Příprava dat pomocí Databricks

Databricks poskytuje bohatou sadu funkcí přípravy dat, které zahrnují robustní prostředí pro spolupráci mezi datovými vědci, inženýry a analytiky. Středem jsou kanály, které ingestují a transformují data. Databricks nabízí Structured Streaming a Delta Live Tables, které umožňují snadné vytváření nejúčinnějších pipeline. Podívejte se na Streaming v Azure Databricks a co je Delta Live Tables?.

Přehled o tom, proč je nejlepší volbou pro datové kanály přírůstkové zpracování datových proudů poskytované strukturovaným streamováním a dynamickými tabulkami delta, najdete v tématu Proč přírůstkové zpracování datových proudů?.

Další prostředky přípravy dat

Databricks poskytuje funkce pro úlohy přípravy dat pro mnoho dalších scénářů:

• Poznámkové bloky Databricks jsou oblíbeným nástrojem pro spolupráci.
• Naplánujte a orchestrujte pracovní postupy pomocí úloh Databricks.
• Pokud vytváříte řešení strojového učení, podívejte se na Databricks Mosaic AI .

Poznámka:

Pokud primárně pracujete s dotazy SQL a nástroji BI, přečtěte si téma Databricks SQL.

Úvodní kurzy a úvodní informace najdete v tématu Začínáme s azure Databricks a Co je Azure Databricks?.

Název	Tuto možnost použijte, když chcete...
Delta Live Tables	Naučte se vytvářet datové kanály pro příjem a transformaci pomocí živých tabulek Databricks Delta.
Strukturované streamování	Seznamte se se streamováním, přírůstkovými úlohami a úlohami v reálném čase využívajících strukturované streamování v Databricks.