Neuerungen im Azure Architecture Center 
Das Azure Architecture Center (AAC) unterstützt Sie beim Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Lösungen in Azure. Informieren Sie sich über Architekturstile und Entwurfsmuster für die Cloud. Anhand der Technologieoptionen und Leitfäden entscheiden Sie, welche Dienste für Ihre Lösung am geeignetsten sind. Die Empfehlungen basieren auf allen Aspekten der Entwicklung für die Cloud, z. B. Betrieb, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistung und Kostenoptimierung.
Die folgenden neuen und aktualisierten Artikel wurden kürzlich im Azure Architecture Center veröffentlicht.
Januar 2025
Neue Artikel
- Moderne Datenplattform für kleine und mittlere Unternehmen mit Microsoft Fabric und Azure Databricks
Aktualisierte Artikel
- Ereignis-Sourcing-Muster (#5fd498b656)
- Saga-Muster
- Grundlagen der Azure-Anwendungsarchitektur (#221b5d1bdf)
- Vergleichen von AWS- und Azure-Konten (#67adab262b)
- Vergleichen Sie AWS- und Azure-Netzwerkoptionen (#67adab262b)
- Vergleich der Ressourcenverwaltung zwischen AWS und Azure (#67adab262b)
- Hub-Spoke Netzwerk-Topologie in Azure (#d29c1192f3)
- Auswahl eines Azure-Compute Dienstes (#a4898e1571)
- Azure Enterprise Cloud File Share (#8c28127f55)
- Azure für AWS-Profis (#c5af085280)
- Bereitstellung und Testen für unternehmenskritische Workloads auf Azure (#1663952136)
- Gesundheitsmodellierung für geschäftskritische Workloads auf Azure (#1663952136)
- Networking und Konnektivität für geschäftskritische Workloads auf Azure (#1663952136)
- Operationen für unternehmenskritische Workloads auf Azure (#1663952136)
- IBM z/OS Online-Transaktionsverarbeitung auf Azure (#67d22afea8)
- Integration von IBM Mainframe- und Midrange-Warteschlangen mit Azure (#67d22afea8)
- Mainframe Datei- und Band-Sicherung auf Azure mit Luminex (#67d22afea8)
- Verwendung von LzLabs Software-definiertem Mainframe (SDM) in einer Azure VM-Bereitstellung (#67d22afea8)
- Migrieren von Mainframe Data Tier zu Azure mit mLogica LIBER*IRIS (#67d22afea8)
- Replikation von Mainframe- und Midrange-Daten auf Azure mit Qlik (#67d22afea8)
- Rehosting eines allgemeinen Mainframes auf Azure (#67d22afea8)
- Replizieren von Mainframe-Daten mit Precisely Connect (#67d22afea8)
- Micro Focus Enterprise Server auf Azure VMs (#67d22afea8)
- Migrieren von AIX Workloads zu Azure mit Skytap (#67d22afea8)
- Migrieren von IBM i-Series zu Azure mit Skytap (#67d22afea8)
- Unisys Dorado Mainframe Migration zu Azure mit Astadia und Micro Focus (#67d22afea8)
- Modernisieren von Mainframe- und Midrange-Daten (#67d22afea8)
- Verlagerung von Archivdaten von Mainframe-Systemen nach Azure (#67d22afea8)
- Batch-Transaktionen mit hohem Volumen verarbeiten (#67d22afea8)
- Re-Engineering von IBM z/OS-Batch-Anwendungen auf Azure (#67d22afea8)
- Refactoring von IBM z/TPF-Mainframe-Systemen auf Azure (#67d22afea8)
- Refactoring von Mainframe-Anwendungen mit Advanced (#67d22afea8)
- Umstrukturierung von Großrechneranwendungen mit Astadia (#67d22afea8)
- Rehost Adabas & Natural-Anwendungen auf Azure (#67d22afea8)
- Rehosting von IMS DC und IMS DB auf Azure mit Raincode IMSql (#67d22afea8)
- Rehosting von Mainframe-Anwendungen mit NTT DATA UniKix (#67d22afea8)
- Unisys ClearPath MCP Virtualisierung auf Azure (#67d22afea8)
- Siemens Teamcenter Baseline Architektur auf Azure (#67d22afea8)
- Verwende Teamcenter PLM mit Azure NetApp Files (#67d22afea8)
- Angepasste Modelle zur Dokumentenverarbeitung auf Azure erstellen und bereitstellen (#a53d844e24)
- Entwickeln einer RAG-Lösung - Chunking Phase (#b9ec1c74e5)
- Überlegungen zur Verwendung von Azure Container Apps in einer mandantenfähigen Lösung (#ba1f99f5d4)
- Verwendung von Azure Front Door in einer mandantenfähigen Lösung (#ba1f99f5d4)
- Azure Private Link Dienst Überlegungen zur Mehrmandantenfähigkeit (#ba1f99f5d4)
- Mainframe- und Midrange-Db2-Anwendungen greifen auf Azure SQL Database zu (#ba1f99f5d4)
- Unternehmensüberwachung mit Azure Monitor (#a57ebe778b)
- Power Automate Bereitstellung im großen Maßstab (#a57ebe778b)
- Integration von Quantencomputing mit klassischen Apps (#a57ebe778b)
- Compliance virtueller Maschinen verwalten (#a57ebe778b)
- Bereitstellen von Microservices mit Azure Container Apps (#a57ebe778b)
- Microservices mit Azure Container Apps und Dapr bereitstellen (#a57ebe778b)
- Sichern Ihres Microsoft Teams Channel Bot und Ihre Web-App hinter einer Firewall (#a57ebe778b)
- AIX UNIX on-premises zu Azure Linux Migration (#a57ebe778b)
- Entwerfen großartiger Erfahrungen für API-Entwickler mit API Management und GitHub (#a57ebe778b)
- Azure Arc-fähige SQL Managed Instance Disaster-Recovery (#a57ebe778b)
- Unisys ClearPath Forward OS 2200 Enterprise-Server-Virtualisierung auf Azure (#a57ebe778b)
- AKS Baseline für multiregionale Cluster (#a57ebe778b)
- Verbesserter Sicherheitszugriff auf App Service Web-Apps aus einem on-premises Netzwerk (#a57ebe778b)
- Automatisieren der IP-Rotation mit Containergruppen von Azure Container Instances (#a57ebe778b)
- Anleitung zum Bereitstellen des Azure Governance Visualisierers (#c74532afe6)
- Großrechneranwendungen mit Raincode-Compilern nach Azure verlagern (#51d18b3ff3)
- Erweiterter Azure Kubernetes Service (AKS) Microservices Architektur (#51d18b3ff3)
- Microservices Architektur auf AKS (#51d18b3ff3)
- AKS regulierter Cluster für PCI-DSS 3.2.1 - Zusammenfassung (#51d18b3ff3)
- Bereitstellen von Web-Apps mit zonenredundantem Azure Red Hat OpenShift (#51d18b3ff3)
- Automatisiertes Enterprise-BI (#51d18b3ff3)
- Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics (#51d18b3ff3)
- Implementieren Sie ein sicheres hybrides Networking (#51d18b3ff3)
- Grundlegende Unternehmensintegration auf Azure (#51d18b3ff3)
- Verbinden eines On-premises Netzwerks mit Azure mit Hilfe von ExpressRoute (#51d18b3ff3)
- DataOps für autonome Fahrzeugoperationen (#aaecb71396)
- Messen der Nachhaltigkeit von Azure Apps mit dem SCI Score (#aaecb71396)
- Veröffentlichen interner APIs für externe Benutzer (#aaecb71396)
- SAP-Bereitstellung in Azure mit einer Oracle Datenbank (#aaecb71396)
- Skalierbare Cloud-Anwendungen und SRE (#aaecb71396)
- Datenlager und Analyse (#aaecb71396)
- Esri ArcGIS Platform auf Azure Virtual Desktop (#aaecb71396)
- Stream-Verarbeitung mit vollständig verwalteten Open-Source Data Engines (#aaecb71396)
- Analytics End-to-End mit Azure Synapse (#aaecb71396)
- Automatisierte Integration von Sentinel mit Azure DevOps (#aaecb71396)
- Automatisieren der Dokumentenverarbeitung mit KI Document Intelligence (#d866cb293f)
- AKS Triage – Workload Bereitstellungen (#fda99cac1d)
- AKS Triage – Knoten Zustand (#fda99cac1d)
- Firewall, App Gateway für virtuelle Netzwerke (#7ccd88f606)
- Sicher verwaltete Webanwendungen (#28f6cba8ca)
- Automatische Nachrichten, Daten und Analytics (#1a13277eec)
- Azure OpenAI Chat Baseline Architektur in einer Azure Landing-Zone (#1a13277eec)
- Baseline OpenAI End-to-End Chat Referenzarchitektur (#1a13277eec)
- Grundlegende OpenAI End-to-End Chat-Referenzarchitektur (#1a13277eec)
- Azure Data Factory gehärtete Unternehmensarchitektur (#1a13277eec)
- Azure Data Factory unternehmenskritische Architektur (#1a13277eec)
- Azure Data Factory auf Azure Landing-Zones Baseline Architektur (#1a13277eec)
- N-Tier-Anwendung mit Apache Cassandra (#1a13277eec)
- Lastverteilung über mehrere Regionen (#1a13277eec)
- Verwaltung und Bereitstellung von Kubernetes in Azure Arc (#1a13277eec)
- SQL Server mit Azure Arc verwalten (#1a13277eec)
- Azure Local Baseline Referenzarchitektur (#1a13277eec)
- Nutzen von Azure Local Streched Clustern für Disaster-Recovery (#1a13277eec)
- Hybride clusterübergreifende Skalierung mit Azure Arc für die Workloads, die auf Azure Local (#1a13277eec) bereitgestellt werden
- Überwachen der Hybridverfügbarkeit und Leistung (#1a13277eec)
- Hybride Sicherheitsüberwachung mit Microsoft Sentinel (#1a13277eec)
- Vernetzte Fahrzeugflotten (#1a13277eec)
- Implementierung der verzeichnisübergreifenden Kommunikation in Azure (#36357b1ebc)
- Sichern Sie ein Data Lakehouse auf Synapse (#c43a33cfb8)
- Business-to-Business-Anwendungen mit Azure App Service Environment v3 (#c43a33cfb8)
- IBM z/OS-Mainframe-Migration mit Avanade AMT (#c43a33cfb8)
- Migration von Mainframe-Daten zu Azure (#c43a33cfb8)
- Umplattformierung von AIX-Workloads auf Azure (#c43a33cfb8)
- Implementierung der TIC 3.0 Compliance (#c43a33cfb8)
- Software-definierte DevOps-Vehicle-Toolchain (#a24cd6ab16)
- Nahe Echtzeit-Verarbeitung von Lakehouse-Daten (#a24cd6ab16)
- Echtzeit-Überwachung und beobachtbare Systeme für Medien (#a24cd6ab16)
- Mehrmandanten-SaaS auf Azure (#a24cd6ab16)
- Echtzeit-Analytik auf Daten mit Azure Service Bus und Azure Data Explorer (#a24cd6ab16)
- Reifegradmodell für Machine Learning Operations (#65934f9c88)
- Architektur für künstliche Intelligenz (KI) (#65934f9c88)
- Computerforensische Nachweiskette in Azure (#5090d2e341)
- Analysieren von Callcenter-Aufzeichnungen mithilfe von Textanalysen für Gesundheit und Azure OpenAI Service (#5090d2e341)
- Azure Kubernetes Service (AKS) Baseline-Architektur für AKS auf Azure Local (#5090d2e341)
- Azure Kubernetes Service (AKS) Netzwerk-Architektur für AKS auf Azure Local (#5090d2e341)
- Azure Dateien, auf die von on-premises zugegriffen wird und die durch AD DS in einem privaten Netzwerk gesichert sind (#5090d2e341)
- WordPress on App Service (#00d47173c8)
- WordPress auf Azure Kubernetes Services (#00d47173c8)
- WordPress auf virtuellen Maschinen (#00d47173c8)
- Azure API Management Landing-Zone Accelerator (#00d47173c8)
- Refactoring der Mainframe-Architektur mithilfe von CloudFrame Renovate (#00d47173c8)
- Erweiterung von Mainframe-Anwendungen auf Azure mit Verastream Host Integrator (#00d47173c8)
- Erweitern von Mainframes auf digitale Kanäle mithilfe von standardbasierten REST-APIs (#00d47173c8)
- Allgemeines Mainframe Refactoring zu Azure (#00d47173c8)
- IBM System i (AS/400) nach Azure mit Infinite i (#00d47173c8)
- Modernes Web-App-Muster für Java (#ff52bb8bcc)
- Automatisieren der PDF-Formularverarbeitung (#8b11bb996f)
- Bereitstellen von Azure-Zielzonen (#e4e5a01e1a)
- Entwickeln einer RAG-Lösung – Informationsempfangsphase (#581cc1fd26)
- CQRS-Muster (#68f7b0269a)
- Übersicht über Microsoft Machine Learning-Produkte und -Technologien (#0ed90cb341)
- Vergleichen Sie Speicherlösungen auf Azure und AWS (#3501c9c49c)
- Einfache Webanwendung (#f17710bcb2)
- Erstellen von Workloads auf virtuellen Spotcomputern (#a1b3871cd0)
- Auswählen eines Azure-Diensts für die Vektorsuche (#4b9fec8d86)
- Datenstromverarbeitung mit Databricks (#a75ca75c29)
Dezember 2024
Neue Artikel
- Modernisierung von Mainframe-Workloads mithilfe von BMC AMI Cloud
- Azure Virtual Desktop für Azure Local
Aktualisierte Artikel
- Azure für AWS-Spezialisten (#b5fa90dbb7)
- Bewährte Methoden in Cloud-Anwendungen (#f84f30f537)
- Cloud-Entwurfsmuster (#f84f30f537)
- Analysieren von Videoinhalten mit maschinellem Sehen und Azure Machine Learning (#c847f992d4)
- Batchbewertung von Spark-Modellen in Azure Databricks (#64c84cbd5c)
- Technologie zur linguistischen Datenverarbeitung (#83ee95d21f)
- Bereitstellen der benutzerdefinierten Authentifizierung für Azure OpenAI Service über ein Gateway (#7e1271e2c7)
- Zugriff auf Azure OpenAI und andere große Sprachmodelle über ein Gateway (#7e1271e2c7)
- Verwenden eines vor mehreren Azure OpenAI-Bereitstellungen oder -Instanzen hinzugefügten Gateways (#7e1271e2c7)
- Big Data-Architekturstil (#6329a5301e)
- Serverkonfigurationen mit Azure Arc-Unterstützung (#89ba7c81e7)
- Architekturansätze für IoT Hub-basierte Multitenant-Lösungen (#74d902de30)
- Baselinearchitektur für einen AKS-Cluster (#4623f17e39)
- Basic OpenAI End-to-End-Chat-Referenzarchitektur (#a2c84d6ab8)
- Moderne Analysearchitektur mit Azure Databricks (#3b03a9f5d6)
- Solaris-Emulator Charon-SSP von Stromasys auf Azure-VMs (#19b9e92801)
- Generative KI-Ops für Organisationen mit bestehenden MLOps-Investitionen (#0df6ca682c)
- Ausführen von SAP BW/4HANA mit Linux-VMs (#de5b5f6de5)
- SAP HANA für Linux-VMs in hochskalierten Systemen (#de5b5f6de5)
- Azure Kubernetes Service (AKS)-Basisarchitektur für AKS auf Azure Local (#38b9751c82)
- Azure Kubernetes Service (AKS)-Netzwerkarchitektur für AKS auf Azure Local (#38b9751c82)
- Verwalten von SQL Server mit Azure Arc (#38b9751c82)
- Hybride clusterübergreifende Skalierung mit Azure Arc für die in Azure Local bereitgestellten Workloads (#38b9751c82)
November 2024
Neue Artikel
- Modern Web App-Muster für Java
- Leitfaden zum Entwerfen einer sicheren Rag-Inferencing-Lösung für mehrere Mandanten
- Daten und KI
- Multi-Region App Service-App-Ansätze für die Notfallwiederherstellung
- Verwenden von Azure IoT Hub zum privaten Hochladen von Dateien in ein Azure Storage-Konto
Aktualisierte Artikel
- Azure OpenAI-Chat-Baselinearchitektur in einer Azure-Zielzone (#20ef3acc89)
- Verwenden des Anwendungsgateway-Eingangscontrollers mit einem mehrinstanzenigen Azure Kubernetes-Dienstcluster (#99e1199aec)
- Entwerfen einer sicheren Forschungsumgebung für regulierte Daten (#70ff986fb6)
- Szenarien mit lokalen Microsoft-Technologien in Azure (#84a5acfd12)
- Modern Web App-Muster für .NET (#a80637ef28)
- Verwenden eines Nachrichtenbrokers und Ereignisses zum Integrieren von Enterprise-Systemen (#159cbaeccf)
- Verbinden eines lokalen Netzwerks mit Azure mithilfe von ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- exemplarische Vorgehensweise für Serverlose Funktionen (#027d3ab0ec)
- Muster der Unternehmens-Web-App (#e06a37b575)
- Muster für zuverlässige Web-Apps für .NET (#e06a37b575)
- Muster für zuverlässige Web-Apps für Java (#e06a37b575)
- Vergleichen von Speicherdiensten in Azure und AWS (#428cac3304)
- Moodle-Bereitstellung mit Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Wählen Sie eine Computeoption für Microservices (#3c7f4b64a6) aus.
- Einfache Webanwendung (#a6d7565ea0)
- Project 15 Open Platform IoT Sustainability (#a65af2fb36)
- Rückschreiben von Power BI-Daten mit Power Apps und Power Automate (#2206b1a394)
- Lakehouse-Datenverarbeitung in Quasi-Echtzeit (#2206b1a394)
- Bereitstellen von IBM Maximo Application Suite (MAS) in Azure (#c7c3fa8621)
- Automatisieren der Sentinel-Integration mit Azure DevOps (#f9e86f0dd7)
- Automatisierte API-Bereitstellungen mit APIOps (#f9e86f0dd7)
- Zuordnen von Anforderungen zu Mandanten in einer mehrinstanzenfähigen Lösung (#824332ce7e)
- Sicherheitsüberlegungen zu unternehmenskritischen Workloads in Azure (#c1fbb7bcb2)
- Microservices CI/CD-Pipeline auf Kubernetes mit Azure DevOps und Helm (#e7fce8fed3)
- Bereitstellen von Microservices mit Azure Container Apps (#69915eb9b9)
- Umsetzung der TIC 3.0-Compliance (#642826e937)
- DR für Azure-Datenplattform: Empfehlungen (#9682e1ddaa)
- BCDR für Azure Data Factory- und Azure Synapse Analytics-Pipelines (#9682e1ddaa)
- Bereitstellen von Web-Apps mithilfe zonenredundanter Azure Red Hat OpenShift-Instanzen (#9682e1ddaa)
- Migrieren Ihrer Workload von Service Fabric zu AKS (#32260daf09)
- Azure-Symbole (#65d273a36a)
- Überlegungen zu Azure Kubernetes Service (AKS) für Mehrinstanzenfähigkeit (#e8c3419d24)
- Ereignisgesteuerter Architekturstil (#837f359436)
- Branchenerweiterung (#c38027e1d8)
- Übersicht über Microsoft Machine Learning-Produkte und -Technologien (#e9e0ae671b)
- Ki-Architektur (künstliche Intelligenz) (#e9e0ae671b)
- Esri ArcGIS Platform auf Azure Virtual Desktop (#07114dc8b6)
- Greenfield Lakehouse auf Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Streamverarbeitung mit vollständig verwalteten Open-Source-Datenmodulen (#07114dc8b6)
- Architekturansätze für Speicherung und Daten in multiinstanzenübergreifenden Lösungen (#5af6f44473)
- Mehrinstanzenfähigkeit und Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Implementierungsleitfaden für Abonnementverkauf (#182044238e)
- Erstellen der ersten Verteidigungsebene mit Azure Security Services (#d767ff97c6)
- Integrieren von Azure- und Microsoft Defender XDR-Sicherheitsdiensten (#d767ff97c6)
- Automatisierte Antworten von Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Verwalten der Microsoft 365-Mandantenkonfiguration mit Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Messen des Verbrauchs (#5be872db52)
- Messen Azure-App Nachhaltigkeit mithilfe des SCI Score (#fab649364c)
- Baseline OpenAI End-to-End-Chat-Referenzarchitektur (#c49693b8b9)
- Implementieren der Protokollierung und Überwachung für Azure OpenAI-Sprachmodelle (#30fbbdad4d)
- Analysieren von Videoinhalten mit maschinelles Sehen und Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Automatisieren der Dokumentklassifizierung in Azure (#77135146b6)
- Automatisieren der Dokumentverarbeitung mit AI Document Intelligence (#77135146b6)
- Automatisieren der PDF-Formularverarbeitung (#77135146b6)
- Erstellen und Bereitstellen von benutzerdefinierten Dokumentverarbeitungsmodellen in Azure (#77135146b6)
- Prüfliste zur Netzwerksicherheit für MLOps-Lösungen (#77135146b6)
- Viele Modelle maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Viele Modelle maschinelles Lernen mit Spark (#77135146b6)
- Extrahieren und Analysieren von Callcenterdaten mithilfe von Azure OpenAI-Diensten, Sprachdiensten und Sprachdiensten (#77135146b6)
- DataOps für das moderne Data Warehouse (#77135146b6)
- Citizen AI mit Power Platform (#77135146b6)
- Mitarbeiteraufbewahrung mit Databricks und Kubernetes (#77135146b6)
- Modellkreditrisiko und Ausfallwahrscheinlichkeit (#77135146b6)
- Lastenausgleich mit mehreren Regionen (#6c8ea10816)
- Serverkonfigurationen mit Azure Arc-Unterstützung (#6c8ea10816)
- Verwalten von SQL Server mit Azure Arc (#6c8ea10816)
- Hybride clusterübergreifende Skalierung mit Azure Arc für die in Azure Local bereitgestellten Workloads (#6c8ea10816)
- Fahrzeugverbundene Flotten (#6c8ea10816)
- Hub-Spoke-Netzwerktopologie in Azure (#6c8ea10816)
- Neuhosten von Mainframeanwendungen in Azure mit Raincode-Compilern (#6c8ea10816)
- Advanced Azure Kubernetes Service (AKS)-Mikroservicesarchitektur (#6c8ea10816)
- Automatisierte Enterprise BI (#6c8ea10816)
- Bereitstellen von IBM Sterling Order Management Software (OMS) in Azure (#6c8ea10816)
- Replizieren und Synchronisieren von Mainframedaten in Azure (#6c8ea10816)
- Unisys-Großrechnermigration mit Avanade AMT (#6c8ea10816)
- Ausführen von SAP BW/4HANA mit Linux-VMs (#6c8ea10816)
- SAP HANA für Linux-VMs in hochskalierten Systemen (#6c8ea10816)
- Umgestalten einer IBM z/OS-Kopplungsanlage (#6c8ea10816)
- Unternehmensbereitstellung mit Azure ASE (#6c8ea10816)
- Hoch verfügbare Multi-Region-Web-App (#6c8ea10816)
- Serverlose Webanwendung (#6c8ea10816)
- Microsoft Entra IDaaS in Sicherheitsvorgängen (#a1342dca07)
- Extrahieren von Text aus Objekten mithilfe von Power Automate und AI Builder (#a1342dca07)
- Ausführen großer SAP HANA-Instanzen (#cd8f5bea9a)
- Preismodelle für eine Mehrinstanzenlösung (#820a1635fe)
- Verwenden von Teamcenter PLM mit Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- HA Enterprise-Bereitstellung mit ASE (#41aed5ce1c)
- End-to-End-Analyse mit Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Datenstreaming mit AKS (#73cfb4bcff)
Oktober 2024
Neue Artikel
- Migrieren einer Oracle-Datenbank zu einem virtuellen Azure-Computer
- Migrieren einer Oracle-Datenbank zu OD@A Exadata-Datenbankdienst
- Migrieren einer Oracle-Datenbank zu Azure
- Verwenden von Azure Databricks zum Orchestrieren von MLOps
- Modern Web App-Muster für .NET
- Muster für Unternehmens-Web-Apps
- Zuverlässiges Web App-Muster für .NET
- Zuverlässiges Web App-Muster für Java
- Greenfield-Lakehouse in Microsoft Fabric
Aktualisierte Artikel
- Messen der Nachhaltigkeit von Azure-Apps mithilfe des SCI-Scores (#9e0c672bca)
- Schadensmodellierung (#6892594536)
- Azure Load Testing mit benutzerdefinierten Plug-Ins zum Simulieren von Geräteverhalten (#c4838a7343)
- Modernisieren von Mainframe- und Midrangedaten (#00013d46aa)
- Replizieren und Synchronisieren von Mainframedaten in Azure (#274b161917)
- Migrieren Sie Ihre Arbeitslast von Service Fabric zu AKS (#24bf726529)
- Datenanalyse für Fahrzeugtestflotten (#53f32c7bb7)
- SAP-Bereitstellung in Azure mithilfe einer Oracle-Datenbank (#8e21c4e85e)
- Eingehende und ausgehende Internetverbindungen für SAP in Azure (#8e21c4e85e)
- SAP HANA für Linux-VMs in hochskalierten Systemen (#8e21c4e85e)
- Extrahieren und Analysieren von Callcenterdaten mithilfe von Azure OpenAI-Diensten, Sprachdiensten und Sprachdiensten (#6d04e7cfd1)
- Aktivieren der Ableitung des maschinellen Lernens auf einem Azure IoT Edge-Gerät (#90e5b8e3e3)
- Verwaltung des Zertifikatlebenszyklus in Azure (#82e0354d8e)
- Mehrinstanzenfähigkeit und Azure Cosmos DB (#85cb4928e6)
- Automatisieren der PDF-Formularverarbeitung (#a7e1be4c2d)
- Baseline OpenAI End-to-End-Chat-Referenzarchitektur (#332a0da85a)
- Grundlegende OpenAI End-to-End-Chat-Referenzarchitektur (#332a0da85a)
- Azure Virtual Desktop für Unternehmen (#42f5581a6f)
- BCDR in mehreren Regionen für Azure Virtual Desktop (#42f5581a6f)
- Multiple Gesamtstrukturen mit AD DS und Microsoft Entra ID (#42f5581a6f)
- Skalierbare Cloud-Anwendungen und SRE (#c5b743dfeb)
- Umgestalten von Mainframecomputersystemen, auf denen Adabas und & Natural ausgeführt werden (#1b4c51b94b)
- Microsoft Security for AWS (#df83a8c1a1)
- Verbesserter Sicherheitszugriff auf App Service-Web-Apps über ein lokales Netzwerk (#0b2d8b6dd7)
- Auswählen einer Azure AI-Zielsprachenverarbeitungstechnologie (#a2f08f4a31)
- Veröffentlichen interner APIs für externe Benutzer (#1d1befb451)
- Entwerfen einer sicheren Forschungsumgebung für regulierte Daten (#fe7bc7c87f)
- Generative KI-Ops für Organisationen mit bestehenden MLOps-Investitionen (#fe7bc7c87f)
- Machine learning operations v2 (#cd4fb57978)
- Bereitstellen einer Branchenanwendung mit Verwendung einer Azure App Service-Umgebung (v3) (#cd4fb57978)
- Azure API Management-Zielzonenbeschleuniger (#cd4fb57978)
- Bereitstellungsleitfaden für Azure Governance Visualizer (#cd4fb57978)
- Auswählen eines Azure-Speicherdiensts (#0e89e62eca)
- Herstellen von Redundanz für alle Anwendungskomponenten (#84dd4575cf)
- Mehrinstanzenfähigkeit und Azure OpenAI (#ef15ea8c94)
- DR für Azure-Datenplattform: Architektur (#3e64aa921a)
- DR für Azure-Datenplattform: Bereitstellen des Szenarios (#3e64aa921a)
- DR für Azure-Datenplattform: Übersicht (#3e64aa921a)
- DR für Azure-Datenplattform: Empfehlungen (#3e64aa921a)
- DR für eine Azure-Datenplattform: Szenariodetails (#3e64aa921a)
- Ereignisgesteuerter Architekturstil (#a47e4ec507)
- Verwenden einer Identity-as-a-Service-Plattform (#577bf04f6f)
- Auswählen einer Data-Speichertechnologie (#88b7a2019f)
- Bereitstellen von IBM Maximo Application Suite (MAS) in Azure (#eaafacfc9f)
- SAS on Azure Architecture (#eaafacfc9f)
- Bereitstellen von IBM Sterling Order Management Software (OMS) in Azure (#eaafacfc9f)
- Speicherarchitektur (#296b7ef5e9)
- Schützen eines AKS-Clusters mit Azure Firewall (#e7ca4c3b32)
- Mehrschichtiger Schutz für virtuelle Azure-Computer (#8fb0bd00f6)
- Azure-Hybridoptionen (#7f1657ba58)
- Auswählen eines Azure-Diensts für die Vektorsuche (#064e56920e)