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Déployer et configurer la transformation des données DICOM dans les solutions de données de santé

Note

Ce contenu est en cours de mise à jour.

Transformation des données DICOM vous permet d’utiliser le pipeline d’ingestion des données d’imagerie et d’importer vos données DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) dans OneLake. Vous pouvez configurer la fonctionnalité après avoir déployé les solutions de données de santé et la fonctionnalité Sources des données de santé dans votre espace de travail Fabric.

La transformation des données DICOM est une fonctionnalité facultative sous les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric. Vous avez la possibilité de décider de l’utiliser ou non, en fonction de vos besoins ou scénarios spécifiques.

Conditions préalables

Déployer la transformation des données DICOM

Vous pouvez déployer la fonctionnalité et les exemples de données associés à l’aide du module de configuration expliqué dans Solutions de données de santé : déployer les sources des données de santé. Vous pouvez également déployer les exemples de données ultérieurement en suivant les étapes de la section Déployer les exemples de données. Cette fonctionnalité utilise l’exemple de jeu de données 340ImagingStudies.

Si vous n’avez pas utilisé le module d’installation pour déployer la fonctionnalité et que vous souhaitez l’utiliser à la place, procédez comme suit :

  1. Accédez à la page d’accueil des solutions de données de santé sur Fabric.

  2. Sélectionnez la vignette de transformation des données DICOM.

    Une capture d’écran affichant la vignette de transformation des données DICOM.

  3. Sur la page des fonctionnalités, sélectionnez Déployer sur l’espace de travail.

    Une capture d’écran montrant comment déployer la capacité sur votre espace de travail.

  4. Le déploiement peut prendre plusieurs minutes. Ne fermez pas l’onglet ou le navigateur pendant que le déploiement est en cours. Pendant que vous patientez, vous pouvez travailler dans un autre onglet.

    Une fois le déploiement terminé, vous pouvez voir une notification dans la barre de messages.

  5. Sélectionnez Gérer la capacité dans la barre de messages pour accéder à la page Gestion des capacités.

    Ici, vous pouvez afficher, configurer et gérer les artefacts déployés avec la fonctionnalité.

Artefacts

Cette fonctionnalité installe les deux Notebooks suivants et un pipeline de données dans votre environnement de solutions de données de santé :

Artefact Type Description
healthcare#_msft_imaging_dicom_extract_bronze_ingestion Bloc-notes Utilise le module MetadataExtractionOrchestrator de la bibliothèque de solutions de données de santé pour extraire les métadonnées DICOM des fichiers DCM. Les métadonnées sont ensuite stockées dans la table delta dicomimagingmetastore de la lakehouse bronze.
healthcare#_msft_imaging_dicom_fhir_conversion Bloc-notes Utilise le module MetadataToFhirConvertor de la bibliothèque de solutions de données de santé pour convertir les métadonnées DICOM dans la table delta bronze. Le processus de conversion implique la transformation des métadonnées de la table dicomimagingmetastore en ressource FHIR ImagingStudy au format FHIR R4.3. La sortie est enregistrée en tant que fichiers NDJSON.
healthcare#_msft_imaging_with_clinical_foundation_ingestion Pipeline de données Exécute séquentiellement les blocs-notes suivants pour ingérer les données cliniques FHIR NDJSON et les données DICOM d’imagerie dans les tables delta de la maison du lac de bronze, puis aplatir les données dans la maison du lac d’argent :

• healthcare#_msft_raw_process_movement : orchestre le déplacement des fichiers du dossier d’ingestion vers le dossier de processus et garantit la présence de tous les noms de fichiers dans le dossier de processus .
• healthcare#_msft_imaging_dicom_extract_bronze_ingestion : extrait les métadonnées (balises DICOM) des fichiers DICOM DCM ingérés.
• healthcare#_msft_imaging_dicom_fhir_conversion : convertit les métadonnées en présentation FHIR d’ImagingStudy au format NDJSON.
• healthcare#_msft_fhir_ndjson_bronze_ingestion : Facilite l’ingestion des données FHIR et ImagingStudy NDJSON dans les tables delta au sein de la maison du lac en bronze.
• healthcare#_msft_bronze_silver_flatten : transforme et aplatit les données de la maison du lac de bronze et ingère les données dans la maison du lac d’argent.

Les notebooks transformation des données DICOM se déploie avec les valeurs préconfigurées requises pour exécuter le pipeline de données associé. Certains paramètres de configuration héritent de la configuration globale. Par défaut, il n’est pas nécessaire d’apporter des modifications à la fichiers de configuration du notebook. Si nécessaire, vous pouvez ouvrir le bloc-notes et examiner la configuration.

Exemples de données d’imagerie

Les exemples de données fournis avec les solutions de données de santé incluent les exemples d’ensembles de données d’imagerie que vous pouvez utiliser pour exécuter le pipeline transformation des données DICOM. Vous pouvez également explorer la transformation et la progression des données à travers les lakehouses bronze, argent et or en médaillon. Les exemples de données d’imagerie fournis ne sont peut-être pas cliniquement significatifs, mais ils sont techniquement complets et détaillés pour démontrer les fonctionnalités d’imagerie de la solution. Pour accéder aux exemples de dossiers de données, assurez-vous de télécharger exemple de données d’imagerie 340ImagingStudies, comme expliqué dans Déployer les exemples de données.

Déployer l’API DICOM dans les services de données de santé Azure

Important

Suivez cette section de déploiement uniquement si vous utilisez le service DICOM dans les services de données de santé Azure.

Services de données de santé Azure sont une solution basée sur le cloud qui vous aide à collecter, stocker et analyser des données de santé provenant de différentes sources et de différents formats. Ils prennent en charge diverses normes de santé, telles que DICOM. Le Service DICOM (qui fait partie des services de données de santé Azure) est une solution basée sur le cloud qui permet aux organismes de santé de stocker, gérer et échanger des données d’imagerie médicale de manière sécurisée et efficace avec n’importe quel système ou application DICOM compatible avec le web.

La transformation des données DICOM dans les solutions de données de santé dispose d’une intégration native avec le service DICOM. Si vous utilisez déjà le service DICOM, vous pouvez également utiliser les fonctionnalités d’analyse d’imagerie des solutions de données de santé. Cette intégration native élimine la nécessité de l’intégration manuelle des ensembles de données entre les deux services. L’intégration est basée sur la fourniture d’un raccourci OneLake vers Azure Data Lake Storage Gen2 pour le service DICOM des services de données de santé Azure. Pour configurer l’intégration du lac de données, suivez les étapes décrites dans Déployer le service DICOM avec Azure Data Lake Storage. Pour plus d’informations sur ce pipeline d’ingestion, accédez à Option 2 : Intégration de bout en bout avec le service DICOM.

Configurer l’ingestion Azure Data Lake Storage

Suivez cette option de configuration Bring Your Own Storage (BYOS) si vous souhaitez utiliser les fichiers DICOM à partir de votre emplacement de stockage Azure Data Lake Storage Gen2. Avec cette option, vous n’avez pas besoin de copier ou de déplacer les fichiers DICOM vers les dossiers d’ingestion OneLake. À la place, vous pouvez créer un raccourci OneLake vers Data Lake Storage Gen2 et accéder aux fichiers DICOM à partir de leur emplacement de stockage d’origine.