Dokumentace k Azure Databricks

Seznamte se s Azure Databricks, jednotnou analytickou platformou pro datové analytiky, datové inženýry, datové vědce a techniky strojového učení.

Informace o Azure Databricks

Přehled

• Co je Azure Databricks?

Koncepce

• Co je to jezero?
• Co je Delta?
• Architektura služby Databricks
• Architektura Data Lakehouse

Začněte tady

Kurz

• Bezplatná zkušební verze a nastavení
• Dotazování dat z poznámkového bloku
• Vytvoření základního kanálu ETL
• Vytvoření kompletního kanálu
• Vytvoření jednoduchého kanálu Lakehouse

Integrace

Praktický průvodce

• Integrace se zdroji dat
• Integrace s datovými partnery
• Integrace s nástroji BI

Sklady SQL

Koncepce

• Co jsou datové sklady v Databricks?
• Koncepty SQL databricks

Úlohy SQL

Kurz

• Použití ukázkového řídicího panelu
• Spouštění dotazů a vizualizace dat

Referenční informace k jazyku SQL

Reference

• Referenční informace k jazyku SQL
• Reference rozhraní API
• Poznámky k verzi

Příprava dat

Koncepce

• Co je Delta Live Tables?
• Práce s clustery a výpočetními prostředky
• Správa zdrojového kódu pomocí Gitu

Příprava dat

Praktický průvodce

• Přehled
• Vývoj kódu v poznámkových blocích
• Úložiště: Wheremoje data?

Referenční informace k datovým inženýrům

Reference

• Reference rozhraní API
• Poznámky k verzi

Strojové učení

Kurz

• Get začal s Databricks Mosaic AI
• 10minutové kurzy

Úkoly strojového učení

Praktický průvodce

• Příprava dat a prostředí
• Trénování modelů
• Referenční řešení ML

Řešení problému

Praktický průvodce

• Znalostní báze