AutoCatalog.MultiClassification Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Creare un elenco di SweepableEstimator per la classificazione multiclasse.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline MultiClassification (string labelColumnName = "Label", string featureColumnName = "Features", string exampleWeightColumnName = default, bool useFastForest = true, bool useLgbm = true, bool useFastTree = true, bool useLbfgsMaximumEntrophy = true, bool useLbfgsLogisticRegression = true, bool useSdcaMaximumEntrophy = true, bool useSdcaLogisticRegression = true, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption fastTreeOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption lgbmOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption fastForestOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> fastTreeSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> lgbmSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> fastForestSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsMaximumEntrophySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsLogisticRegressionSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaMaximumEntorphySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaLogisticRegressionSearchSpace = default);

member this.MultiClassification : string * string * string * bool * bool * bool * bool * bool * bool * bool * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function MultiClassification (Optional labelColumnName As String = "Label", Optional featureColumnName As String = "Features", Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional useFastForest As Boolean = true, Optional useLgbm As Boolean = true, Optional useFastTree As Boolean = true, Optional useLbfgsMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useLbfgsLogisticRegression As Boolean = true, Optional useSdcaMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useSdcaLogisticRegression As Boolean = true, Optional fastTreeOption As FastTreeOption = Nothing, Optional lgbmOption As LgbmOption = Nothing, Optional fastForestOption As FastForestOption = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophyOption As LbfgsOption = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionOption As LbfgsOption = Nothing, Optional sdcaMaximumEntrophyOption As SdcaOption = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionOption As SdcaOption = Nothing, Optional fastTreeSearchSpace As SearchSpace(Of FastTreeOption) = Nothing, Optional lgbmSearchSpace As SearchSpace(Of LgbmOption) = Nothing, Optional fastForestSearchSpace As SearchSpace(Of FastForestOption) = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophySearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional sdcaMaximumEntorphySearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing) As SweepablePipeline

Parametri

labelColumnName

String

nome colonna etichetta.

featureColumnName

String

nome della colonna di funzionalità.

exampleWeightColumnName

String

nome della colonna weight di esempio.

useFastForest

Boolean

true se utilizzare la foresta veloce come formatore disponibile.

useLgbm

Boolean

true se utilizzare lgbm come trainer disponibile.

useFastTree

Boolean

true se utilizzare l'albero veloce come formatore disponibile.

useLbfgsMaximumEntrophy

Boolean

true se viene utilizzato LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer come formatore disponibile.

useLbfgsLogisticRegression

Boolean

true se viene utilizzato LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer come formatore disponibile.

useSdcaMaximumEntrophy

Boolean

true se viene utilizzato SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer come formatore disponibile.

useSdcaLogisticRegression

Boolean

true se viene utilizzato SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer come formatore disponibile.

fastTreeOption

FastTreeOption

se specificato, usarlo come opzione iniziale per l'albero rapido. In caso contrario, verrà usata l'opzione predefinita.

lgbmOption

LgbmOption

se specificato, usarlo come opzione iniziale per lgbm; in caso contrario, verrà usata l'opzione predefinita.

fastForestOption

FastForestOption

se specificato, usarlo come opzione iniziale per la foresta veloce. In caso contrario, verrà usata l'opzione predefinita.

lbfgsMaximumEntrophyOption

LbfgsOption

se specificato, usarlo come opzione iniziale per lbfgsMaximumEntrophySearchSpace, in caso contrario verrà usata l'opzione predefinita.

lbfgsLogisticRegressionOption

LbfgsOption

se specificato, usarlo come opzione iniziale per lbfgsLogisticRegressionSearchSpace, in caso contrario verrà usata l'opzione predefinita.

sdcaMaximumEntrophyOption

SdcaOption

se specificato, usarlo come opzione iniziale per sdcaMaximumEntorphySearchSpace, in caso contrario verrà usata l'opzione predefinita.

sdcaLogisticRegressionOption

SdcaOption

se specificato, usarlo come opzione iniziale per sdcaLogisticRegressionSearchSpace, in caso contrario verrà usata l'opzione predefinita.

fastTreeSearchSpace

SearchSpace<FastTreeOption>

se specificato, usarlo come spazio di ricerca per la struttura ad albero veloce; in caso contrario, verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.

lgbmSearchSpace

SearchSpace<LgbmOption>

se specificato, usarlo come spazio di ricerca per lgbm; in caso contrario, verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.

fastForestSearchSpace

SearchSpace<FastForestOption>

se specificato, usarlo come spazio di ricerca per una foresta veloce; in caso contrario, verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.

lbfgsMaximumEntrophySearchSpace

SearchSpace<LbfgsOption>

se specificato, usarlo come spazio di ricerca per LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, in caso contrario verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.

lbfgsLogisticRegressionSearchSpace

SearchSpace<LbfgsOption>

se specificato, usarlo come spazio di ricerca per LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, in caso contrario verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.

sdcaMaximumEntorphySearchSpace

SearchSpace<SdcaOption>

se specificato, usarlo come spazio di ricerca per Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaMaximumEntropyMulti, in caso contrario verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.

sdcaLogisticRegressionSearchSpace

SearchSpace<SdcaOption>

se specificato, usarlo come spazio di ricerca per SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer, in caso contrario verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.

Restituisce

SweepablePipeline