第 4 課：建立時序群集案例 (中繼資料採礦教學課程)
Adventure Works Cycles 行銷部門想要瞭解客戶如何透過 Adventure Works Cycles 網站移動。 公司猜想客戶會依某種次序模式，將產品放入購物籃中。 公司希望分析購物次序，以了解客戶如何將相關的產品加入購物籃中。 之後，他們就能利用這項資訊來簡化網站的流程，以便引導客戶購買其他產品。
完成本課程中的工作之後，您將建立採礦模型，該模型會使用 Microsoft Sequence Clustering 演算法來預測客戶將放入購物籃中的下一個專案。 您將實驗兩種版本的模型：第一個模型只分析購物籃中的產品順序，而第二個模型另外包含一些用於群集的客戶人口統計資料。 最後，您將使用這些模型來建立預測，以便向客戶提供產品建議。
若要完成課程中的工作，您將使用您在 第 3 課：建立購物籃案例 (中繼資料採礦 教學課程中建立的購物籃採礦結構，) 。 這一課包含下列工作：
本課程的下一項工作
所有課程
第 4 課：時序群集案例 (中繼資料採礦教學課程)
第五課：建立類神經網路和羅吉斯迴歸模型 (中繼資料採礦教學課程)