¿Qué es la valoración?
Importante
Esta guía solo se aplica al elemento de línea heredado. Si usa el elemento de línea aumentada (ALI), consulte guía de optimización ali.
La valoración es el proceso por el que nuestro sistema determina un importe de la oferta. Para obtener un evento de éxito (es decir, un evento de éxito es una impresión que lleva al usuario a realizar la acción prevista por el anunciante, como una compra), es necesario mostrar un determinado número de impresiones a los usuarios. Para obtener un beneficio, el anunciante debe pagar menos por las impresiones mostradas para obtener el evento de éxito que el dinero obtenido por el evento de éxito. Hay varios componentes que se deben medir antes de que se pueda aplicar la fórmula de valoración:
- P(evento de éxito): Este es el número total de clics o conversiones (en función de cómo se defina un evento de éxito) dividido por el total de impresiones.
- value(success): Este es el valor medio (determinado por el anunciante) que representa un único evento de éxito. Por ejemplo, si una campaña similar ejecutada por este anunciante con condiciones similares (tamaño creativo, ubicación, sitio, etc.) generó 250 eventos de éxito a partir de los cuales los usuarios realizaron compras por un total de $1,000, el valor (éxito) sería $4.
- 1000: Este es el factor que se usa para ajustar el costo a un valor de CPM .
- Cadencia: Este es un factor que aumenta o disminuye el importe de la oferta en función del número de veces y de la fecha en que el usuario ha visto la creatividad.
Valoración de una sola impresión
La valoración de una sola impresión viene determinada por la siguiente fórmula:
valuation = P(success event) X value(success) X 1000
Esta fórmula muestra que la valoración es la probabilidad de que un evento de éxito provena de una sola impresión (evento de éxito)) multiplicada por el dinero obtenido de un evento de éxito (valor correcto) multiplicado por 1000 (para determinar el importe de la oferta de CPM ).
Para tener en cuenta la frecuencia (cuántas veces un usuario determinado ha visto una creatividad) y la recencia (hace cuánto tiempo el usuario vio la creatividad), se aplica un modificador de cadencia a la puja. La probabilidad de que un usuario haga clic en un cambio creativo en función del número de veces que lo ha visto y de la fecha en que lo ha visto, por lo que este factor se aplica a la fórmula:
bid = P(success event) X value(success) X 1000 X cadencia
Para obtener información más detallada, vea Modificador de cadencia y factor de caos.
Valoración en la fase de Aprendizaje
En esta fase, todavía no hemos visto suficientes clics o conversiones para definir con precisión la frecuencia con la que se producirán en un nodo específico. Por lo tanto, complementamos esos clics o conversiones con datos históricos adicionales obtenidos del embudo bayes. Tomamos los datos que están disponibles en el nodo de optimización actual y los combinamos con los datos del embudo bayes; en concreto, el nivel más granular del embudo en el que se han producido al menos cinco eventos de éxito.
Para obtener información más detallada sobre el embudo de Bayes, consulte cómo el aprendizaje dirigido aprovecha los datos históricos en la página De aprendizaje dirigido .
Importante
Los datos del nodo de optimización actual podrían hacer que la clasificación de learn suba o baje en función de su rendimiento en relación con nuestra predicción.
Valoración en un nodo optimizado
Al alcanzar el número especificado de eventos correctos, se considera que un nodo está optimizado. En este momento, podemos determinar la probabilidad de un evento de éxito para este nodo mediante la fórmula siguiente:
P(evento correcto) = Total de clics o conversiones /Total de impresiones
Cuando tomamos este resultado y lo conectamos a nuestra fórmula de oferta (anterior), obtenemos la valoración total de la oferta para un nodo optimizado:
valuation = P(success event) X value(success) X 1000 = (Total Clicks or Conversions/ Total Impressions) X value(success) X 1000