AutoCatalog.InferColumns Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Overload

InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Deduce informazioni sulle colonne di un set di dati in un file che si trova in path.
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Deduce informazioni sulle colonne di un set di dati in un file che si trova in path.
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Deduce informazioni sulle colonne di un set di dati in un file che si trova in path.

InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Deduce informazioni sulle colonne di un set di dati in un file che si trova in path.

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);

member this.InferColumns : string * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults

Public Function InferColumns (path As String, columnInformation As ColumnInformation, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parametri

path

String

Percorso di un file del set di dati.

columnInformation

ColumnInformation

Informazioni sulla colonna per il set di dati.

separatorChar

Nullable<Char>

Carattere utilizzato come separatore tra gli elementi di dati in una riga. Se null, AutoML tenterà di dedurre questo valore.

allowQuoting

Nullable<Boolean>

Indica se il file può contenere colonne definite da una stringa tra virgolette. Se null, AutoML tenterà di dedurre questo valore.

allowSparse

Nullable<Boolean>

Indica se il file può contenere vettori numerici in formato sparse. Se null, AutoML tenterà di dedurre questo valore.

trimWhitespace

Boolean

Indica se gli spazi vuoti finali devono essere rimossi dalle righe del file del set di dati.

groupColumns

Boolean

Se raggruppare (quando possibile) le colonne originali nel file del set di dati in colonne vettoriali nelle strutture di dati risultanti. Per altre informazioni, vedere TextLoader.Range.

Restituisce

ColumnInferenceResults

Informazioni dedotte sulle colonne nel set di dati specificato.

Commenti

Deduce informazioni sul nome, sul tipo di dati e sullo scopo di ogni colonna. L'oggetto restituito TextLoaderOptions può essere utilizzato per creare un'istanza di .TextLoader Può TextLoader essere utilizzato per ottenere un IDataView oggetto che può essere inserito in un esperimento AutoML o usato altrove nell'ecosistema ML.NET (ad esempio in Fit(IDataView). Contiene ColumnInformation lo scopo dedotto di ogni colonna nel set di dati. Ad esempio, la colonna è categorica, numerica o di testo? La colonna deve essere ignorata? Ecc.) Può ColumnInformation essere controllato e modificato (o mantenuto così come è) e usato da un esperimento AutoML.

InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Deduce informazioni sulle colonne di un set di dati in un file che si trova in path.

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, string labelColumnName = "Label", char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);

member this.InferColumns : string * string * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults

Public Function InferColumns (path As String, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parametri

path

String

Percorso di un file del set di dati.

labelColumnName

String

Nome della colonna dell'etichetta.

separatorChar

Nullable<Char>

Carattere utilizzato come separatore tra gli elementi di dati in una riga. Se null, AutoML tenterà di dedurre questo valore.

allowQuoting

Nullable<Boolean>

Indica se il file può contenere colonne definite da una stringa tra virgolette. Se null, AutoML tenterà di dedurre questo valore.

allowSparse

Nullable<Boolean>

Indica se il file può contenere vettori numerici in formato sparse. Se null, AutoML tenterà di dedurre questo valore.

trimWhitespace

Boolean

Indica se gli spazi vuoti finali devono essere rimossi dalle righe del file del set di dati.

groupColumns

Boolean

Se raggruppare (quando possibile) le colonne originali nel file del set di dati in colonne vettoriali nelle strutture di dati risultanti. Per altre informazioni, vedere TextLoader.Range.

Restituisce

ColumnInferenceResults

Informazioni dedotte sulle colonne nel set di dati specificato.

Commenti

Deduce informazioni sul nome, sul tipo di dati e sullo scopo di ogni colonna. L'oggetto restituito TextLoaderOptions può essere utilizzato per creare un'istanza di .TextLoader Può TextLoader essere utilizzato per ottenere un IDataView oggetto che può essere inserito in un esperimento AutoML o usato altrove nell'ecosistema ML.NET (ad esempio in Fit(IDataView). Contiene ColumnInformation lo scopo dedotto di ogni colonna nel set di dati. Ad esempio, la colonna è categorica, numerica o di testo? La colonna deve essere ignorata? Ecc.) Può ColumnInformation essere controllato e modificato (o mantenuto così come è) e usato da un esperimento AutoML.

InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Deduce informazioni sulle colonne di un set di dati in un file che si trova in path.

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, uint labelColumnIndex, bool hasHeader = false, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);

member this.InferColumns : string * uint32 * bool * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults

Public Function InferColumns (path As String, labelColumnIndex As UInteger, Optional hasHeader As Boolean = false, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parametri

path

String

Percorso di un file del set di dati.

labelColumnIndex

UInt32

Indice di colonna della colonna etichetta nel set di dati.

hasHeader

Boolean

Indica se il file del set di dati contiene o meno una riga di intestazione.

separatorChar

Nullable<Char>

Carattere utilizzato come separatore tra gli elementi di dati in una riga. Se null, AutoML tenterà di dedurre questo valore.

allowQuoting

Nullable<Boolean>

Indica se il file può contenere colonne definite da una stringa tra virgolette. Se null, AutoML tenterà di dedurre questo valore.

allowSparse

Nullable<Boolean>

Indica se il file può contenere vettori numerici in formato sparse. Se null, AutoML tenterà di dedurre questo valore.

trimWhitespace

Boolean

Indica se gli spazi vuoti finali devono essere rimossi dalle righe del file del set di dati.

groupColumns

Boolean

Se raggruppare (quando possibile) le colonne originali nel file del set di dati in colonne vettoriali nelle strutture di dati risultanti. Per altre informazioni, vedere TextLoader.Range.

Restituisce

ColumnInferenceResults

Informazioni dedotte sulle colonne nel set di dati specificato.

Commenti

Deduce informazioni sul nome, sul tipo di dati e sullo scopo di ogni colonna. L'oggetto restituito TextLoaderOptions può essere utilizzato per creare un'istanza di .TextLoader Può TextLoader essere utilizzato per ottenere un IDataView oggetto che può essere inserito in un esperimento AutoML o usato altrove nell'ecosistema ML.NET (ad esempio in Fit(IDataView). Contiene ColumnInformation lo scopo dedotto di ogni colonna nel set di dati. Ad esempio, la colonna è categorica, numerica o di testo? La colonna deve essere ignorata? Ecc.) Può ColumnInformation essere controllato e modificato (o mantenuto così come è) e usato da un esperimento AutoML.