Übersicht über die Connectors in Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics
GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tipp
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Azure Data Factory- und Azure Synapse Analytics-Pipelines unterstützen die folgenden Datenspeicher und Formate über die Kopieraktivität, den Datenfluss, die Lookup-Aktivität, die Aktivität „Metadaten abrufen“ und die Löschaktivität. Klicken Sie auf die einzelnen Datenspeicher, um mehr über die unterstützten Funktionen und die entsprechende Konfiguration zu erfahren.
Unterstützte Datenspeicher
Hinweis
Connectors, die als Vorschau gekennzeichnet sind, stehen zum Testen zur Verfügung, werden jedoch nicht für Produktionsworkloads empfohlen. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar.
Integrieren in weitere Datenspeicher
Azure Data Factory- und Azure Synapse Analytics-Pipelines können sich mit einer größeren Gruppe von Datenspeichern als mit denen in der obigen Liste erwähnten verbinden. Wenn Sie Daten in einen/aus einem Datenspeicher verschieben müssen, der nicht in der Liste der integrierten Connectors für die Dienste enthalten ist, finden Sie hier einige Erweiterungsmöglichkeiten:
- Für Datenbanken und Data Warehouses finden Sie in der Regel einen entsprechenden ODBC-Treiber, mit dem Sie den generischen ODBC-Connector verwenden können.
- Für SaaS-Anwendungen:
- Sie können den generischen REST-Connector verwenden, sofern dieser RESTful-APIs bereitstellt.
- Sie können den generischen OData-Connector verwenden, wenn dieser einen OData-Feed bietet.
- Sie können den generischen HTTP-Connector verwenden, sofern dieser SOAP-APIs bereitstellt.
- Sie können den generischen ODBC-Connector verwenden, sofern dieser einen ODBC-Treiber bietet.
- Prüfen Sie für andere, ob Sie Daten in einen unterstützten Datenspeicher laden oder verfügbar machen können, z. B. Azure Blob/File/FTP/SFTP usw. Lassen Sie den Dienst anschließend vor dort weitermachen. Sie können einen benutzerdefinierten Datenlademechanismus über Azure Function, Benutzerdefinierte Aktivität, Datenbanken/HDInsight, Webaktivität usw. aufrufen.
Unterstützte Dateiformate
Die folgenden Dateiformate werden unterstützt. Informationen zu formatbasierten Einstellungen finden Sie in den jeweiligen Artikeln.
- Avro-Format
- Binärformat
- Common Data Model-Format
- Textformat mit Trennzeichen
- Delta-Format
- Excel-Format
- Iceberg-Format
- JSON-Format
- ORC-Format
- Parquet-Format
- XML-Format