Compartir vía

Novedades de Microsoft Fabric

  • Artículo

Esta página se actualiza continuamente con una revisión reciente de las novedades de Microsoft Fabric.

¿No está familiarizado con Microsoft Fabric?

Características actualmente en versión preliminar

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que se encuentran actualmente en versión preliminar. Las características de vista previa se ordenan alfabéticamente.

Nota

Las características que se encuentran actualmente en versión preliminar están disponibles en términos de uso complementarios. Revise los términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en versión beta, versión preliminar o, de lo contrario, aún no se han publicado en disponibilidad general. Microsoft Fabric proporciona vistas previas para ofrecerle la oportunidad de evaluar y compartir comentarios con el grupo de productos en las características en versión preliminar antes de que se conviertan en disponibilidad general (GA).

Característica Más información
Vista previa del código de AutoML en primer lugar En Ciencia de datos de Fabric, la nueva característica AutoML permite la automatización del flujo de trabajo de aprendizaje automático. AutoML o Automated Machine Learning, es un conjunto de técnicas y herramientas que pueden entrenar y optimizar automáticamente modelos de aprendizaje automático para cualquier tipo de datos y tarea determinado.
Experiencia de usuario de Código bajo de AutoML en Fabric (versión preliminar) AutoML o Machine Learning automatizado es un proceso que automatiza las tareas complejas y lentas de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. La nueva experiencia de AutoML de código bajo admite una variedad de tareas, como regresión, previsión, clasificación y clasificación de varias clases. Para empezar, cree modelos con Ml automatizado (versión preliminar).
Elementos de Azure Data Factory Ahora puede traer su instancia de Azure Data Factory (ADF) existente al área de trabajo de Fabric. Esta nueva funcionalidad de versión preliminar le permite conectarse a su instancia de Azure Data Factory existente desde el área de trabajo de Fabric. Seleccione "Crear Azure Data Factory" dentro del área de trabajo de Fabric Data Factory y podrá administrar sus factorías de datos de Azure directamente desde el área de trabajo de Fabric.
Vista previa de grupos de capacidad Los administradores de capacidad ahora pueden crear grupos personalizados (versión preliminar) en función de sus requisitos de carga de trabajo, lo que proporciona un control pormenorizado sobre los recursos de proceso. Los grupos personalizados para Ingeniero de datos y Ciencia de datos se pueden establecer como opciones de grupo de Spark en los elementos de entorno y configuración de Spark del área de trabajo.
Code-First Vista previa de la optimización de hiperparámetros En Ciencia de datos de Fabric, FLAML ahora está integrado para el ajuste de hiperparámetros, actualmente una característica en versión preliminar. La característica flaml.tune de Fabric simplifica este proceso, al ofrecer un enfoque eficaz y rentable para el ajuste de hiperparámetros .
Copilot en Fabric está disponible en todo el mundo Copilot en Fabric ya está disponible para todos los clientes, incluidos Copilot para Power BI, Copilot para Data Factory, Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datosy Copilot para Inteligencia en tiempo real. Obtenga más información en nuestra Información general sobre Copilot en Fabric.
Copia de trabajo El trabajo de Copia (versión preliminar) en Data Factory tiene ventajas sobre la actividad de copia. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar: Copiar trabajo en Microsoft Fabric. Para ver un tutorial, consulte Aprenda a crear un trabajo de copia (versión preliminar) en Data Factory para Microsoft Fabric.
Soporte para CI/CD de Dataflow Gen2 (versión preliminar) La integración de CI/CD y Git ahora se admite para Dataflow Gen2, como característica en versión preliminar. Para obtener más información, consulte compatibilidad con CI/CD de flujo de datos gen2.
Vista previa de trabajos de Apache Airflow de Data Factory Trabajo de Apache Airflow (versión preliminar) en Data Factory, con tecnología de Apache Airflow, ofrece una experiencia de creación, programación y supervisión sin problemas para los procesos de datos basados en Python definidos como Grafos Acíclicos dirigidos (DAG). Para obtener más información, consulte Inicio rápido: Crear un trabajo de Apache Airflow.
funcionalidades de canalización de datos en Copilot para Data Factory (versión preliminar) Las nuevas funcionalidades de canalización de datos de Copilot para Data Factory ya están disponibles en versión preliminar. Estas características funcionan como expertos en inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a crear, solucionar problemas y mantener canalizaciones de datos.
Versión preliminar de Data Wrangler en DataFrames de Spark Data Wrangler en DataFrames de Spark en versión preliminar. Los usuarios ahora pueden editar DataFrames de Spark además de los DataFrames de pandas con Data Wrangler.
habilidad en inteligencia artificial para ciencia de datos (versión preliminar) Ahora puede compilar sus propias experiencias de inteligencia artificial generativa a través de sus datos en Fabric con la aptitud de IA (versión preliminar). Puede compilar sistemas de inteligencia artificial de preguntas y respuestas a través de Lakehouses y almacenes. Para obtener más información, consulte Introducción a las aptitudes de inteligencia artificial en Microsoft Fabric: ahora en versión preliminar. Para empezar, pruebe el ejemplo de una habilidad de IA con el conjunto de datos AdventureWorks (versión preliminar).
Dataflow Gen2 con integración de CI/CD y Git Dataflow Gen2 ahora admite la integración continua/implementación continua (CI/CD) y la integración de Git. Esta característica en versión preliminar permite crear, editar y administrar flujos de datos en un repositorio de Git conectado al área de trabajo de Fabric. Además, puede usar la característica de canalizaciones de implementación para automatizar la implementación de flujos de datos desde el área de trabajo a otras áreas de trabajo. Además, puede usar la API Fabric Create, Read, Update, Delete y List (CRUDL) para administrar Dataflow Gen2.
Asignación de columnas Delta en el punto de conexión de análisis SQL El punto de conexión de análisis SQL ahora admite Tablas Delta con la asignación de columnas habilitada. Para obtener más información, consulte Asignación de columnas Delta y Limitaciones del punto de conexión de análisis SQL. Esta característica está actualmente en versión preliminar.
Aceleración de consultas de Eventhouse para accesos directos de OneLake (versión preliminar) Aceleración de Consultas para Atajos de OneLake en Eventhouse acelera las consultas ad hoc sobre los datos de OneLake. Los accesos directos de OneLake son referencias de un centro de eventos que apuntan a orígenes externos o Fabric internos. Anteriormente, las consultas que se ejecutan a través de accesos directos de OneLake eran menos eficaces que en los datos que se ingieren directamente en Eventhouses debido a varios factores.
Supervisión de Eventhouse (versión preliminar) Supervisión de Eventhouse, actualmente en versión preliminar, ofrece múltiples eventos y métricas que se enrutan y almacenan automáticamente en la supervisión del espacio de trabajo. Para obtener más información, consulte Administración y supervisión de un centro de eventos.
procesamiento de flujos de eventos y enrutamiento de eventos a Activator (versión preliminar) Ahora, Eventstream admite el procesamiento y la transformación de eventos con requisitos empresariales antes de enrutar los eventos al destino: Activador. Cuando estos eventos transformados llegan a Activator, puede establecer reglas o condiciones para que las alertas supervisen los eventos.
Modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones (versión preliminar) El modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones permite a los usuarios compartir sesiones de Spark en varios cuadernos dentro de una canalización. Con el modo de simultaneidad alta, los usuarios pueden desencadenar trabajos de canalización y estos trabajos se empaquetan automáticamente en sesiones de alta simultaneidad existentes.
Fabric Gateway habilita los accesos directos de OneLake a los datos locales Conectarse a orígenes de datos locales con una puerta de enlace de datos local de Fabric en un equipo de su entorno, con visibilidad de red del origen de datos compatible con S3 o Google Cloud Storage. Después, cree el acceso directo y seleccione esa puerta de enlace. Para obtener más información, consulte Crear accesos directos a datos locales.
Conector de Fabric Spark para Fabric Data Warehouse en el runtime de Spark (versión preliminar) El conector de Spark para Data Warehouse permite a un desarrollador de Spark o a un científico de datos acceder en los datos de un almacén o un punto de conexión de análisis SQL del lago de datos y trabajar con ellos (ya sea desde el mismo espacio de trabajo o desde distintos espacios de trabajo) con una API de Spark simplificada.
Emisor de diagnóstico de Spark de Fabric (versión preliminar) El Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (versión preliminar) permite a los usuarios de Apache Spark recopilar registros, registros de eventos y métricas de sus aplicaciones spark y enviarlos a varios destinos, incluidos Azure Event Hubs, Azure Storagey Azure Log Analytics.
Base de datos SQL de Fabric (versión preliminar) SQL Database en Microsoft Fabric (Vista previa) es una base de datos transaccional fácil para desarrolladores, basada en Azure SQL Database, que le permite crear fácilmente su base de datos operativa en Fabric. Una base de datos SQL de Fabric usa el motor de base de datos SQL como Azure SQL Database. Consulte una guía de decisiones y elija una base de datos SQL.
Datos de Iceberg en OneLake mediante Snowflake y accesos directos (versión preliminar) Ahora puede consumir datos con formato de Cero en Microsoft Fabric sin movimiento o duplicaciónde datos, además de que Snowflake ha agregado la capacidad de escribir tablas de Cero directamente en OneLake. Para obtener más información, consulte Uso de tablas de Iceberg con OneLake.
Actualización incremental para Dataflow Gen2 (versión preliminar) Actualización incremental en Dataflow Gen2 (Vista previa) está diseñada para optimizar la ingesta y transformación de datos, especialmente cuando los datos continúan expandiéndose. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar: actualización incremental en Dataflow Gen2.
Invocación de canalización remota (versión preliminar) en canalización de datos Ahora puede usar la actividad Invocar canalización (versión preliminar) para llamar canalizaciones desde canalizaciones de Azure Data Factory o Synapse Analytics. Esta característica le permite usar las canalizaciones de ADF o Synapse existentes dentro de una canalización de Fabric mediante una llamada a ella en línea a través de esta nueva actividad Invocar canalización.
compatibilidad con agregados JSON (versión preliminar) Los almacenes de Fabric ahora admiten funciones de agregado JSON en versión preliminar, JSON_ARRAYAGG y JSON_OBJECTAGG.
Característica de esquemas de almacén de lago La característica de esquemas de Lakehouse (versión preliminar) presenta compatibilidad con la canalización de datos para leer la información de esquema de las tablas de Lakehouse y admitirá la escritura de datos en tablas en esquemas especificados. Los esquemas de almacenes de lago le permiten agrupar las tablas para mejorar la detección de datos, el control de acceso y mucho más.
Compatibilidad de los almacenes de lago con las canalizaciones de implementación e integración de Git (versión preliminar) El Lakehouse ahora se integra con las funcionalidades de administración del ciclo de vida de Microsoft Fabric, lo que proporciona una colaboración estandarizada entre todos los miembros del equipo de desarrollo durante toda la vida del producto. La administración del ciclo de vida facilita un proceso eficaz de versiones y versiones del producto mediante la entrega continua de características y correcciones de errores en varios entornos.
API REST de Livy (versión preliminar) El punto de conexión de Fabric Livy permite a los usuarios enviar y ejecutar su código de Spark en el proceso de Spark dentro de un área de trabajo de Fabric designada, lo que elimina la necesidad de crear un cuaderno o un elemento de definición de trabajo de Spark. La API de Livy ofrece la capacidad de personalizar el entorno de ejecución a través de su integración con Environment.
redes virtuales administradas (versión preliminar) redes virtuales administradas son redes virtuales creadas y administradas por Microsoft Fabric para cada área de trabajo de Fabric.
El conector de Microsoft 365 ahora admite la incorporación de datos en Lakehouse (vista previa) El conector de Microsoft 365 ya admite la ingesta de datos en tablas de almacén de lago.
API de administración de Microsoft Fabric API de administración de Fabric están diseñadas para simplificar las tareas administrativas. El conjunto inicial de API de administración de Fabric se adapta para simplificar la detección de áreas de trabajo, elementos de Fabric y detalles de acceso de usuarios.
Creación de reflejo en Microsoft Fabric (versión preliminar) Con la creación de reflejo de la base de datos en Fabric, puede fácilmente Incorporar las bases de datos a OneLake en Microsoft Fabric, lo que permite una conexión sin problemas de ETL, información casi en tiempo real sobre los datos – y desbloquear el almacenamiento, BI, inteligencia artificial, etc. Para obtener más información, vea ¿Qué es la creación de reflejo en Fabric?
Creación de reflejo de CI/CD (versión preliminar) Creación de reflejo ahora admite CI/CD como característica en versión preliminar. Puedes integrar Git para el control de código fuente y puedes usar canalizaciones de implementación de ALM para optimizar el proceso de implementación, garantizando actualizaciones sin problemas en las bases de datos reflejadas.
Expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) (versión preliminar) Fabric Warehouse y el punto de conexión de análisis de SQL admiten estándar, secuenciales, y CTE anidados. Si bien los CTE están disponibles de forma general en Microsoft Fabric, las expresiones comunes de tabla anidadas (CTE) en el almacén de datos de Fabric son actualmente una función de versión preliminar.
Depuración de cuadernos en vscode.dev (versión preliminar) Ahora puede colocar puntos de interrupción y depurar el código del cuaderno con la extensión Synapse VS Code - Remote en vscode.dev. Esta actualización comienza por primera vez con Fabric Runtime 1.3 (GA).
Historial de versiones de Notebook (versión preliminar) Historial de versiones de Notebook de Fabric proporciona funcionalidades sólidas de control de versiones integradas, incluidos los puntos de comprobación automáticos y manuales, los cambios rastreados, las comparaciones de versiones y la restauración de versiones anteriores. Para obtener más información, consulte Historial de versiones de Notebook.
Roles de acceso a datos de OneLake Los roles de acceso a datos de OneLake para lagos de datos están en versión preliminar. Los permisos de roles y las asignaciones de usuarios o grupos se pueden actualizar fácilmente a través de una nueva interfaz de usuario de seguridad de carpetas.
oneLake SAS (versión preliminar) La compatibilidad con ONELake SAS de corta duración y delegada por el usuario ahora está en versión preliminar. Esta funcionalidad permite a las aplicaciones solicitar una clave de delegación de usuarios respaldada por Microsoft Entra ID y, a continuación, usar esta clave para construir un token de SAS de OneLake. Este token se puede entregar para proporcionar acceso delegado a otra herramienta, nodo o usuario, lo que garantiza un acceso seguro y controlado.
Creación de reflejo abierta (versión preliminar) Open mirroring permite a cualquier aplicación escribir datos de cambio directamente en una base de datos reflejada en Fabric, basándose en las APIs públicas y el enfoque de mirroring abierto. Open Mirroring está diseñado para ser extensible, personalizable y abierto. Es una característica eficaz que amplía la creación de reflejos en Fabric en función del formato de tabla de Delta Lake abierto. Para empezar, consulte Tutorial: Configuración de bases de datos reflejadas abiertas de Microsoft Fabric.
Servicios de Azure AI preconstruidos en la versión preliminar de Fabric La versión preliminar de los servicios de IA precompilados en Fabric es una integración con los Servicios de Azure AI, anteriormente conocidos como Azure Cognitive Services. los servicios precompilados de Azure AI permiten mejorar fácilmente los datos con modelos de IA precompilados sin requisitos previos. Actualmente, los servicios de IA preconstruidos están en versión preliminar y ofrecen compatibilidad con el Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Languagey Azure AI Translator.
Las directivas de prevención de pérdida de datos de Purview se han ampliado a Fabric lakehouses La ampliación de las Directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Microsoft Purview a Fabric lakehouses ya está en fase de versión preliminar.
Las Directivas de Prevención de Pérdida de Datos de Purview ahora admiten la acción de restringir el acceso para los modelos semánticos Restringir el acceso en función del contenido confidencial de los modelos semánticos, ahora en versión preliminar, le ayuda a detectar automáticamente información confidencial a medida que se carga en Fabric Lakehouses y modelossemánticos.
Python Notebook (versión preliminar) cuadernos de Python son para desarrolladores de BI y científicos de datos que trabajan con conjuntos de datos más pequeños mediante Python como lenguaje principal. Para empezar, consulte Utilizar la experiencia con Python en Notebook.
Paneles en tiempo real y separación de acceso de bases de datos KQL subyacentes (versión preliminar) Con permisos independientes para paneles y datos subyacentes, los administradores ahora tienen la flexibilidad de permitir a los usuarios ver paneles sin conceder acceso a los datos sin procesar.
Reserva de núcleos máximos para trabajos (versión preliminar) Una nueva configuración de nivel de área de trabajo permite reservar núcleos máximos para los trabajos activos para cargas de trabajo de Spark. Para más información, consulte Modo de simultaneidad alta en Apache Spark for Fabric.
API REST para conexiones y puertas de enlace (versión preliminar) Las API de REST para conexiones y puertas de enlace están ahora en versión preliminar. Estas nuevas API permiten a los desarrolladores administrar e interactuar mediante programación con conexiones y puertas de enlace dentro de Fabric.
Versión preliminar de las API de REST para canalizaciones de Fabric Data Factory Las APIs REST de para las canalizaciones de Fabric Data Factory se encuentran ahora en versión preliminar. API REST pública de canalización de datos de Fabric le permiten ampliar la funcionalidad integrada de Fabric para crear, leer, actualizar, eliminar y enumerar canalizaciones.
streaming de datos seguros con puntos de conexión privados administrados en eventstream (versión preliminar) Al crear un punto de conexión privado administrado de Fabric, ahora puede conectar de forma segura Eventstream a los servicios de Azure, como Azure Event Hubs o IoT Hub, dentro de una red privada o detrás de un firewall. Para obtener más información, consulte Transmisión de Datos Segura con Puntos de Acceso Privados Administrados en Eventstream (Vista Previa).
actividad de actualización del modelo semántico (versión preliminar) Utilice la actividad de actualización del modelo semántico de para actualizar un conjunto de datos de Power BI (versión preliminar), que es la manera más eficaz de actualizar los modelos semánticos de Fabric. Para obtener más información, consulte Nuevas características para canalizaciones de Fabric Data Factory anunciadas en Ignite.
Soporte para SET SHOWPLAN_XML La sintaxis de T-SQL SET SHOWPLAN_XML ahora se admite como una característica en versión preliminar en Fabric Data Warehouse y el punto de conexión de análisis de SQL.
Control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo para ejecuciones interactivas de Cuadernos (versión preliminar) Un nuevo control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo ingeniería de datos o ciencia le permite establecer el límite máximo de tiempo de expiración para las sesiones interactivas de cuadernos. De forma predeterminada, las sesiones expiran después de 20 minutos, pero ahora puede personalizar la duración máxima de expiración.
Característica de uso compartido para la aptitud Fabric AI (versión preliminar) La funcionalidad "Compartir" para la Habilidad de Inteligencia Artificial de Fabric (versión preliminar) permite compartir con otros mediante una variedad de modelos de permisos.
Uso compartido de la aptitud Fabric AI (versión preliminar) La funcionalidad de uso compartido de la aptitud Fabric AI (versión preliminar) le permite compartir la aptitud de IA con otros usuarios mediante una variedad de modelos de permisos.
Versión preliminar del análisis de series de ejecución de Spark Las características de análisis de series de ejecución de supervisión de Spark permiten analizar la tendencia de la duración de ejecución y la comparación del rendimiento de las instancias de ejecución periódicas de la actividad Spark de canalización y las actividades repetitivas de ejecución de Spark, desde el mismo cuaderno o definición de trabajo de Spark.
Vista previa del complemento de Splunk complemento de Microsoft Fabric para Splunk permite a los usuarios ingerir registros de la plataforma Splunk en una base de datos de KQL de Fabric mediante el SDK de Python de Kusto.
Puede usar vínculos privados de nivel de inquilino para proporcionar acceso seguro al tráfico de datos en Microsoft Fabric, incluida la base de datos SQL (en versión preliminar). Para obtener más información, consulte Configuración y uso de vínculos privados y el Blog: Private Link de nivel de inquilino (versión preliminar).
Etiquetas Etiquetas (versión preliminar) ayudan a los administradores a clasificar y organizar los datos, mejorando la capacidad de búsqueda de los datos y aumentando las tasas de éxito y la eficacia de los usuarios finales.
flujos de tareas en Microsoft Fabric (versión preliminar) La versión preliminar de los flujos de tareas en Microsoft Fabric está habilitada para todos los usuarios de Microsoft Fabric. Con flujos de tareas (versión preliminar), al diseñar un proyecto de datos, ya no es necesario usar una pizarra para dibujar las distintas partes del proyecto y sus interrelaciones. En su lugar, puede usar un flujo de tareas para compilar y aportar esta información clave al propio proyecto.
compatibilidad con varchar(max) y varbinary(max) en la versión preliminar La compatibilidad con los tipos de datos varchar(max) y varbinary(max) en Warehouse ahora está en versión preliminar. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar pública de los tipos VARCHAR(MAX) y VARBINARY(MAX) en Almacenamiento de datos Fabric.
Proveedor de Terraform para Fabric (versión preliminar) El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric está ahora en versión preliminar. El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric admite la creación y administración de muchos recursos de Fabric. Para obtener más información, vea Anunciando el nuevo proveedor de Terraform para Microsoft Fabric.
compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Fabric (versión preliminar) La característica cuaderno de T-SQL de Microsoft Fabric (versión preliminar) le permite escribir y ejecutar código T-SQL en un cuaderno. Puede usarlos para administrar consultas complejas y escribir mejor documentación de Markdown. También permite la ejecución directa de T-SQL en un almacén de datos conectado o en un endpoint de SQL Analytics. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Microsoft Fabric.
Control de código fuente de almacenamiento (versión preliminar) Con Control de código fuente con almacén (versión preliminar), puede administrar el desarrollo e implementación de objetos de almacenamiento con versiones. Puede usar extensión Proyectos de SQL Database disponibles en Azure Data Studio y Visual Studio Code. Para obtener más información sobre el control de código fuente de almacenamiento, consulte CI/CD con almacenamiento en Microsoft Fabric.
Supervisión del espacio de trabajo (versión preliminar) Supervisión del área de trabajo es una base de datos de Microsoft Fabric que recopila datos de varios elementos de Fabric en el área de trabajo y permite a los usuarios acceder a los registros y las métricas y analizarlos. Para obtener más información sobre esta característica, consulte Anuncio de la versión preliminar de la supervisión del área de trabajo.

Características disponibles con carácter general

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que han pasado recientemente de la versión preliminar a la disponibilidad general (GA).

Mes Característica Más información
Enero de 2025 ALM de inteligencia de tiempo y GA de API de REST Las API REST de Administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) y Fabric ahora están disponibles con carácter general para todos los elementos de RTI: Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Panel en tiempo real, Conjunto de consultas y Activador de datos. ALM incluye canalizaciones de implementación e integración de Git. Las API rest permiten crear, leer, actualizar y eliminar elementos mediante programación.
Enero de 2025 Puntos de restauración de almacenamiento y restauración en contexto Ahora puede crear puntos de restauración y realizar una restauración in situ de un almacén a un punto anterior en el tiempo. Restauración in situ es una parte esencial de la recuperación del almacén de datos, que permite restaurar el almacén de datos a un estado confiable conocido anterior, reemplazando o sobrescribiendo el almacén de datos existente desde el cual se creó el punto de restauración.
Diciembre de 2024 Carpeta en el área de trabajo Como unidad organizativa, la carpeta área de trabajo soluciona este punto problemático proporcionando una estructura jerárquica para organizar y administrar los elementos. Esta característica ahora está disponible con carácter general e incluye nuevas características de filtro. Para obtener más información, consulte Creación de carpetas en áreas de trabajo.
Noviembre de 2024 Supervisión del espacio de trabajo La supervisión del área de trabajo es una base de datos de Microsoft Fabric que recopila datos de una variedad de elementos de Fabric en el área de trabajo y permite a los usuarios acceder y analizar los registros y las métricas. Para obtener más información sobre esta característica, consulte Anuncio de la versión preliminar de la supervisión del área de trabajo.
Noviembre de 2024 Uso compartido de datos externos (GA) de OneLake Uso compartido de datos externos de OneLake es una característica nueva que permite a los usuarios de Fabric compartir datos desde su inquilino de Fabric con usuarios de otro inquilino de Fabric.
Noviembre de 2024 GraphQL API en Microsoft Fabric (versión preliminar) La API de para GraphQL, ahora disponible con carácter general, es una capa de acceso a datos que nos permite consultar varios orígenes de datos de forma rápida y eficaz en Fabric. Para obtener más información, consulte ¿Qué es La API de Microsoft Fabric para GraphQL?
Noviembre de 2024 Inteligencia en tiempo real: ahora disponible con carácter general Nos complace anunciar que la inteligencia en tiempo real ahora está disponible con carácter general (GA). Esto incluye el centro en tiempo real, la secuencia de eventos mejorada, el centro de eventos, los paneles en tiempo real y el activador. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Real-Time Intelligence?
Noviembre de 2024 Kit de desarrollo de cargas de trabajo de Fabric (GA) El kit de desarrollo de cargas de trabajo de Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general. Este sólido kit de herramientas para desarrolladores es para diseñar, desarrollar e interoperar con Microsoft Fabric mediante SDK de front-end y API REST de back-end.
Noviembre de 2024 Creación de reflejo de Azure SQL Database (disponibilidad general) Con la creación de reflejo de Azure SQL Database en Fabric, puede replicar fácilmente datos de Azure SQL Database en OneLake en Microsoft Fabric.
Noviembre de 2024 Centro en tiempo real El centro en tiempo real ya está disponible. Para obtener más información, consulte Introducción al centro en tiempo real de Fabric.
Octubre de 2024 Integración de cuaderno de Git La integración de Git de Notebook ahora admite la conservación de la relación de asignación del entorno adjunto al sincronizar con una nueva área de trabajo. Para obtener más información, consulte Control de código fuente de Notebook e implementación
Octubre de 2024 Cuaderno en canalizaciones de implementación Ya es posible también usar cuadernos para implementar código en distintos entornos, como desarrollo, prueba y producción. También puede utilizar reglas de implementación para personalizar el comportamiento de sus cuadernos al desplegarlos, como cambiar el Lakehouse predeterminado de un cuaderno. Al comenzar con las canalizaciones de implementación, Notebook se mostrará automáticamente en el contenido de implementación.
Septiembre de 2024 Creación de reflejo para Snowflake Con la creación de reflejo para Snowflake en Fabric, puede Llevar sus datos de Snowflake de forma sencilla a OneLake. Para obtener más información, consulte Creación de reflejo de Snowflake.
Septiembre de 2024 Copilot para Data Factory Copilot para Data Factory ya está disponible con carácter general e incluido en la experiencia de Dataflow Gen2. Para más información, consulte Copilot para una visión general de Data Factory.
Septiembre de 2024 Copia Rápida en Dataflow Gen2 La característica de copia rápida de Dataflows Gen2 ahora está disponible con carácter general. Para obtener más información, lea Anuncio de la disponibilidad general de copia rápida en flujos de datos Gen2.
Septiembre de 2024 Integración de canalización de Tejido en disponibilidad general de la puerta de enlace de datos local La conectividad local para canalizaciones de datos en Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general. Obtenga información Cómo acceder a orígenes de datos locales en Data Factory para Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Manipulador de Datos para Spark DataFrames Data Wrangler en DataFrames de Spark. Una herramienta basada en cuadernos para el análisis exploratorio de datos, Data Wrangler funciona tanto para DataFrames de Pandas como para DataFrames de Spark y llega a la disponibilidad general con nuevas mejoras de facilidad de uso.
Septiembre de 2024 Fabric Runtime 1.3 Fabric Runtime 1.3 (GA) incluye Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, compatibilidad con grupos de inicio, integración con entorno y funcionalidades de administración de bibliotecas. Para obtener más información, consulte Fabric Runtime 1.3 está disponible con carácter general..
Septiembre de 2024 API de accesos directos de OneLake Las API REST para accesos directos de OneLake permiten la creación y administración mediante programación de accesos directos, ahora disponibles con carácter general. Ahora puede crear, leer y eliminar combinaciones de teclas de OneLake mediante programación. Por ejemplo, consulte Uso de las API de REST para las combinaciones de teclas de OneLake.
Septiembre de 2024 integración de GitHub para el control de código fuente Los desarrolladores de Fabric ahora pueden elegir GitHub o GitHub Enterprise como su herramienta de control de código fuentey versionar sus elementos de Fabric allí. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la integración de Git de Microsoft Fabric?
Septiembre de 2024 Accesos directos de OneLake a Google Cloud Storage Cree un acceso directo de Google Cloud Storage (GCS) para conectar los datos existentes a través de un único espacio de nombres unificado sin tener que copiar ni mover datos. Para obtener más información, consulte Accesos directos de Google Cloud Storage disponibles con carácter general.
Septiembre de 2024 Accesos directos de OneLake a orígenes de datos compatibles con S3 Crear un acceso directo compatible con S3 para conectarse a los datos existentes a través de un único espacio de nombres unificado sin tener que copiar ni mover datos. Para obtener más información, consulte Accesos directos compatibles con S3 disponibles con carácter general.

Para ver los anuncios de disponibilidad general (GA) más antiguos, revise el Archivo novedades de Microsoft Fabric.

Comunidad

En esta sección se resumen las nuevas oportunidades de la comunidad de Microsoft Fabric para influenciadores potenciales y actuales y MMV.

Importante

únase a nosotros para FabCon 2025 en Las Vegas del 31 de marzo al 2 de abril para el FabCon más grande de la historia. Registrarse y usar el código MSCUST para obtener un descuento de $150!

Mes Característica Más información
Diciembre de 2024 Anuncio de los ganadores de Microsoft Fabric y AI Learning Hackathon. Consulte los ganadores del evento Hackathon centrado en Microsoft Fabric, donde nos asociamos con DevPost para desafiar al mundo para crear la siguiente ola de aplicaciones innovadoras de análisis de datos con tecnología de inteligencia artificial con Microsoft Fabric.
Octubre de 2024 Fabric Influencers Spotlight de octubre de 2024 Consulte Microsoft MVPs & Fabric Super Users haciendo un trabajo increíble en octubre de 2024 en todos los aspectos de Microsoft Fabric.
Octubre de 2024 Hackathon de Microsoft Fabric y AI Learning: Copilot en Fabric Parte de Microsoft Fabric y AI Learning Hackathon, lea esta guía de diversas funcionalidades que Copilot ofrece en Microsoft Fabric , lo que le permite mejorar la productividad y optimizar los flujos de trabajo.
Octubre de 2024 certificación en Microsoft Fabric, ¡de forma gratuita! Durante un tiempo limitado, el Equipo de la comunidad de Microsoft Fabric de ofrece 5000 vales de examen gratuitos DP-600 a los miembros elegibles de Fabric Community. Complete su examen al final del año y únase a los rangos de expertos certificados.
Octubre de 2024 DP-700: Implementación de soluciones de ingeniería de datos mediante Microsoft Fabric (beta) La nueva certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate ayuda a acreditar sus competencias en la ingesta, transformación, administración, supervisión y optimización del rendimiento dentro de Fabric. Para obtener más información, consulte DP-700: Implementación de soluciones de ingeniería de datos mediante Microsoft Fabric (beta).
Octubre de 2024 FabCon Europe 2024 Lea un resumen de la Primera conferencia europea de la comunidad Fabric y un Resumen de los anuncios de Data Factory.
Octubre de 2024 Contenido destacado de los influenciadores de tejido de septiembre de 2024 El Fabric Influencers Spotlight de septiembre de 2024 destaca los lugares de Internet donde los MVP de Microsoft y los superusuarios de Fabric realizan un trabajo sorprendente en todos los aspectos de Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Anuncio: Hackathon de Microsoft Fabric & AI Learning Prepárese para el Hackathon de Microsoft Fabric & AI Learning! Estamos llamando a todos los entusiastas de los datos/inteligencia artificial y a los profesionales de datos/inteligencia artificial para unirse a nosotros para otra oportunidad emocionante de mejorar la capacidad y crear la próxima generación de soluciones de datos e inteligencia artificial con Microsoft Fabric. El Hackathon está abierto durante un período de envío de siete semanas y ofrece un total de $10.000 en premios!

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo de novedades de Microsoft Fabric.

Power BI

Importante

Si accede a Power BI en una versión del explorador web anterior a Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, necesita actualizar el explorador web a una versión más reciente el 31 de agosto de 2024. El uso de una versión obsoleta del explorador después de esta fecha puede impedir que acceda a las características de Power BI.

Las actualizaciones de Power BI Desktop y el servicio Power BI se resumen en ¿Qué hay de nuevo en Power BI?

Microsoft Copilot en Microsoft Fabric

Con Copilot y otras características de IA generativas en versión preliminar, Microsoft Fabric ofrece una nueva manera de transformar y analizar datos, generar información y crear visualizaciones e informes. Para más información, vea Información general de Copilot en Fabric.

Mes Característica Más información
Octubre de 2024 Hackathon de Microsoft Fabric y AI Learning: Copilot en Fabric Parte de la Microsoft Fabric y AI Learning Hackathon, consulte esta guía sobre diversas capacidades que Copilot ofrece en Microsoft Fabric, lo que le empodera para mejorar la productividad y optimizar sus flujos de trabajo.
Octubre de 2024 Uso de Azure OpenAI para convertir bocetos de pizarra en canalizaciones de datos Lea este blog para aprender a convertir bocetos de pizarra en canalizaciones de datos, mediante el modelo GPT-4o a través del servicio Azure OpenAI.
Septiembre de 2024 Creación de un panel en tiempo real mediante Copilot Copilot puede revisar una tabla y crear automáticamente un panel con información y un perfil de los datos con un ejemplo.
Septiembre de 2024 Copilot en Dataflow GA Gen2 Copilot para Data Factory ya está disponible con carácter general e incluido en la experiencia de Dataflow Gen2. Para más información, consulte Copilot para obtener una visión general de Data Factory.
Septiembre de 2024 Copilot su almacenamiento de datos Copilot para Data Warehouse ya está disponible, ofreciendo el panel de chatCopilot, las acciones rápidas y las finalizaciones de código. Para obtener más información y escenarios de ejemplo, vea Anunciando la versión preliminar de Copilot para Almacén de Datos en Microsoft Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el Archivo de novedades de Microsoft Fabric.

Data Factory en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de Data Factory en Microsoft Fabric. Siga los problemas y los comentarios a través del foro de la comunidad de Data Factory.

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Compatibilidad con CI/CD de Dataflow Gen2 (versión preliminar) La integración de CI/CD y Git ahora se admite para Dataflow Gen2, como característica en versión preliminar. Para obtener más información, consulte compatibilidad con CI/CD de flujo de datos gen2.
Diciembre de 2024 anuncios de Data Factory en Ignite 2024 Recap Hace un par de semanas fue una semana muy emocionante para Fabric durante la Conferencia Ignite, llena de varios anuncios de productos y versiones preliminares de las próximas características nuevas para Data Factory en Fabric.
Noviembre de 2024 API REST para conexiones y puertas de enlace (versión preliminar) Las API de REST para conexiones y puertas de enlace están ahora en versión preliminar. Estas nuevas API permiten a los desarrolladores administrar e interactuar mediante programación con conexiones y puertas de enlace dentro de Fabric.
Noviembre de 2024 Formato Iceberg mediante el conector de Azure Data Lake Storage Gen2 en la canalización de datos Fabric Data Factory ahora admite escribir datos en formato Iceberg a través del conector de Azure Data Lake Storage Gen2 en la canalización de datos. Para obtener más información, consulte Formato Iceberg para Data Factory en Microsoft Fabric.
Noviembre de 2024 Trabajo de copia de Data Factory: CI/CD ahora disponible CI/CD para el trabajo de copia (versión preliminar) en Data Factory en Microsoft Fabric ya está disponible. El trabajo de copia ahora admite la canalización de implementación e integración de Git.
Noviembre de 2024 actividad de actualización del modelo semántico (versión preliminar) Utilice la actividad de actualización del modelo semántico de para actualizar un conjunto de datos de Power BI (en versión preliminar), la forma más eficaz de refrescar los modelos semánticos de Fabric. Para obtener más información, consulte Nuevas características para canalizaciones de Fabric Data Factory anunciadas en Ignite.
Noviembre de 2024 nuevos conectores para la base de datos SQL de Fabric En Data Factory, la canalización de datos y Dataflow Gen2 ahora admiten de forma nativa el conector SQL Database en Fabric (versión preliminar) como origen y destino. Más actualizaciones de conectores para MariaDB, Snowflake, Dataverse y PostgreSQL también fueron anunciadas.
Noviembre de 2024 Catálogo de OneLake El hub de datos de OneLake se ha renombrado como catálogo OneLake en Modern Get Data. Al usar Obtener datos dentro de pipeline, Copy job, Mirroring and Dataflow Gen2, encontrarás que el centro de datos de OneLake ha sido renombrado como OneLake catalog.
Noviembre de 2024 funcionalidades de canalización de datos en Copilot para Data Factory (versión preliminar) Las nuevas funcionalidades de canalización de datos de Copilot para Data Factory ya están disponibles en versión preliminar. Estas características funcionan como expertos en inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a crear, solucionar problemas y mantener canalizaciones de datos.
Noviembre de 2024 Compatibilidad con marca de tiempo heredada en el motor de ejecución nativo para Fabric Runtime 1.3 La reciente actualización del motor de ejecución nativo en Fabric Runtime 1.3 ofrece compatibilidad con la gestión de marcas de tiempo heredadas, lo que permite un procesamiento fluido de los datos de marcas de tiempo creados por diferentes versiones de Spark. Lea para entender por qué es importante el soporte de marcas de tiempo heredadas.
Noviembre de 2024 La integración del control de código fuente de GIT, de CI/CD y la compatibilidad con las API públicas de Dataflow Gen2 ya están en versión preliminar pública Con este nuevo conjunto de características, ahora puede integrar de manera fluida su flujo de datos con sus canalizaciones de CI/CD existentes y el control de versiones de su área de trabajo en Fabric. Esta integración permite mejorar la colaboración, el control de versiones y la automatización del proceso de implementación en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Para obtener más información, consulte Dataflow Gen2 con CI/CD y soporte para la integración de Git (versión preliminar).
Octubre de 2024 nuevas características y mejoras para la puerta de enlace de datos de red virtual Nos complace anunciar varias actualizaciones eficaces de la puerta de enlace de datos de Virtual Network (VNET), diseñadas para mejorar aún más el rendimiento y mejorar la experiencia general del usuario.
Octubre de 2024 Resumen de los anuncios de Data Factory en la Fabric Community Conference Europe Lea un Resumen de los anuncios de Data Factory de Fabric Community Conference Europe 2024.
Septiembre de 2024 Copilot en Dataflow GA Gen2 Copilot para Data Factory ya está disponible con carácter general e incluido en la experiencia de Dataflow Gen2. Para más información, consulte Copilot para obtener una visión general de Data Factory.
Septiembre de 2024 Copia rápida en el flujo de datos Gen2 GA La copia rápida en Dataflows Gen2 ahora está generalmente disponible. Para obtener más información, lea Anunciando la disponibilidad general de Fast Copy en flujos de datos Gen2.
Septiembre de 2024 Actualización incremental para Dataflow Gen2 (versión preliminar) La actualización incremental en Dataflow Gen2 (versión preliminar) está diseñada para optimizar la ingesta y transformación de datos, especialmente a medida que sus datos siguen creciendo. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar: actualización incremental en Dataflow Gen2.
Septiembre de 2024 Actualizaciones de Conector certificado Se han lanzado los conectores de Dataflow Gen2 actualizados en Microsoft Fabric, así como los conectores de canalización de datos actualizados para Salesforce y Vertica. Para obtener más información, consulte las Actualizaciones del conector certificado.
Septiembre de 2024 Integración de canalización de Tejido en disponibilidad general de la puerta de enlace de datos local La conectividad local para canalizaciones de datos en Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general. Obtenga información Cómo acceder a orígenes de datos locales en Data Factory para Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Invocación de canalización remota (versión preliminar) en canalización de datos Ahora puede usar la actividad Invocar canalización (versión preliminar) para llamar canalizaciones desde canalizaciones de Azure Data Factory o Synapse Analytics. Esta característica le permite usar las canalizaciones de ADF o Synapse existentes dentro de una canalización de Fabric mediante una llamada a ella en línea a través de esta nueva actividad Invocar canalización.
Septiembre de 2024 parámetros del entorno de trabajo de Spark Ahora puede reutilizar las sesiones de Spark existentes con etiquetas de sesión. En la actividad Fabric Spark Notebook, etiquete la sesión de Spark y vuelva a usar la sesión existente con esa misma etiqueta.
Septiembre de 2024 elemento de Azure Data Factory en Fabric (versión preliminar) Ahora puede traer su instancia de Azure Data Factory (ADF) existente al área de trabajo de Fabric. Esta nueva funcionalidad de versión preliminar le permite conectarse a su instancia de Azure Data Factory existente desde el área de trabajo de Fabric. Seleccione "Crear una fábrica de datos en Azure" dentro del área de trabajo de Fabric Data Factory, y podrá administrar las fábricas de datos de Azure directamente desde el área de trabajo de Fabric.
Septiembre de 2024 Trabajo de copia(versión preliminar) El trabajo de copia(versión preliminar) tiene ventajas sobre la actividad de copia heredada. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar: Copiar trabajo en Microsoft Fabric. Para ver un tutorial, consulte Aprenda a crear un trabajo de copia (versión preliminar) en Data Factory para Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Lakehouse Connector en Fabric Data Factory presenta compatibilidad con esquemas Fabric Lakehouse admite la creación de esquemas personalizados. Al leer desde una tabla de Lakehouse con Lakehouse Connector en Fabric Data Factory, la información de esquema personalizada ahora se incluye automáticamente.
Septiembre de 2024 Compatibilidad de integración de almacenamiento en Snowflake Connector para Fabric Data Factory Ahora puede conectar Snowflake con soluciones de almacenamiento externo (como Azure Blob Storage) mediante un enfoque seguro y centralizado. Para obtener más información, consulte integración del almacenamiento de SQL de Snowflake.
Septiembre de 2024 Nuevos conectores de Data Factory publicados en Q3 2024 Los nuevos conectores de Data Factory incluyen Salesforce, Azure MySQL Database y Azure Cosmos DB para MongoDB.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de Data Factory en Microsoft Fabric

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Mejorar la calidad de los datos con Copilot para Data Factory Lea este blog para una guía sobre usando Copilot en Data Factory para limpiar y transformar datos.
Noviembre de 2024 aumentar la ingesta de datos en Data Factory: innovaciones continuas en la optimización del rendimiento A continuación, le mostramos cómo los últimos avances están transformando la ingesta de datos en Data Factory.
Noviembre de 2024 Copiar trabajo upsert en SQL y sobrescribir en Fabric Lakehouse El trabajo de copia simplifica la ingesta de datos con una experiencia que no pone en peligro desde cualquier origen a cualquier destino. De forma predeterminada, Copy Job añade datos a su destino para que nunca pierda ningún historial de cambios. Sin embargo, también puede personalizar el comportamiento de escritura en datos upsert en Azure SQL Database o SQL Server y sobrescribir datos en tablas de Fabric Lakehouse, lo que proporciona una flexibilidad completa para satisfacer sus necesidades.
Septiembre de 2024 Integrar los datos de SAP en Microsoft Fabric Obtenga más información acerca de una Introducción a las opciones de datos de SAP en Microsoft Fabric, junto con algunas instrucciones sobre los casos de uso respectivos.

Ingeniería de datos de tejido

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de la carga de trabajo de ingeniería de datos de en Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Habilitación simplificada y transición a Runtime 1.3 desde Runtime 1.2 Se recomienda actualizar a Runtime 1.3 para mantener la compatibilidad, ya que la aceleración nativa pronto no estará disponible en runtime 1.2. Ahora, activar el motor de ejecución nativo en el entorno de ejecución 1.3 es tan fácil como apretar un interruptor. Puedes encontrar el nuevo botón de activación en la pestaña Aceleración dentro de la configuración de tu entorno.
Enero de 2025 Ejecución de definición de trabajo de Spark y Notebook con la entidad de servicio Ahora puede ejecutar una definición de trabajo de Notebook/Spark bajo las credenciales de una entidad de servicio. Utiliza la API de programación de trabajos de Fabric con el token de acceso de un principal de servicio para ejecutar el trabajo de Spark en el contexto de seguridad de ese principal de servicio.
Enero de 2025 Crear aplicaciones con Microsoft Fabric API para GraphQL Microsoft Fabric tiene una API para GraphQL para desarrollar sus aplicaciones de datos, lo que le permite extraer datos de orígenes como almacenes de datos, Lakehouse, bases de datos reflejadas y DataMart en Microsoft Fabric.
Enero de 2025 administración eficaz de registros con Microsoft Fabric Para ver un tutorial y una guía sobre el procesamiento y análisis eficientes de la recopilación de registros con Real-Time Intelligence, lea esta nueva entrada de blog sobre Administración eficaz de registros con Microsoft Fabric.
Enero de 2025 Seguridad de carpetas dentro de un acceso directo en OneLake Ahora puede definir la seguridad en cualquier subcarpeta dentro de la raíz del acceso directo. Para obtener más información y un ejemplo, consulte Cómo definir la seguridad en carpetas al usar un acceso directo con roles de acceso a datos de OneLake.
Diciembre de 2024 API de REST para Livy (versión preliminar) El punto de conexión de Fabric Livy permite a los usuarios enviar y ejecutar su código de Spark en el proceso de Spark dentro de un área de trabajo de Fabric designada, lo que elimina la necesidad de crear un cuaderno o elementos de definición de trabajo de Spark. La API de Livy ofrece la capacidad de personalizar el entorno de ejecución a través de su integración con el entorno.
Diciembre de 2024 Historial de versiones de Notebook (versión preliminar) Historial de versiones de Notebook de Fabric proporciona funcionalidades sólidas de control de versiones integradas, incluidos los puntos de comprobación automáticos y manuales, los cambios rastreados, las comparaciones de versiones y la restauración de versiones anteriores. Para obtener más información, consulte Historial de versiones de Notebook.
Diciembre de 2024 Python Notebook (versión preliminar) cuadernos de Python son para desarrolladores de BI y científicos de datos que trabajan con conjuntos de datos más pequeños mediante Python como lenguaje principal. Para empezar, consulte Utilizar la experiencia con Python en Notebook.
Noviembre de 2024 supervisión del área de trabajo (versión preliminar) Supervisión del área de trabajo es una base de datos de Microsoft Fabric que recopila datos de una variedad de elementos de Fabric en su área de trabajo, permitiendo a los usuarios acceder a los registros y las métricas, y analizarlos. Para obtener más información sobre esta característica, consulte Anuncio de la versión preliminar de la supervisión del área de trabajo.
Noviembre de 2024 El nuevo catálogo OneLake El catálogo de OneLake es la siguiente evolución del hub de datos de OneLake. Para obtener más información sobre el nuevo catálogo, descubra y explore los elementos de Fabric en el catálogo de OneLake.
Noviembre de 2024 Uso compartido de datos externos (GA) de OneLake Uso compartido de datos externos de OneLake es una característica nueva que permite a los usuarios de Fabric compartir datos desde su inquilino de Fabric con usuarios de otro inquilino de Fabric.
Noviembre de 2024 Directivas de Prevención de Pérdida de Datos de Purview ahora admiten la acción "restringir el acceso" para los modelos semánticos Restringir el acceso en función del contenido confidencial de los modelos semánticos, ahora en versión preliminar, le ayuda a detectar automáticamente información confidencial a medida que se carga en Fabric Lakehouses y modelossemánticos.
Noviembre de 2024 Datos de Iceberg en OneLake mediante Snowflake y accesos directos (versión preliminar) Ahora puede consumir datos con formato Iceberg en Microsoft Fabric sin movimiento de datos ni duplicación, además, Snowflake ha agregado la capacidad de escribir tablas Iceberg directamente en OneLake. Para obtener más información, consulte Uso de tablas de Iceberg con OneLake.
Noviembre de 2024 Actualización del gráfico para mostrar del cuaderno La vista de gráfico nueva y mejorada aporta varias funcionalidades nuevas a la pantalla del cuaderno. Para acceder a la nueva vista de gráfico, abra el cuaderno de Fabric y ejecute la display(df) instrucción.
Noviembre de 2024 Bases de datos reflejadas en cuadernos de Spark Las bases de datos reflejadas en Cuadernos de Spark permiten explorar y ejecutar consultas de solo lectura sin problemas en las tablas de formato abierto, al igual que Lakehouses, al mismo tiempo que aprovechan al máximo nuestros motores de análisis avanzados, sin necesidad de migrar ninguno de los datos a Fabric.
Noviembre de 2024 Bibliotecas jar Los archivos JAR son un formato de empaquetado popular en el ecosistema de Java y ahora son compatibles con los entornos Fabric.
Noviembre de 2024 Compatibilidad con marca de tiempo heredada en el motor de ejecución nativo para Fabric Runtime 1.3 La actualización reciente del motor de ejecución nativo en Fabric Runtime 1.3 ofrece compatibilidad con el control de marca de tiempo heredado, lo que permite el procesamiento sin problemas de los datos de marca de tiempo creados por diferentes versiones de Spark. Lea para aprender por qué el soporte para marcas de tiempo heredadas es importante.
Octubre de 2024 motor de ejecución nativo disponible sin costo adicional El motor de ejecución nativo de ya está disponible sin costo adicional. El motor de ejecución nativo de ahora admite Fabric Runtime 1.3, que incluye Apache Spark 3.5 y Delta Lake 3.2. Esta actualización mejora los flujos de trabajo de ingeniería de datos y ciencia de datos de Microsoft Fabric, lo que ofrece mejoras en el rendimiento y la flexibilidad.
Octubre de 2024 Usar accesos directos de OneLake para acceder a los datos entre capacidades: incluso cuando la capacidad de producción está en pausa Obtenga información sobre cómo funciona el consumo de capacidad de OneLake al acceder a los datos a través de un acceso directo, especialmente entre capacidades.
Octubre de 2024 Las directivas de prevención de pérdida de datos de Purview se han ampliado a Fabric lakehouses La ampliación de las Directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Microsoft Purview a Fabric lakehouses ya está en fase de versión preliminar.
Octubre de 2024 API para compatibilidad de GraphQL con Service Principal Names (SPNs) La compatibilidad de nombres de entidad de seguridad de servicio (SPN) con API para GraphQL ofrece a las organizaciones que buscan integrar sus aplicaciones con la API para GraphQL en Microsoft Fabric y se vinculan perfectamente con sus sistemas de administración de identidades y acceso empresariales. Para obtener más información, consulte Nombres de entidad de seguridad de servicio (SPN) en Fabric API para GraphQL.
Octubre de 2024 generación automática de código en API para GraphQL Fabric API para GraphQL ahora agrega la capacidad de generar automáticamente Python y Node.js código basado en consultas GraphQL probadas en el Explorador de API.
Octubre de 2024 Integración de Git en el cuaderno GA La integración de Git de Notebook ahora admite la conservación de la relación de asignación del entorno adjunto al sincronizar con una nueva área de trabajo. Para obtener más información, consulte Control de código fuente de Notebook e implementación
Octubre de 2024 Cuaderno en la canalización de implementación GA Ya es posible también usar cuadernos para implementar código en distintos entornos, como desarrollo, prueba y producción. También puede usar reglas de implementación para personalizar el comportamiento de los cuadernos cuando se implementan, como cambiar la instancia predeterminada del almacén de lago de un cuaderno. Al comenzar con las canalizaciones de implementación, Notebook se mostrará automáticamente en el contenido de implementación.
Octubre de 2024 Cuaderno de notas en la aplicación de organización La característica Notebook ahora es compatible con Org APP. Puede insertar fácilmente código de cuaderno y celdas Markdown, objetos visuales, tablas, gráficos y widgets en OrgAPP, como una herramienta práctica para contar historias.
Octubre de 2024 Paseo por la incorporación de cuadernos El nuevo Paseo de incorporación de Fabric Notebook ya está disponible. Esta visita guiada está diseñada para ayudarle a empezar a trabajar con las características esenciales de Notebook y aprender las nuevas funcionalidades.
Octubre de 2024 Conmutador del modo notebook El Modificador de modo Notebookproporciona modos de acceso flexibles (Desarrollar, Ejecutar solo, Editar, Ver) para los cuadernos, lo que puede ayudarle a administrar fácilmente los permisos para el cuaderno y la vista correspondiente.
Octubre de 2024 Soporte para selección libre en la vista de tabla display() La función de selección gratuita en la vista previa de tramas de datos enriquecidas del cuaderno puede mejorar la experiencia de análisis de datos. Para ver las nuevas características, lea compatibilidad con la selección gratuita en la vista de tabla display().
Octubre de 2024 Filtrar, ordenar y buscar en los objetos de Lakehouse funcionalidades de ordenación, filtrado y búsqueda hacer que la exploración y el análisis de datos sean más eficaces al permitirle recuperar rápidamente la información que necesita en función de criterios específicos, justo dentro del entorno de Lakehouse.
Septiembre de 2024 Disponibilidad general de Fabric Runtime 1.3 Fabric Runtime 1.3 (GA), ahora disponible con carácter general, incluye Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, compatibilidad con grupos de inicio, integración con entorno y funcionalidades de administración de bibliotecas. Para obtener más información, consulte Fabric Runtime 1.3 está disponible con carácter general..
Septiembre de 2024 Motor de ejecución nativo en tiempo de ejecución 1.3 (versión preliminar) El motor de ejecución nativo para Fabric Spark para Fabric Runtime 1.3 ya está disponible en versión preliminar, ofreciendo un rendimiento de consulta superior en el procesamiento de datos, ETL, ciencia de datos y consultas interactivas. No se requiere ningún cambio de código para acelerar la ejecución de los trabajos de Apache Spark al usar el motor de ejecución nativo.
Septiembre de 2024 Modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones (versión preliminar) El modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones permite a los usuarios compartir sesiones de Spark en varios cuadernos dentro de una canalización. Con el modo de simultaneidad alta, los usuarios pueden desencadenar trabajos de canalización y estos trabajos se empaquetan automáticamente en sesiones de alta simultaneidad existentes.
Septiembre de 2024 Reserva de núcleos máximos para trabajos (versión preliminar) Una nueva configuración de nivel de área de trabajo permite reservar núcleos máximos para los trabajos activos para cargas de trabajo de Spark. Para más información, consulte Modo de simultaneidad alta en Apache Spark for Fabric.
Septiembre de 2024 Control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo para ejecuciones interactivas de Cuadernos (versión preliminar) Un nuevo control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo ingeniería de datos o ciencia le permite establecer el límite máximo de tiempo de expiración para las sesiones interactivas de cuadernos. De forma predeterminada, las sesiones expiran después de 20 minutos, pero ahora puede personalizar la duración máxima de expiración.
Septiembre de 2024 Emisor de diagnóstico de Spark de Fabric (versión preliminar) El Emisor de diagnóstico de Apache Spark de Fabric (versión preliminar) permite a los usuarios de Apache Spark recopilar registros, registros de eventos y métricas de sus aplicaciones Spark y enviarlos a varios destinos, incluidos Azure Event Hubs, Azure Storage, y Azure Log Analytics.
Septiembre de 2024 Integración del entorno con la extensión de VS Code de Synapse Ahora puede Crear, configurar y usar un entorno en Fabric en VS Code con la Extensión de VS Code de Synapse.
Septiembre de 2024 Depuración de cuadernos en vscode.dev (versión preliminar) Ahora puede colocar puntos de interrupción y depurar el código del cuaderno con la extensión Synapse VS Code - Remote en vscode.dev. Esta actualización comienza por primera vez con Fabric Runtime 1.3.
Septiembre de 2024 Invocar funciones de datos de usuario de Fabric en Notebook Ahora puede invocar funciones definidas por el usuario (UDF) en el código de PySpark directamente desde microsoft Fabric Notebooks o trabajos de Spark. Con la integración de NotebookUtils, invocar UDF es tan sencillo como escribir algunas líneas de código.
Septiembre de 2024 Centro de Funciones El nuevo centro de funciones de proporciona una única ubicación para ver, acceder y administrar las funciones de datos de usuario.
Septiembre de 2024 Compatibilidad con espacios en nombres de tabla delta de Lakehouse Ahora puede crear y consultar tablas Delta con espacios en sus nombres, como "Ventas por región" o "Comentarios del cliente". Todas las ejecuciones de Fabric y experiencias de desarrollo en Spark admiten nombres de tabla con espacios.
Septiembre de 2024 habilitar o deshabilitar la funcionalidad en la API para GraphQL La característica Habilitar/Deshabilitar para consultas y mutaciones en la API GraphQL proporciona a los administradores y desarrolladores un control granular sobre el acceso y uso de la API.
Septiembre de 2024 API REST pública del punto de conexión de Livy El punto de conexión de Fabric Livy permite a los usuarios enviar y ejecutar su código de Spark en el sistema de cálculo de Spark dentro de un área de trabajo designada de Fabric, lo que elimina la necesidad de crear cualquier cuaderno o definición de trabajo de Spark.
Septiembre de 2024 oneLake SAS (versión preliminar) La compatibilidad con OneLake SAS ahora está en versión preliminar. Esta funcionalidad permite a las aplicaciones solicitar una clave de delegación de usuario apoyada por Microsoft Entra ID y, luego, utilizar esta clave para elaborar un token de SAS OneLake delegado por el usuario de duración corta. Este token se puede entregar para proporcionar acceso delegado a otra herramienta, nodo o usuario, lo que garantiza un acceso seguro y controlado.
Septiembre de 2024 Acceso a las tablas de Unity Catalog Databricks desde Fabric (versión preliminar) Un catálogo de Unity de Azure Databricks reflejado en Fabric le permite leer datos administrados por Unity Catalog desde cargas de trabajo de Fabric desde Lakehouse. En Fabric, ahora puede crear un nuevo elemento de datos denominado "Mirrored Azure Databricks Catalog". Para obtener más información, consulte tablas del catálogo de Unity de Databricks disponibles en Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Fabric La característica de cuadernos de T-SQL en Microsoft Fabric le permite escribir y ejecutar código T-SQL dentro de un cuaderno de notas. Puede usarlos para administrar consultas complejas y escribir mejor documentación de Markdown. También permite la ejecución directa de T-SQL en el almacenamiento conectado o el punto de conexión de análisis SQL. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Accesos directos de OneLake a Google Cloud Storage Ahora, una característica disponible con carácter general, Acceso directo Crear un acceso directo de Google Cloud Storage (GCS) para conectarse a los datos existentes a través de un único espacio de nombres unificado sin tener que copiar ni mover datos.
Septiembre de 2024 Atajos de OneLake a fuentes de datos compatibles con S3 Ahora, una característica disponible con carácter general, Crear un acceso directo compatible con S3 para conectarse a los datos existentes a través de un único espacio de nombres unificado sin tener que copiar ni mover datos.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de ingeniería de datos de tejido

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Crear un acceso directo a un bucket de Google Cloud Storage protegido mediante VPC Siga esta guía para crear un acceso directo de OneLake a un cubo de Google Cloud Storage (GCS) protegido por VPC.
Enero de 2025 Procedimientos recomendados de Fabric API for GraphQL La API de Microsoft Fabric for GraphQL es un servicio práctico que permite configurar rápidamente una API de GraphQL para extraer datos de lugares como almacenes, el almacén de lago de datos y bases de datos reflejadas. Aprenda los procedimientos recomendados al compilar aplicaciones mediante Fabric API for GraphQL.
Diciembre de 2024 Solución de problemas de la aplicación Spark de Fabric sin acceso al área de trabajo de producción Tiene cuadernos de Fabric Spark implementados en un entorno de producción, pero no tiene acceso directo. El equipo de soporte técnico de producción informa de que se ha producido un error en un trabajo de Fabric Spark en el área de trabajo de producción y debe analizar los registros para solucionar el problema. Para solucionar problemas de aplicaciones de Spark, los ingenieros de Spark suelen usar la interfaz de usuario de Spark, que proporciona detalles de trabajos, fases, almacenamiento, entorno, ejecutores y SQL.
Octubre de 2024 Optimización del proceso de Spark para arquitecturas de Medallion en Microsoft Fabric Aprenda a optimizar Spark Compute para la arquitectura Medallion: un enfoque popular de ingeniería de datos que enfatiza la modularidad. Organiza la plataforma de datos en tres capas distintas: Bronze, Silver y Gold.

Ciencia de datos de Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de la Ciencia de Datos de en Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Construir aplicaciones con Microsoft Fabric API para GraphQL Microsoft Fabric tiene una API para GraphQL para desarrollar sus aplicaciones de datos, lo que le permite extraer datos de orígenes como Almacenes de Datos, Lakehouse, Bases de datos reflejadas y Datamart en Microsoft Fabric.
Diciembre de 2024 Historial de versiones de Notebook El historial de versiones del cuaderno Fabric proporciona funcionalidades sólidas de control de versiones integradas, incluidos los puntos de comprobación automáticos y manuales, el seguimiento de cambios, las comparaciones de versiones y la restauración de versiones anteriores. Para obtener más información, consulte Historial de versiones de Notebook.
Diciembre de 2024 Cuaderno de Python (versión preliminar) cuadernos de Python son para desarrolladores de BI y científicos de datos que trabajan con conjuntos de datos más pequeños mediante Python como lenguaje principal. Para empezar, consulte Utilizar la experiencia con Python en Notebook.
Noviembre de 2024 Experiencia de usuario de AutoML con poco código en Fabric (versión preliminar) AutoML o Machine Learning automatizado es un proceso que automatiza las tareas complejas y lentas de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. La nueva experiencia de AutoML de código bajo admite una variedad de tareas, como regresión, previsión, clasificación y clasificación de varias clases. Para empezar, cree modelos con Ml automatizado (versión preliminar).
Octubre de 2024 Mejorar el código abierto: las contribuciones de Fabric a FLAML para un AutoML escalable Nos hemos centrado en mejorar las funcionalidades de FLAML para las cargas de trabajo de Spark. Hemos aportamos varios nuevos estimadores de Spark y no Spark al proyecto FLAML. Pruébelos con AutoML en Fabric (versión preliminar).
Septiembre de 2024 Data Wrangler para Spark DataFrames GA Data Wrangler ya está disponible con carácter general. Una herramienta basada en cuadernos para el análisis exploratorio de datos, Data Wrangler funciona tanto para DataFrames de Pandas como para DataFrames de Spark y llega a la disponibilidad general con nuevas mejoras de facilidad de uso.
Septiembre de 2024 Característica de uso compartido para la aptitud Fabric AI (versión preliminar) La funcionalidad "Compartir" para la habilidad de Fabric AI (versión preliminar) le permite compartir la habilidad de IA con otros usuarios mediante una variedad de modelos de permisos.
Septiembre de 2024 Control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo para ejecuciones interactivas de Cuadernos (versión preliminar) Un nuevo control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo ingeniería de datos o ciencia le permite establecer el límite máximo de tiempo de expiración para las sesiones interactivas de cuadernos. De forma predeterminada, las sesiones expiran después de 20 minutos, pero ahora puede personalizar la duración máxima de expiración.
Septiembre de 2024 Editor de archivos en el cuaderno digital La característica del editor de archivos de Fabric Notebook permite a los usuarios ver y editar archivos directamente dentro de la carpeta de recursos del cuaderno y la carpeta de recursos del entorno del cuaderno. Los tipos de archivo admitidos incluyen CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL, etc.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de ciencia de datos de Fabric

Mes Característica Más información
Septiembre de 2024 uso de Microsoft Fabric para inteligencia artificial generativa: guía para crear y mejorar sistemas RAG Este tutorial incluye tres cuadernos principales, cada uno de los cuales abarca un aspecto fundamental de la creación y optimización de sistemas RAG en Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Aprovechar la aptitud de inteligencia artificial de Microsoft Fabric para desbloquear información enriquecida del contexto de los datos En esta publicación se muestra cómo puede ampliar las funcionalidades de la aptitud de inteligencia artificial de Fabric en cuadernos de Microsoft Fabric para ofrecer respuestas más completas y completas mediante consultas adicionales del modelo de lenguaje grande (LLM).

Bases de datos de tejido

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de las bases de datos de Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Compatibilidad de SQL Database con vínculos privados de nivel de inquilino (versión preliminar) Puede usar vínculos privados de nivel de inquilino para proporcionar acceso seguro al tráfico de datos en Microsoft Fabric, incluida la base de datos SQL (en versión preliminar). Para obtener más información, consulte Configurar y usar enlaces privados y Blog: Enlace Privado a nivel de inquilino (versión preliminar).
Enero de 2025 La facturación de bases de datos SQL comienza Después del 1 de febrero de 2025, el procesamiento y el almacenamiento de datos para SQL Database se cobran en la capacidad de Fabric. Además, la facturación de copia de seguridad comenzará después del 1 de abril de 2025.
Enero de 2025 Consulta a los Expertos – Bases de datos de tejidos – Transmisión en vivo el 29 de enero! Únase a nosotros para una ¡sesión de preguntas y respuestas en directo en la nueva experiencia de bases de datos de Fabric! Nuestro equipo de ingeniería de productos responderá a sus principales preguntas en tiempo real.
Diciembre de 2024 Copilot para la base de datos SQL Obtenga más información sobre la integración de Copilot para el Editor de consultas. Copilot para SQL Database en Fabric como asistente con tecnología de inteligencia artificial diseñado para ayudarle independientemente de su experiencia o rol de SQL.
Noviembre de 2024 Nuevos conectores para la base de datos SQL de Fabric En Data Factory, tanto la canalización de datos como Dataflow Gen2 ahora admiten de forma nativa el conector de base de datos SQL de Fabric () como origen y destino, junto con el conector de base de datos SQL (versión preliminar) de (). Para obtener más información, consulte Fabric SQL Database Connector.
Noviembre de 2024 Base de datos SQL de Fabric (versión preliminar) La base de datos SQL de Microsoft Fabric es una base de datos transaccional fácil para desarrolladores, basada en Azure SQL Database, que te permite crear fácilmente tu base de datos operativa en Microsoft Fabric. Una base de datos SQL de Fabric usa el motor de base de datos SQL como Azure SQL Database. Revise una guía de decisión para las bases de datos SQL. Para obtener más información sobre este anuncio, lea el blog de anuncio de SQL Database in Fabric.

Ejemplos e instrucciones de Fabric Database

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Administrar el acceso en SQL Database con controles de autorización nativos de SQL Un seguimiento de Aprender a administrar controles de acceso de Microsoft Fabric en SQL Database, aprender a Administrar el acceso de SQL Database con controles de acceso nativos de SQL. Sql Database en Microsoft Fabric admite dos conjuntos diferentes de controles de autorización, controles de acceso de Microsoft Fabric y controles de acceso nativos de SQL.
Enero de 2025 Supervisar el uso y el consumo de SQL Database mediante la aplicación de métricas de capacidad Obtenga información sobre cómo la aplicación de métricas de capacidad se puede usar para supervisar el uso y el consumo de bases de datos SQL en Fabric.
Enero de 2025 Tutorial del panel de control de rendimiento Para obtener una guía completa sobre la solución de problemas de rendimiento en bases de datos SQL en Microsoft Fabric con el Panel de Rendimiento , consulte Acelere sus bases de datos SQL con el Panel de Rendimiento.
Enero de 2025 Administrar el acceso a bases de datos SQL en Microsoft Fabric con roles de área de trabajo y permisos de los elementos SQL Database (versión preliminar) admite dos conjuntos diferentes de controles que permiten administrar el acceso a las bases de datos: controles de acceso de Microsoft Fabric y controles de acceso nativos de SQL. Aprenda a administrar los controles de acceso de Microsoft Fabric en la base de datos SQL.
Diciembre de 2024 Integración del control de código fuente para base de datos SQL SQL Database in Fabric tiene un conjunto de características de DevOps estrechamente integrado y totalmente extensible, incluida una integración de control de código fuente para GitHub y Azure DevOps. Aprenda a usar el entorno de desarrollo basado en la web de Fabric con el repositorio Git directamente a través de un panel de control de código fuente simplificado.
Diciembre de 2024 Recorrido por el Editor de consultas en la base de datos SQL de Microsoft Fabric Tanto si eres un profesional de datos experimentado como un desarrollador nuevo en SQL, el editor de consultas ofrece características que satisfacen todos los niveles de habilidad. Para obtener más información, consulte Consulta con el editor de consultas SQL.
Noviembre de 2024 Crear un bot de chat inteligente con SQL Database en Microsoft Fabric, LangChain y Chainlit Imagine que es el fundador de Contoso, una startup de comercio electrónico que crece rápidamente. A medida que crece la tienda en línea, se da cuenta de que muchas consultas de clientes se refieren a información básica sobre el producto: precio, disponibilidad y características específicas. Para automatizar estas preguntas rutinarias, decide crear un bot de chat con SQL Database en Microsoft Fabric, LangChain y Chainlit.
Noviembre de 2024 Itinerarios de aprendizaje para bases de datos SQL Para aquellos curiosos sobre dónde obtener más información y cómo probar esta nueva oferta, lee más sobre los próximos episodios de base de datos SQL en Microsoft Fabric: Aprender Juntos.
Noviembre de 2024 Datos Expuestos: Presentación de la base de datos SQL en la versión preliminar de Microsoft Fabric Vea un video de Data Exposed que presenta la base de datos SQL en la versión preliminar pública de Microsoft Fabric.
Noviembre de 2024 Tutorial de la aplicación guiada de la base de datos SQL de Fabric En el tutorial se proporciona una guía completa para usar la base de datos SQL en Fabric. Este tutorial está adaptado para ayudarle a navegar por el proceso de creación de bases de datos, la configuración de objetos de base de datos, la exploración de características autónomas y la combinación y visualización de datos. Además, aprenda a crear un punto de conexión de GraphQL, que actúa como un enfoque moderno para conectarse y consultar los datos de forma eficaz.
Noviembre de 2024 Comienza con la base de datos SQL de Fabric Los documentos de procedimientos guiados sobre cómo realizar tareas básicas en una base de datos SQL en Fabric comienzan con Habilitar la base de datos SQL en Fabric usando la configuración de inquilino del Portal de administración.

Almacenamiento de datos de tejido

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Fabric Data Warehouse.

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Compatibilidad con el esquema de origen en creación de reflejos en Fabric La creación de reflejos en Fabric ahora admite replicar la jerarquía de esquemas de origen. Para obtener más información, consulte la Creación de reflejo ahora admite la replicación de esquemas de origen.
Enero de 2025 Compatibilidad con la asignación de columnas Delta para la duplicación La creación de reflejos en Fabric ahora admite la asignación de columnas Delta. La asignación de columnas es una característica de las tablas Delta que permite a los usuarios incluir espacios y caracteres especiales, como '``,``;``{``}``(``)``\n``\t``=``.``', en nombres de columnas. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con la asignación de columnas Delta.
Enero de 2025 Creación de reflejo de CI/CD (versión preliminar) Creación de reflejo ahora admite CI/CD como característica en versión preliminar. Puede integrar Git para el control de código fuente y utilizar las canalizaciones de implementación de ALM, optimizar el proceso de implementación y garantizar actualizaciones sin problemas en las bases de datos replicadas.
Enero de 2025 Operaciones COPY INTO que verifican el recuento de filas El COPY INTO ahora permite controlar el comportamiento de los trabajos de ingesta de datos comprobando si el recuento de columnas de los datos de origen coincide con el recuento de columnas de la tabla de destino, con el argumento MATCH_COLUMN_COUNT.
Enero de 2025 Esquema predeterminado en un almacén Ahora puede cambiar el esquema predeterminado en Fabric Data Warehouse mediante la instrucción ALTER USER , asegurándose de que cada usuario tiene un contexto de esquema predefinido cuando se conecta a la base de datos.
Enero de 2025 Data Insights ahora incluye datos escaneados y análisis de tiempo de CPU Las nuevas columnas están disponibles en la vista del sistema de queryinsights.exec_requests_history para determinar si las exploraciones de grandes volúmenes de datos están contribuyendo a que las consultas se ejecuten más lentamente. Para obtener más información, consulte Información de consultas en el almacenamiento de datos de Fabric.
Enero de 2025 compatibilidad con agregados JSON (versión preliminar) Los almacenes de Fabric ahora admiten funciones de agregado JSON en versión preliminar, JSON_ARRAYAGG y JSON_OBJECTAGG.
Enero de 2025 Soporte para SET SHOWPLAN_XML La sintaxis de T-SQL SET SHOWPLAN_XML ahora se admite como una característica en versión preliminar en Fabric Data Warehouse y el punto de conexión de análisis de SQL.
Enero de 2025 Soporte para la entidad de servicio La entidad de servicio (SPN) admite elementos del almacén de Fabric permite a los desarrolladores y administradores automatizar procesos, simplificar las operaciones y aumentar la seguridad de sus flujos de trabajo de datos. Para obtener más información, consulte Soporte para la entidad de servicio en Fabric Data Warehouse.
Enero de 2025 Puntos de restauración de almacenamiento y restauración en contexto Ahora puede crear puntos de restauración y realizar una restauración local de un almacén a un momento anterior. La restauración in situ es una parte esencial de la recuperación del almacén de datos, que permite restaurar el almacén de datos a un estado confiable conocido anterior, reemplazando o sobrescribiendo el almacén de datos existente desde donde se creó el punto de restauración.
Enero de 2025 Operaciones COPY INTO con permisos granulares Las mejoras en el comando COPY INTO T-SQL de Fabric Data Warehouse presentan controles SQL detallados. Para obtener más información, consulte Mejora de las operaciones COPY INTO con permisos granulares.
Diciembre de 2024 Novedades del endpoint de análisis SQL de Fabric Hay variasactualizaciones para mejorar tanto la funcionalidad como la experiencia del usuario con el punto de conexión de SQL Analytics, incluida la sincronización de metadatos, la última actualización correcta, la propagación mejorada de errores y mucho más.
Noviembre de 2024 Reflejo abierto (Versión preliminar) Open Mirroring permite a cualquier aplicación escribir datos modificados directamente en una base de datos reflejada en Fabric, basado en las API públicas de Open Mirroring y su enfoque. La creación de reflejo abierta está diseñada para ser extensible, personalizable y abierta. Es una potente característica que amplía el reflejo en Fabric en función del formato de tabla de Delta Lake de código abierto. Para empezar, consulte Tutorial: Configuración de bases de datos reflejadas abiertas de Microsoft Fabric.
Noviembre de 2024 Data Warehouse: Copilot y aptitudes de IA Obtenga información cómo difieren las herramientas de Copilot para Fabric Data Warehouse, cuándo usar cada una de ellas y cómo pueden trabajar conjuntamente para maximizar la productividad y ofrecer información con Fabric Warehouse.
Noviembre de 2024 Creación de reflejo de Fabric para Azure SQL Managed Instance (vista previa) La creación de reflejo de Fabric Database ahora puede reflejar las bases de datos de Azure SQL Managed Instance.
Noviembre de 2024 Creación de reflejo de Azure SQL Database (disponibilidad general) Con la creación de reflejo de Azure SQL Database de Fabric, puede incorporar fácilmente la base de datos a OneLake en Microsoft Fabric.
Octubre de 2024 Compatibilidad con intercalación que no distingue mayúsculas de minúsculas De forma predeterminada, la intercalación de un almacén distingue mayúsculas de minúsculas (CS) con "Latin1_General_100_BIN2_UTF8". Ahora Puede crear un almacén con intercalación sin distinción entre mayúsculas y minúsculas (CI).
Octubre de 2024 compatibilidad con varchar(max) y varbinary(max) en la versión preliminar La compatibilidad con el varchar(max) y varbinary(max) en tipos de datos en Warehouse está ahora en versión preliminar. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar pública de los tipos VARCHAR(MAX) y VARBINARY(MAX) en Almacenamiento de datos Fabric.
Octubre de 2024 Mejoras en el rendimiento de simultaneidad Recientemente hemos optimizado nuestro algoritmo de programación de tareas en nuestro motor de procesamiento de consultas distribuido (DQP) para reducir la contención cuando el área de trabajo está bajo simultaneidad moderada a pesada. En las pruebas hemos observado que esta optimización mejora considerablemente el rendimiento en las cargas de trabajo de consulta.
Octubre de 2024 mejoras en el soporte de JSON Se han mejorado las funcionalidades JSON en el almacenamiento y los puntos de conexión de análisis de SQL para Lakehouse y las bases de datos reflejadas. Para más información, consulte Mejoras de compatibilidad con JSON.
Octubre de 2024 Expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) (versión preliminar) Fabric Warehouse y el punto de conexión de SQL Analytics admiten CTE estándar, secuenciales, y anidados. Aunque los CTE están disponibles con carácter general en Microsoft Fabric, expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) en el almacenamiento de datos de Fabric (Transact-SQL) son actualmente una característica en versión preliminar.
Septiembre de 2024 Creación de reflejo para laGA de Snowflake Con la creación de reflejo para Snowflake en Fabric, puede Llevar sus datos de Snowflake de forma sencilla a OneLake en Microsoft Fabric. Para obtener más información, vea Mirroring Snowflake.
Septiembre de 2024 Copilot para el almacén de datos Copilot para Data Warehouse (versión preliminar) ahora se actualiza y está disponible como característicaen versión preliminar, ofreciendo el Copilot panel de chat,las acciones, rápidas y las finalizacionesde código.
Septiembre de 2024 Asignación de columnas Delta en el punto de conexión de análisis SQL El punto de conexión de análisis SQL ahora admite Tablas Delta con la asignación de columnas habilitada. Para obtener más información, consulte Asignación de columnas Delta y Limitaciones del punto de conexión de análisis SQL. Esta característica está actualmente en versión preliminar.
Septiembre de 2024 Esquemas de Lakehouse en el punto de conexión de SQL Analytics Los esquemas de Lakehouse permiten que las tablas delta en dichos esquemas sean consultadas en el punto de conexión de SQL Analytics. Para más información, consulte Característica de esquemas de Lakehouse (versión preliminar).
Septiembre de 2024 Conector de Fabric Spark para el almacén de datos de Fabric: nuevas características (versión preliminar) El conector de Fabric Spark para Fabric Data Warehouse (vista previa) ahora admite consultas personalizadas o de paso a través, PySpark y Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5).
Septiembre de 2024 nuevas mejoras del editor Las mejoras del editor para los elementos de punto de conexión de Almacenamiento y SQL Analytics mejoran la coherencia y la eficacia. Para obtener más información, consulte Nuevas mejoras del editor.
Septiembre de 2024 compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Fabric (versión preliminar) La característica cuaderno de T-SQL de Microsoft Fabric (versión preliminar) le permite escribir y ejecutar código T-SQL en un cuaderno. Puede usarlos para administrar consultas complejas y escribir mejor documentación de Markdown. También permite la ejecución directa de T-SQL en el almacén de datos conectado o el endpoint de SQL Analytics. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) (versión preliminar) Fabric Warehouse y el punto de conexión de análisis de SQL admiten estándar, secuenciales, y CTE anidados. Aunque los CTE están disponibles con carácter general en Microsoft Fabric, las expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) en el almacenamiento son actualmente una característica en versión preliminar.
Septiembre de 2024 Azure Databricks reflejado (versión preliminar) Un catálogo de Unity de Azure Databricks reflejado en Fabric le permite leer datos administrados por Unity Catalog desde cargas de trabajo de Fabric desde Lakehouse. Para obtener más información, consulte tablas del catálogo de Unity de Databricks disponibles en Microsoft Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el Archivo de novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de Fabric Data Warehouse

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Procedimientos recomendados de Fabric API for GraphQL La API de Microsoft Fabric for GraphQL es un servicio práctico que permite configurar rápidamente una API de GraphQL para extraer datos de lugares como almacenes, el almacén de lago de datos y bases de datos reflejadas. Aprenda los procedimientos recomendados al compilar aplicaciones mediante Fabric API for GraphQL.
Diciembre de 2024 API de Microsoft Fabric para GraphQL™ para la creación de reflejo de base de datos de Azure Cosmos Aprenda cómo integrar Azure Cosmos DB y Microsoft Fabric API para GraphQL™ para crear aplicaciones analíticas casi en tiempo real. Para obtener más información sobre cómo aprovechar Fabric API para GraphQL en las aplicaciones, consulte Conexión de aplicaciones a Fabric API para GraphQL.
Noviembre de 2024 Migración de SQL a Microsoft Fabric: estrategias de Beginner-Friendly para una transición sin problemas Aprenda más sobre cómo migrar su base de datos SQL a Microsoft Fabric, una plataforma unificada que integra tus datos y análisis de manera sencilla.
Octubre de 2024 garantizar la continuidad de los datos en Fabric Warehouse: Procedimientos recomendados para cada escenario Profundice en los escenarios y características comunes de recuperación que ayudan a habilitar la recuperación de datos de un extremo a otro sin problemas y analice los procedimientos recomendados para garantizar la resistencia de los datos.

Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Real-Time Intelligence en Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Enero de 2025 ALM de inteligencia de tiempo y GA de API de REST Las API REST de Administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) y Fabric ahora están disponibles con carácter general para todos los elementos de RTI: Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Panel en tiempo real, Conjunto de consultas y Activador de datos. ALM incluye canalizaciones de implementación e integración de Git. Las API rest permiten crear, leer, actualizar y eliminar elementos mediante programación.
Diciembre de 2024 Supervisión de Eventhouse (versión preliminar) Supervisión de Eventhouse, en versión preliminar, ofrece múltiples eventos y métricas que se enrutan y almacenan automáticamente en la supervisión del espacio de trabajo. Para obtener más información, consulte Administración y supervisión de un centro de eventos.
Diciembre de 2024 Todos los elementos de inteligencia de Real-Time compatibles con ALM y la API REST Elementos de inteligencia en tiempo real de Fabric (Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Panel en tiempo real, Conjunto de consultas y Activator) admiten administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) y funcionalidades de la API de REST.
Diciembre de 2024 Aceleración de consultas de Eventhouse para accesos directos de OneLake (versión preliminar) Aceleración de Consultas para Atajos de OneLake en Eventhouse acelera las consultas ad hoc sobre los datos de OneLake. Los accesos directos de OneLake son referencias de un centro de eventos que apuntan a orígenes externos o Fabric internos. Anteriormente, las consultas que se ejecutan a través de accesos directos de OneLake eran menos eficaces que en los datos que se ingieren directamente en Eventhouses debido a varios factores.
Noviembre de 2024 nuevas categorías de eventos de Fabric Real-Time Hub Las nuevas categorías de eventos del centro en tiempo real incluyen: eventos OneLake, eventos de trabajo y eventos de uso de capacidad. Estas nuevas categorías de eventos se encuentran actualmente en versión preliminar. Para obtener más información, consulte Desbloquear el poder de los datos en tiempo real con los eventos OneLake.
Noviembre de 2024 Procesamiento de flujos de eventos y enrutamiento de eventos a Activator (versión preliminar) Ahora, Eventstream admite el procesamiento y la transformación de eventos con requisitos empresariales antes de enrutar los eventos al destino: Activador. Cuando estos eventos transformados llegan a Activator, puede establecer reglas o condiciones para que las alertas supervisen los eventos.
Noviembre de 2024 API de REST para Fabric Eventstream Con la API REST de Eventstream de , ahora puede crear, administrar y actualizar elementos de Eventstream de manera programática. Para obtener más información, consulte Fabric REST API for Eventstream.
Noviembre de 2024 Inteligencia en tiempo real: ahora disponible con carácter general Nos complace anunciar que la inteligencia en tiempo real ahora está disponible con carácter general (GA). Esto incluye el centro en tiempo real, la secuencia de eventos mejorada, el centro de eventos, los paneles en tiempo real y Activator. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Real-Time Intelligence?
Noviembre de 2024 Centro en tiempo real El centro en tiempo real ya está disponible. Para obtener más información, consulte Introducción al centro en tiempo real de Fabric.
Noviembre de 2024 Compatibilidad de Eventstream con Azure Service Bus y Activator Eventstreams admite el origen de Azure Service Bus (versión preliminar) y el destino de Fabric Activator (versión preliminar) ahora, y están en versión preliminar. Los conectores siguientes están disponibles con carácter general: Captura de datos modificados (CDC) de Base de datos postgreSQL (DB), CDC de MySQL DB, CDC de Cosmos DB, CDC de Azure SQL DB, CDC de Azure SQL Managed Instance, SQL Server en CDC de base de datos de máquina virtual, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka. Eventstreams admite Integración con Git y canalizaciones de implementación mediante la integración con Git y canalizaciones de implementación.
Octubre de 2024 streaming de datos seguros con puntos de conexión privados administrados en eventstream (versión preliminar) Al crear un punto de conexión privado administrado de Fabric, puede conectar de forma segura Eventstream a los servicios de Azure, como Azure Event Hubs o IoT Hub, dentro de una red privada o detrás de un firewall. Para obtener más información, consulte Transmisión de Datos Segura con Puntos de Acceso Privados Gestionados en Eventstream (Versión preliminar).
Octubre de 2024 Los informes de uso para Activator ahora están activos El equipo de Activator ha implementado informes de uso para ayudarle a comprender mejor el consumo de capacidad y los cargos futuros. Al consultar la página de computación de la aplicación Métricas de capacidad, ahora verá incluidas las operaciones para los elementos reflejos incluidos.
Octubre de 2024 Paneles en tiempo real y separación de acceso de bases de datos KQL subyacentes (versión preliminar) Con permisos independientes para paneles y datos subyacentes, los administradores ahora tienen la flexibilidad de permitir a los usuarios ver paneles sin conceder acceso a los datos sin procesar.
Octubre de 2024 Integración de paneles en tiempo real con GitHub La integración de Git de Fabric ya está disponible para paneles en tiempo real. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la integración de Git de Microsoft Fabric?
Octubre de 2024 Visualizar rápidamente los resultados de la consulta en el conjunto de consultas KQL Ahora puede visualizar gráficamente los resultados del conjunto de consultas KQL instantánea y sin esfuerzo y controlar el formato sin necesidad de volver a ejecutar consultas, todo ello mediante una interfaz de usuario conocida.
Octubre de 2024 Anclar consulta al panel Ahora puede guardar el resultado de cualquier consulta escrita en el conjunto de consultas KQL directamente en un panel en tiempo real nuevo o existente.
Septiembre de 2024 Creación de un tablero de control en tiempo real Copilot Copilot puede revisar una tabla y crear automáticamente un panel con información y un perfil de los datos con un ejemplo.
Septiembre de 2024 nuevas experiencias de usuario de Real-Time Hub y KQL Database La nueva experiencia del usuario incluye la nueva navegación del centro en tiempo real, una página Mis Secuencias, una experiencia de página mejorada de base de datos, etc.
Septiembre de 2024 Eventhouse como un nuevo destino en Eventstream Los centros de eventos, equipados con bases de datos KQL, pueden controlar y analizar grandes volúmenes de datos. Con , el destino Eventhouse en Eventstream, puede procesar y enrutar flujos de datos de manera eficiente hacia un Eventhouse y analizar los datos casi en tiempo real usando KQL.
Septiembre de 2024 Puntos de Conexión Privados Administrados para Eventstream Con puntos de conexión privados administrados para Fabric, ahora puede establecer una conexión privada entre los servicios de Azure, como Azure Event Hubs y Fabric Eventstream. Para más información, consulte Integración de Eventstream con un punto de conexión privado administrado.
Septiembre de 2024 Alertas de Activator en conjuntos de consultas KQL Ahora puede configurar alertas de Activator (versión preliminar) directamente en las consultas KQL en conjuntos de consultas KQL. Para obtener más información y ejemplos, consulte Crear alertas de Activator a partir de un conjunto de consultas de KQL.
Septiembre de 2024 Real-Time Paneles continuos o con tasa de refresco de 10 s La característicade actualización automática del panel ahora admite frecuencias de actualizacióncontinuas y de 10 segundos, además de las opciones existentes. Esta actualización, que responde a una demanda popular de los clientes, permite a los editores y a los visualizadores establecer actualizaciones de datos en tiempo real y casi en tiempo real.
Septiembre de 2024 detección de anomalías multivariante Un nuevo flujo de trabajo para la detección de anomalías multivariante de datos de series temporales se basa en el algoritmo que se usa en el servicio Anomaly Detector de IA (que se retira como un servicio independiente). Para ver un tutorial, consulte Detección de anomalías multivariante.
Septiembre de 2024 Modo conversacional de inteligencia Copilot en tiempo real El asistente de Copilot, que traduce el lenguaje natural en KQL, ahora admite el modo de conversación, lo que le permite formular preguntas de seguimiento que se basan en consultas anteriores dentro del chat.
Septiembre de 2024 nuevos conectores y interfaz de usuario en Real-Time hub Cuatro conectores nuevos publicados el 24 de septiembre de 2024: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming para Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server en VM DB CDC. Las pestañas de la página principal del centro Real-Time se reemplazan por elementos de menú en el menú de navegación de la izquierda. Para obtener más información, consulte Introducción al centro en tiempo real de Fabric. Ahora puede conectarse a orígenes de streaming de Azure mediante puntos de conexión privados.
Septiembre de 2024 Anuncio: Facturación de Eventhouse Standard Storage A partir de la semana del 16 de septiembre, comenzará a ver el consumo facturable del medidor de datos almacenados de OneLake Storage desde los elementos Eventhouse y KQL Database.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Muestras y orientaciones de inteligencia en tiempo real

Mes Característica Más información
Enero de 2025 administración eficaz de registros con Microsoft Fabric Para ver un tutorial y una guía sobre el procesamiento y el análisis eficientes de la recopilación de archivos de registro con Real-Time Intelligence, lea esta nueva publicación de blog sobre Administración eficaz de registros con Microsoft Fabric.
Diciembre de 2024 Automatización de la implementación de Eventstream de Real-Time Intelligence mediante PowerShell Aprenda cómo crear un script de PowerShell para automatizar la implementación de Eventstream definiendo el origen, procesamiento y destino en un área de trabajo de Microsoft Fabric.
Diciembre de 2024 Supervisar aplicaciones Spark de Fabric usando la inteligencia en tiempo real de Fabric Aprende cómo crear una solución de supervisión centralizada de Spark, utilizando Fabric Real-Time Intelligence. Para ello, integre un emisor de datos de Fabric Spark directamente con Fabric Eventstream y Eventhouse para crear una solución de supervisión centralizada de Spark.
Diciembre de 2024 Recree fácilmente los paneles de ADX como paneles en tiempo real Puede incorporar paneles de ADX a Microsoft Fabric sin reubicar los datos. Aprenda a crear paneles en tiempo real como copias de los paneles de ADX en Fabric.
Diciembre de 2024 Mejorar la detección de fraudes con Activador El activador permite supervisar eventos, detectar determinadas condiciones en los datos y actuar sobre ellos mediante el envío de alertas. Aprenda cómo implementar un sistema que envía alertas a equipos o por correo electrónico cuando una transacción se marca como potencialmente fraudulenta.
Diciembre de 2024 Migración manual necesaria para los elementos de vista previa de Activator Si creó un elemento mientras Activator estaba en versión preliminar, deberá migrar manualmente estos elementos a disponibilidad general para obtener acceso a todas las nuevas características.
Diciembre de 2024 Comprensión de informes de uso de inteligencia en tiempo real y facturación Obtenga información sobre la inteligencia en tiempo real de Eventstream, Eventhouse, almacenamiento, eventos de Fabric y Activator, el uso del consumo, los medidores de capacidad y los costos.

Características de la plataforma Microsoft Fabric

Noticias y anuncios de novedades sobre la experiencia de la plataforma Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Enero de 2025 Crear aplicaciones con Microsoft Fabric API para GraphQL Microsoft Fabric tiene una API para GraphQL para desarrollar sus aplicaciones de datos, lo que le permite extraer datos de orígenes como almacenes de datos, Lakehouse, bases de datos espejadas y DataMart en Microsoft Fabric.
Enero de 2025 Power BI Embedded con el modo Direct Lake (versión preliminar) Power BI Embedded con el modo Direct Lake está diseñado para mejorar cómo los desarrolladores y los proveedores de software independientes (ISVs) proporcionan análisis integrados en sus aplicaciones. Para obtener más información, consulte Introducción a Power BI Embedded con el modo Direct Lake (versión preliminar).
Enero de 2025 Capacidad Copilot de Fabric: democratización del uso de IA en Microsoft Fabric Capacidad Copilot de Fabric: una nueva característica de facturación diseñada para mejorar su experiencia con Microsoft Fabric. Con las capacidades de Fabric Copilot, los administradores de capacidad pueden proporcionar acceso Copilot a los usuarios finales directamente, en lugar de requerir que los creadores muevan su contenido a un área de trabajo específica o vinculen una capacidad específica.
Enero de 2025 administración eficaz de registros con Microsoft Fabric Para un tutorial y una guía sobre el procesamiento y análisis eficientes de la recogida de archivos de registro con Real-Time Intelligence, lea esta nueva entrada de blog sobre la gestión eficiente de registros con Microsoft Fabric.
Enero de 2025 Protección contra sobretensiones (versión preliminar) Con protección contra sobrecargas (versión preliminar), los administradores de capacidad pueden establecer límites en el uso en segundo plano dentro de una capacidad. Obtenga más información sobre protección contra sobrecargas para ayudar a proteger las capacidades frente al exceso de uso por parte de las cargas de trabajo en segundo plano.
Diciembre de 2024 Microsoft Fabric aprobado como servicio en la Autorización de Alto Nivel de FedRAMP para Azure Commercial Microsoft Fabric ahora está incluido en el Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) de Estados Unidos con Autorización de nivel alto para Azure Commercial. Esta autorización provisional para operar (P-ATO) dentro del entorno de FedRAMP High Azure Commercial existente fue aprobada por la Junta de Autorización Conjunta (JAB) de FedRAMP.
Diciembre de 2024 Carpeta en el área de trabajo Como unidad organizativa, la carpeta área de trabajo soluciona este punto problemático proporcionando una estructura jerárquica para organizar y administrar los elementos. Esta característica ahora está disponible con carácter general e incluye nuevas características de filtro. Para obtener más información, consulte Creación de carpetas en áreas de trabajo.
Noviembre de 2024 Supervisión de área de trabajo (versión preliminar) supervisión del área de trabajo (versión preliminar) es una base de datos de Microsoft Fabric que recopila datos de una variedad de elementos de Fabric en el área de trabajo y permite a los usuarios acceder a los registros y las métricas y analizarlos. Para obtener más información sobre esta característica, consulte Anuncio de la versión preliminar de la supervisión del área de trabajo.
Noviembre de 2024 Uso compartido de datos externos (GA) de OneLake Uso compartido de datos externos en Microsoft Fabric, ahora disponible con carácter general, permite a los usuarios de Fabric compartir datos desde su inquilino de Fabric con usuarios de otro inquilino de Fabric.
Noviembre de 2024 GraphQL API en Microsoft Fabric (versión preliminar) La API de para GraphQL, ahora disponible con carácter general, es una capa de acceso a datos que nos permite consultar varios orígenes de datos de forma rápida y eficaz en Fabric. Para obtener más información, consulte ¿Qué es La API de Microsoft Fabric para GraphQL?
Noviembre de 2024 El nuevo catálogo de OneLake El catálogo de OneLake es la siguiente evolución del centro de datos de OneLake. Para obtener más información sobre el nuevo catálogo, descubra y explore los elementos de Fabric en el catálogo de OneLake.
Noviembre de 2024 Kit de desarrollo de cargas de trabajo de Fabric (GA) El kit de desarrollo de cargas de trabajo de Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general. Este sólido kit de herramientas para desarrolladores es para diseñar, desarrollar e interoperar con Microsoft Fabric mediante SDK de front-end y API REST de back-end.
Noviembre de 2024 Dominios en Fabric: nuevas mejoras Revise las nuevas características y los casos de uso de Dominios en Fabric, incluidos los procedimientos recomendados para planear y crear dominios en Microsoft Fabric.
Octubre de 2024 Panel Nuevo elemento del área de trabajo Anteriormente, al seleccionar +Nuevo en el área de trabajo, puede acceder a un menú desplegable con algunos tipos de elementos predefinidos para empezar. Ahora, el botón +Nuevo elemento muestra los tipos de elementos enumerados en un panel, clasificados por tareas.
Octubre de 2024 Delegación mejorada de configuración de inquilinos para controles de exportación La delegación de la configuración de exportación ahora está disponible para las áreas de trabajo a través del dominio. Esta nueva funcionalidad proporciona un control más granular sobre los permisos de exportación de datos, abordando las necesidades específicas de los administradores de inquilinos, dominios y áreas de trabajo.
Octubre de 2024 las API de para punto de conexión privado administrado ya están disponibles Las API REST para puntos de conexión privados administrados están disponibles. Ahora puede crear, eliminar, obtener y enumerar puntos de conexión privados administrados a través de API.
Octubre de 2024 Actualizaciones de facturación importantes que llegan a Copilot e IA en Fabric Próximas actualizaciones de precios y facturación para hacer que las características de IA y de Fabric Copilot sean más accesibles y rentables.
Septiembre de 2024 Proveedor de Terraform para Fabric (versión preliminar) El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric está ahora en versión preliminar. El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric admite la creación y administración de muchos recursos de Fabric. Para obtener más información, vea Anunciando el nuevo proveedor de Terraform para Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Anuncio de la compatibilidad de la entidad de servicio con las API de Fabric Ahora puede usar la entidad de servicio para acceder a las API de Fabric. La entidad de servicio es una identidad de seguridad que puede crear en Microsoft Entra y asignarle permisos en Microsoft Entra y otros servicios de Microsoft, como Microsoft Fabric.
Septiembre de 2024 Etiqueta tus datos para enriquecer la selección y el descubrimiento de elementos Etiquetas (versión preliminar) ayudan a los administradores a clasificar y organizar los datos, mejorando la capacidad de búsqueda de los datos y aumentando las tasas de éxito y la eficacia de los usuarios finales.
Septiembre de 2024 Acceso al área de trabajo de confianza y puntos de conexión privados administrados en cualquier capacidad de Fabric El acceso al área de trabajo de confianza y los puntos de conexión privados administrados están disponibles en cualquier capacidad de Fabric. Anteriormente, el acceso al área de trabajo de confianza y los puntos de conexión privados administrados solo estaban disponibles en las capacidades F64 o superiores. Los puntos de conexión privados administrados ahora están disponibles en las capacidades de prueba.
Septiembre de 2024 Organización multiinquilino (MTO) (versión preliminar) Fabric ahora admite organizaciones multiinquilino de Microsoft Entra (MTO) ID. La funcionalidad de las organizaciones multiinquilino de Microsoft Entra ID sincroniza a los usuarios entre varios inquilinos y los agrega como usuarios de tipo miembro externo. Para obtener más información, consulte Distribuir contenido de Power BI a usuarios invitados externos con Microsoft Entra B2B.
Septiembre de 2024 Microsoft Fabric consigue la certificación HITRUST CSF Microsoft Fabric ya cuenta con la certificación HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Integración continua/entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric

En esta sección se incluyen instrucciones y actualizaciones de documentación sobre el proceso de desarrollo, las herramientas, el control de código fuente y el control de versiones en el área de trabajo de Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Noviembre de 2024 integración de las API REST de Microsoft Fabric con GitHub Estas API permiten automatizar tareas de integración de Git, como conectarse a GitHub, recuperar detalles de conexión, confirmar cambios en el repositorio de GitHub conectado, actualizar desde el repositorio y mucho más. Para obtener más información, consulte Automatización de la integración de Git mediante api y ejemplos de código .
Noviembre de 2024 Trabajo de copia de Data Factory: CI/CD ahora disponible CI/CD para el trabajo de copia (versión preliminar) en Data Factory en Microsoft Fabric ya está disponible. El trabajo de copia ahora admite la canalización de implementación e integración de Git.
Septiembre de 2024 integración de GitHub para el control de código fuente Ahora está generalmente disponible, los desarrolladores de Fabric pueden elegir usar GitHub o GitHub Enterprise como su herramienta de control de código fuentey versionar sus elementos de Fabric allí. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la integración de Git de Microsoft Fabric?
Septiembre de 2024 Nuevo diseño de canalizaciones de despliegue Un diseño nuevo y mejorado para la canalización de implementación presenta una serie de cambios, adiciones y mejoras diseñadas para elevar el proceso de implementación. Obtenga más información acerca de Lo que ha cambiado en las canalizaciones de implementación.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el Archivo de novedades de Microsoft Fabric.

Contenido relacionado