Neuerungen im Azure Architecture Center 
Das Azure Architecture Center (AAC) unterstützt Sie beim Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Lösungen in Azure. Informieren Sie sich über Architekturstile und Entwurfsmuster für die Cloud. Anhand der Technologieoptionen und Leitfäden entscheiden Sie, welche Dienste für Ihre Lösung am geeignetsten sind. Die Empfehlungen basieren auf allen Aspekten der Entwicklung für die Cloud, z. B. Betrieb, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistung und Kostenoptimierung.
Die folgenden neuen und aktualisierten Artikel wurden kürzlich im Azure Architecture Center veröffentlicht.
Februar 2025
Aktualisierte Artikel
- Auswählen eines Azure-Containerdiensts (#17fa458266)
- Allgemeine Überlegungen für die Auswahl eines Azure-Containerdiensts (#17fa458266)
Januar 2025
Neue Artikel
- Saga-Muster
- Moderne Datenplattform für kleine und mittlere Unternehmen, die Microsoft Fabric und Azure Databricks verwenden
Aktualisierte Artikel
- Integrieren von Azure- und Microsoft Defender XDR-Sicherheitsdiensten (#c6fef9d7a9)
- Erstellen von Workloads mit Azure Spot Virtual Machines (#f373ceac36)
- Ereignis-Sourcing-Muster (#5fd498b656)
- Grundlagen der Azure-Anwendungsarchitektur (#221b5d1bdf)
- KI-Architekturgestaltung (#bc01c55635)
- Vergleichen von AWS- und Azure-Konten (#67adab262b)
- Vergleichen Sie AWS- und Azure-Netzwerkoptionen (#67adab262b)
- Vergleich der Ressourcenverwaltung zwischen AWS und Azure (#67adab262b)
- Überlegungen zur Nachrichtencodierung (#702cc9062f)
- Bereitstellen von IBM Sterling Order Management Software (OMS) in Azure (#00e6e92a0e)
- Erstellen einer AD DS-Ressourcengesamtstruktur in Azure (#00e6e92a0e)
- Erweiterung des lokalen AD FS auf Azure (#00e6e92a0e)
- Integration lokaler AD-Domänen in Microsoft Entra ID (#00e6e92a0e)
- Replizieren und Synchronisieren von Mainframedaten zu Azure (#00e6e92a0e)
- Unisys-Mainframemigration mit Avanade AMT (#00e6e92a0e)
- Ausführen einer Linux-VM auf Azure (#00e6e92a0e)
- Ausführen einer einzelnen Windows-VM auf Azure (#00e6e92a0e)
- Ausführen von SAP BW/4HANA mit Linux-VMs (#00e6e92a0e)
- SAP HANA für Linux-VMs in hochskalierten Systemen (#00e6e92a0e)
- Überarbeiten einer IBM z/OS Coupling Facility (#00e6e92a0e)
- Basisarchitektur für Azure Virtual Machines (#00e6e92a0e)
- Azure Virtual Machines-Basisarchitektur in einer Azure-Zielzone (#00e6e92a0e)
- Schützen von APIs mit Azure Application Gateway und Azure API Management (#00e6e92a0e)
- Unternehmensbereitstellung mit Hochverfügbarkeit mithilfe von ASE (#00e6e92a0e)
- Unternehmensbereitstellung mithilfe von Azure ASE (#00e6e92a0e)
- Hochverfügbare zonenredundante App Services-Baselineweb-App (#00e6e92a0e)
- Einfache Web-App (#00e6e92a0e)
- Hochverfügbare Web-App für mehrere Regionen (#00e6e92a0e)
- Serverlose Webanwendung (#00e6e92a0e)
- Kubernetes-Arbeitslast-Identität und -Zugriff (#6a706855c6)
- Verwalten und Bereitstellen von Kubernetes in Azure Arc (#da83b4a856)
- Erstellen einer modernen Analysearchitektur mit Azure Databricks (#42d8b4bf1c)
- Datenplattform für geschäftskritische Workloads auf Azure (#0a6b822152)
- API-Gateways (#cf84d1ed7d)
- Entwickeln einer RAG-Lösung – End-to-End-Evaluierungsphase großer Sprachmodelle (#81cb085b5f)
- Baseline-Architektur für ein AKS-Cluster (#24a43a46f5)
- Viele Modelle des maschinellen Lernens mit Azure Machine Learning (#808672d53d)
- Übersicht über Microsoft Machine Learning-Produkte und -Technologien (#db173c5205)
- Viele Modelle für maschinelles Lernen mit Spark (#a6bfb23c96)
- Governanceoptionen für einen Kubernetes-Cluster (#aa2ad3d278)
- Kubernetes-Überwachung und -Protokollierung (#aa2ad3d278)
- Kubernetes-Knoten- und -Knotenpoolverwaltung (#aa2ad3d278)
- Sicherer Netzwerkzugriff auf Kubernetes (#aa2ad3d278)
- Speicheroptionen für einen Kubernetes-Cluster (#aa2ad3d278)
- Bildklassifizierung auf Azure (#65552008f2)
- Hub-Spoke-Netzwerktopologie in Azure (#d29c1192f3)
- Auswählen eines Azure-Computediensts (#a4898e1571)
- Azure Enterprise Cloud File Share (#8c28127f55)
- Azure für AWS-Spezialisten (#c5af085280)
- Bereitstellung und Testen für unternehmenskritische Workloads auf Azure (#1663952136)
- Gesundheitsmodellierung für geschäftskritische Workloads auf Azure (#1663952136)
- Networking und Konnektivität für geschäftskritische Workloads auf Azure (#1663952136)
- Operationen für unternehmenskritische Workloads auf Azure (#1663952136)
- IBM z/OS-Onlinetransaktionsverarbeitung in Azure (#67d22afea8)
- Integration von IBM Mainframe- und Midrange-Warteschlangen mit Azure (#67d22afea8)
- Datei- und -Bandsicherung für Mainframecomputer in Azure mit Luminex (#67d22afea8)
- Verwenden von LzLabs Software Defined Mainframe (SDM) in einer Azure-VM-Bereitstellung (#67d22afea8)
- Migrieren der Mainframedatenebene zu Azure mit mLogica LIBER*IRIS (#67d22afea8)
- Replikation von Mainframe- und Midrange-Daten auf Azure mit Qlik (#67d22afea8)
- Erneutes Hosten eines allgemeinen Mainframes in Azure (#67d22afea8)
- Replizieren von Mainframedaten mithilfe von Precisely Connect (#67d22afea8)
- Micro Focus Enterprise Server auf Azure VMs (#67d22afea8)
- Migrieren von AIX-Workloads zu Azure mit Skytap (#67d22afea8)
- Migrieren der IBM i-Serie zu Azure mit Skytap (#67d22afea8)
- Unisys Dorado-Mainframemigration zu Azure mit Astadia und Micro Focus (#67d22afea8)
- Modernisieren von Mainframe- und Midrange-Daten (#67d22afea8)
- Verschieben von Archivdaten von Mainframesystemen nach Azure (#67d22afea8)
- Batch-Transaktionen mit hohem Volumen verarbeiten (#67d22afea8)
- Re-Engineering von IBM z/OS-Batch-Anwendungen auf Azure (#67d22afea8)
- Umgestalten von IBM z/TPF-Mainframesystemen für Azure (#67d22afea8)
- Refactoring von Mainframe-Anwendungen mit Advanced (#67d22afea8)
- Umstrukturierung von Großrechneranwendungen mit Astadia (#67d22afea8)
- Rehost Adabas & Natural-Anwendungen auf Azure (#67d22afea8)
- Rehosten von IMS DC und IMS DB in Azure mithilfe von Raincode IMSql (#67d22afea8)
- Rehosting von Mainframe-Anwendungen mit NTT DATA UniKix (#67d22afea8)
- Unisys ClearPath MCP-Virtualisierung in Azure (#67d22afea8)
- Siemens Teamcenter-Baselinearchitektur in Azure (#67d22afea8)
- Verwende Teamcenter PLM mit Azure NetApp Files (#67d22afea8)
- Erstellen und Bereitstellen von benutzerdefinierten Dokumentverarbeitungsmodellen in Azure (#a53d844e24)
- Entwickeln einer RAG-Lösung - Chunking Phase (#b9ec1c74e5)
- Überlegungen zur Verwendung von Azure Container Apps in einer mehrinstanzenfähigen Lösung (#ba1f99f5d4)
- Verwenden von Azure Front Door in einer mehrinstanzenfähigen Lösung (#ba1f99f5d4)
- Azure Private Link Dienst Überlegungen zur Mehrmandantenfähigkeit (#ba1f99f5d4)
- Mainframe- und Midrange-Db2-Anwendungen, die auf Azure SQL-Datenbanken zugreifen (#ba1f99f5d4)
- Überwachung für Unternehmen mit Azure Monitor (#a57ebe778b)
- Integration von Quantencomputing in klassische Apps (#a57ebe778b)
- Compliance virtueller Maschinen verwalten (#a57ebe778b)
- Bereitstellen von Microservices mit Azure Container Apps (#a57ebe778b)
- Microservices mit Azure Container Apps und Dapr bereitstellen (#a57ebe778b)
- Sichern Ihres Microsoft Teams Channel Bot und Ihre Web-App hinter einer Firewall (#a57ebe778b)
- AIX UNIX on-premises zu Azure Linux Migration (#a57ebe778b)
- Entwerfen großartiger Erfahrungen für API-Entwickler mit API Management und GitHub (#a57ebe778b)
- Azure Arc-fähige SQL Managed Instance Disaster-Recovery (#a57ebe778b)
- Unisys ClearPath Forward OS 2200 Enterprise-Server-Virtualisierung auf Azure (#a57ebe778b)
- AKS Baseline für multiregionale Cluster (#a57ebe778b)
- Verbesserter Sicherheitszugriff auf App Service-Web-Apps über ein lokales Netzwerk (#a57ebe778b)
- Automatisieren der IP-Rotation mit Containergruppen von Azure Container Instances (#a57ebe778b)
- Bereitstellungsleitfaden für die Azure Governance-Schnellansicht (#c74532afe6)
- Großrechneranwendungen mit Raincode-Compilern nach Azure verlagern (#51d18b3ff3)
- Erweiterte Microservicearchitektur in Azure Kubernetes Service (AKS) (#51d18b3ff3)
- Microservices Architektur auf AKS (#51d18b3ff3)
- AKS regulierter Cluster für PCI-DSS 3.2.1 - Zusammenfassung (#51d18b3ff3)
- Bereitstellen von Web-Apps mithilfe zonenredundanter Azure Red Hat OpenShift-Instanzen (#51d18b3ff3)
- Automatisiertes Enterprise-BI (#51d18b3ff3)
- Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics (#51d18b3ff3)
- Implementieren eines sicheren Hybridnetzwerks (#51d18b3ff3)
- Einfache Unternehmensintegration in Azure (#51d18b3ff3)
- Verbinden eines lokalen Netzwerks mit Azure mithilfe von ExpressRoute (#51d18b3ff3)
- DataOps für autonome Fahrzeugvorgänge (#aaecb71396)
- Messen der Nachhaltigkeit von Azure-Apps mithilfe des SCI-Scores (#aaecb71396)
- Veröffentlichen interner APIs für externe Benutzende (#aaecb71396)
- SAP-Bereitstellung in Azure unter Verwendung einer Oracle-Datenbank (#aaecb71396)
- Skalierbare Cloudanwendungen und Site Reliability Engineering (SRE) (#aaecb71396)
- Datenlager und Analyse (#aaecb71396)
- Esri ArcGIS Platform auf Azure Virtual Desktop (#aaecb71396)
- Streamverarbeitung mit vollständig verwalteten Open-Source-Daten-Engines (#aaecb71396)
- Analytics End-to-End mit Azure Synapse (#aaecb71396)
- Automatisieren der Dokumentenverarbeitung mit KI Dokument Intelligenz (#d866cb293f)
- AKS Triage – Workload Bereitstellungen (#fda99cac1d)
- AKS Triage – Knoten Zustand (#fda99cac1d)
- Firewall und App Gateway für virtuelle Netzwerke (#7ccd88f606)
- Sicher verwaltete Webanwendungen (#28f6cba8ca)
- Automatische Nachrichten, Daten und Analytics (#1a13277eec)
- Azure OpenAI-Chat-Baselinearchitektur in einer Azure-Zielzone (#1a13277eec)
- Baseline OpenAI End-to-End Chat Referenzarchitektur (#1a13277eec)
- Grundlegende OpenAI End-to-End Chat-Referenzarchitektur (#1a13277eec)
- Azure Data Factory gehärtete Unternehmensarchitektur (#1a13277eec)
- Unternehmenskritische Azure Data Factory-Architektur (#1a13277eec)
- Azure Data Factory auf Azure Landing-Zones Baseline Architektur (#1a13277eec)
- N-schichtige Anwendung mit Apache Cassandra (#1a13277eec)
- Lastverteilung über mehrere Regionen (#1a13277eec)
- Verwalten von SQL Server mit Azure Arc (#1a13277eec)
- Azure Local Baseline Referenzarchitektur (#1a13277eec)
- Verwenden von Stretched Cluster-Instanzen in Azure Local für die Notfallwiederherstellung (#1a13277eec)
- Überwachen der Hybridverfügbarkeit und Leistung (#1a13277eec)
- Vernetzte Fahrzeugflotten (#1a13277eec)
- Implementierung der verzeichnisübergreifenden Kommunikation in Azure (#36357b1ebc)
- Sichern Sie ein Data Lakehouse auf Synapse (#c43a33cfb8)
- Branchenanwendung mit Verwendung einer Azure App Service-Umgebung v3 (#c43a33cfb8)
- IBM z/OS-Mainframe-Migration mit Avanade AMT (#c43a33cfb8)
- Migrieren von Mainframedaten zu Azure (#c43a33cfb8)
- Umplattformierung von AIX-Workloads auf Azure (#c43a33cfb8)
- Implementierung der TIC 3.0 Compliance (#c43a33cfb8)
- Software-definierte DevOps-Vehicle-Toolchain (#a24cd6ab16)
- Nahe Echtzeit-Verarbeitung von Lakehouse-Daten (#a24cd6ab16)
- Echtzeit-Überwachung und beobachtbare Systeme für Medien (#a24cd6ab16)
- Mehrinstanzenfähige SaaS-Anwendungen in Azure (#a24cd6ab16)
- Echtzeitanalysen für Daten mit Azure Service Bus und Azure Data Explorer (#a24cd6ab16)
- Reifemodell für Machine Learning Operations (#65934f9c88)
- Computerforensische Nachweiskette in Azure (#5090d2e341)
- Analysieren von Callcenter-Aufzeichnungen mithilfe von Textanalysen für Gesundheit und Azure OpenAI Service (#5090d2e341)
- Baselinearchitektur für Azure Kubernetes Service (AKS) in Azure Local (#5090d2e341)
- Netzwerkarchitektur von Azure Kubernetes Service (AKS) für AKS in Azure Local (#5090d2e341)
- Azure Dateien, auf die von on-premises zugegriffen wird und die durch AD DS in einem privaten Netzwerk gesichert sind (#5090d2e341)
- WordPress on App Service (#00d47173c8)
- WordPress in Azure Kubernetes Service (#00d47173c8)
- WordPress auf virtuellen Computern (#00d47173c8)
- Azure API Management Landing-Zone Accelerator (#00d47173c8)
- Umgestalten der Mainframearchitektur mithilfe von CloudFrame Renovate (#00d47173c8)
- Erweitern von Mainframeanwendungen auf Azure mithilfe von Verastream Host Integrator (#00d47173c8)
- Erweitern von Mainframes auf digitale Kanäle mithilfe von standardbasierten REST-APIs (#00d47173c8)
- Allgemeines Mainframe Refactoring zu Azure (#00d47173c8)
- IBM System i (AS/400) nach Azure mit Infinite i (#00d47173c8)
- Modernes Web-App-Muster für Java (#ff52bb8bcc)
- Automatisieren der PDF-Formularverarbeitung (#8b11bb996f)
- Bereitstellen von Azure-Zielzonen (#e4e5a01e1a)
- Entwickeln einer RAG-Lösung – Informationsempfangsphase (#581cc1fd26)
- CQRS-Muster (#68f7b0269a)
- Vergleichen Sie Speicherlösungen auf Azure und AWS (#3501c9c49c)
- Auswählen eines Azure-Diensts für die Vektorsuche (#4b9fec8d86)
- Datenstromverarbeitung mit Databricks (#a75ca75c29)
Dezember 2024
Neue Artikel
- Modernisierung von Mainframe-Workloads mithilfe von BMC AMI Cloud
- Azure Virtual Desktop für Azure Local
Aktualisierte Artikel
- Azure für AWS-Spezialisten (#b5fa90dbb7)
- Bewährte Methoden in Cloud-Anwendungen (#f84f30f537)
- Cloud-Entwurfsmuster (#f84f30f537)
- Analysieren von Videoinhalten mit maschinellem Sehen und Azure Machine Learning (#c847f992d4)
- Batchbewertung von Spark-Modellen in Azure Databricks (#64c84cbd5c)
- Technologie zur linguistischen Datenverarbeitung (#83ee95d21f)
- Bereitstellen der benutzerdefinierten Authentifizierung für Azure OpenAI Service über ein Gateway (#7e1271e2c7)
- Zugriff auf Azure OpenAI und andere große Sprachmodelle über ein Gateway (#7e1271e2c7)
- Verwenden eines vor mehreren Azure OpenAI-Bereitstellungen oder -Instanzen hinzugefügten Gateways (#7e1271e2c7)
- Big Data-Architekturstil (#6329a5301e)
- Serverkonfigurationen mit Azure Arc-Unterstützung (#89ba7c81e7)
- Architekturansätze für IoT Hub-basierte Multitenant-Lösungen (#74d902de30)
- Baselinearchitektur für einen AKS-Cluster (#4623f17e39)
- Basic OpenAI End-to-End-Chat-Referenzarchitektur (#a2c84d6ab8)
- Erstellen einer modernen Analysearchitektur mit Azure Databricks (#3b03a9f5d6)
- Solaris-Emulator Charon-SSP von Stromasys auf Azure-VMs (#19b9e92801)
- Generative KI-Ops für Organisationen mit bestehenden MLOps-Investitionen (#0df6ca682c)
- Ausführen von SAP BW/4HANA mit Linux-VMs (#de5b5f6de5)
- SAP HANA für Linux-VMs in hochskalierten Systemen (#de5b5f6de5)
- Azure Kubernetes Service (AKS)-Basisarchitektur für AKS auf Azure Local (#38b9751c82)
- Azure Kubernetes Service (AKS)-Netzwerkarchitektur für AKS auf Azure Local (#38b9751c82)
- Verwalten von SQL Server mit Azure Arc (#38b9751c82)
November 2024
Neue Artikel
- Modern Web App-Muster für Java
- Leitfaden zum Entwerfen einer sicheren Rag-Inferencing-Lösung für mehrere Mandanten
- Daten und KI
- Multi-Region App Service-App-Ansätze für die Notfallwiederherstellung
- Verwenden von Azure IoT Hub zum privaten Hochladen von Dateien in ein Azure Storage-Konto
Aktualisierte Artikel
- Azure OpenAI-Chat-Baselinearchitektur in einer Azure-Zielzone (#20ef3acc89)
- Verwenden des Anwendungsgateway-Eingangscontrollers mit einem mehrinstanzenigen Azure Kubernetes-Dienstcluster (#99e1199aec)
- Entwerfen einer sicheren Forschungsumgebung für regulierte Daten (#70ff986fb6)
- Szenarien mit lokalen Microsoft-Technologien in Azure (#84a5acfd12)
- Modern Web App-Muster für .NET (#a80637ef28)
- Verwenden eines Nachrichtenbrokers und Ereignisses zum Integrieren von Enterprise-Systemen (#159cbaeccf)
- Verbinden eines lokalen Netzwerks mit Azure mithilfe von ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- exemplarische Vorgehensweise für Serverlose Funktionen (#027d3ab0ec)
- Muster der Unternehmens-Web-App (#e06a37b575)
- Muster für zuverlässige Web-Apps für .NET (#e06a37b575)
- Muster für zuverlässige Web-Apps für Java (#e06a37b575)
- Vergleichen von Speicherdiensten in Azure und AWS (#428cac3304)
- Moodle-Bereitstellung mit Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Wählen Sie eine Computeoption für Microservices (#3c7f4b64a6) aus.
- Einfache Webanwendung (#a6d7565ea0)
- Project 15 Open Platform IoT Sustainability (#a65af2fb36)
- Rückschreiben von Power BI-Daten mit Power Apps und Power Automate (#2206b1a394)
- Lakehouse-Datenverarbeitung in Quasi-Echtzeit (#2206b1a394)
- Bereitstellen von IBM Maximo Application Suite (MAS) in Azure (#c7c3fa8621)
- Automatisierte API-Bereitstellungen mit APIOps (#f9e86f0dd7)
- Zuordnen von Anforderungen zu Mandanten in einer mehrinstanzenfähigen Lösung (#824332ce7e)
- Sicherheitsüberlegungen zu unternehmenskritischen Workloads in Azure (#c1fbb7bcb2)
- Microservices CI/CD-Pipeline auf Kubernetes mit Azure DevOps und Helm (#e7fce8fed3)
- Bereitstellen von Microservices mit Azure Container Apps (#69915eb9b9)
- Umsetzung der TIC 3.0-Compliance (#642826e937)
- DR für Azure-Datenplattform: Empfehlungen (#9682e1ddaa)
- BCDR für Azure Data Factory- und Azure Synapse Analytics-Pipelines (#9682e1ddaa)
- Bereitstellen von Web-Apps mithilfe zonenredundanter Azure Red Hat OpenShift-Instanzen (#9682e1ddaa)
- Migrieren Ihrer Workload von Service Fabric zu AKS (#32260daf09)
- Azure-Symbole (#65d273a36a)
- Überlegungen zu Azure Kubernetes Service (AKS) für Mehrinstanzenfähigkeit (#e8c3419d24)
- Ereignisgesteuerter Architekturstil (#837f359436)
- Branchenerweiterung (#c38027e1d8)
- Übersicht über Microsoft Machine Learning-Produkte und -Technologien (#e9e0ae671b)
- KI-Architekturdesign (#e9e0ae671b)
- Esri ArcGIS Platform auf Azure Virtual Desktop (#07114dc8b6)
- Greenfield Lakehouse auf Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Streamverarbeitung mit vollständig verwalteten Open-Source-Datenmodulen (#07114dc8b6)
- Architekturansätze für Speicherung und Daten in multiinstanzenübergreifenden Lösungen (#5af6f44473)
- Mehrinstanzenfähigkeit und Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Implementierungsleitfaden für Abonnementverkauf (#182044238e)
- Erstellen der ersten Verteidigungsebene mit Azure Security Services (#d767ff97c6)
- Integrieren von Azure- und Microsoft Defender XDR-Sicherheitsdiensten (#d767ff97c6)
- Automatisierte Antworten von Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Verwalten der Microsoft 365-Mandantenkonfiguration mit Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Messen des Verbrauchs (#5be872db52)
- Messen Azure-App Nachhaltigkeit mithilfe des SCI Score (#fab649364c)
- Baseline OpenAI End-to-End-Chat-Referenzarchitektur (#c49693b8b9)
- Implementieren der Protokollierung und Überwachung für Azure OpenAI-Sprachmodelle (#30fbbdad4d)
- Analysieren von Videoinhalten mit maschinelles Sehen und Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Automatisieren der Dokumentklassifizierung in Azure (#77135146b6)
- Automatisieren der Dokumentverarbeitung mit AI Document Intelligence (#77135146b6)
- Automatisieren der PDF-Formularverarbeitung (#77135146b6)
- Erstellen und Bereitstellen von benutzerdefinierten Dokumentverarbeitungsmodellen in Azure (#77135146b6)
- Prüfliste zur Netzwerksicherheit für MLOps-Lösungen (#77135146b6)
- Viele Modelle maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Viele Modelle maschinelles Lernen mit Spark (#77135146b6)
- Extrahieren und Analysieren von Callcenterdaten mithilfe von Azure OpenAI-Diensten, Sprachdiensten und Sprachdiensten (#77135146b6)
- DataOps für das moderne Data Warehouse (#77135146b6)
- Citizen AI mit Power Platform (#77135146b6)
- Mitarbeiteraufbewahrung mit Databricks und Kubernetes (#77135146b6)
- Lastenausgleich mit mehreren Regionen (#6c8ea10816)
- Serverkonfigurationen mit Azure Arc-Unterstützung (#6c8ea10816)
- Verwalten von SQL Server mit Azure Arc (#6c8ea10816)
- Fahrzeugverbundene Flotten (#6c8ea10816)
- Hub-Spoke-Netzwerktopologie in Azure (#6c8ea10816)
- Neuhosten von Mainframeanwendungen in Azure mit Raincode-Compilern (#6c8ea10816)
- Advanced Azure Kubernetes Service (AKS)-Mikroservicesarchitektur (#6c8ea10816)
- Automatisierte Enterprise BI (#6c8ea10816)
- Bereitstellen von IBM Sterling Order Management Software (OMS) in Azure (#6c8ea10816)
- Replizieren und Synchronisieren von Mainframedaten in Azure (#6c8ea10816)
- Unisys-Großrechnermigration mit Avanade AMT (#6c8ea10816)
- Ausführen von SAP BW/4HANA mit Linux-VMs (#6c8ea10816)
- SAP HANA für Linux-VMs in hochskalierten Systemen (#6c8ea10816)
- Umgestalten einer IBM z/OS-Kopplungsanlage (#6c8ea10816)
- Unternehmensbereitstellung mit Azure ASE (#6c8ea10816)
- Hoch verfügbare Multi-Region-Web-App (#6c8ea10816)
- Serverlose Webanwendung (#6c8ea10816)
- Extrahieren von Text aus Objekten mithilfe von Power Automate und AI Builder (#a1342dca07)
- Preismodelle für eine Mehrinstanzenlösung (#820a1635fe)
- Verwenden von Teamcenter PLM mit Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- HA Enterprise-Bereitstellung mit ASE (#41aed5ce1c)
- End-to-End-Analyse mit Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Datenstreaming mit AKS (#73cfb4bcff)