bewährte Methoden für die Unified Catalog-Entwicklung

Artikel
12/24/2024

In diesem Artikel werden die Datengovernancestrategien erläutert, die Sie implementieren können, um fehlerfreie, wertvolle und auffindbare Daten zu erhalten. Eine Liste der technischen Schritte zum Einrichten von Microsoft Purview Unified Catalog finden Sie in unserem Leitfaden für die ersten Schritte mit dem Unified Catalog.

Kennen Ihrer Daten mit Geschäftskonzepten
Nutzen des Geschäftswerts
Verbessern der Datenreife

Kennen Ihrer Daten mit Geschäftskonzepten

Geschäftskonzepte wie Governancedomänen, Datenprodukte und Glossarbegriffe vereinen Ihre Daten mit Ihren täglichen Geschäftspraktiken. Dies erleichtert ihren Datenconsumern nicht nur das Verständnis der von ihnen verwendeten Daten, sondern auch die Demokratisierung der Datengovernance dieser Ressourcen. Nutzen Sie Ihre vorhandenen Experten und Datenexperten, um Unified Catalog in eine umfangreiche Ressource zu integrieren.

Erstellen von Governancedomänen

Governancedomänen werden verwendet, um Sowohl Besitz- als auch Wartungsaufgaben zu verteilen und benutzern das Auffinden der benötigten Daten zu erleichtern. Die Verteilung von Informationen nach Governancedomänen ermöglicht es Ihren Benutzern, das richtige Maß an Informationen zu erreichen, die sie benötigen, ohne den gesamten Datenbestand durchlaufen zu müssen.

Wenn Sie Governancedomänen erstellen oder Ihre Governancedomänenstruktur überprüfen, sollten Sie folgendes beachten:

Governancedomänenstrukturmodell
Entwicklungsplanung

Governancedomänenstrukturmodelle

Zentrale Domäne (gut): Die Verwendung einer einzelnen Domäne kann für kleine Organisationen effizient sein, aber möglicherweise nicht gut skaliert werden und ist während des Wachstums anfällig für Engpässe.
Abteilungsbasierte Domänen (gut): Abteilungen treffen entscheidungen nicht konsistent, und wenn Abteilungen regelmäßig verschoben werden, müssen Sie möglicherweise Ihre Unified Catalog Struktur verschieben.
Funktions-/Governancedomänen (besser): Bietet Teams Flexibilität und passt sich an das vorhandene Geschäftsmodell an. Dies kann im großen Stil schwierig zu verwalten sein und möglicherweise viele Unterdomänen erfordern, um Entscheidungsträger für Daten zu unterstützen. Es kann auch Datennutzungssilos erstellen, was die Antithese des Governanceansatzes der Unified Catalog ist.
Domänenmix (am besten): Mit einer Kombination aus Domänen über Themenbereiche/Datendomänen, Funktionale Domänen, regulatorische Domänen und Projektdomänen hinweg richten Sie Ihre Daten an ihre Experten aus. In Unified Catalog sind Ihre Datenexperten die leistungsfähigste Ressource. Sie wissen, welche Richtlinien angewendet werden müssen und was andere wissen müssen, um die Daten optimal zu nutzen. Diese Struktur ist auch die langlebigste für Organisationsupdates, da sie darauf basiert, wie die Daten im Täglichen verwendet werden, anstatt auf Geschäftsstrukturen.

Planung der Governancedomänenentwicklung

Wenn Sie mit der Erstellung Ihrer Governancedomänen beginnen, beginnen Sie mit einigen Domänen, die auf Teams ausgerichtet sind, die bereits über eine starke Data Stewardship verfügen:
1. Weisen Sie Data Stewards und Datenproduktbesitzer Ihren Governancedomänen zu, und lassen Sie sie mit der Entwicklung eines Glossars und datenprodukts beginnen, die ihren aktuellen Praktiken entsprechen.
2. Scannen Sie bei Bedarf parallel Daten in die Datenzuordnung, um Ihre Datenprodukte zu ergänzen.
3. Belassen Sie Ihre Governancedomäne in einem Entwurfszustand , bis einige Datenprodukte entwickelt wurden und für Benutzer bereit sind.
Veröffentlichen Sie Ihre Governancedomäne, und weisen Sie Ihren ersten Benutzern Unified Catalog Leseberechtigungen zu, damit sie mit der Untersuchung beginnen können.
Mit dem Feedback Ihrer ersten Gruppe von Benutzern können Sie vorhandene Datenprodukte durchlaufen oder auf Ihre nächsten Datenprodukte oder Governancedomänen erweitern.
Beginnend mit einigen Governancedomänen, die größtenteils über eine vollständige Abdeckung mit Datenprodukten verfügen, stellen Datenconsumer sicher, dass die Unified Catalog das hat, was sie benötigen, und dass sie weiterhin zurückkehren können.

Tipp

Es wird nicht empfohlen, Ihre Governancedomänen an Ihren Plattformdomänen auszurichten. Die IT ist in der Regel an einer Technologiestruktur oder einem Dienst/einer Anwendung ausgerichtet und ist nicht darauf ausgerichtet, wie Daten von Geschäftsteams verwendet werden. Plattformdomänen in der Datenzuordnung richten sich wahrscheinlich an diese Technologieteams und nicht an Ihre Geschäftsteams. Das Ziel von Governancedomänen besteht darin, Geschäftsbenutzer an den Informationen auszurichten, die für sie am nützlichsten sind. Konzentrieren Sie sich auf die Datennutzung anstelle der Datenstruktur, um Ihre Governancedomänen zu entwickeln.

Erstellen von Datenprodukten

Viele der heute gespeicherten Daten haben wenig bis gar keinen bekannten Wert und können Zeit und manuellen Aufwand in Anspruch nehmen, um sie auszuwerten und zu verstehen, bevor sie entfernt oder verbessert werden können. Wenn Sie sich auf die Daten mit bekanntem Nutzen konzentrieren, können mehr Teams einen konsistenten Wert schaffen und die Vorteile einer gut verständlichen und stark ausgelasteten Daten aufzeigen. Dies fördert die Einführung von Datengovernancemethoden und erleichtert das Sauber von Datenressourcen, wenn der Wert der einzelnen Datenressourcen klarer wird.

Konzentrieren Sie sich auf Datenressourcen, die bereits in Ihrem organization vorhanden sind. Wenn Sie diese als Datenprodukte in Unified Catalog hinzufügen, können Ihre Benutzer sie leichter entdecken. Es wird auch den Zugriff skalierbarer machen und die Vertrauenswürdigkeit durch Herkunft, Datenqualität und Verantwortlichkeit verbessern. Einige Beispiele für vorhandene Datenressourcen sind:

Gold Zone Data Lakes, hoch kuratierte SQL-Speicher, kuratierte Data Warehouses/Data Lakehouses, die Teams zur Unterstützung ihrer täglichen Praktiken verwenden.
Berichte, die verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen.
Datentabellen, die in Berichtsumgebungen verwendet werden.
Master- und Verweisdaten.

Planung der Datenproduktentwicklung

Die Planung von Datenprodukten sollte Teil Ihres Aufnahmeprozesses sein, wenn Datenquellen dem Microsoft Purview Data Map hinzugefügt werden. Datenproduktbesitzer sollten wissen, welche Datenspeicher registriert und gescannt werden und welche Datenressourcen bereit sind, um Unified Catalog hinzugefügt zu werden.
Erstellen Sie Ihre ersten Datenprodukte aus kernigen Datenressourcen, die in der Datenzuordnung gescannt wurden.
Veröffentlichen Sie Ihre ersten Datenprodukte, wenn Ihre Benutzer bereit sind, Daten mit dieser Domäne zu nutzen.

Definieren von Glossarbegriffen

Wenn Sie Begriffe erstellen, beginnen Sie mit dem, was Sie bereits wissen, und nutzen Sie Ihre Daten weiter, um zu zeigen, wo der Aufwand am wirkungsvollsten ist. Hier sind einige Tipps, die Sie beim Erstellen und Verwalten von Glossarbegriffen befolgen können, um den größten Wert zu erzielen.

Das Bereitstellen von Daten an die leidenschaftlichsten Benutzer zeigt die Fähigkeit, den Wert weiter zu wachsen, und bietet Priorisierung für mehr Governance.
Viele Geschäftsteams verfügen bereits über ein Glossar, das neuen Mitarbeitern hilft, sich am Unternehmen zu orientieren. Verwenden Sie diese als einige Ihrer Kandidaten für die erste Amtszeit, um eine Governancedomäne und ihre Daten zu beschreiben.
Wenn Sie nicht sicher sind, ob ein Begriff ein anderes Konzept (z. B. eine Entität oder einen Geschäftsprozess) darstellt, ist das Hinzufügen eines Begriffs ein guter Ausgangspunkt, damit die grundlegendsten Metadaten gesammelt werden. Bei Bedarf kann der Begriff abgelaufen sein, und ein neues Konzept kann verwendet werden, um mehr Metadaten zu sammeln und die beabsichtigte End-to-End-Erfahrung zu steuern.
Sobald Glossarbegriffe hinzugefügt wurden, verbessert die Verknüpfung dieser Begriffe mit Datenprodukten die Auffindbarkeit von Datenprodukten und verbessert das Wissen der Verbraucher über die Daten.
Regelmäßiges Überprüfen der Datenprodukte, die einem Begriff zugeordnet sind, damit Data Stewards ihre Verwendung im gesamten Datenbestand besser verstehen können.
Begriffsdefinitionen können immer verbessert und bearbeitet werden. Wenn Sie auf die Veröffentlichung eines Begriffs warten, bis er vollständig ausgerichtet ist, wird die Verwendung des Begriffs von Teams verzögert und verhindert, dass neue Wertschöpfung oder Eskalation potenzieller Verbesserungen entsteht.

Laufzeitentwicklungsplanung

Data Stewards sollten das Framework der Governancedomäne erlernen und dann damit beginnen, bekannte Begriffe hinzuzufügen und mit der Entwicklung neuer Begriffe zu beginnen.
Begriffsdefinitionen sollten entwickelt werden und wertvolle Informationen enthalten, damit Die Verbraucher ihren Kontext und ihre Verwendung verstehen können.
Der erste Satz von Begriffen und Datenprodukten sollte zusammen veröffentlicht werden, damit Consumer ihre Datenanwendungsfälle und die Ermittlung von Daten im Katalog starten können.
Der Aufbau von semantischem Wissen hört nie auf, also machen Sie einen Plan, wie Sie Es Ihrem Team ermöglichen können, während Ihres gesamten Governance-Lebenszyklus weiterhin Begriffe beizutragen.

Nutzen des Geschäftswerts

Nachdem Ihre grundlegenden Unified Catalog Strukturen eingerichtet sind, ist es an der Zeit, den Wert Ihrer Daten zu nutzen, indem Sie sie für Ihre Benutzer zugänglich machen und sie direkt an Ihre Geschäftsziele binden. Die Wertschöpfung aus Daten entsteht durch die Verwendung dieser Daten, aber die Verwendung von Daten bedeutet, dass jede Person im Unternehmen die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt und im richtigen Format finden muss, um die erforderlichen Erkenntnisse oder Funktionen bereitzustellen. Datenconsumer sind der Schlüssel, um aus Daten einen neuen Geschäftswert zu machen.

Benutzern das Suchen und Durchsuchen Ihrer Governancedomänen und Datenprodukte ermöglichen

Sie haben sich die Zeit genommen, Governancedomänen und Datenprodukte zu entwickeln, sodass Sie Ihren Datenconsumern Zugriff geben, um sie zu verwenden und zu sehen, wie sie vorgehen. Geschäftskunden suchen möglicherweise nach strategischen Berichten, die bereits mit den Erkenntnissen verfügbar sind, die sie benötigen, um Geschäftsentscheidungen rechtzeitig und gut informiert zu treffen.

Hier erfahren Sie, wie Sie Ihren Benutzern strategisch Zugriff gewähren können:

Beginnen Sie nicht damit, jedem in Ihrem Unternehmen Zugriff auf Unified Catalog zu gewähren. Aktivieren Sie zuerst die Teams, die die Daten benötigen, die Sie in Ihrem Katalog haben. Wenn Ihre Datenprodukte nicht in dem Format verfügbar sind, das Von wissenschaftlichen Fachkräften benötigt wird, oder wenn die Daten nicht in vordefinierten Berichten für Geschäftsbenutzer enthalten sind, verlieren sie das Vertrauen in Ihren Katalog. Aktivieren sie die richtigen Rollen, um zuerst den Katalog zu verwenden, um den Pfad zum Erfolg zu erstellen.
Beginnen Sie zunächst mit den Teams, die die Daten benötigen, die Sie in Ihrem Katalog haben. Für wen haben Sie Ihre Datenprodukte erstellt? Welche Teams haben bei der Entwicklung Ihrer Glossarbegriffe geholfen? Das sind gute Ausgangskandidaten.
Beginnen Sie mit Analysten und Datenexperten, die Ihnen mitteilen können, wo Lücken im Katalog vorhanden sind. Sie können Dabei helfen, Experten und Geschäftsinhaber zu verweisen, die zu Unified Catalog beitragen können. Im Laufe der Zeit wird die Vollständigkeit der Unified Catalog groß genug sein, dass jeder im Unternehmen in der Lage sein wird, die meisten seiner Datenanforderungen zu finden.

Erstellen von OKRs

Veranschaulichen Sie den geschäftlichen Wert Ihrer Daten, indem Sie Ziele und Schlüsselergebnisse erstellen und sie mit den Datenprodukten binden, die dazu beitragen, diesen Wert zu fördern oder zu messen. Die Sicherstellung, dass Führungskräfte den Wert ihrer Daten und die Wichtigkeit der Governance schätzen, wird die Priorisierung und neue Synergien beim Erstellen, Verwalten und Steuern ihrer Daten durch Teams fördern, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Der Aufbau eines Ziels ermöglicht eine sofortige Erkennung der Bedeutung der Daten für die Benutzer und das Unternehmen, das es steuert. Dies verbessert das Verständnis der Rolle, die bestimmte Daten in Geschäftsprozessen spielen, oder in der Fähigkeit, ihre Ziele zu erreichen, erheblich.

Berücksichtigen Sie OKRs für Prozessverbesserungen, Qualitätsprobleme, wichtige strategische Ziele und alles andere, was Sie mit Daten messen würden, um den Geschäftlichen Nutzen und Änderungen zu veranschaulichen.
Stellen Sie sicher, dass Sie ein Schlüsselergebnis für jedes Ziel erstellen, um zu zeigen, wie das Ziel gemessen und ausgewertet wird, und erstellen Sie Verantwortlichkeit, um dieses Ziel zu erreichen.
Es kann komplexe Ziele geben, für die viele wichtige Ergebnisse erforderlich sind. Wichtige Ergebnisse können unabhängig von den anderen wichtigen Ergebnissen fortschritten, die die Messung die Bereiche anzeigen kann, die priorisiert werden müssen, oder Hilfe benötigen, um wieder auf Kurs zu kommen.

Konformer Datenzugriff

Der Zugriff auf Daten kann ein Risiko für Ihr Unternehmen darstellen. Die Einhaltung bekannter Standards und Richtlinien ist wichtig, um sicherzustellen, dass der Zugriff angemessen gewährt wird und dass die Daten verantwortungsbewusst verwendet werden. Benutzer in Unified Catalog können zum Zeitpunkt der Ermittlung oder Datennutzung ein Formular für den Datenzugriff ausfüllen. Die Beibehaltung dieses Formulars und Prozesses als Teil des Katalogs sorgt für einen sicheren, schnellen und konsistenten Zugriff für einen hochgradig variablen und technischen Datenbestand. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie den Zugriff in Ihrem Katalog erfolgreich einrichten können:

Stellen Sie sicher, dass die entsprechenden genehmigenden Personen für Datenprodukte vorhanden sind und dass sie die Verarbeitungsanforderungen der Datenprodukte verstehen.
Einige Datenprodukte enthalten möglicherweise Hunderte oder Tausende von Zugriffsanforderungen, sodass ein Team in verteilten Zeitzonen erforderlich sein kann, um eine zeitnahe Zugriffsgenehmigung und -bereitstellung sicherzustellen.
Bereiten Sie Gruppen vor oder sichern Sie genehmigende Personen für den Fall, dass es Urlaub oder ungeplante Abwesenheit gibt.
Governancedomänenbesitzer sollten die Zusammenfassung der Zugriffsanforderungen regelmäßig überprüfen, um die Erwartungen zu überprüfen und zu überprüfen, ob Änderungen an Kontrollen, die den Zugriffsanforderungsprozess überwachen, die gewünschten Antwortzeiten mit sich führen.

Erstellen logischer Datenmodelle mit kritischen Datenelementen

Die Verbesserung des umfassenden technischen Verständnisses und der Erwartungen an Datenentitäten und -elemente umfasst neue Kontrollen, um zu bestätigen, ob die Daten diese Erwartungen erfüllen. Das Erstellen von Datenwörterbüchern und logischen Datenmodellen bietet die Struktur und tiefe Geschäftserwartungen der Daten, die sicherstellen, dass sie für ihren Zweck geeignet sind. Durch die Integration dieses Wissens in die Unified Catalog Teams sofort ein Verständnis dafür gewinnen, wie Daten strukturiert sind und warum, und wie sich das, was tatsächlich im physischen Datenbestand verfügbar ist, unterscheiden kann.

Konzentrieren Sie sich auf die Datenelemente, die für Ihre Domäne am wichtigsten sind. Kritische Datenelemente zeigen das umfassende Fachwissen und die Bedeutung, die Daten für Ihr Unternehmen haben.
Konzentrieren Sie sich nicht auf die Vollständigkeit der Elemente in einer gesamten Domäne. Nicht jede Spalte benötigt diese Steuerungsebene, und viele Datenelemente können für Benutzer selbsterklärend sein.
Die Auswertung kritischer Datenelemente in verschiedenen Teams stellt sicher, dass Geschäftsteams über ein gemeinsames Verständnis ihrer Daten verfügen und wie sich das, was ein Team erstellt, auf viele andere Geschäftsbereiche auswirkt.
Durch das Ausrichten von Zugriffsrichtlinien an kritische Datenelemente wird sichergestellt, dass für kritische Daten in Ihrem gesamten Datenbestand geeignete Zugriffssteuerungen vorhanden sind.
Das Erstellen von Datenqualitätsregeln für kritische Datenelemente stellt sicher, dass Daten die Erwartungen erfüllen, unabhängig davon, wo oder wie sie verwendet werden.

Verbessern der Datenreife

Verbessern Sie Ihren Datenbestand und Ihre Governance, um Lücken zu schließen und Engpässe bei der Wertschöpfung zu beseitigen:

Überwachen Sie Ihre Integritätsaktionen, um die Governance inkrementell in Ihrem gesamten Unified Catalog zu verbessern.
Optimieren Sie für neue Verwendungen der Daten, und beseitigen Sie Datenprobleme, indem Sie die Datenqualität verbessern.
Erstellen Sie erstklassige Datenprodukte für single sources of truth mit master Datenverwaltung.
Bewerten Sie Ihre Datenintegrität, und priorisieren Sie, um die größten Auswirkungen auf den Wert zu erzielen.

Wenn Sie tief in die Kerndaten investieren, die Ihr Unternehmen ausführt, stellen Sie sicher, dass diese Daten im gesamten Unternehmen verwendet werden können, um Datenprobleme konsistent zu beseitigen und eine stabile Basis für die Erstellung von Erkenntnissen zu bieten. Der Nachweis von Datenproblemen trägt dazu bei, die Umsetzbarkeit der Datengovernance sicherzustellen, aber es wird zu Verbesserungen führen, die sofort neuen Mehrwert schaffen, ohne in Datenbereiche zu investieren, die noch nicht vollständig verstanden sind. Die kontinuierliche Verbesserung der Datenreife hilft Teams dabei, Erkenntnisse miteinander zu teilen und den Beweis für die Verbesserung zu zeigen, wenn Änderungen stattfinden.

Verbessern von Datenprodukten mit governanceorientierten Aktionen

Der Aufbau von Vertrauen in Daten erfordert kontinuierliche Verbesserung und Unterstützung. Während sich Consumer Zeit nehmen, Um Daten zu finden und anzuwenden, um auf Probleme oder Supportanforderungen aufmerksam zu machen, gibt es einfache Maßnahmen, die basierend auf bewährten Methoden im Voraus ergriffen werden können. Gesundheitsaktionen im Integritätsmanagement bieten eine vollständige Liste dieser nützlichen Aktionen für Unified Catalog, damit Sie sich darauf konzentrieren können, was Sie als Nächstes tun können, um Ihre Governance zu verbessern. Hier sind einige bewährte Methoden für die Verwendung von Integritätsaktionen, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen:

Überprüfen Sie die Aktionen Ihrer Datenprodukte, während sie sich noch im Entwurfszustand befinden. Dadurch wird sichergestellt, dass bei der Veröffentlichung die Grundlagen abgedeckt sind, und den Verbrauchern erleichtert wird, dass diese Daten mit Sorgfalt veröffentlicht wurden.
Nicht alle Aktionen müssen gleichzeitig ausgeführt werden. Einige Aktionen können einige Zeit in Anspruch nehmen, wenn Sie mehr über die Daten erfahren oder mit Stewards zusammenarbeiten, um mehr Klarheit zu schaffen. Überprüfen Sie weiterhin die Aktionen, um zu sehen, wo neue Verbesserungen vorgenommen werden können.
Wenn Aktionen überwältigend, unnötig oder als Rauschen mit geringem Wert erscheinen, erwägen Sie, Änderungen an Ihren Integritätssteuerelementen vorzunehmen. Durch die Optimierung der Anzahl von Aktionen, die eine Person ausführt, wird sichergestellt, dass die richtige Governanceebene auf Daten angewendet wird.

Verbessern der Vertrauenswürdigkeit Ihrer Daten mit Datenqualität

Zu oft ist die Datenqualität ein einmaliges Projekt, um ein bestimmtes Problem in den Daten zu beheben. Diese Verbesserungen sind jedoch nicht von Dauer. Eine gute Datenqualität erfordert eine kontinuierliche Auswertung und Verbesserung, um sicherzustellen, dass Probleme nicht zurückkehren oder keine neuen Probleme entstehen.

Nachdem eine Baseline der Erwartungen an die Datenqualität definiert wurde, ist es wichtig, einen Plan zur rechtzeitigen Behebung von Problemen zu erstellen, damit das Unternehmen mit datentauglichen Daten funktioniert.
Wenn Sie Ihre Datenqualitätsüberprüfungen so planen, dass sie regelmäßig ausgeführt werden, können Sie sicherstellen, dass Die Daten kontinuierlich verbessert und umfassend unterstützt werden.
Durch das Festlegen von Warnungen zu kritischen Regeln und Bewertungsänderungen können Datenanbieter Probleme beheben, bevor ein Benutzer ein Problem findet oder auftritt. Warnungen können auch verwendet werden, um Probleme mit Verbrauchern transparent zu teilen, bevor sie sie in einer Erfahrung finden, oder indem eine Entscheidung auf der Grundlage von Daten mit schlechter Qualität getroffen wird.

Erstellen von Produkten für Quelldaten mit master-Datenverwaltung

Einige Daten sind für fast jeden Prozess und das gesamte Unternehmen so wichtig, dass sie außergewöhnliche Verwaltungs- und Governanceebenen verdienen. Bei diesen Datenentitäten handelt es sich in der Regel um übergreifende Entitäten wie Kundenlisten oder Mitarbeiterprofile, und sie können fundiertes Geschäftswissen und Erfahrung in vielen Geschäftsprozessen erfordern. Einige Daten sind sehr gut nutzbar, aber gering und profitieren immer noch von der tieferen Steuerungs- und Verwaltungsebene. wie Referenzdatenattribute von Ländern/Regionen, Währungs- oder Branchensegmenten. Jeder dieser Datentypen würde von master Datenverwaltungslösungen profitieren, um eine Quelle der Wahrheit zu erstellen, die für die Verwendung in Ihrem gesamten Unternehmen geeignet ist.

Das Üben master Datenverwaltung mit Datenqualität ist entscheidend, um sicherzustellen, dass diese wichtigen Daten sauber und konsistent sind.
Dieses Maß an Datenverwaltung ist mit hohem Aufwand verbunden. Wählen Sie daher wertvolle Datenelemente oder Datenelemente mit hohem Risiko aus, um sicherzustellen, dass Ihr Aufwand einen hohen Wert erzeugt.
Erstellen eines kritischen Datenelements und eines Datenprodukts für gemasterte Daten. Diese Partnerobjekte tragen dazu bei, Ihre Masterdaten im Unified Catalog zu erhöhen und deren Verwendung und Verständnis zu erhöhen.
Erstellen Sie neue Integritätssteuerelemente für master Daten, um deren Verwendung kontinuierlich im großen Stil zu bewerten und zu verhindern, dass neue, nicht verwaltete Daten verwendet werden und in einem sich schnell entwickelnden Datenbestand zu Verwirrung führen.

Messen der Governancereife mit Datenintegritätskontrollen

Die Bewertung des Reifegrads der Datengovernance im gesamten Unternehmen ist erforderlich, um sicherzustellen, dass Governance effektiv ist und geschäftswert schafft. Durch die Anwendung der integrierten Messung von Steuerelementen ermöglicht die Integritätsverwaltung dem zentralen Datenbüro oder einer einzelnen Governancedomäne, zu sehen, wo mehr getan werden kann. Das Sammeln dieser Beweise in großem Umfang erhöht schnell die wichtigsten Datenprobleme, die sich auf das Unternehmen auswirken und bei denen ein Problem möglicherweise viele Bereiche des Unternehmens betrifft. Dieser Beweis hilft bei der Behebung von Priorisierungsproblemen beim Vornehmen von Datenverwaltungsänderungen und zeigt schnell den Wert der richtigen Governanceebene.

Legen Sie einen Geschäftsrhythmus fest, um die Gesundheitsmanagementpraktiken zu überprüfen:
1. Machen Sie eine monatliche Überprüfung mit Governancebereichsleitern und dem zentralen Datenbüro, um Prioritäten und Anforderungen für neue Governance- oder technische Lösungen zu besprechen.
2. Ermöglichen Sie Es Teams, sich tief in ihre Berichte zum Gesundheitsmanagement zu vertiefen, um sicherzustellen, dass sie die besten Entscheidungen treffen können, um den Wert zu schaffen, den sie in ihrem Unternehmen benötigen.
3. Bringen Sie das Gesundheitsmanagement auf alle Ebenen des Unternehmens, vom SLT bis zum einzelnen Steward, um sicherzustellen, dass die Governance richtig abgeglichen und konsistent umsetzbar ist.
4. Wenn Daten größere Probleme haben, die eine geschäftsübergreifende Zusammenarbeit oder eine tiefere Governance erfordern, sollten Sie erwägen, eine neue Governancedomäne zu erstellen und den Besitz zu definieren, um die Governance dieser Daten zu fördern.
Erwarten Sie nicht, dass alle Governancedomänen den gleichen Reifegrad haben oder sich auf die gleichen Aspekte der Governance konzentrieren:
1. Die Aktivierung von Governance auf der richtigen Ebene ermöglicht es Geschäftsinhabern, die wertvollsten Entscheidungen darüber zu treffen, was mit ihren Daten zu tun ist.
2. Nicht alle Teile des Unternehmens haben die gleichen Anforderungen an ihre Daten, und das Erzwingen tieferer Governanceebenen trägt möglicherweise nicht dazu bei, einen Geschäftswert zu schaffen, wenn der Fokus an anderer Stelle liegt.
3. Einige Daten sind weniger wertvoll oder entstehen im Datenbestand, und der Wert ist noch nicht vollständig bekannt. Damit Teams schnell arbeiten und sich an ihre Anforderungen anpassen können, können sie ihre Governance mit dem Wert der Daten entwickeln.
Bewerten Sie das Gesundheitsmanagement konsistent, um nach großen Änderungen zu suchen, die auf große Probleme oder neue Erkenntnisse hinweisen können, die Aufmerksamkeit erfordern.
Teilen Sie Ihre Integritätsverwaltungsbewertungen mit. Die Freigabe kann Teams zusammenbringen, um zu erfahren, was für sie funktioniert oder wie sie neue Steuerelemente finden, um einen neuen Wert innerhalb einer Domäne zu schaffen. Zu sehen, wie "gute" Gesundheit aussieht, kann andere Teams motivieren, sich zu verbessern und sicherzustellen, dass sie auch wertvolle Daten an ihre Kunden liefern.

Erstellen domänenspezifischer Standards

Die Sicherstellung, dass die Datengovernance für den Wert und die erforderliche Kontrolle die richtige Größe aufweist, wird am besten von den Geschäftsinhabern der Daten behandelt. Diese Geschäftsteams haben bereits Abhängigkeiten von den Daten und sind in der besten Position, ihre Erwartungen und Anforderungen zu definieren, um sicherzustellen, dass Die Daten wertvoll sind.

Ermöglichen Sie Governancedomänen, neue Steuerelemente für ihre Daten zu erstellen, unabhängig davon, wo die Daten verwendet werden.
Erwarten Sie nicht, dass alle Governancedomänen die gleiche Steuerungsebene benötigen oder alle Steuerelemente übernehmen. Daten, die entwurfsbedingt auf einen einzelnen Teil des Unternehmens beschränkt sind, profitieren möglicherweise nicht von einem hohen Maß an Kontrolle. Wenn Sie mehr Kontrolle über Daten schaffen, die nicht über den entsprechenden Wert verfügen, können Teams möglicherweise daten sammeln oder aufbewahren, die nicht vollständig genutzt werden.
Verwenden Sie die richtige Steuerungsebene, um zu priorisieren, wo Daten mit geringem Wert aus der Governancedomäne entfernt werden können, um Risiken zu beseitigen und den Wert des Datenbestands zu erhöhen.

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