Úvod do dobře navrženého lakehouse pro data
Když jako cloudový architekt vyhodnotíte implementaci data lakehouse na platformě Databricks Data Intelligence Platform, možná budete chtít vědět, že je dobré jezero? Články dobře navržená jezero poskytují pokyny k implementaci jezera.
Na začátku můžete také chtít vědět:
- Jaký je rozsah lakehouse - z hlediska funkcionalit a typů uživatelů?
- Jaká je vize pro lakehouse?
- Jak se lakehouse integruje s cloudovou architekturou zákazníka?
Články o architektuře lakehouse
Rozsah jezerahouse
Prvním krokem k návrhu architektury dat s platformou Databricks Data Intelligence Platform je pochopení jejích stavebních bloků a způsobu jejich integrace s vašimi systémy. Podívejte se na rozsah platformy lakehouse.
Hlavní principy pro lakehouse
Základní pravidla, která definují a ovlivňují vaši architekturu. explain stojí za vizí implementace lakehouse a tvoří základ pro budoucí rozhodnutí o vašich datech, analýzách a architektuře umělé inteligence. Viz Hlavní principy pro lakehouse.
Ke stažení referenční architektury pro lakehouse
Podrobné architektonické plány ke stažení popisují doporučené nastavení platformy Databricks Data Intelligence a její integraci s cloudovými službami providers. Referenční architekturu SOUBORŮ PDF ve formátu 11 x 17 (A3) najdete v referenční architektury Lakehouse (ke stažení).
Sedm pilířů dobře navrženého jezera, jejich principů a osvědčených postupů
Seznamte se s klady a nevýhodami rozhodnutí, která provedete při vytváření jezera. Tato architektura poskytuje osvědčené postupy architektury pro vývoj a provoz bezpečného, spolehlivého, efektivního a nákladově efektivního jezera. Podívejte se na architekturu Data Lakehouse: dobře navržený framework Databricks.