AutoCatalog.CreateRankingExperiment Metodo
Definizione
Importante
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Overload
| CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings) |
Crea un nuovo esperimento autoML da eseguire in un set di dati di classificazione. |
| CreateRankingExperiment(UInt32) |
Crea un nuovo esperimento autoML da eseguire in un set di dati di classificazione. |
CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings)
Crea un nuovo esperimento autoML da eseguire in un set di dati di classificazione.
public Microsoft.ML.AutoML.RankingExperiment CreateRankingExperiment (Microsoft.ML.AutoML.RankingExperimentSettings experimentSettings);member this.CreateRankingExperiment : Microsoft.ML.AutoML.RankingExperimentSettings -> Microsoft.ML.AutoML.RankingExperimentPublic Function CreateRankingExperiment (experimentSettings As RankingExperimentSettings) As RankingExperimentParametri
- experimentSettings
- RankingExperimentSettings
Impostazioni per l'esperimento AutoML.
Restituisce
Nuovo esperimento di classificazione AutoML.
Commenti
Vedere RankingExperiment per un esempio di codice più dettagliato di un esperimento di classificazione AutoML.
Si applica a
CreateRankingExperiment(UInt32)
Crea un nuovo esperimento autoML da eseguire in un set di dati di classificazione.
public Microsoft.ML.AutoML.RankingExperiment CreateRankingExperiment (uint maxExperimentTimeInSeconds);member this.CreateRankingExperiment : uint32 -> Microsoft.ML.AutoML.RankingExperimentPublic Function CreateRankingExperiment (maxExperimentTimeInSeconds As UInteger) As RankingExperimentParametri
- maxExperimentTimeInSeconds
- UInt32
Numero massimo di secondi in cui verrà eseguito l'esperimento.
Restituisce
Nuovo esperimento di classificazione AutoML.
Commenti
Vedere RankingExperiment per un esempio di codice più dettagliato di un esperimento di classificazione AutoML.
Un esperimento può essere eseguito per più tempo di maxExperimentTimeInSeconds. Questo perché una volta che AutoML avvia il training di un modello di ML.NET, AutoML consente al training del modello al completamento. Ad esempio, se il primo modello AutoML esegue il training di 4 ore e il secondo modello sottoposto a training richiede 5 ore, ma maxExperimentTimeInSeconds è stato il numero di secondi in 6 ore, l'esperimento verrà eseguito per 4 + 5 = 9 ore (non 6 ore).