Anbefalinger til design af samtalebaserede brugeroplevelser
Gælder for denne anbefaling af kontrolliste til optimering af Power Platform-velstruktureret oplevelse:
| XO:10 | Design samtaler, der stemmer overens med brugernes behov og hjælper kunstig intelligens med at nå sine mål. Gør det klart, hvad kunstig intelligens kan gøre. Skab naturlige interaktioner, der føles intuitive og menneskelige. Tilbyd nødprocedurer for at sikre, at den kunstige intelligens håndterer problemer smidigt. |
|---|
I denne vejledning beskrives anbefalingerne til design af brugeroplevelsen for samtale-AI i en arbejdsopgave. Samtaledesign er processen med at skabe strukturerede, intuitive og naturlige dialoger mellem brugere og AI. Samtaledesign forbedrer brugeroplevelsen betydeligt ved at gøre interaktioner med samtale-AI mere intuitive og effektive, reducere brugerfrustration og ved at hjælpe brugerne med at udføre deres opgaver hurtigere.
Vigtigste designstrategier
Samtaledesign omfatter udformning af strømmen af interaktioner for at sikre, at AI forstår brugerens hensigt, reagerer effektivt og guider brugerne mod deres mål. Godt samtaledesign forbedrer brugeroplevelsen ved at få interaktioner til at føles mere menneskelignende og problemfri. Derfor øges brugerengagementet og tilfredsheden. Når du opretter samtale-AI til din arbejdsbelastning, skal du sigte mod at udvikle menneskelignende, brugervenlige interaktioner, der letter naturlig kommunikation og hjælper brugerne med at nå deres mål effektivt.
Beskriv mulighederne i den kunstige intelligens
Vær på forkant med funktionerne i den kunstige intelligens, og hjælp med at sikre, at brugerne forstår, hvad kunstig intelligens kan gøre. Hvis AI f.eks. kun kan udføre bestemte opgaver, skal du fortælle brugerne om denne begrænsning lige fra starten. Sørg for, at brugerne forstår, hvorfor den kunstige intelligens foreslår bestemte handlinger eller giver bestemte resultater. Giv forklaringer på anbefalingerne fra den kunstige intelligens for at hjælpe brugerne med at få succes og øge deres tillid til dens evner og nøjagtighed.
Klar kommunikation om AI'ens evner hjælper med at styre brugernes forventninger ved at forhindre urealistiske antagelser og minimere skuffelse og frustration. Resultatet er en mere positiv brugeroplevelse. Et AI-system, som er gennemsigtigt om sine styrker og begrænsninger, øger brugernes tillid til teknologien og opbygger tillid. Denne tillid er afgørende for brugerengagement og tilfredshed.
Bevidsthed om de specifikke funktioner i den kunstige intelligens forbedrer brugervenligheden, fordi brugerne kan navigere mere effektivt i interaktioner og bruge den kunstige intelligens mere effektivt. Afklaring af funktionerne i den kunstige intelligens reducerer fejlkommunikation, fordi brugerne er mindre tilbøjelige til at fremsætte anmodninger, der ligger uden for anvendelsesområderne i kunstig intelligens. Denne tilgang reducerer potentiel frustration og blindgyder.
Forstå brugerens hensigt
Forståelse af brugerens hensigt er en hjørnesten i samtaledesign, fordi det direkte påvirker, hvor godt AI kan opfylde brugeranmodninger og navigere i komplekse dialoger. Nøjagtig registrering af hensigt sikrer, at AI ikke kun forstår, hvad brugeren beder om, men også reagerer på måder, der føles intuitive og relevante for brugerens behov.
Når AI genkender og reagerer korrekt på hensigt, skaber det en mere naturlig og problemfri samtale, reducerer frustration og hjælper brugerne med at nå deres mål mere effektivt. Korrekt genkendelse af hensigt hjælper den kunstige intelligensmed at undgå blindgyder ved at sikre, at den forstår formålet bag en brugers input, selv når formuleringen eller terminologien varierer. Interaktionen forbliver flydende, hvor AI proaktivt guider brugerne mod løsninger, anbefalinger eller yderligere handlinger, hvilket i sidste ende gør samtalen mere effektiv og tilfredsstillende.
Start med at identificere, hvad brugerne ønsker at opnå. Tilknyt de vigtigste hensigter for dine opgaver, og design målrettede interaktioner, der matcher disse hensigter. Undersøg brugeradfærd, præferencer og kontekstafhængige signaler for at forudse de forskellige måder, hvorpå brugerne kan kommunikere deres intentioner.
Optimer, hvordan AI fortolker input
Kernen i enhver samtale-AI er dens evne til nøjagtigt at fortolke og forstå menneskeligt sprog. Denne evne involverer forståelse af naturligt sprog (NLU), som gør det muligt for den kunstige intelligens at skelne brugerens hensigt, selv når de formulerer deres anmodninger på ukonventionelle eller varierede måder. Brugere kommunikerer ofte på en naturlig, ustruktureret måde. AI-systemer skal ikke kun designes til at behandle strukturerede kommandoer, men også til at håndtere åbne spørgsmål og uformelt sprog. Det er vigtigt, at du optimerer, hvordan den kunstige intelligens fortolker brugerinput, så du sikrer, at den kunstige intelligens kan navigere i disse kompleksiteter og levere nøjagtige og relevante svar.
Forudse de forskellige måder, som brugerne kan formulere deres anmodninger på, og strukturer svarene fra kunstige intelligens, så de imødekommer forskellige hensigter. Du kan f.eks. gøre det muligt for den kunstige intelligens at håndtere både strukturerede kommandoer og åbne spørgsmål for at sikre, at brugerne føler sig forstået, uanset hvordan de formulerer deres anmodninger. Design AI-svar, der afspejler naturlig menneskelig kommunikation. Svarene fra den kunstige intelligens skal lyde samtaleagtige og kontekstbevidste for at afspejle, hvordan folk typisk interagerer.
Hvis du vil have mere komplekse brugerinput, kan du opdele samtalen i håndterbare trin. Vejled brugerne gennem en række spørgsmål eller handlinger, der hjælper med at løse deres problem uden at overvælde dem. Hvis en bruger giver en anmodning, der omfatter flere oplysninger, skal den kunstige intelligens guide brugeren gennem processen trin for trin. Denne fremgangsmåde forhindrer at overvælde brugeren med for mange spørgsmål på én gang og hjælper med at afklare hensigten. Et struktureret flow af opfølgende spørgsmål sikrer, at alle nødvendige detaljer fanges uden forvirring. Samtidig hjælper det med at opretholde en naturlig samtale.
Vejled brugeren gennem interaktioner
Samtaleflow bestemmer, hvordan samtalen skrider frem, baseret på, hvad brugeren siger eller vælger. Et godt samtaleflow skal altid være målrettet. Hvert trin i interaktionen skal bringe brugeren tættere på at fuldføre deres mål, uanset om det er planlægning af et møde, hentning af oplysninger eller løsning af et problem. Ved at designe med brugerens mål i tankerne sikrer du, at samtalen forbliver fokuseret og målrettet. På denne måde hjælper du med at reducere den frustration og forbedre den samlede oplevelse.
Hvis du vil oprette et effektivt samtaleforløb, skal du først kortlægge alle mulige interaktioner, som brugerne kan have med kunstig intelligens. Denne proces omfatter design af klare beslutningstræer, der forgrenes baseret på forskellige brugerresponser eller valg. Ved at forudse de forskellige veje, som en samtale kan tage, sikrer du, at den kunstige intelligens er forberedt til at håndtere både forventede og uventede input. Samtaleflowet skal ikke kun tage højde for svar på spørgsmål, men også mulige opfølgende spørgsmål, hvis detaljerne er uklare eller ufuldstændige.
I en veldesignet samtale afspejler den gensidige udveksling mellem brugeren og den kunstige intelligens dynamikken i menneskelig interaktion. Den kunstige intelligens skal ikke kun reagere på brugerinput, men også genkende, hvornår den skal tage initiativet, f.eks. ved at bede brugeren om flere oplysninger, stille afklarende spørgsmål eller ved at komme med forslag. Design samtalen, så den omfatter øjeblikke, hvor kunstig intelligens kan tilbyde muligheder, bekræfte brugervalg eller foreslå næste trin, så interaktionen føles samarbejdsvillig og engagerende.
En effektiv samtale håndterer afbrydelser og afvigelser yndefuldt. Brugere kan skifte mening midt i interaktionen eller stille ikke-relaterede spørgsmål. Et fleksibelt samtaleflow gør det muligt for AI at håndtere disse situationer effektivt. Det kan f.eks. være, at den aktuelle opgave sættes på pause for at behandle en ny forespørgsel og derefter vende tilbage til den oprindelige opgave, når det er relevant. Sørg for, at AI kan bevare konteksten, men stadig imødekomme dynamisk brugeradfærd.
Overgange mellem forskellige stadier af flowet skal styres med omhu for at forbedre hvordan samtalen forløber. Når den kunstige intelligens skifter fra indsamling af oplysninger til udførelse af en handling, bør den klart kommunikere denne overgang til brugeren.
Design fallback-mekanismer
Samtaler følger ikke altid et forudsigeligt forløb. Brugere kan indtaste uventede, uklare eller svar uden for emnet, som den kunstige intelligens kæmper for at forstå. Godt samtaledesign forbereder sig på disse øjeblikke ved at sikre, at AI kan komme sig yndefuldt og fortsætte med at holde interaktionen produktiv og brugervenlig. Design ikke AI'en til at afslutte samtalen brat, hvis den støder på noget, den ikke forstår. Design i stedet flowet, så det stiller brugeren afklarende spørgsmål, komme med alternative forslag eller omdirigere samtalen på en måde, der holder brugeren engageret og bevæger sig mod sit mål.
Planlæg for ekstreme tilfælde. Nogle gange siger brugerne noget uventet, irrelevant eller ude af kontekst. Design AI'en, så den indeholder reservesvar, som den kan bruge til at få samtalen tilbage på sporet. For eksempel, hvis en brugers input er for vagt, skal AI ikke bare sige: "Det forstod jeg ikke." Design det i stedet til at stille et afklarende spørgsmål som: "Kan du give flere detaljer om, hvad du har brug for?"
Hvis brugerne giver ufuldstændige oplysninger, bør AI'en bede dem om kontekstuelle opfølgninger. Hvis en bruger f.eks. siger "Planlæg et møde", men ikke angiver et tidspunkt eller deltagere, kan den kunstige intelligens spørge: "Hvad tid vil du have, at mødet skal være?" eller "Hvem skal inviteres?" På denne måde kan den kunstige intelligens udfylde huller i brugerens input uden at forårsage frustration.
I mere komplekse scenarier, hvor en bruger måske beder om noget, som kunstig intelligens ikke kan håndtere, eller noget, der er uden for emnet, kan du designe reservesvarene for at komme med alternative forslag. I et system til planlægning af møder, kan en bruger f.eks. spørge: "Kan du booke en flyrejse?" Da booking af en flyrejse ligger uden for mulighederne i den kunstige intelligens, svarer den kunstige intelligens muligvis: "Jeg kan i øjeblikket planlægge møder, men jeg kan også hjælpe med andre opgaver, såsom at udarbejde mails eller administrere din kalender." Disse typer alternative stier hjælper med at holde interaktionen flydende og undgår at skræmme brugeren væk. De hjælper også brugeren med at forstå, hvad AI er i stand til at gøre.
Forvent gentagne misforståelser. Hvis kunstig intelligens ikke forstår en bruger flere gange i træk, bør reservestrategien tilbyde eskalering gennem alternative løsninger. Det kan f.eks. omdirigere brugeren til et menneske for at få hjælp eller give links til relevant hjælpedokumentation. Denne tilgang sikrer, at brugeren føler sig understøttet, selv når AI'ens begrænsninger er nået.
Power Platform-processtyring
Microsoft Copilot Studio indeholder forudbyggede enheder, der er udviklet til at forstå og kategorisere almindelige brugerhensigter på tværs af en række domæner. Brug de forudbyggede enheder til at knytte brugerhensigter til de relevante handlinger eller svar uden at skulle bygge alt på egen hånd. Færdigbyggede enheder er optimeret til at håndtere almindelige variationer i brugerinput.
Du kan bruge skabeloner som udgangspunkt for opbygning af agenter. Agentskabeloner er forudkonfigureret med centrale samtalemønstre, funktioner og arbejdsprocesser, der er designet til at håndtere almindelige opgaver og scenarier. De indeholder indbyggede hensigter, enheder og dialogflows, der er skræddersyet til specifikke brugsscenarier, f.eks. kundesupport, produktivitetsopgaver eller ofte stillede spørgsmål. Du kan tilpasse skabelonerne, så de opfylder de specifikke behov for din arbejdsmængde og brugere.
Giv brugerdefinerede instruktioner i din agent gennem prompt-ændring for at få bedre kontrol over, hvordan AI interagerer med brugere og besvarer specifikke spørgsmål. Ved at ændre de underliggende instruktioner, der former agentens forståelse og sproggenerering, gør prompt-ændring det muligt for udviklere at skræddersy AI'ens adfærd, svar og vægt. Da instruktioner kan tilpasses, så de passer til forskellige brugssager, sektorer eller virksomhedskrav, sikrer prompt-ændring, at agenten giver kontekstuelt passende og nyttige svar.
Konfigurer det reserveemne, som en agent kan bruge, når den ikke forstår en brugers input eller ikke kan håndtere anmodningen. Reserveemnet fungerer som en slags "sikkerhedsnet". Det giver et forudindstillet svar, der holder samtalen på sporet og forhindrer brugerfrustration, når den kunstige intelligens når grænserne for sine muligheder. Ved at konfigurere reserveemnet styrer du, hvordan agenten reagerer, når den ikke kan fortolke en brugers hensigt. Agenten kan f.eks. høfligt informere brugeren om, at den ikke forstod anmodningen, og derefter komme med nyttige forslag, f.eks. bede brugeren om at omformulere forespørgslen eller angive et sæt relaterede indstillinger eller kommandoer, som kunstig intelligens kan behandle. I mere avancerede konfigurationer kan reserveemnet føre brugerne til andre ressourcer eller eskalere samtalen til en menneskelig repræsentant.
Flere oplysninger
- Intelligent applikationsarbejdsbelastning
- Introduktion til samtaleoplevelser
- Bedste praksis for samtale-AI