在本課之前的工作中，您已經建立一個時間序列模型並瀏覽結果。 根據預設，Analysis Services 一律會建立一組五個 (5 個) 時間序列模型的預測，並將預測值顯示為預測圖表的一部分。 但是，您也可以建立資料採礦延伸模組 (DMX) 預測查詢來建立預測。
在此工作中，您將會建立預測查詢，此查詢會產生與您在檢視器中所見相同的預測。 此工作假設您已經完成「基本資料採礦教學課程」中的課程，而且很熟悉如何使用預測查詢產生器。 您現在將要學習如何建立時間序列模型特有的查詢。
建立時間序列預測
一般來說，建立預測查詢的第一個步驟是選取採礦模型和輸入資料表。 但是，時間序列模型不需要額外輸入，也能夠進行一般預測。 因此，當您做預測時，不需要指定新的資料來源，除非您要在模型中加入資料或是取代資料。
在這一課中，您必須指定預測步驟的數目。 您可以指定數列名稱，以取得產品和地區之特定組合的預測。
若要選取模型和輸入資料表
在 [資料採礦Designer的[採礦模型預測] 索引標籤上，按一下 [採礦模型] 方塊中的 [選取模型]。
在 [ 選取採礦模型 ] 對話方塊中，展開 [預測] 結構，從清單中選取 [預測 模型]，然後按一下 [ 確定]。
忽略 [ 選取輸入資料表 (s) ] 方塊。
注意
如果是時間序列模型，您不需要指定個別輸入，除非您要執行交叉預測。
在 [來源] 資料 行的 [ 採礦模型預測 ] 索引標籤的方格中，按一下第一個空白資料列中的儲存格，然後選取 [ 預測採礦模型]。
在 [ 欄位] 資料 行中，選取 [模型區域]。
這個動作會將數列識別碼加入到預測查詢中，以表示此預測會套用到哪一個模型和地區組合。
按一下 [來源] 資料行中的下一個空白資料列，然後選取 [預測函數]。
在 [ 欄位] 資料 行中，選取 [PredictTimeSeries]。
注意
您也可以搭配時間序列模型使用
Predict函數。 但是根據預設，Predict 函數只會針對每一個數列各建立一項預測。 因此，若要指定多個預測步驟，您必須使用 PredictTimeSeries 函式 。在 [採礦模型]窗格中，選取 [採礦模型] 資料行 [數量]。將 [數量] 拖曳至您稍早新增之PredictTimeSeries 函式的[準則/引數] 方塊。
按一下 [ 準則/引數] 方塊，然後在功能變數名稱後面輸入逗號 ，後面接著 5。
[ 準則/引數] 方塊中的文字現在應該會顯示下列內容：
[Forecasting].[Amount],5在 [ 別名] 資料 行中，輸入
PredictAmount。按一下 [來源] 資料行中的下一個空白資料列，然後再次選取 [預測函數 ]。
在 [ 欄位] 資料 行中，選取 [PredictTimeSeries]。
在 [採礦模型] 窗格中，選取 [數量] 資料行，然後將它拖曳到第二個PredictTimeSeries函式的[準則/引數] 方塊中。
按一下 [ 準則/引數] 方塊，然後在功能變數名稱後面輸入逗號 ，後面接著 5。
[ 準則/引數] 方塊中的文字現在應該會顯示下列內容：
[Forecasting].[ Quantity],5在 [ 別名] 資料 行中，輸入
PredictQuantity。按一下 [切換] 以查詢結果檢視。
查詢的結果會以表格格式顯示。
請記得，您已經在查詢產生器中建立三種不同類型的結果，其中一種是使用資料行內的值，另外兩種會從預測函數取得預測值。 因此，查詢的結果包含三個不同的資料行。 第一個資料行包含產品和地區組合的清單。 第二和第三個資料行各包含預測結果的巢狀資料表， 每一個巢狀資料表都包含時間步驟和預測值，如下表所示：
範例結果 (金額截斷為兩個小數位數)：
M200 Europe PredictAmount
| $TIME | 金額 |
|---|---|
| 7/25/2008 | 99978.00 |
| 2008 年 8 月 25 日 | 145575.07 |
| 9/25/2008 | 116835.19 |
| 10/25/2008 | 116537.38 |
| 11/25/2008 | 107760.55 |
M200 Europe PredictQuantity
| $TIME | 數量 |
|---|---|
| 7/25/2008 | 52 |
| 2008 年 8 月 25 日 | 67 |
| 9/25/2008 | 58 |
| 10/25/2008 | 57 |
| 11/25/2008 | 54 |
M200 北美洲 - PredictAmount
| $TIME | 金額 |
|---|---|
| 7/25/2008 | 348533.93 |
| 2008 年 8 月 25 日 | 340097.98 |
| 9/25/2008 | 257986.19 |
| 10/25/2008 | 374658.24 |
| 11/25/2008 | 379241.44 |
M200 北美洲 - PredictQuantity
| $TIME | 數量 |
|---|---|
| 7/25/2008 | 272 |
| 2008 年 8 月 25 日 | 152 |
| 9/25/2008 | 250 |
| 10/25/2008 | 181 |
| 11/25/2008 | 290 |
警告
範例資料庫中使用的日期已在此版本中變更。 如果您使用的是舊版的範例資料，可能會看到不同的結果。
儲存預測結果
您有數個選項可以使用此預測結果。 可以將結果扁平化，並從 [結果] 檢視複製資料，然後貼到 Excel 工作表或其他檔案中。
為了簡化儲存結果的程序，資料採礦設計師也提供將資料儲存至資料來源檢視的能力。 將結果儲存至資料來源檢視的功能僅適用于SQL Server Data Tools (SSDT) 。 結果只能使用扁平化的格式儲存。
若要在結果窗格中扁平化結果
在 [預測查詢產生器] 中，按一下 [ 切換至查詢設計視圖]。
此檢視會變更，好讓您手動編輯 DMX 查詢文字。
在
FLATTENED關鍵字之後輸入SELECT關鍵字。 完整查詢文字應該如下所示：SELECT FLATTENED [Forecasting].[Model Region], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity] FROM [Forecasting]或者，您可以輸入一子句以限制結果，例如以下範例：
SELECT FLATTENED [Forecasting].[Model Region], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity] FROM [Forecasting] WHERE [Forecasting].[Model Region] = 'M200 North America' OR [Forecasting].[Model Region] = 'M200 Europe'按一下 [切換] 以查詢結果檢視。
若要匯出預測查詢結果
按一下 [儲存查詢結果]。
在 [ 儲存資料採礦查詢結果 ] 對話方塊中，針對 [資料來源]，選取 [AdventureWorksDW2012]。 如果您想要將資料儲存到不同的關聯式資料庫，您也可以建立資料來源。
在 [ 資料表名稱] 資料行中，輸入新的臨時表名稱，例如 [測試預測]。
按一下 [檔案] 。
注意
若要檢視您所建立的資料表，請建立與您儲存資料之執行個體的資料庫引擎之間的連接，並建立查詢。
結論
您已經學會如何建立基本的時間序列模型，解譯預測，以及建立預測。
本教學課程中的剩餘工作是選擇性的，描述進階時間序列預測。 如果您決定要繼續，您將學習如何將新資料加入至模型，以及在擴充數列上建立預測。 您也將會學習如何使用模型中的趨勢，但以新的資料數列取代資料，藉此執行交叉預測。