AutoCatalog Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Catalogo di tutte le attività AutoML disponibili.

public sealed class AutoCatalog

type AutoCatalog = class

Public NotInheritable Class AutoCatalog

Ereditarietà

Object

AutoCatalog

Metodi

BinaryClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Creare un elenco di SweepableEstimator per la classificazione binaria.
CreateBinaryClassificationExperiment(BinaryExperimentSettings)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di classificazione binaria.
CreateBinaryClassificationExperiment(UInt32)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di classificazione binaria.
CreateExperiment(AutoMLExperiment+AutoMLExperimentSettings)	Creare un oggetto AutoMLExperiment.
CreateMulticlassClassificationExperiment(MulticlassExperimentSettings)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di classificazione multiclasse.
CreateMulticlassClassificationExperiment(UInt32)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di classificazione multiclasse.
CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di classificazione.
CreateRankingExperiment(UInt32)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di classificazione.
CreateRecommendationExperiment(RecommendationExperimentSettings)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di raccomandazione.
CreateRecommendationExperiment(UInt32)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di classificazione delle raccomandazioni.
CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di regressione.
CreateRegressionExperiment(UInt32)	Crea un nuovo esperimento AutoML da eseguire in un set di dati di regressione.
CreateSweepableEstimator<T>(Func<MLContext,T,IEstimator<ITransformer>>, SearchSpace<T>)	Creare uno strumento di stima sweepable con una factory personalizzata e uno spazio di ricerca.
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	Creare una singola pipeline con funzionalità in base a columnInformation. Questa funzione raccoglierà tutte le colonne in columnInformation, con funzionalità usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). E combinarli in una singola colonna di funzionalità come output.
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	Creare una singola pipeline con funzionalità in base a data. Questa funzione raccoglierà tutte le colonne in data e non in excludeColumns, ridimensionandole usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). E combinarli in una singola colonna di funzionalità come output.
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Deduce informazioni sulle colonne di un set di dati in un file che si trova in path.
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Deduce informazioni sulle colonne di un set di dati in un file che si trova in path.
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Deduce informazioni sulle colonne di un set di dati in un file che si trova in path.
MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Creare un elenco di SweepableEstimator per la classificazione multiclasse.
Regression(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Creare un elenco di SweepableEstimator per la regressione.