Microsoft.ML.AutoML Spazio dei nomi

Classi

ArrayMath
AutoCatalog	Catalogo di tutte le attività AutoML disponibili.
AutoMLExperiment	Classe per l'esperimento AutoML
AutoMLExperiment.AutoMLExperimentSettings
AutoMLExperimentExtension
BinaryClassificationExperiment	Esperimento AutoML sui set di dati di classificazione binaria.
BinaryExperimentSettings	Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati di classificazione binaria.
ColumnInferenceResults	Contiene informazioni dedotte da AutoML sulle colonne in un set di dati.
ColumnInformation	Informazioni sulle colonne di un set di dati.
CrossValidationExperimentResult<TMetrics>	Risultato di un esperimento AutoML che include i dettagli di convalida incrociata.
CrossValidationRunDetail<TMetrics>	Dettagli su un'esecuzione di convalida incrociata in un esperimento AutoML.
DefaultPerformanceMonitor
Entity
Estimator
ExperimentBase<TMetrics,TExperimentSettings>	Classe di base dell'esperimento AutoML. Tutti gli esperimenti AutoML specifici dell'attività (ad esempio BinaryClassificationExperiment) ereditano da questa classe.
ExperimentResult<TMetrics>	Risultato di un esperimento AutoML.
ExperimentSettings	Classe di base per le impostazioni dell'esperimento. Tutte le impostazioni dell'esperimento AutoML specifiche dell'attività (ad esempio BinaryExperimentSettings) ereditano da questa classe.
FairnessTrialResult
InferenceException	Eccezione generata da AutoML.
MLContextExtension	Classe contenente i metodi di estensione AutoML a MLContext
MulticlassClassificationExperiment	Esperimento AutoML sui set di dati di classificazione multiclasse.
MulticlassExperimentSettings	Impostazioni per esperimenti AutoML sui set di dati di classificazione multiclasse.
RankingExperiment	Esperimento AutoML sui set di dati di classificazione.
RankingExperimentResultExtensions	Metodi di estensione che operano sui risultati dell'esecuzione dell'esperimento di classificazione.
RankingExperimentSettings
RecommendationExperiment	Esperimento AutoML sui set di dati delle raccomandazioni.
RecommendationExperimentSettings	Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati delle raccomandazioni.
RegressionExperiment	Esperimento AutoML sui set di dati di classificazione della regressione.
RegressionExperimentResultExtensions	Metodi di estensione che operano sui risultati dell'esperimento di regressione.
RegressionExperimentSettings	Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati di regressione.
RunDetail	Dettagli sull'esecuzione di un esperimento AutoML.
RunDetail<TMetrics>	Dettagli sull'esecuzione di un esperimento AutoML.
SweepableEstimator	Strumento di stima con spazio di ricerca.
SweepableExtension
SweepablePipeline
TrainResult<TMetrics>	Risultato di una pipeline sottoposta a training su una riduzione della convalida incrociata.
TrialPerformanceMetrics	Metriche delle prestazioni per una versione di valutazione.
TrialResult
TrialSettings	Impostazioni usate per la versione di valutazione

Interfacce

ICrossValidateDatasetManager	Inferface for cross validate dataset manager (Inferface for cross validate dataset manager).
IDatasetManager	Interfaccia per la gestione dei set di dati. Questa interfaccia non include alcuna definizione di metodo o proprietà e viene usata da AutoMLExperiment e altri componenti per recuperare l'istanza del gestore di set di dati effettivo dai contenitori.
IEvaluateMetricManager
IMetricManager	Interfaccia per la gestione delle metriche.
IMonitor	ad esempio per il monitoraggio, utilizzato da AutoMLExperiment per segnalare lo stato di avanzamento del training.
IPerformanceMonitor
ISweepable
ISweepable<T>
ITrainValidateDatasetManager
ITrialRunner	interfaccia per tutti gli strumenti di esecuzione della versione di valutazione.
ITuner

Enumerazioni

BinaryClassificationMetric	Metrica di classificazione binaria che AutoML mira a ottimizzare nel processo di sweep durante un esperimento.
BinaryClassificationTrainer	Enumerazione di ML.NET trainer di classificazione binaria usata da AutoML.
CacheBeforeTrainer	Indica se AutoML deve memorizzare nella cache prima ML.NET trainer. Per altre informazioni sulla memorizzazione nella cache, vedere WantCaching .
InferenceExceptionType	Tipo di eccezione rilevata da AutoML.
MulticlassClassificationMetric	Metrica di classificazione multiclasse che AutoML mira a ottimizzare nel processo di sweep durante un esperimento.
MulticlassClassificationTrainer	Enumerazione di ML.NET trainer di classificazione multiclasse usati da AutoML.
RankingMetric
RankingTrainer	Enumerazione di ML.NET trainer di classificazione usati da AutoML.
RecommendationTrainer	Enumerazione di ML.NET formatori di raccomandazioni usati da AutoML.
RegressionMetric	Metrica di regressione che AutoML mira a ottimizzare nel processo di sweep durante un esperimento.
RegressionTrainer	Enumerazione di ML.NET trainer di classificazione multiclasse usati da AutoML.