第 2 課：建立預測案例 (中繼資料採礦教學課程)
身為 Adventure Works Cycles 的銷售分析師，系統要求您預測下一年的產品銷售額。 您特別奉命比較不同區域和產品線的預測狀況。 另外，您也受要求判斷不同產品的銷售情況是否會隨著年度時段而有所不同。
為了找到所要求的資訊，在這個課程中，您將摘要說明公司每月的銷售資料，而且您要依照三個地區摘要這些銷售數字：歐洲、北美和太平洋地區。
完成這個課程的工作之後，您將能夠回答下列問題：
不同自行車型號的銷售情況隨著時間改變的情況如何？
這三個區域的銷售模式之間是否有差異？
是否能夠預測銷售旺季？
這一課可以分成兩個部分完成：
第一部分介紹如何建立和使用時序模型的基本知識。
第二部分將逐步引導您依據所有區域建立一般的時間序列模型。 您可以使用這個一般模型進行 交叉預測。
若要完成本課程中所列的工作，您將使用您在第 1 課：建立中繼資料採礦解決方案 (中繼資料採礦教學課程) 中建立的AdventureWorksDW2012資料來源。
警告
Adventure Works Cycles 範例資料庫中的日期已針對此版本更新。 如果您使用舊版的 Adventure Works Cycles，您可以遵循下列步驟來建置模型，但您可能會看到不同的結果。
建立簡單的預測模型
建立一般預測模型以供交叉預測
本課程的下一項工作
所有課程
第 2 課：預測案例 (中繼資料採礦教學課程)
第五課：建立類神經網路和羅吉斯迴歸模型 (中繼資料採礦教學課程)
另請參閱
資料採礦基本教學課程
中繼資料採礦教學課程 (Analysis Services - 資料採礦)
Microsoft 時間序列演算法