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Quelle sont les nouveautés sur Microsoft Fabric ?

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Cette page est continuellement mise à jour avec une revue récente des nouveautés de Microsoft Fabric.

Vous débutez dans Microsoft Fabric ?

Fonctionnalités actuellement en préversion

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric actuellement en préversion. Les fonctionnalités en préversion sont classées par ordre alphabétique.

Remarque

Les fonctionnalités actuellement en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires. Vérifiez les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui n’ont pas encore été mises en disponibilité générale. Microsoft Fabric fournit des préversions qui permettent d’évaluer et de partager un retour d’expérience avec le groupe en charge du produit sur les fonctionnalités en préversion avant leur mise en disponibilité générale (GA).

Fonctionnalité En savoir plus
Préversion de AutoML en mode code-first Dans la Science des données Fabric, la nouvelle fonctionnalité AutoML permet l’automatisation de votre flux de travail Machine Learning. AutoML, ou Machine Learning automatisé, est un ensemble de techniques et d’outils qui peuvent entraîner et optimiser automatiquement des modèles Machine Learning pour n’importe quel type de tâche et de données.
Expérience utilisateur low-code pour AutoML dans Fabric (préversion) AutoML ou Machine Learning automatisé est un processus qui automatise les tâches fastidieuses et complexes du développement de modèles Machine Learning. La nouvelle expérience AutoML low-code prend en charge diverses tâches, notamment la régression, la prévision, la classification et la classification multiclasse. Pour commencer, créez des modèles avec le Machine Learning automatisé (préversion).
Élément Azure Data Factory Vous pouvez maintenant apporter votre Azure Data Factory (ADF) existante à votre espace de travail Fabric. Cette nouvelle fonctionnalité en préversion vous permet de vous connecter à votre Azure Data Factory existante à partir de votre espace de travail Fabric. Sélectionnez « Créer Azure Data Factory » à l’intérieur de votre espace de travail Fabric Data Factory et vous pouvez gérer vos fabriques de données Azure directement à partir de l’espace de travail Fabric.
Préversion des pools de capacité Les administrateurs de capacité peuvent désormais créer des pools personnalisés (préversion) en fonction de leurs besoins en charge de travail, en fournissant un contrôle granulaire sur les ressources de calcul. Les pools personnalisés pour Ingénieurs Données et Science des données peuvent être définis en tant qu’options de pool Spark dans les paramètres Spark de l’espace de travail et les éléments d’environnement.
Version préliminaire du réglage des hyperparamètres Code First Dans la science des données Fabric, FLAML est désormais intégré pour le réglage des hyperparamètres, une fonctionnalité actuellement en préversion. La fonctionnalité flaml.tune de Fabric simplifie ce processus, offrant une approche économique et efficace du réglage des hyperparamètres.
Copilot dans Fabric est disponible dans le monde entier Copilot dans Fabric est désormais disponible à tous les clients, y compris Copilot pour Power BI, Copilot pour Data Factory, Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données &, et Copilot pour Real-Time Intelligence. Pour plus d’informations, consultez notre Vue d’ensemble sur Copilot dans Fabric.
Tâche Copier Le travail de copie (aperçu) dans Data Factory présente des avantages par rapport à l’activité de copie. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion : tâche Copier dans Microsoft Fabric. Pour obtenir un didacticiel, consultez Découvrez comment créer une tâche Copier (préversion) dans Data Factory pour Microsoft Fabric.
Préversion des travaux Apache Airflow Data Factory Les tâches Apache Airflow (préversion) dans Data Factory, avec Apache Airflow, offrent une expérience de création, de planification et de supervision transparentes pour les processus de données basés sur Python définis comme graphes acycliques orientés (DAG). Pour plus d’informations, consultez Démarrage rapide : créer une tâche Apache Airflow.
Fonctionnalités de pipeline de données dans Copilot pour Data Factory (préversion) Les nouvelles fonctionnalités de pipeline de données de Copilot pour Data Factory sont désormais disponibles en préversion. Ces fonctionnalités fonctionnent comme un expert en IA pour aider les utilisateurs à construire, dépanner et maintenir les pipelines de données.
Data Wrangler pour DataFrames Spark (préversion) Data Wrangler sur des DataFrames Spark en préversion. Les utilisateurs peuvent désormais modifier des DataFrames Spark en plus des DataFrames pandas avec Data Wrangler.
Compétence en IA de science des données (préversion) Vous pouvez maintenant créer vos propres expériences d’IA générative sur vos données dans Fabric avec la compétence d’IA (préversion) ! Vous pouvez créer des systèmes d’IA de questions et de réponses sur vos Lakehouses et entrepôts. Pour plus d’informations, consultez Présentation des compétences d’IA dans Microsoft Fabric : maintenant en préversion. Pour commencer, essayez l'exemple de compétence en IA avec le jeu de données AdventureWorks (élément d'aperçu).
Flux de données Gen2 avec intégration CI/CD et Git Le flux de données Gen2 prend désormais en charge l’intégration continue/le déploiement continu (CI/CD) et l’intégration Git. Cette fonctionnalité en préversion vous permet de créer, modifier et gérer des flux de données dans un référentiel Git connecté à votre espace de travail Fabric. En outre, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de pipelines de déploiement pour automatiser le déploiement des flux de données de votre espace de travail vers d’autres espaces de travail. Vous pouvez également utiliser l’API Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer et Répertorier (CRUDL) de Fabric pour gérer un flux de données Gen2.
Mappage de colonnes delta dans le point de terminaison d’analytique SQL Le point de terminaison d’analytique SQL prend désormais en charge les tables Delta avec le mappage de colonnes activé. Pour plus d’informations, consultez Mappage de colonnes Deltaet Limitations du point de terminaison d’analytique SQL. Actuellement, cette fonctionnalité est uniquement disponible en tant que version préliminaire.
Accélération des requêtes Eventhouse pour les raccourcis OneLake (préversion) Accélération des requêtes pour les raccourcis OneLake dans Eventhouse permet de accélérer les requêtes ad hoc sur les données présentes dans OneLake. Les raccourcis OneLake sont les références d’un Eventhouse pointant vers Fabric en interne ou des sources externes. Auparavant, les requêtes exécutées sur les raccourcis OneLake étaient moins performantes que sur les données ingérées directement dans Eventhouses en raison de différents facteurs.
Monitoring Eventhouse (préversion) Le monitoring Eventhouse, actuellement en préversion, propose plusieurs événements et mesures qui sont automatiquement acheminés et stockés dans le suivi d’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez Gérer et surveiller une salle d'événements.
Traitement du flux d'événements et routage des événements vers Activator (examen préalable) À présent, Eventstream prend en charge le traitement et la transformation d’événements avec les exigences métier avant de router les événements vers la destination : Activateur. Lorsque ces événements transformés atteignent Activator, vous pouvez établir des règles ou des conditions pour vos alertes de sorte qu'elles puissent surveiller les événements.
Mode de concurrence élevée pour les notebooks dans pipelines (préversion) Le mode de concurrence élevée pour les notebooks dans pipelines permet aux utilisateurs de partager des sessions Spark sur plusieurs notebooks au sein d’un pipeline. Avec le un mode de concurrence élevé, les utilisateurs peuvent déclencher des travaux de pipeline, et ces travaux sont automatiquement empaquetés dans des sessions de concurrence élevée existantes.
La passerelle Fabric permet à OneLake d'accéder aux données sur site Connectez-vous à des sources de données locales avec une passerelle de données locale Fabric sur un ordinateur de votre environnement, avec une visibilité de mise en réseau de votre source de données compatible S3 ou de stockage cloud Google. Ensuite, vous créez votre raccourci et sélectionnez cette passerelle. Pour plus d’informations, consultez la section Créer des raccourcis vers des données sur site.
Connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse dans le runtime Spark (préversion) Le connecteur Spark pour Data Warehouse permet à un développeur Spark ou à un data scientist d’accéder et de travailler sur des données à partir d'un entrepôt de données ou d'un point de terminaison d’analyses SQL du lakehouse (que ce soit depuis le même espace de travail ou entre différents espaces de travail) avec une API Spark simplifiée.
Émetteur de diagnostic Fabric Spark (préversion) L'Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (préversion) permet aux utilisateurs d'Apache Spark de collecter des journaux d’activité, des journaux d’événements et des indicateurs à partir de leurs applications Spark et de les envoyer à différentes destinations, notamment Azure Event Hubs, stockage Azureet Azure Log Analytics.
Base de données SQL Fabric (préversion) La base de données SQL dans Microsoft Fabric (préversion) est une base de données transactionnelle conviviale pour les développeurs, basée sur la base de données Azure SQL, ce qui vous permet de créer facilement votre base de données opérationnelle dans Fabric. Une base de données SQL dans Fabric utilise le moteur de la base de données SQL comme base de données Azure SQL. Passez en revue un guide de décision : choisissez une base de données SQL.
Données Iceberg dans OneLake utilisant Snowflake et des raccourcis (préversion) Vous pouvez désormais utiliser des données au format Iceberg dans Microsoft Fabric sans déplacement ou duplication des données. En outre, Snowflake a ajouté la possibilité d’écrire des tables Iceberg directement dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des tables Iceberg avec OneLake.
Actualisation incrémentielle pour flux de données Gen2 (préversion) L’actualisation incrémentielle dans le flux de données Gen2 (préversion) est conçue pour optimiser l’ingestion et la transformation des données, en particulier à mesure que vos données continuent de se développer. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion : Actualisation incrémentielle dans le flux de données Gen2.
Appeler un pipeline distant (préversion) dans le pipeline de données Vous pouvez maintenant utiliser l’activité Appeler le pipeline (préversion) pour appeler des pipelines à partir de pipelines Azure Data Factory ou Synapse Analytics. Cette fonctionnalité vous permet d’utiliser vos pipelines ADF ou Synapse existants à l’intérieur d’un pipeline Fabric en l’appelant en ligne via cette nouvelle activité d’appel de pipeline.
Fonctionnalité de schémas Lakehouse La fonctionnalité schémas Lakehouse (préversion) introduit la prise en charge du pipeline de données pour lire les informations de schéma à partir de tables Lakehouse et prend en charge l’écriture de données dans des tables sous des schémas spécifiés. Les schémas lakehouse vous permettent de regrouper vos tables afin d’améliorer la recherche de données, le contrôle d’accès, etc.
Prise en charge des lakehouses pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) Le lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, ce qui permet une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie facilite et améliore le processus de mise en production et de gestion des versions du produit en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans divers environnements.
API REST Livy (préversion) Le point de terminaison Fabric Livy permet aux utilisateurs d’envoyer et d’exécuter leur code Spark sur le calcul Spark au sein d’un espace de travail Fabric désigné, ce qui élimine la nécessité de créer un bloc-notes ou un élément de définition de travail Spark. L’API Livy offre la possibilité de personnaliser l’environnement d’exécution via son intégration à l’environnement.
Réseaux virtuels managés (préversion) Les réseaux virtuels managés sont des réseaux virtuels créés et gérés par Microsoft Fabric pour chaque espace de travail Fabric.
Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans Lakehouse (préversion) Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans des tables Lakehouse.
Les API d’administration Microsoft Fabric Les API d’administration Fabric sont conçues pour simplifier les tâches d’administration. L’ensemble initial d’API d’administration Fabric est adapté pour simplifier la découverte d’espaces de travail, d’éléments Fabric et de détails sur l’accès utilisateur.
Mise en miroir dans l’aperçu Microsoft Fabric Avec la mise en miroir dans Fabric, vous pouvez facilement intégrer vos bases de données dans OneLake dans Microsoft Fabric, ce qui permet d’obtenir de manière transparente des informations en quasi-temps réel sur vos données zero-ETL et de débloquer l’entreposage, la BI, l’IA, etc. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que la mise en miroir dans Fabric ?
Moteur d’exécution natif sur Runtime 1.3 (préversion) Moteur d’exécution natif pour Fabric Runtime 1.3 est maintenant disponible en version préliminaire, offrant des performances de requête supérieures dans le traitement des données, l'ETL, la science des données et les requêtes interactives. Aucune modification du code n’est nécessaire pour accélérer l’exécution de vos tâches Apache Spark lors de l’utilisation du moteur d’exécution natif.
Expressions de table communes imbriquées (CTE) (préversion) Le point de terminaison d’analytique Fabric Warehouse et SQL prennent tous deux en charge les CTE standard, séquentiels et imbriqués. Bien que les CTE soient généralement disponibles dans Microsoft Fabric, les expressions de table communes imbriquées (CTE) dans l’entrepôt de données Fabric sont actuellement une fonctionnalité en préversion.
Débogage du notebook dans vscode.dev (préversion) Vous pouvez désormais placer des points d’arrêt et déboguer votre code de notebook avec l’extension SYNapse VS Code - Remote dans vscode.dev. Cette mise à jour commence par Fabric Runtime 1.3 (GA).
Historique des versions du Notebook (aperçu) L’historique des versions du notebook Fabric fournit des capacités de contrôle de version intégrées robustes, notamment des points de contrôle automatiques et manuels, des modifications suivies, des comparaisons de versions et une restauration de version précédente. Pour plus d’informations, consultez Historique des versions du notebook.
Rôles d'accès aux données OneLake Les rôles d'accès aux données OneLake pour lakehouse sont en aperçu. Les autorisations de rôle et les attributions d'utilisateurs/groupes peuvent être facilement mises à jour via une nouvelle interface utilisateur.
SAS OneLake (préversion) La prise en des SAS OneLake éphémères, délégués par l'utilisateur est désormais disponible en préversion. Cette fonctionnalité permet aux applications d’adresser une requête pour obtenir une clé de délégation d’utilisateur sauvegardée par Microsoft Entra ID, puis d’utiliser cette clé pour constituer un jeton SAS OneLake. Ce jeton peut être remis pour fournir un accès délégué à un autre outil, nœud ou utilisateur, garantissant ainsi un accès sécurisé et contrôlé.
Mise en miroir ouverte (préversion) la mise en miroir ouverte permet à une application d’écrire des données modifiées directement dans une base de données mise en miroir dans Fabric, sur la base des API publiques et de l’approche de mise en miroir ouverte. La Mise en miroir ouverte est conçue pour être extensible, personnalisable et ouverte. Il s’agit d’une fonctionnalité puissante qui étend la mise en miroir dans Fabric sur la base du format de table ouvert de Delta Lake. Pour commencer, consultez Tutoriel : Configurer des bases de données mises en miroir ouvertes Microsoft Fabric.
Azure AI Services prédéfinis dans la préversion de Fabric La préversion des services d’IA prédéfinis dans Fabric est une intégration avec les Azure AI Services, anciennement nommés Azure Cognitive Services. Les Azure AI Services prédéfinis permettent d’améliorer facilement les données avec des modèles IA prédéfinis sans aucune condition préalable. Actuellement, les services d’IA prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge du service Azure OpenAI, d’Azure AI Language et d’Azure AI Translator.
Les stratégies de protection contre la perte de données Purview ont été étendues aux lakehouses Fabric L’extension des stratégies de protection contre la perte de données (DLP) de Microsoft Purview dans les lakehouses Fabric est désormais en préversion.
Les stratégies de protection contre la perte de données Purview prennent désormais en charge l'action de restriction d'accès pour les modèles sémantiques La restriction d'accès basée sur le contenu sensible pour les modèles sémantiques, désormais en préversion, vous aide à détecter automatiquement les informations sensibles lorsqu'elles sont téléchargées dans les lakehouses Fabric et les modèles sémantiques.
Notebook Python (préversion) Notebooks Python sont destinés aux développeurs BI et aux scientifiques des données travaillant avec des jeux de données plus petits à l’aide de Python comme langage principal. Pour démarrer, consultez la section Utiliser l’expérience Python sur Notebook.
Tableaux de bord en temps réel et séparation d’accès des bases de données KQL sous-jacentes (préversion) Avec des autorisations distinctes pour les tableaux de bord et les données sous-jacentes, les administrateurs ont désormais la possibilité d’autoriser les utilisateurs à afficher des tableaux de bord sans donner accès aux données brutes.
Réserver le nombre maximal de cœurs pour les travaux (préversion) Un nouveau paramètre au niveau de l’espace de travail vous permet de réserver le maximum de cœurs pour vos travaux actifs pour les charges de travail Spark. Pour plus d’informations, consultez le mode de concurrence élevée dans Apache Spark pour Fabric.
API REST pour les connexions et les passerelles (préversion) Les APIs REST pour les connexions et les passerelles sont désormais en version préliminaire. Ces nouvelles API permettent aux développeurs de gérer et d’interagir par programmation avec les connexions et les passerelles au sein de Fabric.
Aperçu des API REST pour les pipelines Fabric Data Factory Les API REST pour les pipelines Fabric Data Factory sont désormais disponibles en aperçu. API REST publique du pipeline de données Fabric vous permet d’étendre la fonctionnalité intégrée dans Fabric pour créer, lire, mettre à jour, supprimer et répertorier des pipelines.
Sécuriser la diffusion en continu des données avec des points de terminaison privés managés dans Eventstream (préversion) En créant un point de terminaison privé managé Fabric, vous pouvez désormais connecter Eventstream de manière sécurisée à vos services Azure, comme Azure Event Hubs ou IoT Hub, au sein d’un réseau privé ou derrière un pare-feu. Pour plus d’informations, consultez Diffusion en continu de données sécurisée avec des points de terminaison privés managés dans Eventstream (Préversion).
Activité d’actualisation du modèle sémantique (préversion) Utilisez l’activité d’actualisation du modèle sémantique pour actualiser un jeu de données Power BI (préversion), le moyen le plus efficace d’actualiser vos modèles sémantiques Fabric. Pour plus d’informations, consultez Nouvelles fonctionnalités pour les pipelines Fabric Data Factory annoncés à Ignite.
Contrôle d’expiration de session dans les paramètres de l’espace de travail pour les exécutions interactives du notebook (préversion) Un nouveau contrôle d’expiration de session dans les paramètres de l’espace de travail d’engineering de données/science vous permet de définir la limite maximale de temps d’expiration pour les sessions interactives du notebook. Par défaut, les sessions expirent au bout de 20 minutes, mais vous pouvez désormais personnaliser la durée d’expiration maximale.
Fonctionnalité de partage pour la compétence d’IA Fabric (préversion) La fonctionnalité « Partager » pour la compétence d’IA Fabric (préversion) vous permet de partager la compétence d’IA avec d’autres utilisateurs à l’aide de différents modèles d’autorisation.
Partager la compétence d’IA Fabric (préversion) La fonctionnalité de partage pour la compétence d’IA Fabric (préversion) vous permet de partager la compétence d’IA avec d’autres utilisateurs à l’aide de différents modèles d’autorisation.
Aperçu de l’analyse de série d’exécutions Spark Les Fonctionnalités d’analyse de série d’exécution Spark vous permettent d’analyser la tendance de la durée d’exécution et la comparaison des performances pour les instances d’exécution récurrentes d’activités Pipeline Spark et les activités d’exécution Spark répétitives à partir du même Notebook-notes ou de la même définition de tâche Spark.
Module complémentaire Splunk (préversion) Le module complémentaire Microsoft Fabric pour Splunk permet aux utilisateurs d’ingérer des journaux à partir de la plateforme Splunk dans une base de données Fabric KQL à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Python Kusto.
Balises Les balises (préversion) aident les administrateurs à catégoriser et organiser les données, en améliorant la recherche de vos données et en améliorant les taux de réussite et l’efficacité pour les utilisateurs finaux.
Flux de tâches dans Microsoft Fabric (aperçu) L’aperçu des flux de tâches dans Microsoft Fabric est activé pour tous les utilisateurs de Microsoft Fabric. Avec flux de tâches (préversion), lors de la conception d’un projet de données, vous n’avez plus besoin d’utiliser un tableau blanc pour tracer les différentes parties du projet et leurs corrélations. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser un flux de tâches pour construire et apporter ces informations clés dans le projet lui-même.
prise en charge de varchar(max) et varbinary(max) en préversion La prise en charge des types de données varchar(max) et varbinary(max) dans l’entrepôt est maintenant en préversion. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion publique des types VARCHAR(MAX) et VARBINARY(MAX) dans l’entrepôt de données Fabric.
Fournisseur Terraform pour Fabric (préversion) Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric est désormais en préversion. Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric prend en charge la création et la gestion de nombreuses ressources Fabric. Pour plus d’informations, consultez Annonce du nouveau fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric.
Prise en charge de T-SQL dans les notebooks Fabric (préversion) La fonctionnalité de notebook T-SQL dans Microsoft Fabric (préversion) vous permet d’écrire et d’exécuter du code T-SQL dans un notebook. Vous pouvez les utiliser pour gérer des requêtes complexes et écrire une meilleure documentation markdown. Cette fonctionnalité permet également l’exécution directe de T-SQL sur un entrepôt connecté ou un point de terminaison d’analytique SQL. Pour en savoir plus, consultez Prise en charge de T-SQL dans les notebooks Microsoft Fabric.
Contrôle de code source d’entrepôt (préversion) En utilisant le Contrôle de code source avec Warehouse (préversion), vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt versionnés. Vous pouvez utiliser l’extension SQL Database Projects disponible dans Azure Data Studio et Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source d’entrepôt, consultez CI/CD avec les entrepôts dans Microsoft Fabric.
surveillance de l’espace de travail (aperçu) La surveillance de l'espace de travail est une base de données Microsoft Fabric qui collecte des données à partir d’une plage d’éléments Fabric dans votre espace de travail et permet aux utilisateurs d’accéder aux journaux et aux métriques et de les analyser. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Annonce de la préversion du suivi d’espace de travail.

Fonctionnalités en disponibilité générale

Le tableau suivant liste les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui sont récemment passées de la phase de préversion à la phase de disponibilité générale (GA).

Month Fonctionnalité En savoir plus
Janvier 2024 Points de restauration de l'entrepôt et restauration à la place Vous pouvez maintenant créer des points de restauration et effectuer une restauration à la place d'un entrepôt à un point passé dans le temps. La Restauration à la place est une partie essentielle de la récupération de l’entrepôt de données qui permet de restaurer l’entrepôt de données à un état fiable connu antérieur en remplaçant ou en écrasant l’entrepôt de données existant à partir duquel le point de restauration a été créé.
Décembre 2024 Dossier dans l’espace de travail En tant qu’unité organisationnelle, le dossier d'espace de travail traite ce point sensible en fournissant une structure hiérarchique permettant d’organiser et de gérer vos articles. Cette fonctionnalité est désormais en disponibilité générale et inclut de nouvelles fonctionnalités de filtre. Pour plus d’informations, consultez Créer des dossiers dans les espaces de travail.
Novembre 2024 Surveillance de l'Espace de Travail (Aperçu) Le suivi d’espace de travail est une base de données Microsoft Fabric qui collecte des données à partir d’une plage d’éléments Fabric dans votre espace de travail, et permet aux utilisateurs d’accéder aux journaux et aux mesures et de les analyser. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Annonce de la préversion du suivi d’espace de travail.
Novembre 2024 Partage de données externes OneLake (GA) Le partage de données externes OneLake permet aux utilisateurs Fabric de partager des données à partir de leur locataire Fabric avec des utilisateurs d’un autre locataire Fabric.
Novembre 2024 Disponibilité générale de l’API GraphQL dans Microsoft Fabric L’API pour GraphQL, désormais généralement disponible, est une couche d’accès aux données qui nous permet d’interroger rapidement et efficacement plusieurs sources de données dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que l’API Microsoft Fabric pour GraphQL ?
Novembre 2024 Intelligence en temps réel : désormais en disponibilité générale Nous sommes heureux d’annoncer que l’intelligence en temps réel est désormais en disponibilité générale (GA). Cela inclut le Real-Time hub, Eventstream amélioré, Eventhouse, DashboardsReal-Timeet Activator. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que l’Intelligence en temps réel ?
Novembre 2024 Kit de développement de charge de travail Fabric (GA) Le Kit de développement de charge de travail Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Ce kit de ressources de développement robuste est destiné à concevoir, développer et interagir avec Microsoft Fabric à l’aide de SDK front-end et d’API REST back-end.
Novembre 2024 Mise en miroir pour la disponibilité générale de la base de données Azure SQL Avec la mise en miroir d’Azure SQL Database dans Fabric, vous pouvez facilement répliquer les données d’Azure SQL Database vers OneLake dans Microsoft Fabric.
Novembre 2024 Hub Real-Time Le hub en temps réel est désormais disponible. Pour plus d’informations, consultez Présentation du hub en temps réel Fabric.
Octobre 2024 Intégration de Git pour les notebooks L’intégration Git de notebook prend désormais en charge la persistance de la relation de mappage de l’environnement attaché lors de la synchronisation avec un nouvel espace de travail. Pour plus d’informations, consultez Contrôle de source et déploiement de notebook
Octobre 2024 Notebook dans le pipeline de déploiement Vous pouvez désormais également utiliser des notebooks pour déployer votre code dans différents environnements (par exemple, développement, test et production). Vous pouvez également utiliser des règles de déploiement pour personnaliser le comportement de vos notebooks lorsqu’ils sont déployés, par exemple changer le lakehouse par défaut d’un notebook. Commencez à utiliser les pipelines de déploiement, et Notebook apparaîtra automatiquement dans le contenu du déploiement.
Septembre 2024 Mise en miroir pour Snowflake Avec la mise en miroir pour Snowflake dans Fabric, vous pouvez facilement importer vos données Snowflake dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez Mise en miroir snowflake.
Septembre 2024 Copilot pour Data Factory Copilot pour Data Factory est désormais en disponibilité générale et inclus dans l’expérience de flux de données Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour la vue d’ensemble de Data Factory.
Septembre 2024 Copie rapide dans le flux de données Gen2 La fonctionnalité de copie rapide dans dataflows Gen2 est désormais en disponibilité générale. Pour plus d’informations, lisez Annonce de la disponibilité générale de la copie rapide dans le flux de données Gen2.
Septembre 2024 Intégration du pipeline Fabric dans la passerelle de données locale en disponibilité générale La connectivité locale pour les pipelines de données dans Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Découvrez Comment accéder aux sources de données locales dans Data Factory pour Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Data Wrangler pour Spark DataFrames Data Wrangler sur Spark DataFrames. Un outil basé sur un notebook pour l’analyse exploratoire des données, Data Wrangler fonctionne à la fois pour pandas DataFrames et Spark DataFrames et se met en disponibilité générale avec de nouvelles améliorations d’utilisation.
Septembre 2024 Runtime Fabric 1.3 Fabric Runtime 1.3 (GA) inclut Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, la prise en charge des pools de démarrage, l’intégration aux fonctionnalités de gestion de l’environnement et des bibliothèques. Pour plus d’informations, consultez Runtime Fabric 1.3 est en disponibilité générale !
Septembre 2024 API des raccourcis OneLake Les API REST pour les raccourcis OneLake permettent la création et la gestion programmatique de raccourcis, maintenant disponibles. Vous pouvez désormais créer, lire et supprimer des raccourcis OneLake de façon programmatique. Par exemple, consultez Utilisation des API REST des raccourcis OneLake.
Septembre 2024 Intégration de GitHub pour le contrôle des sources Les développeurs Fabric peuvent désormais choisir GitHub ou GitHub Enterprise comme outil de contrôle de code source et y gérer les versions de leurs éléments Fabric. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une intégration de Git Microsoft Fabric ?
Septembre 2024 Raccourcis OneLake vers le stockage cloud de Google Créer un raccourci Google Cloud Storage (GCS) pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer des données. Pour plus d’informations, consultez Raccourcis de stockage cloud de Google en disponibilité générale.
Septembre 2024 Raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 Créez un raccourci compatible S3 pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou à déplacer vos données. Pour plus d’informations, consultez Raccourcis compatibles S3 en disponibilité générale.

Pour connaître les anciennes annonces en disponibilité générale, vérifiez l’archive de nouveautés Microsoft Fabric.

Community

Cette section récapitule les nouvelles opportunités de communauté Microsoft Fabric pour les influenceurs et les MVP potentiels et actuels.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Décembre 2024 Annonce des gagnants de l’Hackathon de Microsoft Fabric et d’apprentissage en IA. Découvrez les gagnants de l’événement Microsoft Fabric Focused Hackathon, où nous avons collaboré avec DevPost afin de défier le monde de créer la prochaine vague d'applications d'analytique de données innovantes alimentées par l'IA avec Microsoft Fabric !
Novembre 2024 Conférence de la communauté Fabric (FabCon) en mars-avril 2025 à Las Vegas rejoignez-nous pour FabCon 2025 à Las Vegas du 31 mars au 2 avril pour le plus grand FabCon jamais.. Inscrivez-vous et utilisez le code MSCUST pour bénéficier d’une réduction de 150 $.
Octobre 2024 Mise en évidence des influenceurs Fabric en octobre 2024 Réglez les MVP Microsoft et utilisateurs Fabric Super qui ont réalisé un travail remarquable en octobre 2024 sur tous les aspects de Microsoft Fabric.
Octobre 2024 Hackathon de Microsoft Fabric et d’apprentissage en IA : Copilot dans Fabric Dans le cadre du Hackathon de Microsoft Fabric et d’apprentissage en IA, lisez ce guide de différentes fonctionnalités qui vous Copilotoffre dans Microsoft Fabric ce qui vous permet d’améliorer la productivité et de simplifier vos flux de travail.
Octobre 2024 Obtenez une certification dans Microsoft Fabric—gratuitement ! Pendant une durée limitée, l’équipe Microsoft Fabric Community propose 5 000 bons d’examen DP-600 gratuits aux membres éligibles de la communauté Fabric. Terminez votre examen à la fin de l’année et rejoignez les rangs d’experts certifiés.
Octobre 2024 DP-700 : Implémentation de solutions d’engineering données à l'aide de Microsoft Fabric (bêta) La nouvelle certification Microsoft Certified : Fabric Data Engineer Associate vous aide à démontrer vos compétences en ingestion, transformation, administration, supervision et optimisation des performances dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez DP-700 : Implémentation de solutions d’engineering données à l’aide de Microsoft Fabric (bêta).
Octobre 2024 FabCon Europe 2024 Lisez un récapitulatif de la première conférence de la communauté Fabric d’Europe et un récapitulatif des annonces Data Factory.
Octobre 2024 Mise en évidence des influenceurs Fabric en septembre 2024 La mise en évidence des influenceurs Fabric en septembre 2024 fait briller une lumière brillante sur les lieux sur Internet où les MVP Microsoft et les utilisateurs Fabric Super font un travail incroyable sur tous les aspects de Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Annonce : Le Hackathon de Microsoft Fabric et d’apprentissage en IA Préparez-vous au Hackathon de Microsoft Fabric et d’apprentissage en IA ! Nous appelons tous les passionnés et praticiens de Données/IA à nous rejoindre pour une nouvelle opportunité passionnante d'améliorer leurs compétences et de bâtir la prochaine génération de solutions Données + IA avec Microsoft Fabric ! Le Hackathon est ouvert pour une période de soumission de sept semaines et offre un total de 10 000 USD en prix !

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Si vous accédez à Power BI sur une version de navigateur web antérieure à Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou équivalent, vous devez mettre à niveau votre navigateur web vers une version plus récente d’août 31, 2024. L’utilisation d’une version obsolète du navigateur après cette date peut vous empêcher d’accéder aux fonctionnalités dans Power BI.

Mises à jour à Power BI Desktop et les service Power BI sont résumés dans Nouveautés de Power BI

Microsoft Copilot dans Microsoft Fabric

Avec Copilot et d’autres fonctionnalités d’IA générative en préversion, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de Copilot dans Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Octobre 2024 Hackathon de Microsoft Fabric et d’apprentissage en IA : Copilot dans Fabric Dans le cadre du Hackathon de Microsoft Fabric et d’apprentissage en IA, lisez ce guide de différentes fonctionnalités qui vous Copilotoffre dans Microsoft Fabric ce qui vous permet d’améliorer la productivité et de simplifier vos flux de travail.
Octobre 2024 Utiliser Azure OpenAI pour transformer des croquis de tableau blanc en pipelines de données Lisez ce blog pour découvrir comment transformer des croquis de tableau blanc en pipelines de données, à l’aide du modèle GPT-4o via Azure OpenAI Service.
Septembre 2024 Création d’un tableau de bord en temps réel par Copilot Copilot peut passer en revue une table et créer automatiquement un tableau de bord avec des insights et un profil des données avec un exemple.
Septembre 2024 Copilot dans le flux de données Gen2 GA Copilot pour Data Factory est désormais en disponibilité générale et inclus dans l’expérience de flux de données Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour la vue d’ensemble de Data Factory.
Septembre 2024 Copilotpour Data Warehouse Copilot pour Data Warehouse (préversion) est désormais disponible, offrant le Copilot volet de conversation, les actions rapides et les codes de complétion. Pour plus d’informations et des exemples de scénarios, consultez Annonce de l’aperçu de Copilot pour la base de données de l’entrepôt de données dans Microsoft Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Data Factory dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités récentes de Data Factory dans Microsoft Fabric. Suivez les problèmes et les commentaires via le Forum de la communauté Data Factory.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Décembre 2024 Récapitulatif des annonces 2024 de Data Factory à Ignite Il y a quelques semaines, nous avons eu une semaine passionnante pour Fabric lors de la Conférence Ignite, composée de plusieurs annonces de produits et d'aperçus des nouvelles fonctionnalités à venir pour Data Factory dans Fabric.
Novembre 2024 API REST pour les connexions et les passerelles (préversion) Les API REST pour les connexions et les passerelles sont désormais en préversion. Ces nouvelles API permettent aux développeurs de gérer et d’interagir par programmation avec les connexions et les passerelles au sein de Fabric.
Novembre 2024 Format Iceberg via le connecteur Azure Data Lake Storage Gen2 dans le pipeline de données Fabric Data Factory prend désormais en charge l’écriture de données au format Iceberg via le connecteur Azure Data Lake Storage Gen2 dans le pipeline de données. Pour plus d’informations, consultez Format Iceberg pour Data Factory dans Microsoft Fabric.
Novembre 2024 Data Factory Copy Job – CI/CD désormais disponible CI/CD pour Copy job (préversion) dans Data Factory de Microsoft Fabric est maintenant disponible. Copy job prend désormais en charge le pipeline d’intégration et de déploiement Git.
Novembre 2024 Activité d’actualisation du modèle sémantique (préversion) Utilisez l’activité d’actualisation du modèle sémantique pour actualiser un jeu de données Power BI (préversion), le moyen le plus efficace d’actualiser vos modèles sémantiques Fabric. Pour plus d’informations, consultez Nouvelles fonctionnalités pour les pipelines Fabric Data Factory annoncées lors de Ignite.
Novembre 2024 Nouveaux connecteurs pour la base de données SQL Fabric Dans Data Factory, le pipeline de données et Dataflow Gen2 prennent désormais en charge en mode natif le connecteur de base de données SQL dans Fabric (préversion) en tant que source et destination. D’autres mises à jour de connecteur pour MariaDB, Snowflake, Dataverse et PostgreSQL sont également annoncées.
Novembre 2024 Catalogue OneLake Le hub de données OneLake a été rebaptisé catalogue OneLake dans Modern Get Data. Lorsque vous utilisez Get data dans Pipeline, Copy job, Mirroring et Dataflow Gen2, vous constaterez que le hub de données OneLake a été renommé en catalogue OneLake.
Novembre 2024 Fonctionnalités de pipeline de données dans Copilot pour Data Factory (préversion) Les nouvelles fonctionnalités de pipeline de données de Copilot pour Data Factory sont désormais disponibles en préversion. Ces fonctionnalités fonctionnent comme un expert en IA pour aider les utilisateurs à construire, dépanner et maintenir les pipelines de données.
Novembre 2024 Prise en charge de l’horodatage hérité dans le moteur d’exécution natif pour Fabric Runtime 1.3 La récente mise à jour du moteur d’exécution natif sur Fabric Runtime 1.3 permet la prise en charge de la gestion des horodatages hérités, ce qui permet un traitement fluide des données d’horodatage créées par différentes versions de Spark. Lisez cette page pour découvrir pourquoi la prise en charge de l’horodatage hérité est importante.
Novembre 2024 L’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) du flux de données Gen2, l’intégration du contrôle de code source GIT et la prise en charge des API publiques sont désormais en préversion Avec ce nouvel ensemble de fonctionnalités, vous pouvez désormais intégrer en toute transparence votre flux de données à vos pipelines CI/CD existants et au contrôle de version de votre espace de travail dans Fabric. Cette intégration permet une meilleure collaboration, le contrôle de version et l’automatisation de votre processus de déploiement dans des environnements de développement, de test et de production. Pour plus d’informations, consultez Dataflow Gen2 avec prise en charge de l’intégration CI/CD et Git (préversion).
Octobre 2024 Nouvelles fonctionnalités et améliorations pour la passerelle de données de réseau virtuel Nous sommes heureux d’annoncer plusieurs mises à jour puissantes de la passerelle de données de réseau virtuel (VNET), conçues pour améliorer les performances et améliorer l’expérience utilisateur globale.
Octobre 2024 Résumé des annonces Data Factory lors de la Conférence de la communauté Fabric Europe Lisez un récapitulatif des annonces Data Factory de la Conférence de la communauté Fabric Europe 2024.
Septembre 2024 Copilot dans le flux de données Gen2 GA Copilot pour Data Factory est désormais en disponibilité générale et inclus dans l’expérience de flux de données Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour la vue d’ensemble de Data Factory.
Septembre 2024 Copie rapide en disponibilité générale de flux de données Gen2 La copie rapide dans Dataflows Gen2 est désormais généralement disponible. Pour plus d’informations, lisez Annonce de la disponibilité générale de la copie rapide dans le flux de données Gen2.
Septembre 2024 Actualisation incrémentielle pour flux de données Gen2 (préversion) L’actualisation incrémentielle dans le flux de données Gen2 (préversion) est conçue pour optimiser l’ingestion et la transformation des données, en particulier à mesure que vos données continuent de se développer. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion : Actualisation incrémentielle dans le flux de données Gen2.
Septembre 2024 Mises à jour du connecteur certifié Les connecteurs de flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric mis à jour ont été publiés, ainsi que des connecteurs de pipeline de données mis à jour pour Salesforce et Vertica. Pour plus d’informations, consultez les mises à jour certifiées des connecteurs.
Septembre 2024 Intégration du pipeline Fabric dans la passerelle de données locale en disponibilité générale La connectivité locale pour les pipelines de données dans Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Découvrez Comment accéder aux sources de données locales dans Data Factory pour Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Appeler un pipeline distant (préversion) dans le pipeline de données Vous pouvez maintenant utiliser l’activité Appeler le pipeline (préversion) pour appeler des pipelines à partir de pipelines Azure Data Factory ou Synapse Analytics. Cette fonctionnalité vous permet d’utiliser vos pipelines ADF ou Synapse existants à l’intérieur d’un pipeline Fabric en l’appelant en ligne via cette nouvelle activité d’appel de pipeline.
Septembre 2024 Paramètres d’environnement de travail Spark Vous pouvez maintenant réutiliser des sessions Spark existantes avec des balises de session. Dans l’activité de notebook Fabric Spark, identifiez votre session Spark, puis réutilisez la session existante à l’aide de cette même balise.
Septembre 2024 Élément Azure Data Factory dans Fabric (préversion) Vous pouvez maintenant apporter votre Azure Data Factory (ADF) existante à votre espace de travail Fabric. Cette nouvelle fonctionnalité en préversion vous permet de vous connecter à votre Azure Data Factory existante à partir de votre espace de travail Fabric. Sélectionnez « Créer Azure Data Factory » à l’intérieur de votre espace de travail Fabric Data Factory et vous pouvez gérer vos fabriques de données Azure directement à partir de l’espace de travail Fabric.
Septembre 2024 Tâche de copie (préversion) La tâche Copier (préversion) présente des avantages par rapport à l’activité de copie héritée. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion : tâche Copier dans Microsoft Fabric. Pour obtenir un didacticiel, consultez Découvrez comment créer une tâche Copier (préversion) dans Data Factory pour Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Le connecteur de Lakehouse dans Fabric Data Factory introduit la prise en charge des schémas Fabric Lakehouse prend en charge la création de schémas personnalisés. Lors de la lecture à partir d’une table Lakehouse avec le connecteur Lakehouse dans Fabric Data Factory, les informations de schéma personnalisées sont désormais automatiquement incluses.
Septembre 2024 Prise en charge de l’intégration du stockage dans Snowflake Connector pour Fabric Data Factory Vous pouvez maintenant connecter Snowflake à des solutions de stockage externes (comme Stockage Blob Azure) à l’aide d’une approche sécurisée et centralisée. Pour plus d’informations, consultez Intégration du stockage SQL Snowflake.
Septembre 2024 Nouveaux connecteurs Data Factory publiés au 3e trimestre 2024 Les nouveaux connecteurs Data Factory incluent Salesforce, Azure MySQL Database et Azure Cosmos DB for MongoDB.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils de Data Factory dans Microsoft Fabric

Month Fonctionnalité En savoir plus
Novembre 2024 Amélioration de l'ingestion de données dans Data Factory : Innovations continues en optimisation des performances Voici un aperçu de la façon dont les avancées récentes transforment l’ingestion des données dans Data Factory.
Novembre 2024 Upsert d’un travail de copie vers SQL et remplacement dans Fabric Lakehouse Le travail de copie simplifie l’ingestion de vos données avec une expérience sans compromis à partir d’une source vers la destination de votre choix. Par défaut, le travail de copie ajoute des données à votre destination afin que vous ne manquiez aucune modification de l’historique. Cependant, vous pouvez également personnaliser le comportement d’écriture afin de faire un upsert des données sur Azure SQL Database ou SQL Server et de remplacer les données sur les tables Fabric Lakehouse, ce qui vous offre une flexibilité totale pour répondre à vos besoins.
Septembre 2024 Intégrer vos données SAP dans Microsoft Fabric En savoir plus sur une vue d’ensemble des options de données SAP dans Microsoft Fabric, ainsi qu’une aide sur les cas d’utilisation respectifs.

Ingénieurs de données Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités récentes de la charge de travail d’engineering données dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Janvier 2024 Gestion efficace des journaux avec Microsoft Fabric Pour un tutoriel et une procédure pas-à-pas sur le traitement et l’analyse efficaces des fichiers journaux avec Real-Time Intelligence, lisez ce nouveau billet de blog sur la Gestion efficace des journaux avec Microsoft Fabric.
Janvier 2024 Sécurité des dossiers via un raccourci dans OneLake Vous pouvez maintenant configurer la sécurité sur n’importe quel sous-dossier dans la racine du raccourci. Pour plus d’informations et un exemple, consultez Définir la sécurité sur les dossiers dans un raccourci à l’aide de rôles d’accès aux données OneLake.
Décembre 2024 API REST pour Livy (préversion) Le point de terminaison Fabric Livy permet aux utilisateurs d’envoyer et d’exécuter leur code Spark sur le calcul Spark au sein d’un espace de travail Fabric désigné, ce qui élimine la nécessité de créer un notebook ou des éléments Spark Job Definition. L’API Livy offre la possibilité de personnaliser l’environnement d’exécution via son intégration à l’environnement.
Décembre 2024 Historique des versions du bloc-notes (version préliminaire) L'historique de version du Notebook Fabric fournit des fonctionnalités de contrôle de version intégrées robustes, notamment des points de contrôle automatiques et manuels, des modifications suivies, des comparaisons de versions et une restauration d'une version antérieure. Pour plus d’informations, consultez Historique des versions du notebook.
Décembre 2024 Notebook Python (préversion) Notebooks Python sont destinés aux développeurs BI et aux scientifiques des données travaillant avec des jeux de données plus petits à l’aide de Python comme langage principal. Pour démarrer, consultez la section Utiliser l’expérience Python sur Notebook.
Novembre 2024 Surveillance de l’Espace de Travail (aperçu) Le suivi d’espace de travail est une base de données Microsoft Fabric qui collecte des données à partir d’une plage d’éléments Fabric dans votre espace de travail, et permet aux utilisateurs d’accéder aux journaux et aux mesures et de les analyser. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Annonce de la préversion du suivi d’espace de travail.
Novembre 2024 Le nouveau catalogue OneLake Le catalogue OneLake est la prochaine évolution du hub de données OneLake. Pour plus d’informations sur le nouveau catalogue, découvrez et explorez les éléments Fabric dans le catalogue OneLake.
Novembre 2024 Partage de données externes OneLake (GA) Le partage de données externes OneLake, désormais en disponibilité générale, permet aux utilisateurs de Fabric de partager des données à partir de leur locataire Fabric avec des utilisateurs d’un autre locataire Fabric.
Novembre 2024 Les stratégies de protection contre la perte de données Purview prennent désormais en charge l'action de restriction d'accès pour les modèles sémantiques La restriction d'accès basée sur le contenu sensible pour les modèles sémantiques, désormais en préversion, vous aide à détecter automatiquement les informations sensibles lorsqu'elles sont téléchargées dans les lakehouses Fabric et les modèles sémantiques.
Novembre 2024 Données Iceberg dans OneLake utilisant Snowflake et des raccourcis (préversion) Vous pouvez désormais utiliser des données au format Iceberg dans Microsoft Fabric sans déplacement ou duplication des données. En outre, Snowflake a ajouté la possibilité d’écrire des tables Iceberg directement dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des tables Iceberg avec OneLake.
Novembre 2024 Mise à niveau du graphique d’affichage du notebook La nouvelle vue graphique améliorée apporte de nombreuses nouvelles fonctionnalités à l'affichage du notebook. Pour accéder à la nouvelle vue graphique, ouvrez simplement votre notebook Fabric et exécutez l’instruction display(df).
Novembre 2024 Bases de données mises en miroir dans les notebooks Spark Les bases de données mises en miroir dans les notebooks Spark vous permettent d’explorer et d’exécuter en toute transparence des requêtes en lecture seule sur vos tables au format ouvert, comme dans Lakehouses, tout en tirant pleinement parti de nos moteurs d'analyse avancés, sans avoir besoin de migrer vos données dans Fabric.
Novembre 2024 Bibliothèques JAR Les fichiers JAR (Java Archive) sont un format de packaging populaire dans l'écosystème Java, et sont désormais pris en charge dans les environnements Fabric.
Novembre 2024 Prise en charge de l’horodatage hérité dans le moteur d’exécution natif pour Fabric Runtime 1.3 La récente mise à jour du moteur d’exécution natif sur Fabric Runtime 1.3 permet la prise en charge de la gestion des horodatages hérités, ce qui permet un traitement fluide des données d’horodatage créées par différentes versions de Spark. Lisez cette page pour découvrir pourquoi la prise en charge de l’horodatage hérité est importante.
Octobre 2024 Moteur d’exécution natif disponible sans frais supplémentaires Le moteur d’exécution natif est désormais disponible sans frais supplémentaires. Le moteur d’exécution natif prend désormais en charge Runtime Fabric 1.3, qui inclut Apache Spark 3.5 et Delta Lake 3.2. Cette mise à niveau améliore les flux de travail d’engineering données et de science des données de Microsoft Fabric, offrant des améliorations en matière de performances et de flexibilité.
Octobre 2024 Utilisez des raccourcis OneLake pour accéder aux données entre les capacités : même lorsque la capacité de production est suspendue Découvrez comment la consommation de capacité OneLake fonctionne lors de l’accès aux données via un raccourci, en particulier entre les capacités.
Octobre 2024 Les stratégies de protection contre la perte de données Purview ont été étendues aux lakehouses Fabric L’extension des stratégies de protection contre la perte de données (DLP) de Microsoft Purview dans les lakehouses Fabric est désormais en préversion.
Octobre 2024 Prise en charge de l’API pour GraphQL pour les noms de principal de service (SPN) La prise en charge des noms de principal de service (SPN) pour l’API pour GraphQL offre aux organisations qui cherchent à intégrer leurs applications à l’API pour GraphQL dans Microsoft Fabric, en toute transparence avec leurs systèmes de gestion des identités et des accès d’entreprise. Pour plus d’informations, consultez les noms de principal de service (SPN) dans l’API Fabric pour GraphQL.
Octobre 2024 Génération de code automatique dans l’API pour GraphQL L’API Fabric pour GraphQL ajoute désormais la possibilité de générer automatiquement du code Python et Node.js en fonction des requêtes GraphQL testées dans l’explorateur d’API.
Octobre 2024 Intégration de Git pour les notebooks en disponibilité générale L’intégration Git de notebook prend désormais en charge la persistance de la relation de mappage de l’environnement attaché lors de la synchronisation avec un nouvel espace de travail. Pour plus d’informations, consultez Contrôle de source et déploiement de notebook
Octobre 2024 Notebook dans les pipelines de déploiement en disponibilité générale Vous pouvez désormais également utiliser des notebooks pour déployer votre code dans différents environnements (par exemple, développement, test et production). Vous pouvez également utiliser des règles de déploiement pour personnaliser le comportement de vos notebooks lorsqu’ils sont déployés, par exemple changer le lakehouse par défaut d’un notebook. Commencez à utiliser les pipelines de déploiement, et Notebook apparaîtra automatiquement dans le contenu du déploiement.
Octobre 2024 Notebook dans l’application d’organisation La fonctionnalité Notebook est désormais prise en charge dans Org APP. Vous pouvez facilement incorporer du code notebook et des cellules Markdown, des visuels, des tableaux, des graphiques et des widgets dans OrgAPP, comme outil de partage pratique.
Octobre 2024 Visite guidée de l’intégration de notebook La nouvelle visite guidée de l’intégration de notebook Fabric est désormais disponible. Cette visite guidée est conçue pour vous aider à bien démarrer avec les fonctionnalités essentielles du notebook et à apprendre les nouvelles fonctionnalités.
Octobre 2024 Sélecteur de mode Notebook Le sélecteur de mode Notebook fournit des modes d’accès flexibles (Développer, Exécuter uniquement, Modifier, Afficher) pour vos notebooks. Ces modes peuvent vous aider à gérer facilement les autorisations sur le notebook et l’affichage correspondant.
Octobre 2024 Prise en charge gratuite de la sélection sur l’affichage de la table () La fonction de sélection gratuite sur l’aperçu complet du dataframe dans le notebook peut améliorer l’expérience d’analyse des données. Pour afficher les nouvelles fonctionnalités, lisez Prise en charge de la sélection gratuite sur l’affichage de la vue de table ().
Octobre 2024 Filtrer, trier et rechercher vos objets Lakehouse Les fonctionnalités de tri, de filtrage et de recherche rendent l’exploration et l’analyse des données plus efficaces en vous permettant de récupérer rapidement les informations dont vous avez besoin en fonction de critères spécifiques, directement dans l’environnement Lakehouse.
Septembre 2024 Runtime Fabric 1.3 en disponibilité générale Fabric Runtime 1.3 (GA), désormais en disponibilité générale, inclut Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, prise en charge des pools de démarrage, intégration avec les fonctionnalités de gestion de l’environnement et des bibliothèques. Pour plus d’informations, consultez Runtime Fabric 1.3 est en disponibilité générale !
Septembre 2024 Moteur d’exécution natif sur Runtime 1.3 (préversion) Le moteur d’exécution natif pour Fabric Spart pour Fabric Runtime 1.3 est désormais disponible en préversion et offre des performances de requête supérieures dans le traitement des données, ETL, la science des données et les requêtes interactives. Aucune modification du code n’est nécessaire pour accélérer l’exécution de vos tâches Apache Spark lors de l’utilisation du moteur d’exécution natif.
Septembre 2024 Mode de concurrence élevée pour les notebooks dans pipelines (préversion) Le mode de concurrence élevée pour les notebooks dans pipelines permet aux utilisateurs de partager des sessions Spark sur plusieurs notebooks au sein d’un pipeline. Avec le un mode de concurrence élevé, les utilisateurs peuvent déclencher des travaux de pipeline, et ces travaux sont automatiquement empaquetés dans des sessions de concurrence élevée existantes.
Septembre 2024 Réserver le nombre maximal de cœurs pour les travaux (préversion) Un nouveau paramètre au niveau de l’espace de travail vous permet de réserver le maximum de cœurs pour vos travaux actifs pour les charges de travail Spark. Pour plus d’informations, consultez le mode de concurrence élevée dans Apache Spark pour Fabric.
Septembre 2024 Contrôle d’expiration de session dans les paramètres de l’espace de travail pour les exécutions interactives du notebook (préversion) Un nouveau contrôle d’expiration de session dans les paramètres de l’espace de travail d’engineering de données/science vous permet de définir la limite maximale de temps d’expiration pour les sessions interactives du notebook. Par défaut, les sessions expirent au bout de 20 minutes, mais vous pouvez désormais personnaliser la durée d’expiration maximale.
Septembre 2024 Émetteur de diagnostic Fabric Spark (préversion) L’émetteur de diagnostic Fabric Apache Spark (préversion) permet aux utilisateurs Apache Spark de collecter des journaux, des journaux d’événements et des métriques à partir de leurs applications Spark, et de les envoyer à différentes destinations, notamment Azure Event Hubs, Stockage Azure et Azure Log Analytics.
Septembre 2024 Intégration de l’environnement à l’extension SYNapse VS Code Vous pouvez maintenant créer, configurer et utiliser un environnement dans Fabric dans VS Code avec l’extension Synapse VS Code.
Septembre 2024 Débogage du notebook dans vscode.dev (préversion) Vous pouvez désormais placer des points d’arrêt et déboguer votre code de notebook avec l’extension SYNapse VS Code - Remote dans vscode.dev. Cette mise à jour commence par Fabric Runtime 1.3.
Septembre 2024 Appeler des fonctions de données utilisateur Fabric dans notebook Vous pouvez maintenant appeler des fonctions définies par l’utilisateur (UDF) dans votre code PySpark directement à partir de travaux Microsoft Fabric Notebooks ou Spark. Avec l’intégration de NotebookUtils, l’appel de fonctions définies par l’utilisateur est aussi simple que l’écriture de quelques lignes de code.
Septembre 2024 Hub de fonctions Le nouveau hub de fonctions fournit un emplacement unique pour afficher, accéder et gérer vos fonctions de données utilisateur.
Septembre 2024 Prise en charge des espaces dans les noms de tables Lakehouse Delta Vous pouvez désormais créer et interroger des tables Delta avec des espaces dans leurs noms, comme « Sales by Region » ou « Customer Feedback ». Toutes les expériences de création de Runtimes Fabric et Spark prennent en charge les noms de tables avec des espaces.
Septembre 2024 Activer/désactiver la fonctionnalité dans l’API pour GraphQL La fonction Activer/Désactiver pour les requêtes et les mutations dans l’API GraphQL permet aux administrateurs et aux développeurs d'exercer un contrôle granulaire sur l’accès et l’utilisation de l’API.
Septembre 2024 API REST publique du point de terminaison Livy Le point de terminaison Fabric Livy permet aux utilisateurs d’envoyer et d’exécuter leur code Spark sur le calcul Spark au sein d’un espace de travail Fabric désigné, ce qui élimine la nécessité de créer un notebook ou une définition de tâche Spark.
Septembre 2024 SAS OneLake (préversion) La prise en charge de SAS OneLake est désormais en préversion. Cette fonctionnalité permet aux applications d’adresser une requête en vue d’obtention d’une clé de délégation d’utilisateur sauvegardée par Microsoft Entra ID, puis d’utiliser cette clé pour fabriquer un jeton SAS OneLake délégué par l’utilisateur de courte durée. Ce jeton peut être remis pour fournir un accès délégué à un autre outil, nœud ou utilisateur, garantissant ainsi un accès sécurisé et contrôlé.
Septembre 2024 Accéder aux tables de catalogue Databricks Unity à partir de Fabric (préversion) Un catalogue Azure Databricks Unity mis en miroir dans Fabric vous permet de lire les données managées par le catalogue Unity à partir de charges de travail Fabric à partir de Lakehouse. Dans Fabric, vous pouvez maintenant créer un élément de données appelé « Catalogue Azure Databricks mis en miroir ». Pour plus d’informations, consultez les tables de catalogue Databricks Unity disponibles dans Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Prise en charge de T-SQL dans les notebooks Fabric La fonctionnalité de notebook T-SQL dans Microsoft Fabric vous permet d’écrire et d’exécuter du code T-SQL dans un notebook. Vous pouvez les utiliser pour gérer des requêtes complexes et écrire une meilleure documentation markdown. Cette fonctionnalité permet également l’exécution directe de T-SQL sur un entrepôt connecté ou un point de terminaison d’analytique SQL. Pour en savoir plus, consultez Prise en charge de T-SQL dans les notebooks Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Raccourcis OneLake vers le stockage cloud de Google Désormais une fonctionnalité généralement disponible, créez un raccourci Google Cloud Storage (GCS) pour vous connecter à vos données existantes à travers un espace de noms unique sans avoir à copier ni déplacer des données.
Septembre 2024 Raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 Désormais disponible de manière générale, cette fonctionnalité permet de créer un raccourci compatible avec S3 pour se connecter à vos données existantes via un espace de noms unique et unifié, sans avoir à copier ou à déplacer des données.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et aide pour les ingénieurs de données Fabric

Month Fonctionnalité En savoir plus
Décembre 2024 Résolution des problèmes d’application Fabric Spark sans accès à l’espace de travail de production Vous disposez de notebooks Fabric Spark déployés dans un espace de travail de production, mais vous ne disposez pas d’un accès direct à celui-ci. L’équipe de support technique à la production signale qu’une tâche Fabric Spark a échoué dans l’espace de travail de production, et vous devez analyser les journaux pour résoudre le problème. Pour résoudre les problèmes d’applications Spark, les ingénieurs Spark utilisent généralement l’interface utilisateur Spark, qui fournit des détails sur les travaux, les étapes, le stockage, l’environnement, les exécuteurs et SQL.
Octobre 2024 Optimisation des architectures Spark Compute pour Medallion dans Microsoft Fabric Découvrez comment optimiser l’architecture Spark Compute pour Medallion : une approche d’engineering données populaire qui met l’accent sur la modularité. Il organise la plateforme de données en trois couches distinctes : bronze, argent et or.

Science des données Fabric

Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes de Science des données dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Décembre 2024 Historique des versions du Notebook L'historique de versions du notebook Fabric fournit des fonctionnalités de contrôle de version intégrées robustes, notamment des points de contrôle automatiques et manuels, des modifications suivies, des comparaisons de versions et une restauration de version précédente. Pour plus d’informations, consultez Historique des versions du notebook.
Décembre 2024 Notebook Python (préversion) Notebooks Python sont destinés aux développeurs BI et aux scientifiques des données travaillant avec des jeux de données plus petits à l’aide de Python comme langage principal. Pour démarrer, consultez la section Utiliser l’expérience Python sur Notebook.
Novembre 2024 Expérience utilisateur AutoML low-code dans Fabric (préversion) AutoML ou Machine Learning automatisé est un processus qui automatise les tâches fastidieuses et complexes du développement de modèles Machine Learning. La nouvelle expérience AutoML à code faible prend en charge diverses tâches, notamment la régression, la prévision, la classification et la classification multiclasse. Pour commencer, créez des modèles avec le Machine Learning automatisé (préversion).
Octobre 2024 Amélioration de l’open source : Contributions de Fabric à FLAML pour ML automatisé évolutif Nous avons accordé la priorité à l’amélioration des fonctionnalités de FLAML pour les charges de travail Spark. Nous avons apporté plusieurs nouveaux estimateurs Spark et non Spark au projet FLAML. Essayez-les avec AutoML dans Fabric (préversion).
Septembre 2024 Data Wrangler pour DataFrames Spark en disponibilité générale Data Wrangler est désormais en disponibilité générale. Un outil basé sur un notebook pour l’analyse exploratoire des données, Data Wrangler fonctionne à la fois pour pandas DataFrames et Spark DataFrames et se met en disponibilité générale avec de nouvelles améliorations d’utilisation.
Septembre 2024 Fonctionnalité de partage pour la compétence d’IA Fabric (préversion) La fonctionnalité « Partager » pour la compétence d’IA Fabric (préversion) vous permet de partager la compétence d’IA avec d’autres utilisateurs à l’aide de différents modèles d’autorisation.
Septembre 2024 Contrôle d’expiration de session dans les paramètres de l’espace de travail pour les exécutions interactives du notebook (préversion) Un nouveau contrôle d’expiration de session dans les paramètres de l’espace de travail d’engineering de données/science vous permet de définir la limite maximale de temps d’expiration pour les sessions interactives du notebook. Par défaut, les sessions expirent au bout de 20 minutes, mais vous pouvez désormais personnaliser la durée d’expiration maximale.
Septembre 2024 Éditeur de fichier dans notebook La fonctionnalité éditeur de fichiers dans le notebook Fabric permet aux utilisateurs d’afficher et de modifier des fichiers directement dans le dossier de ressources et le dossier de ressources d’environnement du notebook. Les types de fichiers pris en charge incluent CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL, etc.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Conseils et exemples de Science des données Fabric

Month Fonctionnalité En savoir plus
Septembre 2024 Utilisation de Microsoft Fabric pour l’IA générative : guide de création et d’amélioration des systèmes RAG Ce tutoriel comprend trois notebook principaux, chacun couvrant un aspect crucial de la création et de l’optimisation des systèmes RAG dans Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Exploitez la compétence en IA de Microsoft Fabric pour déverrouiller des insights riches en contexte à partir de vos données Ce billet montre comment étendre les fonctionnalités des compétences en IA Fabric dans les notebooks Microsoft Fabric pour fournir des réponses plus riches et plus complètes à l’aide de requêtes LLM (grand modèle de langage) supplémentaires.

Bases de données Fabric

Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes des bases de données Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Décembre 2024 Copilot pour la base de données SQL En savoir plus sur l’intégration Copilot pour l’éditeur de requête. Copilot pour la base de données SQL dans Fabric en tant qu’assistant basé sur l’IA conçu pour vous prendre en charge, quelle que soit votre expertise ou rôle SQL.
Novembre 2024 Nouveaux connecteurs pour la base de données SQL Fabric Dans Data Factory, le pipeline de données et Dataflow Gen2 prennent désormais en charge en mode natif le connecteur de base de données SQL Fabric en tant que source et destination avec le connecteur de base de données SQL (préversion). Pour plus d’informations, consultez Fabric SQL Database Connector.
Novembre 2024 Base de données SQL Fabric (préversion) La base de données SQL dans Microsoft Fabric est une base de données transactionnelle conviviale pour les développeurs, basée sur Azure SQL Database, qui vous permet de créer facilement votre base de données opérationnelle dans Fabric. Une base de données SQL dans Fabric utilise le moteur de la base de données SQL comme base de données Azure SQL. Consultez un Guide de décision pour les bases de données SQL. Pour plus d’informations sur cette annonce, consultez le blog d’annonce de la base de données SQL dans Fabric.

Conseils et aide sur la base de données Fabric

Month Fonctionnalité En savoir plus
Janvier 2024 Tutoriel sur le tableau de bord des performances Pour obtenir une procédure pas à pas complète de la résolution des problèmes de performances dans une base de données SQL dans Microsoft Fabric avec le tableau de bord de performances , consultez Accélérer vos bases de données SQL avec le tableau de bord de performances.
Janvier 2024 Gérer l’accès aux bases de données SQL dans Microsoft Fabric avec des rôles d’espace de travail et des autorisations d’élément Sql Database (préversion) prend en charge deux ensembles de contrôles différents qui vous permettent de gérer l’accès à vos bases de données : les contrôles d’accès Microsoft Fabric et les contrôles d’accès natifs SQL. Découvrez comment gérer les contrôles d’accès Microsoft Fabric dans une base de données SQL.
Décembre 2024 Intégration du contrôle de code source pour la base de données SQL La base de données SQL dans Fabric a un ensemble de fonctionnalités DevOps étroitement intégré et entièrement extensible, y compris une intégration de contrôle de code source pour GitHub et Azure DevOps. Découvrez comment utiliser l’environnement de développement web Fabric avec le dépôt Git directement via un panneau de configuration de code source simplifié.
Décembre 2024 visite guidée de l’éditeur de requête dans la base de données SQL dans Microsoft Fabric Que vous soyez professionnel des données chevronnés ou développeur nouveau dans SQL, l’éditeur de requête offre des fonctionnalités qui répondent à tous les niveaux de compétence. Pour plus d’informations, consultez Interroger avec l’éditeur de requête SQL.
Novembre 2024 Création d’un chatbot intelligent avec SQL Database dans Microsoft Fabric, LangChain et Chainlit Imaginez que vous êtes le fondateur de Contoso, une start-up de commerce électronique en pleine expansion. À mesure que votre magasin en ligne augmente, vous vous rendez compte que de nombreuses demandes de clients concernent les informations de base sur les produits : prix, disponibilité et fonctionnalités spécifiques. Pour automatiser ces questions de routine, vous décidez de créer un chatbot avec SQL Database dans Microsoft Fabric, LangChain et Chainlit.
Novembre 2024 Parcours d'apprentissage pour les bases de données SQL Pour ceux qui sont curieux de savoir où en savoir plus et comment essayer cette nouvelle offre, lisez-en davantage sur les prochains épisodes de base de données SQL dans Microsoft Fabric : Learn Together.
Novembre 2024 Données exposées : annonce de la base de données SQL dans Microsoft Fabric (préversion) Regardez une vidéo de Data Exposed présentant la base de données SQL dans la préversion publique de Microsoft Fabric.
Novembre 2024 Tutoriel sur les applications guidées dans la base de données SQL Fabric Ce tutoriel fournit un guide complet sur l’utilisation de la base de données SQL dans Fabric. Ce tutoriel est conçu pour vous aider à parcourir le processus de création de base de données, à configurer des objets de base de données, à explorer des fonctionnalités autonomes et à combiner et à visualiser des données. En outre, découvrez comment créer un point de terminaison GraphQL, qui sert d’approche moderne pour connecter et interroger efficacement vos données.
Novembre 2024 Prise en main de la base de données SQL Fabric Les documents d’aide et astuces guidés pour savoir comment effectuer des tâches de base dans une base de données SQL dans Fabric commencent par Activer une base de données SQL dans Fabric à l’aide des paramètres de locataire du portail d’administration.

Entrepôt de données Fabric

Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes de Fabric Data Warehouse.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Janvier 2024 Prise en charge du principal de service Le support des éléments de l’entrepôt Fabric par le service principal (SPN) permet aux développeurs et aux administrateurs d’automatiser les processus, de simplifier les opérations et d’accroître la sécurité de leurs flux de travail de données. Pour plus d’informations, consultez la section Prise en charge du principal de service pour Fabric Data Warehouse.
Janvier 2024 Points de restauration de l'entrepôt et restauration à la place Vous pouvez maintenant créer des points de restauration et effectuer une restauration à la place d'un entrepôt à un point passé dans le temps. La Restauration à la place est une partie essentielle de la récupération de l’entrepôt de données qui permet de restaurer l’entrepôt de données à un état fiable connu antérieur en remplaçant ou en écrasant l’entrepôt de données existant à partir duquel le point de restauration a été créé.
Janvier 2024 Opérations COPY INTO avec des autorisations granulaires Les améliorations apportées à la commande T-SQL COPY INTO dans Fabric Data Warehouse introduisent des contrôles SQL granulaires. Pour plus d’informations, consultez Amélioration des opérations COPY INTO avec des autorisations granulaires.
Décembre 2024 Quelles sont les nouveautés du point de terminaison pour l'analyse SQL Fabric ? Il existe plusieurs mises à jour pour améliorer à la fois les fonctionnalités et l’expérience utilisateur avec le point de terminaison SQL Analytics, notamment la synchronisation des métadonnées, la dernière mise à jour réussie, la propagation améliorée des erreurs, etc.
Novembre 2024 Mise en miroir ouverte (préversion) la mise en miroir ouverte permet à une application d’écrire des données modifiées directement dans une base de données mise en miroir dans Fabric, sur la base des API publiques et de l’approche de mise en miroir ouverte. La Mise en miroir ouverte est conçue pour être extensible, personnalisable et ouverte. Il s’agit d’une fonctionnalité puissante qui étend la mise en miroir dans Fabric sur la base du format de table ouvert de Delta Lake. Pour commencer, consultez Tutoriel : Configurer des bases de données mises en miroir ouvertes Microsoft Fabric.
Novembre 2024 Data Warehouse : Copilot et compétences IA Découvrez les différences entre les outils Copilot pour l’entrepôt de données Fabric, quand utiliser chacun d’entre eux et comment ils peuvent fonctionner ensemble pour maximiser la productivité et fournir des informations avec l’entrepôt de données Fabric.
Novembre 2024 Mise en miroir de Fabric pour Azure SQL Managed Instance (préversion) La mise en miroir de la base de données Fabric permet désormais de mettre en miroir les bases de données Azure SQL Managed Instance.
Novembre 2024 Mise en miroir pour la disponibilité générale de la base de données Azure SQL Avec la mise en miroir de la base de données Azure SQL dans Fabric, vous pouvez facilement importer votre base de données dans OneLake dans Microsoft Fabric.
Octobre 2024 Prise en charge du classement non sensible à la casse Par défaut, le classement d’un entrepôt respecte la casse (CS) avec « Latin1_General_100_BIN2_UTF8 ». Vous pouvez maintenant créer un entrepôt avec un classement sans respect de la casse (CI).
Octobre 2024 prise en charge de varchar(max) et varbinary(max) en préversion La prise en charge de varchar(max) et varbinary(max) dans les types de données dans l’entrepôt est désormais en préversion. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la préversion publique des types VARCHAR(MAX) et VARBINARY(MAX) dans l’entrepôt de données Fabric.
Octobre 2024 Améliorations des performances de concurrence Nous avons récemment optimisé notre algorithme de planification des tâches dans notre moteur de traitement de requêtes distribué (DQP) pour réduire la contention lorsque l’espace de travail est sous une concurrence modérée à forte. Dans les tests, nous avons observé que cette optimisation apporte des améliorations significatives des performances dans l’interrogation des charges de travail.
Octobre 2024 Améliorations de la prise en charge JSON Les fonctionnalités JSON des points de terminaison d’entrepôt et d’analytique SQL pour les bases de données Lakehouse et mises en miroir ont été améliorées. Pour plus d’informations, consultez les améliorations apportées à la prise en charge JSON.
Octobre 2024 Expressions de table communes imbriquées (CTE) (préversion) Le point de terminaison d’analytique Fabric Warehouse et SQL prennent tous deux en charge les CTE standard, séquentiels et imbriqués. Alors que les CTE sont généralement disponibles dans Microsoft Fabric, les expressions de tables communes imbriquées (CTE) dans l’entrepôt de données Fabric (Transact-SQL) sont actuellement une fonctionnalité en préversion.
Septembre 2024 Mise en miroir pour Snowflake en disponibilité générale Avec la mise en miroir pour Snowflake dans Fabric, vous pouvez facilement importer vos données Snowflake dans OneLake dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Mise en miroir snowflake.
Septembre 2024 Copilotpour Data Warehouse Copilot pour la base de données de l'entrepôt de données (préversion) est maintenant mis à jour et disponible en tant que fonctionnalité en préversion, et offre le Copilot volet conversation instantanée, actions rapides et complétions de code.
Septembre 2024 Mappage de colonnes delta dans le point de terminaison d’analytique SQL Le point de terminaison d’analytique SQL prend désormais en charge les tables Delta avec le mappage de colonnes activé. Pour plus d’informations, consultez Mappage de colonnes Deltaet Limitations du point de terminaison d’analytique SQL. Actuellement, cette fonctionnalité est uniquement disponible en tant que version préliminaire.
Septembre 2024 Schémas du lakehouse dans le point de terminaison d’analytique SQL Les schémas du lakehouse permettent aux tables delta dans les schémas d’être interrogées dans le point de terminaison d’analyse SQL. Pour plus d’informations, consultez la fonctionnalité de schémas de lakehouse (préversion).
Septembre 2024 Connecteur Fabric Spark pour entrepôt de données Fabric nouvelles fonctionnalités (préversion) Le connecteur Fabric Spark pour base de données de l’entrepôt de données Fabric (préversion) prend désormais en charge les requêtes personnalisées ou pass-through, PySpark et Runtime Fabric 1.3 (Spark 3.5).
Septembre 2024 Améliorations apportées aux nouveaux éditeurs Les améliorations apportées à l’éditeur pour les éléments de point de terminaison d’entrepôt et d’analytique SQL améliorent la cohérence et l’efficacité. Pour plus d’informations, consultez Nouvelles améliorations apportées à l’éditeur.
Septembre 2024 Prise en charge de T-SQL dans les notebooks Fabric (préversion) La fonctionnalité de notebook T-SQL dans Microsoft Fabric (préversion) vous permet d’écrire et d’exécuter du code T-SQL dans un notebook. Vous pouvez les utiliser pour gérer des requêtes complexes et écrire une meilleure documentation markdown. Cette fonctionnalité permet également l’exécution directe de T-SQL sur un entrepôt connecté ou un point de terminaison d’analytique SQL. Pour en savoir plus, consultez Prise en charge de T-SQL dans les notebooks Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Expressions de table communes imbriquées (CTE) (préversion) Le point de terminaison d’analytique Fabric Warehouse et SQL prennent tous deux en charge les CTE standard, séquentiels et imbriqués. Bien que les CTE soient généralement disponibles dans Microsoft Fabric, les expressions de table communes imbriquées (CTE) dans l’entrepôt sont actuellement une fonctionnalité en préversion.
Septembre 2024 Mise en miroir d’Azure Databricks (préversion) Un catalogue Azure Databricks Unity mis en miroir dans Fabric vous permet de lire les données managées par le catalogue Unity à partir de charges de travail Fabric à partir de Lakehouse. Pour plus d’informations, consultez les tables de catalogue Databricks Unity disponibles dans Microsoft Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Conseils et aide pour Fabric Data Warehouse

Month Fonctionnalité En savoir plus
Décembre 2024 API Microsoft Fabric pour GraphQL™ pour la mise en miroir Azure Cosmos DB Découvrez comment intégrer Azure Cosmos DB et l’API Microsoft Fabric pour GraphQL™ pour générer des applications analytiques en quasi temps réel. Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’API Fabric pour GraphQL dans vos applications, consultez Connecter des applications à l’API Fabric pour GraphQL.
Novembre 2024 Migration SQL vers Microsoft Fabric : Stratégies conviviales pour une transition fluide En savoir plus sur la migration de votre base de données SQL vers Microsoft Fabric, une plateforme unifiée qui regroupe vos données et vos analyses sans effort.
Octobre 2024 Garantir la continuité des données dans l’entrepôt Fabric : meilleures pratiques pour chaque scénario Découvrez en détail les scénarios de récupération courants et les fonctionnalités qui aident à activer la récupération de données de bout en bout transparente et à discuter des meilleures pratiques pour garantir la résilience des données.

Informations en temps réel dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes pour l’expérience Informations en temps réel dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Décembre 2024 Monitoring Eventhouse (préversion) Le monitoring Eventhouse en préversion propose plusieurs événements et mesures qui sont automatiquement acheminés et stockés dans le suivi d’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez Gérer et surveiller une salle d'événements.
Décembre 2024 Tous les éléments Real-Time Intelligence pris en charge pour les API ALM et REST Les éléments Fabric Real-Time Intelligence (Eventstream, Eventhouse, KQL Database, tableau de bord en temps réel, ensemble de requêtes et Activator) prennent en charge la gestion du cycle de vie des applications (ALM) et les fonctionnalités de l’API REST.
Décembre 2024 Accélération des requêtes Eventhouse pour les raccourcis OneLake (préversion) L’accélération des requêtes pour les raccourcis OneLake dans Eventhouse accélère les requêtes ad hoc sur les données dans OneLake. Les raccourcis OneLake sont les références d’un Eventhouse pointant vers Fabric en interne ou des sources externes. Auparavant, les requêtes exécutées sur les raccourcis OneLake étaient moins performantes que sur les données ingérées directement dans Eventhouses en raison de différents facteurs.
Novembre 2024 Nouvelles catégories d’événements dans Fabric Real-Time Hub Les nouvelles catégories d’événements dans Real-Time Hub sont les suivantes : événements OneLake, événements de travail et événements d’utilisation de la capacité. Ces nouvelles catégories d’événements sont actuellement en aperçu. Pour plus d'informations, consultez Libérer le potentiel des données Real-Time avec les événements OneLake.
Novembre 2024 Le traitement du flux d'événements et le routage des événements vers Activator (version préliminaire) À présent, Eventstream prend en charge le traitement et la transformation d’événements avec les exigences métier avant de router les événements vers la destination : Activateur. Lorsque ces événements transformés atteignent Activateur, vous pouvez établir des règles ou des conditions afin que vos alertes puissent surveiller les événements.
Novembre 2024 API REST pour Fabric Eventstream Avec l’API REST Eventstream, vous pouvez désormais créer, gérer et mettre à jour des éléments Eventstream par programmation. Pour plus d’informations, consultez API REST Fabric pour Eventstream.
Novembre 2024 Intelligence en temps réel : désormais en disponibilité générale Nous sommes heureux d’annoncer que l’intelligence en temps réel est désormais en disponibilité générale (GA). Cela inclut le hub Real-Time, Eventstreamamélioré, Eventhouse, DashboardsReal-Timeet Activator. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que l’Intelligence en temps réel ?
Novembre 2024 Hub Real-Time Le hub en temps réel est désormais disponible. Pour plus d’informations, consultez Présentation du hub en temps réel Fabric.
Novembre 2024 Prise en charge Eventstream pour Azure Service Bus et Activator Les flux d’événements prennent désormais en charge la source Azure Service Bus (préversion) et la destination Fabric Activator (préversion), et ils sont en préversion. Les connecteurs suivants sont désormais en disponibilité générale : PostgreSQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Azure SQL Managed Instance DB CDC, SQL Server sur machine virtuelle DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka, et Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka. Les flux d’événements prennent en charge l’intégration Git et le pipeline de déploiement en s’intégrant à Git et aux pipelines de déploiement.
Octobre 2024 Sécuriser la diffusion en continu des données avec des points de terminaison privés managés dans Eventstream (préversion) En créant un point de terminaison privé géré par Fabric, vous pouvez connecter Eventstream de manière sécurisée à vos services Azure, tels qu'Azure Event Hubs ou IoT Hub, au sein d'un réseau privé ou derrière un pare-feu. Pour plus d’informations, consultez Diffusion en continu de données sécurisée avec des points de terminaison privés managés dans Eventstream (Préversion).
Octobre 2024 Le compte-rendu d’utilisation d’Activator est désormais en direct L’équipe Activator a déployé des rapports d’utilisation pour vous aider à mieux comprendre votre consommation de capacité et vos frais futurs. Lorsque vous examinez la page de calcul de l’application Mesures de capacité, vous verrez maintenant des opérations pour les éléments Reflex inclus.
Octobre 2024 Tableaux de bord en temps réel et séparation d’accès des bases de données KQL sous-jacentes (préversion) Avec des autorisations distinctes pour les tableaux de bord et les données sous-jacentes, les administrateurs ont désormais la possibilité d’autoriser les utilisateurs à afficher des tableaux de bord sans donner accès aux données brutes.
Octobre 2024 Intégration de tableaux de bord en temps réel à GitHub L’intégration Git de Fabric est désormais disponible pour les tableaux de bord en temps réel. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une intégration de Git Microsoft Fabric ?
Octobre 2024 Visualiser rapidement les résultats de requête dans l’ensemble de requêtes KQL Vous pouvez désormais visualiser graphiquement les résultats de l’ensemble de requêtes KQL instantanément et facilement et contrôler la mise en forme sans avoir besoin de réexécuter des requêtes, tout en utilisant une interface utilisateur familière.
Octobre 2024 Épingler une requête au tableau de bord Vous pouvez désormais enregistrer le résultat de n’importe quelle requête écrite dans l’ensemble de requêtes KQL directement dans un tableau de bord en temps réel nouveau ou existant.
Septembre 2024 Création d’un tableau de bord en temps réel par Copilot Copilot peut passer en revue une table et créer automatiquement un tableau de bord avec des insights et un profil des données avec un exemple.
Septembre 2024 Nouvelles expériences utilisateur du hub en temps réel et de la base de données KQL La nouvelle expérience utilisateur propose une nouvelle navigation hub en temps réel, une page Mes flux, une expérience de page de base de données améliorée, etc.
Septembre 2024 Eventhouse en tant que nouvelle destination dans Eventstream Les entrepôts d’événements, équipés de bases de données KQL, peuvent gérer et analyser de grands volumes de données. Avec la destination Eventhouse dans Eventstream, vous pouvez traiter et acheminer efficacement les flux de données dans un Eventhouse et analyser les données en quasi temps réel à l’aide de KQL.
Septembre 2024 Points de terminaison privés managés pour Eventstream Avec un point de terminaison privé managé pour Fabric, vous pouvez maintenant établir une connexion privée entre vos services Azure, comme Azure Event Hubs et Fabric Eventstream. Pour plus d’informations, consultez intégration Eventstream à un point de terminaison privé managé.
Septembre 2024 Alertes Activator sur les ensembles de requêtes KQL Vous pouvez désormais configurer des alertes Activator (préversion) directement sur vos requêtes KQL dans des ensembles de requêtes KQL. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez Créer des alertes d’activateur à partir d’un ensemble de requêtes KQL.
Septembre 2024 Taux d’actualisation continu ou de 10 tableaux de bord en temps réel La fonctionnalité d’actualisation automatique du tableau de bord prend désormais en charge les taux d’actualisation continus et 10 secondes, en plus des options existantes. Cette mise à niveau, en adressant une demande de client populaire, permet aux éditeurs et aux visionneuses de définir des mises à jour de données en quasi temps réel et en temps réel.
Septembre 2024 Détection d’anomalie multivariée Un nouveau flux de travail pour la détection d’anomalies multivariées des données de série chronologique est basé sur l’algorithme utilisé dans le service Détecteur d’anomalies IA (qui est mis hors service en tant que service autonome). Pour obtenir un didacticiel, consultez Détection d’anomalie multivariée.
Septembre 2024 Mode conversationnel Copilot Intelligence en temps réel L’assistant Copilot, qui traduit le langage naturel en KQL, prend désormais en charge le mode conversationnel, ce qui vous permet de poser des questions de suivi qui s’appuient sur des requêtes précédentes dans la conversation.
Septembre 2024 Nouveaux connecteurs et interface utilisateur dans le hub en temps réel Quatre nouveaux connecteurs publiés le 24 septembre 2024 : Apache Kafka, Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server sur VM DB CDC. Les onglets de la page principale du hub en temps réel sont remplacés par des éléments de menu dans le menu de navigation de gauche. Pour plus d’informations, consultez Démarrage du hub en temps réel Fabric. Vous pouvez vous connecter à des sources de diffusion en continu Azure à l’aide de points de terminaison privés maintenant.
Septembre 2024 Annonce : Facturation du stockage standard Eventhouse À compter de la semaine du 16 septembre, vous verrez la consommation facturable du compteur de données de stockage OneLake à partir des éléments Eventhouse et de base de données KQL.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et aide se rapportant l’expérience d’informations en temps réel

Month Fonctionnalité En savoir plus
Janvier 2024 Gestion efficace des journaux de logs avec Microsoft Fabric Pour un tutoriel et une procédure pas-à-pas sur le traitement et l’analyse efficaces des fichiers journaux avec Real-Time Intelligence, lisez ce nouveau billet de blog sur la Gestion efficace des journaux avec Microsoft Fabric.
Décembre 2024 Automatiser le déploiement Eventstream Real-Time Intelligence à l’aide de PowerShell Découvrez comment créer un script PowerShell pour automatiser le déploiement d’Eventstream avec la définition de source, de traitement et de destination dans un espace de travail dans Microsoft Fabric.
Décembre 2024 Surveiller des applications Fabric Spark à l’aide de Fabric Real-Time Intelligence Découvrez comment créer une solution de supervision Spark centralisée, en tirant parti de Fabric Real-Time Intelligence. Pour ce faire, intégrez un émetteur de données Fabric Spark directement à Fabric Eventstream et Eventhouse pour créer une solution de supervision Spark centralisée.
Décembre 2024 Recréer facilement vos tableaux de bord ADX en tant que tableaux de bord en temps réel Vous pouvez importer des tableaux de bord ADX dans Microsoft Fabric sans déplacer vos données. Découvrez comment créer des tableaux de bord Real-Time en tant que copies de vos tableaux de bord ADX dans Fabric.
Décembre 2024 Améliorer la détection des fraudes avec l’activateur L’activateur vous permet de surveiller les événements, de détecter certaines conditions sur vos données et d’agir dessus en envoyant des alertes. Découvrez comment implémenter un système qui envoie des alertes aux équipes ou par e-mail lorsqu'une transaction est signalée comme potentiellement frauduleuse.
Décembre 2024 Migration manuelle nécessaire pour les éléments de préversion Activator Si vous avez créé un objet pendant qu'Activator était en mode préversion, vous devez migrer ces objets manuellement vers la disponibilité générale pour accéder à l'ensemble des nouvelles fonctionnalités.
Décembre 2024 Comprendre les rapports d’utilisation Real-Time Intelligence et la facturation En savoir plus sur Real-Time Intelligence Eventstream, Eventhouse, le stockage, les événements Fabric, l’utilisation d’Activator, les mesures de capacité et les coûts.

Fonctionnalités de la plateforme Microsoft Fabric

Actualités et annonces de fonctionnalités sur l’expérience de la plateforme Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Janvier 2024 Gestion efficace des journaux de logs avec Microsoft Fabric Pour un tutoriel et une procédure pas-à-pas sur le traitement et l’analyse efficaces des fichiers journaux avec Real-Time Intelligence, lisez ce nouveau billet de blog sur la Gestion efficace des journaux avec Microsoft Fabric.
Janvier 2024 Protection en cas de pics de données (préversion) Avec la protection en cas de pics de données (préversion), les administrateurs de capacité peuvent définir des limites sur l’utilisation en arrière-plan au sein d’une capacité. En savoir plus sur la protection contre les surtensions pour aider à protéger les capacités contre la surutilisation par les tâches d'arrière-plan.
Décembre 2024 Microsoft Fabric est approuvé en tant que service dans le cadre de l’autorisation FedRAMP High pour Azure Commercial Microsoft Fabric est désormais inclus dans le programme de gestion des risques et des autorisations fédéraux (FedRAMP) des États-Unis avec une Haute Autorisation pour Azure Commercial. Cette autorisation provisoire d’exploitation (P-ATO) dans l’environnement commercial FedRAMP High Azure existant a été approuvée par la Commission d’autorisation conjointe FedRAMP (JAB).
Décembre 2024 Dossier dans l’espace de travail En tant qu’unité organisationnelle, le dossier d'espace de travail traite ce problème en fournissant une structure hiérarchique permettant d’organiser et de gérer vos éléments. Cette fonctionnalité est désormais en disponibilité générale et inclut de nouvelles fonctionnalités de filtre. Pour plus d’informations, consultez Créer des dossiers dans les espaces de travail.
Novembre 2024 surveillance de l’espace de travail (aperçu) Le suivi d’espace de travail (préversion) est une base de données Microsoft Fabric qui collecte des données à partir d’une plage d’éléments Fabric dans votre espace de travail, et permet aux utilisateurs d’accéder aux journaux et aux mesures et de les analyser. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Annonce de la préversion du suivi d’espace de travail.
Novembre 2024 Partage de données externes OneLake (GA) Le Partage de données externes dans Microsoft Fabric, désormais disponible, permet aux utilisateurs de Fabric de partager des données depuis leur locataire Fabric avec des utilisateurs d’un autre locataire Fabric.
Novembre 2024 Disponibilité générale de l’API GraphQL dans Microsoft Fabric L’API pour GraphQL, désormais généralement disponible, est une couche d’accès aux données qui nous permet d’interroger rapidement et efficacement plusieurs sources de données dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que l’API Microsoft Fabric pour GraphQL ?
Novembre 2024 Le nouveau catalogue OneLake Le catalogue OneLake est la prochaine évolution du hub de données OneLake. Pour plus d’informations sur le nouveau catalogue, découvrez et explorez les éléments Fabric dans le catalogue OneLake.
Novembre 2024 Kit de développement de charge de travail Fabric (GA) Le Kit de développement de charge de travail Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Ce kit de ressources de développement robuste est destiné à concevoir, développer et interagir avec Microsoft Fabric à l’aide de SDK front-end et d’API REST back-end.
Novembre 2024 Domaines dans Fabric – Nouvelles améliorations Passez en revue les nouvelles fonctionnalités et les cas d’utilisation des domaines dans Fabric, notamment les Meilleures pratiques pour la planification et la création de domaines dans Microsoft Fabric.
Octobre 2024 Panneau Nouvel élément dans l’espace de travail Auparavant, en sélectionnant +Nouveau dans l’espace de travail, vous pouvez accéder à un menu déroulant avec certains types d’éléments prédéfinis pour commencer. À présent, le bouton +Nouvel élément affiche les types d’éléments répertoriés dans un panneau, classés par tâches.
Octobre 2024 Délégation de paramètre de locataire amélioré pour les contrôles d’exportation La délégation des paramètres d’exportation est désormais disponible pour les espaces de travail via un domaine. Cette nouvelle fonctionnalité offre un contrôle plus précis sur les autorisations d’exportation de données, en répondant aux besoins spécifiques des administrateurs de locataire, de domaine et d’espace de travail.
Octobre 2024 Les API pour le point de terminaison privé managé sont désormais disponibles Les API REST pour les points de terminaison privés managés sont disponibles. Vous pouvez maintenant créer, supprimer, obtenir et répertorier des points de terminaison privés gérés via des API.
Octobre 2024 Mises à jour de facturation importantes à venir à Copilot et à l’IA dans Fabric Mises à jour de tarification et de facturation à venir pour rendre Copilot et les fonctionnalités d’IA dans Fabric plus accessibles et rentables.
Septembre 2024 Fournisseur Terraform pour Fabric (préversion) Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric est désormais en préversion. Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric prend en charge la création et la gestion de nombreuses ressources Fabric. Pour plus d’informations, consultez Annonce du nouveau fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Annonce de la prise en charge du principal de service pour les API Fabric Vous pouvez maintenant utiliser le principal de service pour accéder aux API Fabric. Le principal de service est une identité de sécurité que vous pouvez créer dans Microsoft Entra et lui attribuer des autorisations dans Microsoft Entra et d’autres services Microsoft, comme Microsoft Fabric.
Septembre 2024 Étiqueter vos données pour enrichir la curation et la découverte d’éléments Les balises (préversion) aident les administrateurs à catégoriser et organiser les données, en améliorant la recherche de vos données et en améliorant les taux de réussite et l’efficacité pour les utilisateurs finaux.
Septembre 2024 Accès à l’espace de travail approuvé et points de terminaison privés managés dans n’importe quelle capacité Fabric L’accès à l’espace de travail approuvé et les points de terminaison privés managés sont disponibles dans n’importe quelle capacité Fabric. Auparavant, l’accès à l’espace de travail approuvé et les points de terminaison privés managés étaient disponibles uniquement dans les capacités F64 ou supérieures. Les points de terminaison privés managés sont désormais disponibles dans les capacités d’évaluation.
Septembre 2024 Organisation multi-locataire (MTO) (préversion) Fabric prend désormais en charge les organisations multilocataire Microsoft Entra ID (MTO). La possibilité d’organisations multi-locataires dans Microsoft Entra ID synchronise les utilisateurs à travers plusieurs locataires, en les ajoutant en tant qu’utilisateurs de type membre externe. Pour plus d’informations, consultez l’article Distribuer du contenu Power BI à des utilisateurs invités externes avec Microsoft Entra B2B.
Septembre 2024 Microsoft Fabric obtient la certification HITRUST CSF Microsoft Fabric est maintenant certifié pour le Cadre commun de sécurité HITRUST (CSF) v11.0.1.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Intégration continue/livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric

Cette section contient des conseils et des mises à jour de documentation sur le processus de développement, les outils, le contrôle de code source et le contrôle de version dans l’espace de travail Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Novembre 2024 Intégration des API REST Microsoft Fabric à GitHub Ces API vous permettent d'automatiser les tâches d'intégration de Git, telles que la connexion à GitHub, la récupération des détails de connexion, la validation des modifications dans votre dépôt GitHub connecté, la mise à jour à partir du dépôt, etc. Pour plus d’informations, consultez Automatiser l’intégration Git à l’aide d’API et d’exemples de code.
Novembre 2024 Data Factory Copy Job – CI/CD désormais disponible CI/CD pour Copy job (préversion) dans Data Factory de Microsoft Fabric est maintenant disponible. Copy job prend désormais en charge le pipeline d’intégration et de déploiement Git.
Septembre 2024 Intégration de GitHub pour le contrôle des sources Désormais, les développeurs Fabric peuvent choisir GitHub ou GitHub Enterprise comme outil de contrôle du code source, et y versionner leurs éléments Fabric. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une intégration de Git Microsoft Fabric ?
Septembre 2024 Nouvelle conception de pipelines de déploiement Une conception nouvelle et améliorée pour le pipeline de déploiement introduit une gamme de modifications, d’ajouts et d’améliorations conçus pour élever votre processus de déploiement. En savoir plus sur Modifications apportées aux pipelines de déploiement.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

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