Erste Schritte mit der neuen Data Governance-Benutzeroberfläche in Microsoft Purview
Hinweis
Der Microsoft Purview Data Catalog ändert seinen Namen in Microsoft Purview Unified Catalog. Alle Features bleiben unverändert. Die Namensänderung wird angezeigt, wenn die neue Microsoft Purview Data Governance-Benutzeroberfläche in Ihrer Region allgemein verfügbar ist. Überprüfen Sie den Namen in Ihrer Region.
Dieser Leitfaden führt Sie durch die technischen Schritte , um mit dem Erstellen Ihrer Datengovernancelösung in Microsoft Purview zu beginnen. Sie integrieren Datengovernance in Ihre täglichen Geschäftsabläufe und nutzen dabei die Microsoft Purview Data Map und Ihre vorhandenen Datenexperten. Nicht nur, um den Wert Ihrer Daten zu nutzen, sondern auch um Die Datengovernance in den Flow Ihres Teams zu integrieren. Strategische bewährte Methoden finden Sie in unserem Artikel zu bewährten Methoden für den Datenkatalog. Einen schritt-für-Schritt-Prozess zum Einrichten Ihrer Umgebung finden Sie in unserem Tutorial.
Voraussetzungen
- Sie benötigen eine Microsoft Purview Enterprise-instance:
- In Microsoft Purview registrierte und gescannte Datenquellen. (Hier ist die Liste der unterstützten Quellen.)
Checkliste für die ersten Schritte
Grundlegende Einrichtung
Der Datengovernanceadministrator delegiert die erste Zugriffsebene für Datenkatalogbenutzer.
Eine Governancedomäne ist eine Grenze, die die gemeinsame Governance, den Besitz und die Ermittlung von Datenprodukten und Geschäftskonzepten wie Glossarbegriffen und OKRs ermöglicht. Ziel ist es, einen Governancedomänenbesitzer in die Lage zu versetzen, seine Datenprodukte zu verwalten und Regeln für den Zugriff, die Nutzung und verteilung festzulegen. Governancedomänen können anhand der folgenden Beispiele ausgerichtet werden:
- Unternehmen/ Geschäftsfelder (Personal, Vertrieb, Finanzen, Supply Chain usw.)
- Übergreifende Themenbereiche (Produkt, Parteien)
- Regulatorische Domänen (SOX, PCI, Anti-Geldwäsche)
- Grenzen basierend auf Organisationsfunktionen (Customer Experience, Cloud Supply Chain, Business Intelligence).
Ein Datenprodukt ist ein Kit von Datenressourcen (z. B. Tabellen, Dateien, PBI-Berichte usw.), ein Angebot für ein Unternehmen, das Ressourcen mit geeigneten Anwendungsfällen bereitstellt, die für Datenconsumer freigegeben werden können. Eine Governancedomäne kann viele Datenprodukte enthalten, aber ein Datenprodukt wird von einer einzigen Governancedomäne verwaltet und kann in vielen Governancedomänen ermittelt werden.
- Zuweisen von Benutzern zur Rolle "Data Governance Admin": Erteilt dem Administrator Berechtigungen zum Erteilen von Berechtigungen auf Anwendungsebene wie der Erstellung einer Governancedomäne.
- Erstellen von Governancedomänen:
- Zuweisen der Rolle "Ersteller" der Governancedomäne für Benutzer
-
Erstellen von mindestens einer Governancedomäne
Tipp
Verwenden Sie unseren Leitfaden , um Ihre Governancedomänenstruktur zu strategieren.
- Weisen Sie jeder Governancedomäne mindestens einen Governancedomänenbesitzer zu. Dieser Benutzer ist der Support- und Entscheidungsträger für daten, die in dieser Governancedomäne verwendet werden.
- Erstellen von Datenprodukten:
- Weisen Sie Datenproduktbesitzer zu , um Datenprodukte in Ihren Governancedomänen zu erstellen. Dies sollten Geschäfts- und Datenexperten sein, die Daten mit alltäglichen Szenarien in ihrer Governancedomäne koppeln können.
-
Erstellen Sie mindestens ein Datenprodukt in Ihren Governancedomänen.
Tipp
Verwenden Sie unseren Leitfaden , um Tipps zum Erstellen guter Datenprodukte zu erhalten.
- Weisen Sie Benutzern Berechtigungen für Datenkatalogleser in Ihren Governancedomänen zu, damit sie Ihre Datenprodukte im Datenkatalog anzeigen und untersuchen können.
Verbinden Ihrer Daten mit Geschäftskonzepten
Glossarbegriffe bieten Vokabular für Geschäftsbenutzer. Diese Begriffe ermöglichen es Benutzern, Daten in dem Ihnen vertrauten Vokabular zu ermitteln und damit zu arbeiten, anstatt abstrakte technische Terminologie zu verwenden, die von physischen Datenquellen geerbt wird.
Zielschlüsselergebnisse (Objective Key Results, OKRs) sind die Ziele oder das gewünschte Ergebnis einer Governancedomäne (z. B. ein Umsatzanstieg um 10 % oder eine Reduzierung um 3 % in Supportfällen). Ziele sollten sich auf alles beziehen, was ein organization tut, und definieren, wie sie ihre Ergebnisse erreichen.
Mithilfe von Integritätsverwaltungsaktionen können Sie und Ihre Benutzer die Datenintegrität und -governance im gesamten Datenbestand verbessern. Diese Aktionen entsprechen den Überprüfungen, die zum Berechnen der Datengovernance-Integritätskontrollbewertung eines Datenprodukts durchgeführt wurden. Die Behandlung dieser Aktionen erhöht Ihre Integritätsbewertung und fördert einen insgesamt nutzbareren und auffindbaren Datenkatalog. Das Verständnis des Werts Ihrer Datenprodukte verbessert das Vertrauen, das andere in diese Daten aufnehmen, und hilft bei der Priorisierung, welche Daten zuerst auf die Verbesserung konzentriert werden sollen.
Schritte zur Verbindungsaktion
- Weisen Sie Benutzern die Data Steward-Berechtigung in Ihren Governancedomänen zu, um Glossarbegriffe zu erstellen und zu verwalten. Diese Benutzer sollten Daten- und Geschäftsexperten sein. Sie erhöhen den Wert von Datenprodukten, indem sie die Informationen zusammenstellen und Glossarbegriffe anfügen, um die Daten verständlich zu machen.
- Erstellen Sie mindestens ein OKR in Ihrer Governancedomäne.
- Weisen Sie Benutzern Die Berechtigungen für Datenintegritätsleser in Ihrem Datenkatalog zu. Diese Benutzer überwachen die Datenkatalognutzung und aktuelle Governancebewertungen und ergreifen Maßnahmen, um Vertrauen in Ihre Datenprodukte aufzubauen.
- Veröffentlichen Sie einige Glossarbegriffe in Ihrer Governancedomäne.
- Weisen Sie Benutzern die Data Steward-Berechtigung in Ihren Governancedomänen zu, um OKRs zu erstellen und zu verwalten. Diese Benutzer sollten Experten für Geschäftsstrategie sein, um sicherzustellen, dass Führungskräfte den Wert ihrer Daten und die Bedeutung der Datengovernance schätzen. Sie fördern die Priorisierung und entwickeln, wie Teams ihre Daten erstellen, verwalten und steuern, um Erkenntnisse zu gewinnen.
- Überprüfen Sie Ihre Integritätskontrollen , um eine Baseline für Ihre aktuelle Integritätsverwaltung zu erhalten.
- Überprüfen Sie die Integritätsaktionen , um die nächsten Schritte für Ihre Datengovernance-Journey in Betracht zu ziehen.
Verbessern der Datenqualität und Entfernen von Datenproblemen
Datenqualität ist die Messung der Qualität von Daten in einem organization basierend auf Datenqualitätsregeln, die im Datenkatalog konfiguriert und definiert sind.
Datenqualitätsregeln enthalten eine Beschreibung des Zustands der Daten mit Dimensionen wie: Genauigkeit, Vollständigkeit, Konformität, Konsistenz, Aktualität und Eindeutigkeit. Jede Regel erzeugt bei der Ausführung eine Bewertung, die beschreibt, wie nah sich die Daten am gewünschten Zustand befinden.
Bei der Datenprofilerstellung werden die in Ihren Datenquellen verfügbaren Daten untersucht, Statistiken und Informationen gesammelt und die Qualität der Daten anhand eines definierten Zielsatzes bewertet. Wenn Daten von schlechter Qualität sind oder in Strukturen verwaltet werden, die nicht integriert werden können, um die Anforderungen der organization zu erfüllen, kann sich dies auf Geschäftsprozesse und die Entscheidungsfindung auswirken.
Schritte zur Qualitätsaktion
- Weisen Sie Benutzern Data Quality Steward-Berechtigungen zu, um alle Data Quality-Features zu verwenden.
- Richten Sie eine Datenquellenverbindung ein, um Ihre Quelle für die Bewertung der Datenqualität vorzubereiten.
-
Konfigurieren und Ausführen der Datenprofilerstellung für ein Medienobjekt in Ihrer Datenquelle.
- Wenn die Profilerstellung abgeschlossen ist, durchsuchen Sie die Ergebnisse für jede Spalte in der Datenressource, um die aktuelle Struktur und den aktuellen Status Ihrer Daten zu verstehen.
- Richten Sie Datenqualitätsregeln basierend auf den Profilerstellungsergebnissen ein, und wenden Sie sie auf Ihre Datenressource an.
- Konfigurieren und Ausführen einer Datenqualitätsüberprüfung für ein Datenprodukt, um die Qualität aller unterstützten Ressourcen im Datenprodukt zu bewerten.
- Überprüfen Sie Ihre Scanergebnisse , um die aktuelle Datenqualität Ihres Datenprodukts zu bewerten.
Referenzmodell für die Planung
Im Folgenden finden Sie ein Referenzbeispiel für die Planung der neuen Microsoft Purview-Datengovernancelösungsbereiche, Szenarien, Aufgaben und Personas mit wichtigen Projektbeteiligten.
Woche 1-2
Bereich | Szenario | Aufgabe | Beschreibung/Ergebnisse | Persona |
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Datenverwaltung | Katalogeinrichtung | Einrichten der ersten Governancedomäne | Identifizieren des Bereichs, der Nutzung und der Besitzer der Governancedomäne Weisen Sie dem Governancedomänenbesitzer Verantwortlichkeit zu, definieren/erstellen Sie Ihre erste Governancedomäne, eine Beschreibung und weisen Sie Datenbesitzer zu. Erfassen Sie Feedback zur Einrichtung der Governancedomäne. | Governancedomänenbesitzer |
Katalog curation | Erstellen von Datenprodukten in der Governancedomäne | Identifizieren des Umfangs der zu verwaltenden, zu veröffentlichenden daten und besitzer. Erstellen Sie Datenprodukte, Beschreibungen, Anwendungsfälle, weisen Sie Besitz zu, erstellen und weisen Sie Glossarbegriffe zu, um die Benutzerfreundlichkeit für Datenconsumer zu erhöhen. Zuordnen von Datenressourcen zu Datenprodukten, Erstellen von Zugriffsrichtlinien für Datenconsumer, die bei der Anforderung des Zugriffs nachgewiesen werden sollen – Erfassen von Feedback (benutzerfreundlichkeit für Geschäftseinheit zum Verwalten/Verstehen/Eigene Zusammenstellung) | Datenproduktbesitzer/Data Steward | |
Veröffentlichung | Veröffentlichen der Governancedomäne und der Datenprodukte | Veröffentlichen Sie die Governancedomäne und die zugehörigen Datenprodukte, um sie für die Ermittlung, das Verständnis und den Zugriff über die Datenkatalogoberfläche verfügbar zu machen. Weisen Sie Datenconsumern Berechtigungen zu, um auf die erste Governancedomäne zuzugreifen und diese anzuzeigen, indem Sie sie der Rolle "Datenkatalogleser" hinzufügen und Feedback mit Veröffentlichung erfassen. | Governancedomänenbesitzer und Datenproduktbesitzer | |
Vorgänge | Datengovernance und -verwaltungsvorgänge | Bewerten Sie operative Aufgaben, Interessengruppen, Prozesse und Verfahren, um Datengovernance und -verwaltung zu ermöglichen, und bewerten Sie sie anhand der aktuellen Datengovernancerichtlinien, -praktiken und -kultur, um potenzielle Verbesserungs-/Änderungspotenziale zu identifizieren. | Data Governance-Büro |
Woche 2-3
Bereich | Szenario | Aufgabe | Beschreibung/Ergebnisse | Persona |
---|---|---|---|---|
Datenermittlung, -verständnis und -zugriff | Ermittlung und Zugriff | Datenkatalog-Produktsuche | Nutzen Sie die Benutzeroberfläche für die Datenkatalog-Produktsuche, um Datenconsumer und -benutzer dabei zu unterstützen, Datenprodukte zu entdecken und zu verstehen, die für einen bestimmten Geschäftszweck zusammengestellt und entwickelt wurden. Bewerten Sie Datenproduktmetadaten, um die richtige Nutzung, Datenqualität und Anwendbarkeit auf die Geschäftsergebnisse von Datenconsumer zu bestimmen, und fordern Sie dann den Zugriff an. Bewerten Sie die Benutzerfreundlichkeit für Datenprodukte, die der Benutzer kürzlich überprüft hat, und Datenprodukte, die abonniert wurden, und erfassen Sie Feedback zur vollständigen Benutzererfahrung für Daten. | Datenconsumer |
Datenverwaltung | Zugriffsverwaltung | Zugriffsanforderungsverwaltung | Überprüfen Sie Zugriffsanforderungen für Datenprodukte in der ersten Governancedomäne, und genehmigen sie oder lehnen Sie sie ab. Engage mit IT-Besitzern um Genehmigungen (nach Bedarf) für Datenressourcen. | Datenproduktbesitzer |
Katalog curation | Überprüfen der Auffindbarkeit des Datenprodukts | Überprüfen Sie die Auffindbarkeit und Nutzbarkeit veröffentlichter Datenprodukte zusammen mit Feedback von Datenverbrauchern, um möglichkeiten zur semantischen Wissensverbesserung zu informieren (z. B. Glossarbegriffe, Aufmerksamkeit für Elemente im Info-Center usw.). | Datenproduktbesitzer/Data Steward |
Woche 3-4
Bereich | Szenario | Aufgabe | Beschreibung/Ergebnisse | Persona |
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Datenverwaltung | Datenqualität | Verbessern der Datenqualität und Reduzieren von Datenproblemen | Bewerten Sie die Datenqualität auf oberster Ebene anhand der ersten Governancedomäne, und bewerten/richten Sie die Datenqualität für zugeordnete Datenressourcen nach Datenprodukt (über Verbindungen) aus. Verwenden Sie Daten zur Datenqualitätsprofilerstellung, um Qualitätsregeln und -dimensionen zu informieren, um wichtige Datenressourcen im Datenprodukt einzurichten. Führen Sie Datenqualitätsüberprüfungen (ad-hoc oder geplant) aus, überwachen Sie Datenqualitätsaktivitäten und -überprüfungen, und richten Sie Warnungen ein, um über Änderungen bei der Integrität der Datenressource informiert zu werden (über Zielschwellenwerte). Erfassen Sie Feedback zur gesamten Datenqualität. | Data Quality Steward |
Vorgänge | Datengovernance und -verwaltungsvorgänge | Bewerten Sie operative Aufgaben, Projektbeteiligte, Prozesse und Verfahren, um die Datenqualität im Kontext von Datengovernance und -verwaltung zu ermöglichen. Bewerten Sie die Aktuellen Datengovernancerichtlinien, -praktiken und -kultur, um potenzielle Bereiche für Verbesserungen oder Änderungen zu identifizieren. | Data Governance-Büro |
Woche 4-5
Bereich | Szenario | Aufgabe | Beschreibung/Ergebnisse | Persona |
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Integritätsverwaltung | Berichte | Verwalten der Datengovernance | Überprüfen Sie die Steuerelemente mit Geschäftsdatendomänenbesitzern, und richten Sie eine regelmäßige Überprüfung der Berichterstellung für diese Steuerelemente ein. Das Ziel der Besprechung besteht darin, Probleme zu überprüfen und Lösungen oder Datenprodukte zu priorisieren, die zur Erfüllung der geschäftsspezifischen Anforderungen erforderlich sind. | Data Governance-Büro |
Integritätsaktionen | Verbessern der Datengovernance | Ergreifen Sie maßnahmen basierend auf den Kontrollen, um die Datengovernance zu verbessern und sicherzustellen, dass Standards eingehalten werden. | Data Stewards/Data Product Owner |
Übersichtsseite
Die Seite Übersicht im Microsoft Purview Data Catalog hilft Benutzern in einem organization den Einstieg in ihre Datengovernance-Journey zu erhalten, die verschiedenen Schritte in diesem Dokument zu verstehen und zu navigieren, indem Sie Schritt-für-Schritt-Anweisungen und Videodemos verwenden.