Del via


Start her med integration af forståelse i samtalesprog

Denne artikel indeholder trinvise procedurer, du skal bruge for at komme i gang med integration af sproglig forståelse til samtaleformål (CLU). Lad os komme i gang!

Sådan opretter du en Helpdesk-medarbejder ved hjælp af en eksisterende CLU-model:

  1. Klargør dit miljø.

  2. Forberede dit projekt med forståelse i samtalesprog.

  3. Tilknyt CLU-hensigt og -objekter.

Klargøre dit miljø

Før du går i gang, skal du sikre dig, at du har projektnavnet på din CLU-model, installationsnavnet, Cognitive Services-kontonøglen og URL-adressen til webstedet for Azure Cognitive Service for Language.

  1. Opret en Copilot Studio Helpdesk-medarbejder.

    Bemærk

    Sørg for, at miljøet for din Helpdesk-medarbejder er oprettet i et område, der understøttes af Copilot Studio et tilsvarende CLU-område.

    Ikke alle områder, der understøttes af Copilot Studio, har et tilsvarende CLU-område.

  2. Når Helpdesk-medarbejder er åben, skal du vælge Indstillinger på den øverste menulinje.

  3. Vælg Sprogforståelse.

  4. Hvis du ser følgende, er dit miljø ikke knyttet til Azure Cognitive Service for Language. Vælg Administrer forbindelser i Power Apps for at oprette en CLU-forbindelse.

    Skærmbillede, der viser området for forståelse af naturligt sprog på siden Sprogindstillinger, når dit Copilot Studio-miljø ikke er knyttet til Azure Cognitive Service for Language.

    I området Forståelse af naturligt sprog på indstillingssiden Sprog er Microsoft Copilot Studio NLU valgt som standard.

  5. Vælg den ønskede CLU-forbindelse på listen NLU-ressource, og vælg Gem.

    Skærmbillede, der viser en ekstern NLU-ressource i området Forståelse af naturligt sprog på siden Sprogindstillinger.

    Der vises et vindue, hvor du bliver bedt om at gemme en snapshot af din Helpdesk-medarbejder.

  6. Vælg Gem øjebliksbillede, og gem det oprettede ZIP-arkiv, der som standard hedder botContent.zip, på den ønskede placering. ZIP-arkivet indeholder en enkelt YML-fil med navnet botContent.yml med dit Helpdesk-medarbejder-indhold, herunder udløsersætninger og meddelelser.

  7. Vælg Ja, slet min udløserfrase, og vælg derefter Fortsæt.

  8. Angiv oplysninger om navn og modelinstallation for det relevante Azure Cognitive Service for Language-projekt, og vælg Gem.

Bemærk

Hvis du ændrer NLU-konfigurationen for din Helpdesk-medarbejder ryg mod ryg til Microsoft Copilot Studio NLU fjernes Analysér tekst systememne. Du skal også manuelt tilføje eksempelfraser for emner, der i øjeblikket er knyttet til eksterne hensigter.

Nu, hvor du er færdig med at forberede dit miljø, er du klar til at knytte hensigterne og objekterne til CLU-modeldata.

Forberede dit projekt med forståelse i samtalesprog

  1. Hvis du ikke har et Azure-abonnement, skal du oprette en gratis konto, inden du begynder.

  2. Opret en sprogressource i Language Studio, hvor funktionen til samtalesprogforståelse er aktiveret.

  3. For at sikre, at Copilot Studio-fungerer korrekt, skal du oprette hensigter for Copilot Studio-systememner og for eventuelle brugerdefinerede emner, du vil oprette.

  4. Opret de brugerdefinerede objekter, du skal bruge i Copilot Studio projektet.

  5. Oplære og implementere projektet i samme område som Copilot Studio-ressourcen.

Knytte CLU-hensigter og -objekter til forudbyggede Copilot Studio-datatyper

Du opretter en ny Copilot Studio Helpdesk-medarbejder ved at tilknytning eksisterende emner til CLU-hensigter. Du kan manuelt tilknytte hensigter og objekter eller udføre massetilknytning ved at gå til Bruge guiden Masseværktøj.

Tilknytte hensigter manuelt

  1. Åbn din Copilot Studio Helpdesk-medarbejder.

  2. Vælg Emner og plug-ins i venstre navigation, og vælg en hensigt.

    Vælg Emner i venstre navigationsrude.

  3. Vælg linket Rediger i sektionen Udtryk i noden Udløser for hensigten.

    Vælg Rediger link.

  4. I feltet Tilføj sætninger skal du angive navnet på den CLU-hensigt, du vil knytte til.

    Angiv CLU-hensigtsnavn.

    Bemærk

    Navnet på CLU-hensigten skal skrives nøjagtigt, som det er gemt i CLU-modellen – der skelnes også mellem store og små bogstaver.

  5. Hvis du vil gemme hensigten, skal du klikke på plustegnet (+) til højre for feltet Tilføj udtryk.

  6. Gentag for de andre hensigter.

Tilknyt objekter manuelt

  1. Åbn din Helpdesk-medarbejder.

  2. Vælg Objekter i venstre navigationsrude.

    Vælg Objekter i venstre navigationsrude.

  3. Vælg Nyt objekt på siden Objekter.

    Vælg + Nyt objekt for at oprette et nyt objekt.

  4. Tilføj et navn, en beskrivelse( valgfrit ) og datatype for objektet i ruden Nyt objekt.

    Angiv navn, beskrivelse og datatype for det nye objekt.

  5. Hvis du vil have adgang til foruddefinerede CLU-objekter, skal du vælge Fra eksempeldata på rullelisten Datatype og vælge et af de foruddefinerede CLU JSON-kodestykker.

  6. (Valgfrit) Hvis du vil importere JSON-skemaet fra en eksempelfil, skal du vælge Hent skema fra JSON-eksempel for at få adgang til den eksterne fil.

Bruge af guiden Masseværktøj

Du kan oprette en ny Helpdesk-medarbejder ved at tilknytning eksisterende emner til CLU-hensigter ved hjælp af guiden Tilknyt hensigter og objekter . Med guiden kan din Helpdesk-medarbejder automatisk bruge eksisterende hensigter fra din CLU-model i stedet for udløsersætninger til at bestemme, hvilken emne der skal knyttes til.

Begynd med at uploade din CLU-modeldatafil, og tilknyt automatisk CLU-hensigter til din Copilot Studio Helpdesk-medarbejder.

  1. Vælg Sprog i venstre navigation, og vælg derefter Tilføj emner og objekter fra modeldata.

  2. Vælg Vælg fil i indstillingen Filnavn for at vælge den datafil, du vil uploade din CLU-model fra.

    Modeldatafilen vises i vinduet Eksempelvisning.

  3. Vælg Næste for at fortsætte.

  4. Vælg Tilføj hensigter og objekter.

  5. På skærmen Knyt eksisterende emner til CLU-hensigter skal du vælge CLU-hensigt, der skal knyttes til det tilsvarende emne.

    Knyt eksisterende emner til CLU-hensigter.

  6. Gennemse dine valg, og vælg derefter Gem.

    Gennemse dit valg, og vælg derefter Gem.

  7. (Valgfrit) I forbindelse med de hensigter, der ikke er knyttet til et eksisterende emne, kan du oprette nye emner for hver enkelt hensigt.

    I guiden kan du se en liste over CLU-hensigter, der ikke er knyttet til et emne. Angiv et navn til hvert af de emner, du vil oprette, i feltet Opret et ny emne, og vælg derefter Næste.

    Opret nye emner til CLU-hensigter.

    Bemærk

    De felter, som du lader være tomme, ignoreres af guiden.

  8. Når alle CLU-hensigter og -objekter er knyttet til emner, skal du vælge Udført.

    Tilføj hensigterne og objekterne, og vælg Udført for at afslutte.

Når du er færdig med denne procedure, vises dine Helpdesk-medarbejder-emner nu på siden Emner . Du kan finde flere oplysninger under Administrere emner.

Oprette en CLU-forbindelse i Power Apps

  1. Hvis siden Forbindelser i Power Apps ikke allerede er i fokus, skal du vælge Forbindelser i navigationsruden i siden.

  2. Vælg Ny forbindelse.

  3. Vælg Azure Cognitive Service for Language (brug søgefeltet til at indsnævre listen, hvis det er nødvendigt). Der vises et vindue, hvor du bliver bedt om at angive godkendelsesoplysninger.

  4. Vælg Api-nøgle som godkendelsestype, og angiv den påkrævede kontonøgle.

  5. Angiv eventuelt den rette URL-adresse til rodwebstedet.

  6. Vælg Opret. Den nye forbindelse med standardnavnet "Azure Cognitive Service for Language" vises på listen over forbindelser til dit miljø.

  7. Vælg ikonet Flere kommandoer (...) ud for denne forbindelse, og vælg Rediger.

  8. I det vindue, der vises, skal du erstatte det viste standardnavn med noget andet for at skelne denne forbindelse fra andre CLU-connectorer og vælge Gem.