Microsoft Fabric 中的端對端教學課程

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在本文中，您會找到 Microsoft Fabric 中提供的完整端對端教學課程清單。這些教學課程會引導您完成涵蓋整個過程的情境，從資料擷取到資料使用。其設計目的是協助您開發對 Fabric UI 的基礎瞭解、Fabric 及其整合點所支援的各種體驗，以及可用的專業和公民開發人員體驗。

多體驗教學課程

下表列出跨越多個網狀架構體驗的教學課程。

教學課程名稱	場景
湖邊小屋	在本教學課程中，您會將虛構零售公司Wide World Importers的資料導入、轉換和載入至lakehouse，並從不同維度分析銷售資料。
數據科學	在本教學課程中，您會探索、清除和轉換 taxicab trip 語意模型，並建置機器學習模型，以大規模預測大型語意模型的車程持續時間。
Real-Time 智能	在本教學課程中，您會使用 Real-Time Intelligence 的串流和查詢功能來分析倫敦自行車共享數據。您將瞭解如何串流和轉換數據、執行 KQL 查詢、建置 Real-Time 儀錶板和 Power BI 報表，以取得見解並回應此實時數據。
數據倉儲	在本教學課程中，您會為虛構的Wide World Importers公司建置端對端數據倉儲。您將數據擷取到數據倉儲、使用 T-SQL 和管線轉換、執行查詢，以及建置報表。
Fabric SQL 資料庫	本教學課程提供在 Fabric中使用 SQL 資料庫的完整指南。本教學課程是量身打造的，可協助您引導完成建立資料庫、設定資料庫物件、探索自動化功能，以及結合和可視化數據。此外，您會瞭解如何建立 GraphQL 端點，其可作為現代化方法來有效率地連線和查詢您的數據。
布料啟動器	本教學課程專為不熟悉 Fabric 啟動器的客戶所設計。使用範例事件流，您將學習如何使用Activator。熟悉術語和介面之後，您就會建立自己的對象、規則和啟動器。

下列教學課程會逐步引導您完成特定網狀架構體驗中的案例。

教學課程名稱	場景
Power BI	在本教學課程中，您將構建資料流和管線，將資料引入資料湖屋、建立維度模型，並生成吸引人的報告。
資料工廠	在本教學課程中，您會使用資料管線內嵌數據，並使用數據流轉換數據，然後使用自動化和通知來建立完整的數據整合案例。
數據科學端對端 AI 範例	在此教學課程集中，瞭解不同的數據科學體驗功能和 ML 模型如何解決常見商務問題的範例。
數據科學 - 使用 R 進行價格預測	在本教學課程中，您會建置機器學習模型，以分析和可視化美國鱷梨價格，並預測未來的價格。
應用程式生命週期管理	在本教學課程中，您將瞭解如何使用部署管線與 Git 整合，在開發和發行數據和報表中與其他人共同作業。