Información sobre el presupuesto
Importante
Esta guía solo se aplica al elemento de línea heredado. Si usa el elemento de línea aumentada (ALI), consulte Guía de optimización : ALI.
Los presupuestos de Learn forman parte del presupuesto total de la campaña y se aplican en cualquier campaña optimizada. Controlan cuánto gastará la campaña cuando el motor de optimización todavía no tenga suficientes datos para pujar optimizados, ya que ha habido demasiados eventos para cumplir el umbral de aprendizaje.
Información general
El proceso de optimización de una campaña es gradual porque se produce en cada nodo de forma individual y puede haber varios miles de nodos en una campaña. Al comenzar una campaña, ninguno de los nodos está optimizado y, por lo tanto, todo el gasto está en aprendizaje. A medida que avanza la campaña, los nodos se optimizan y parte del presupuesto de la campaña se puede asignar como optimizado. La cantidad de inventario de una campaña optimizada aumenta a medida que se optimizan más y más nodos. Con el tiempo, la campaña alcanza un estado donde la cantidad de presupuesto de aprendizaje y presupuesto optimizado permanece constante (siempre hay una afluencia de nuevo inventario y, por lo tanto, nuevos nodos que se van a optimizar mientras se presta servicio termina en otros sitios), por lo que el límite diario puede permanecer constante.
Al pujar por un inventario con el que no está familiarizado o si tiene una nueva creatividad, el motor de optimización usa datos históricos de anunciantes para determinar el intervalo de las pujas de aprendizaje (es decir, el importe de la puja que gana el número deseado de subastas, pero también representa el punto en el que la campaña se vuelve rentable). Al inicio de una campaña, cada oferta de inventario es una oferta de aprendizaje, ya que el motor de optimización intenta determinar el mejor precio para gastar en cada parte del inventario. Cuando se alcanza un número definido de eventos de éxito (denominado umbral) en cada nodo, se optimiza más inventario y la campaña tiene la oportunidad de gastar más de su presupuesto en la fase optimizada. Las ofertas de Learn no son tan rentables como las pujas optimizadas, por lo que el objetivo es obtener tantos nodos como sea posible a la fase optimizada lo más rápido posible.
Dependiendo de cómo se establezca el umbral, puede tardar muchas horas o incluso días antes de que haya nodos optimizados en una campaña. Es beneficioso para su campaña gastar tanto como sea posible en la fase optimizada, pero es necesario establecer el umbral lo suficientemente alto para que el sistema tenga suficientes datos para determinar correctamente una oferta optimizada.
Este es un ejemplo básico de cómo funciona el presupuesto de aprendizaje: si el presupuesto de la campaña es de 100 USD y el presupuesto de aprendizaje es de 10 USD, gastará un máximo de 100 USD en esa campaña, de los cuales se gastará un máximo de 10 USD en la fase de aprendizaje. Si se queda sin presupuesto de aprendizaje, la campaña dejará de pujar en learn y solo pujará por nodos optimizados. La ventaja de un presupuesto de aprendizaje es que el gasto se puede concentrar en el inventario que mejor se adapte a sus objetivos. Sin embargo, solo es una buena idea usar un presupuesto de aprendizaje si tiene un porcentaje suficiente de impresiones optimizadas, ya que puede arriesgarse a una entrega deficiente en caso contrario. Para obtener más información sobre la optimización, consulte Descripción de la optimización.
Presupuesto de aprendizaje de duración
Puedes establecer un importe presupuestado de aprendizaje durante toda la vida de una campaña. Esta es la cantidad máxima del presupuesto que se aplicará a las subastas de aprendizaje durante toda la campaña. Sin embargo, no siempre es beneficioso definir esta cantidad. Por ejemplo, como se especificó anteriormente, el inicio de una campaña se invierte por completo en aprender. Si especifica una cantidad presupuestada de aprendizaje de por vida que es pequeña en comparación con el presupuesto general, corre el riesgo de agotar todo el presupuesto de aprendizaje al principio de la campaña. Esto no solo le impedirá pujar por un nuevo inventario durante el resto de la campaña, sino que tampoco podrá pujar hasta que haya disponible algún inventario optimizado.
Límite de presupuesto de aprendizaje diario
También puede establecer un importe máximo diario, que indica el importe máximo del presupuesto que se puede aplicar a las ofertas de aprendizaje cada día. Puedes actualizar esta cantidad según sea necesario durante la vida útil de la campaña. Lo ideal es minimizar la cantidad gastada en la fase de aprendizaje y usar tanto, ya que el gasto optimizado es casi siempre más rentable. Para ello, debe ajustar el límite de aprendizaje diario de forma regular para tener en cuenta la cantidad de gasto optimizado que prevé para el próximo día (en función del crecimiento del gasto optimizado en los días anteriores).
Recomendaciones
Se recomienda usar el presupuesto de learn de varias maneras, en función de dónde esté una campaña en su ciclo de vida.
Presupuesto del 100 % de aprendizaje
Al inicio de una campaña, cuando no hay ningún inventario optimizado, es posible que quiera dejar el presupuesto de aprendizaje de duración y el límite diario del presupuesto de aprendizaje sin definir (ilimitado). Dejar esta configuración sin definir asignaría todo el presupuesto de la campaña al aprendizaje. Si defines un límite diario, una vez que la campaña alcance esta cantidad, dejará de pujar por el día (aún no hay inventario optimizado y la campaña no puede gastar más presupuesto de aprendizaje).
Ajuste del límite de presupuesto de aprendizaje diario
A medida que el inventario optimizado comienza a aparecer en la campaña, debes definir el presupuesto de aprendizaje para que la oferta de campaña se realice en la mayor cantidad posible de inventario optimizado. A medida que aumenta la cantidad de inventario optimizado, debe ajustar el límite de aprendizaje en consecuencia (o, si es posible, aumentar el presupuesto general y mantener la cantidad de límite de aprendizaje constante) para gastar tanto como sea posible en el inventario optimizado.
Presupuesto de Learn fijo: relación de presupuesto optimizada
Con el tiempo, la cantidad de inventario optimizado alcanzará una meseta (donde la mayoría de los nodos se han optimizado y la cantidad de nuevo inventario permanece constante). En este punto, la campaña ha alcanzado un estado de equilibrio entre las dos fases y ya no es necesario realizar ajustes en el límite diario.
Puede calcular la cantidad del límite durante el período de ajuste aplicando la fórmula siguiente:
Daily Learn Budget = Total Campaign Daily Budget - ( Optimized Spend Yesterday + m )
En esta fórmula, m es el aumento medio diario del gasto optimizado. Aunque el crecimiento de la cantidad de gasto optimizada no será constante, esta fórmula le permite continuar con una estimación razonablemente precisa. Puede actualizar el límite de aprendizaje diario con la frecuencia que considere necesario (la mayoría de las personas actualizan este valor cada dos días).
El objetivo de usar el presupuesto de aprendizaje y el límite diario es encontrar un gasto diario de aprendizaje aproximadamente estable para mantener la mayor cantidad posible de gasto optimizado. Pero no es aconsejable terminar el gasto presupuestado de aprendizaje, lo que nos haría inelegibles para el nuevo inventario a medida que esté disponible.