Vaihtoehdot tietojen noutamiseksi Fabric Lakehouseen
Nouda tiedot -käyttökokemus kattaa kaikki käyttäjäskenaariot tietojen tuomisesta Lakehouseen, esimerkiksi seuraavat:
- Muodostetaan yhteys aiemmin luotuun SQL Serveriin ja kopioidaan tietoja Lakehousen Delta-taulukkoon.
- Tiedostojen lataaminen tietokoneesta.
- Useiden taulukoiden kopioiminen ja yhdistäminen muista lakehouseista uuteen Delta-taulukkoon.
- Yhdistäminen virtautettavaan lähteeseen tietojen laskemiseksi lakehouse-järjestelmään.
- Viittaamalla tietoihin kopioimatta niitä muista sisäisistä lakehouseista tai ulkoisista lähteistä.
Eri tapoja ladata tietoja Lakehouse-järjestelmään
Microsoft Fabricissa on muutamia tapoja saada tietoja Lakehouse-järjestelmään:
- Tiedoston lataaminen paikallisesta tietokoneesta
- Suorita kopiointityökalu jaksoissa
- Tietovuon määrittäminen
- Muistikirjakoodin Apache Spark -kirjastot
- Reaaliaikaisten tapahtumien suoratoisto Eventstreamin avulla
- Tietojen noutaminen Eventhousesta
Paikallisen tiedoston lataaminen palvelimeen
Voit myös ladata paikalliseen tietokoneeesi tallennettuja tietoja. Voit tehdä sen suoraan Lakehouse Explorerissa.
Kopioi työkalu jaksoissa
Kopioi-työkalu on erittäin skaalattava tietojen integrointiratkaisu, jonka avulla voit muodostaa yhteyden eri tietolähteisiin ja ladata tiedot joko alkuperäisessä muodossa tai muuntaa ne Delta-taulukkoon. Kopioi työkalu on osa jaksojen toimintoja, joita voit muokata useilla tavoilla, kuten tapahtuman perusteella ajoittamalla tai käynnistämällä. Lisätietoja on ohjeaiheessa Tietojen kopioiminen kopiointitoiminnon avulla.
Tietovuot
Power BI -tietovoiden tunteville käyttäjille käytettävissä on sama työkalu tietojen lataamiseen Lakehouse-järjestelmään. Voit käyttää sitä nopeasti Lakehouse Explorerin "Nouda tiedot" -vaihtoehdosta ja ladata tietoja yli 200 liittimestä. Lisätietoja on kohdassa Pikaopas: Luo ensimmäinen tietovuo tietojen noutamista ja muuntamista varten.
Muistikirjan koodi
Käytettävissä olevien Spark-kirjastojen avulla voit muodostaa suoraan yhteyden tietolähteeseen, ladata tiedot tietokehykseen ja tallentaa ne sitten Lakehouse-järjestelmään. Tämä menetelmä on avoimina tapa ladata tiedot Lakehousessa, jota käyttäjäkoodi hallitsee täysin.
Muistiinpano
Spark-koodilla luodut ulkoiset Delta-taulukot eivät näy SQL-analytiikan päätepisteessä. Tee ulkoisista Delta-taulukoista näkyviä SQL-analytiikan päätepisteessä taulukkotilassa käytettävien pikakuvakkeiden avulla. Jos haluat oppia luomaan pikakuvakkeen, katso Tiedostojen tai taulukoiden pikakuvakkeen luominen.
Reaaliaikaisten tapahtumien suoratoisto Eventstreamin avulla
Eventstreamin avulla voit hankkia, käsitellä ja reitittää suuria reaaliaikaisia tapahtumia monista eri lähteistä.
Jos haluat nähdä, miten voit lisätä Lakehousen Eventstream-kohdesijainniksi, katso Tietojen noutaminen Eventstreamista Lakehousessa.
Parhaan suoratoiston suorituskyvyn takaamiseksi voit suoratoistaa tietoja Eventstreamista Eventhouse-tilaan ja ottaa sitten OneLake-käytettävyyden käyttöön.
Tietojen noutaminen Eventhousesta
Kun otat OneLaken käytettävyyden käyttöön Eventhouse-tapahtuman tiedoille, OneLakeen luodaan Delta-taulukko. Lakehouse voi käyttää tätä Delta-taulukkoa pikakuvakkeella. Lisätietoja on kohdassa OneLake-pikakuvakkeet. Lisätietoja on kohdassa Eventhouse OneLake Availability.
Huomioitavaa tietojen lataustapaa valitessasi
| Käyttötapaus | Suositus |
|---|---|
| Pieni tiedosto ladataan paikallisesta tietokoneesta | Käytä paikallisen tiedoston lataamista palvelimeen |
| Pienet tiedot tai tietty liitin | Tietovoiden käyttäminen |
| Suuri tietolähde | Kopioi-työkalun käyttäminen jaksoissa |
| Monimutkaiset tietomuunnokset | Muistikirjakoodin käyttäminen |
| Tietojen virtautus | Käytä Eventstreamia tietojen suoratoistoon Eventhouseen; ota OneLake käyttöön ja luo pikakuvake Lakehousesta |
| Aikasarjatiedot | Tietojen noutaminen Eventhousesta |