAuth アプリケーションとカスタム OAuth アプリケーションの両方を無効にしたり、変更したりすることもできます。 詳細については、Azure Databricks UI を使用してカスタム OAuth アプリケーションを有効にする方法の説明を参照してください。

Delta Live Tables ノートブックの開発者エクスペリエンスの向上 (パブリック プレビュー)

2024 年 4 月 3 日

Databricks は、Delta Live Tables コードの開発とデバッグに役立つ一連のパブリック プレビュー機能を Azure Databricks ノートブックでリリースしました。 「ノートブックでの Delta Live Tables パイプラインの開発とデバッグ」を参照してください。