共用方式為

2024 年 6 月

  • 發行項

這些功能和 Azure Databricks 平台改善功能於 2024 年 6 月發行。

注意

分階段發行。 你的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週以上才會更新。

Notebooks - 順序錯亂的語法醒目提示

2024 年 6 月 16 日

筆記本中醒目提示的 Python 語法錯誤現在會在宣告變數之前使用變數時警告使用者，並建議修正。

Notebooks Assistant 會自動診斷錯誤

2024 年 6 月 16 日

Databricks Assistant 現在會自動診斷筆記本中的程式碼錯誤。 這會使用生成式 AI 來分析您的程式碼和錯誤訊息，以直接在筆記本中建議修正程式。 如需詳細資訊，請參閱使用 Databricks Assistant

Catalog 資源管理器的改進

2024 年 6 月 28 日

Catalog Explorer 中已進行下列改善：

  • 新增 快速存取 區段，其中顯示最近使用的 Unity Catalog 物件、標記為我的最愛的 Unity Catalog 物件，以及用於流覽的 catalogs 和架構。

  • 已移除頂端列和手風琴結構，並將下列項目的進入點移至側邊欄中的齒輪圖示功能表，並透過 schema 瀏覽器進行更簡單的導航：

    • 計算選取範圍
    • Delta Sharing
    • 記憶體 credentials
    • 外部位置
    • Connections
    • 瀏覽 DBFS

    您也可以在 [快速存取] 區段上方的 [Catalog 資源管理器] 中存取 Delta Sharing 和 外部數據。

從單一模型服務端點提供多個外部模型

2024 年 6 月 27 日

Mosaic AI 模型服務現在支援針對每個服務端點的多個外部模型提供服務。 請參閱將多個外部模型服務至端點。

Databricks Assistant 現已正式發行

2024 年 6 月 27 日

Databricks Assistant 已正式重發佈。 Assistant 功能包括：

  • Generate、debug、optimize和 explain 程序代碼。
  • 從資料建立視覺效果。 請參閱使用 Databricks 助理建立視覺效果。
  • 偵錯工作 (公開預覽功能)。
  • 撰寫程式碼並編輯 SQL 查詢。
  • 在 Azure Databricks 文件和知識庫中尋找相關說明。

如需詳細資訊，請參閱什麼是 Databricks Assistant？。

Databricks Assistant 現在為對話提供標題

2024 年 6 月 27 日

若要更輕鬆地瀏覽說明執行緒，Databricks Assistant 會根據提示的內容為執行緒新增標題。

請參閱使用 Databricks Assistant。

無伺服器筆記本環境管理員

2024 年 6 月 27 日

您現在可以使用 [環境] 側面板來安裝無伺服器筆記本的 Python 相依性，其提供單一位置來編輯、檢視及匯出筆記本的程式庫需求。 請參閱安裝筆記本相依性。

Notebooks 偵錯主控台

2024 年 6 月 27 日

使用 Notebook 偵錯控制台，您現在可以在筆記本偵錯會話期間檢查即時變數 values 和執行代碼段。

快速將定期排程新增至 Azure Databricks 工作流程

2024 年 6 月 28 日

您現在可以只指定間隔和時間單位，將簡單的排程新增至 Azure Databricks 工作流程 (例如，每隔 4 小時執行工作流程)。 這個新的排程類型可讓您只需按幾下滑鼠，即可新增排程，以補充現有的進階排程類型。 請參閱依排程執行作業。

Databricks Runtime 15.3 已正式發行

2024 年 6 月 24 日

Databricks Runtime 15.3 和 Databricks Runtime 15.3 ML 現已正式發行。

請參閱 Databricks Runtime 15.3 和適用於機器學習的 Databricks Runtime 15.3。

Azure Geographies 已正式發行

2024 年 6 月 24 日

Azure Geographies 現已正式發行。 Azure Geographies 會在處理某些 AI 功能的客戶內容時管理資料落地。

如需詳細資訊，請參閱 Databricks 指定的服務。

新的改善 catalog 創建使用者介面

2024 年 6 月 18 日

新的 catalog 建立 UI 會逐步引導您完成建立和配置 catalog的整個流程，提供實用的提示，並將必填設定與選填設定分開。 您可以使用相同的使用者介面來建立標準、共用和外部 catalogs。

Catalog 建立步驟程式 UI

請參閱 建立 catalogs。

網路連線組態中子網路的更新

2024 年 6 月 18 日

Databricks 正在更新所有區域網路連線設定 (NCC) 中的子網路。 新的子網路識別碼會自動新增至現有的 Azure 儲存體防火牆規則，以允許從現有的子網路識別碼進行存取，確保從 Azure Databricks 進行不間斷的存取。

如果您使用網路連接設定 API 來 get 子網 ID，並將其新增至新的 Azure 儲存體帳戶的儲存網路規則，則不會發生任何中斷。 不過，如果您硬編碼現有的子網 ID set，可能會遇到中斷。 Databricks 建議使用 API 以取得最新資訊。 請參閱網路連線設定 API。

當 update 於 2024 年 6 月 20 日晚上 8:00 至 12:00 PDT 之間發生時，網路連線設定 API 可能會出現停機時間。

默認會啟用計費系統 tables

2024 年 6 月 18 日

現在已在所有 Unity Catalog 工作區中預設啟用 system.billingschema。 參見 計費使用量系統 table 參考。

Lakehouse Monitoring 已正式發行

2024 年 6 月 13 日

Databricks Lakehouse 監視現已正式發行。

使用 Delta Sharing 的磁碟區共用現已正式發行

2024 年 6 月 13 日

以磁碟區形式共用非表格式資料的 Delta Sharing 支援現已正式發行。 您可以在不同 Unity Catalogmetastores 上的 Databricks 工作區之間共用 volumes（包括不同 Databricks 帳戶和不同雲端上的工作區）。

Volumes 是 Unity Catalog 物件，代表雲端物件儲存位置中的邏輯儲存區。 它們主要是為了提供非表格式資料資產的治理。 Databricks 上的 Delta Sharing 提供與 Unity Catalog 的原生整合，可讓您管理、控管、稽核及追蹤共用 volumes 資料的使用情況。

請參閱 將 volumes 新增至共享。

Databricks 向量搜尋的客戶自控金鑰 (CMK) 現已正式發行

2024 年 6 月 12 日

向量搜尋端點上的客戶自控金鑰 (CMK) 現已正式發行。

Mosaic AI 代理程式架構 (公開預覽)

2024 年 6 月 12 日

馬賽克 AI 代理架構是 Databricks 上的 set 工具，設計目的是協助開發人員建置、部署及評估生成強化檢索應用程式。 Agent Framework 可讓您使用自己的數據，在單一平臺上建立或 optimize LLM 應用程式。

代理程式架構包含下列功能：

  • 建立和記錄代理程式和鏈結。
  • 將代理程式和鏈結參數化，以快速實驗和逐一查看。
  • 內建計量，用於比較相關文件擷取、回覆正確性，以及成本和延遲的執行。
  • 用於擷取和回覆正確性的自訂 LLM 評委。
  • 使用自動化要求和回覆記錄來部署 AI 應用程式。
  • 內建的評價應用程式用於獲取get用戶反饋。
  • 代理程式評估，以評估生成式 AI 應用程式的品質、延遲和成本。
  • MLflow 追蹤可分析及比較跨程式碼執行的追蹤。

如需詳細資訊，請參閱 Azure Databricks 上的 RAG (擷取增強世代)。

預測性最佳化現已正式發行

2024 年 6 月 11 日

Unity Catalog 管理 tables 的預測優化現已正式推出。 預測性優化現在會在已啟用液體群集以套用叢集的 tables 上執行 OPTIMIZE。 請參閱 Unity Managed 的 預測性優化。

路由最佳化可用於服務端點

2024 年 6 月 11 日

您現在可以為模型服務或功能服務工作流程建立路由最佳化的服務端點。 請參閱設定服務端點的路由最佳化。

使用工作區儲存體帳戶防火牆提供模型服務支援

2024 年 6 月 11 日

現在為模型服務提供工作區儲存體帳戶防火牆支援。 請參閱啟用工作區儲存體帳戶的防火牆支援。

Column 對應現在是 GA

2024 年 6 月 10 日

Delta Lake column 對應現已正式推出。 您現在可以使用 DROP FEATURE 來停用 column 對應和降級 table 通訊協定。 請參閱 重新命名並移除 columns，使用 Delta Lake column 對應。

工作流程系統 tables 現已推出（公開預覽）

2024 年 6 月 10 日

system.lakeflow schema 包含四個新的 tables，可用來監視帳戶中的作業。 請參閱 工作系統 table 參考。

如果您沒有這些系統 tables的存取權，請確定您已在帳戶中啟用 system.lakeflowschema。 請參閱 啟用系統 table 架構。

函式呼叫為公開預覽

2024 年 6 月 10 日

函式呼叫現已推出公開預覽。 此功能使用 Foundation Model API (按權杖付費) 模型可用：DBRX Instruct 和 Meta-Llama-3-70B-Instruct。 請參閱 Azure Databricks 上的函式呼叫。

2024 年 6 月 10 日

AI 函式現在支援 vector_search()，可讓您使用 SQL 查詢 Mosaic AI 向量搜尋索引。 請參閱 vector_search 函式。

2024 年 6 月 7 日

Ｍosaic AI 向量搜尋現在支援混合式關鍵字相似性搜尋，其結合了以向量為基礎的內嵌搜尋與傳統關鍵字型搜尋技術。 此方法會比對查詢中完全符合字組，同時使用以向量為基礎的相似性搜尋來擷取查詢的語意相似性與內容。 藉由整合這兩種技術，混合式關鍵字相似性搜尋會擷取不僅包含完全符合關鍵字的文件，還會擷取概念上類似的文件，以提供更完整且相似性的搜尋結果。 如需詳細資訊，請參閱 Mosaic AI 向量搜尋。

模型服務現在支援 GTE

2024 年 6 月 7 日

Mosaic AI 模型服務現在支援一般文字內嵌 (GTE)，這是可將文字對應至內嵌向量的文字內嵌模型。 GTE 支援作為基礎模型 API 的一部分，並且可在每個權杖的付費服務端點區域中取得。 請參閱使用基礎模型 API。

Databricks Assistant：預設啟用對話和查詢體驗

2024 年 6 月 6 日

Databricks Assistant (公開預覽) 現在預設會在工作階段體驗中追蹤整個編輯器內容的查詢執行緒和歷程記錄。 您可管理帳戶或個別工作區中所有工作區的啟用。

如需詳細資訊，請參閱什麼是 Databricks Assistant？

改良的筆記本 Markdown editor

2024 年 6 月 5 日

您現在可以在筆記本中看到 Markdown 儲存格的即時預覽，並存取通用 Markdown 元素的工具列，例如標頭、清單和連結。 花更多的時間溝通想法，減少記住語法的時間。

從筆記本快速存取 Catalog Explorer tables

2024 年 6 月 5 日

現在，您可以直接從筆記本中輕鬆存取 Catalog Explorer tables。 將滑鼠停留在筆記本數據格中的 table 名稱上方，以 get 其 catalog 總管頁面的連結，以查看詳細數據，例如 columns、許可權等等。

Databricks ODBC 驅動程式 2.8.2

2024 年 6 月 4 日

Databricks ODBC 驅動程式 (下載) 2.8.2 版現已推出。 此版本新增下列功能和改進：

  • 客戶現在可以使用擴充的 SQL PUT、GET和 REMOVE 命令來內嵌和管理 Unity Catalogvolumes中的大型數據集。
  • 預設 OAuth 組態 values 現在已更新並符合規範。 更新的組態選項包括授權端點、OAuth 用戶端識別碼、OAuth 使用者對機器範圍，以及 OAuth 機器對機器範圍。 如需詳細資訊，請參閱版本資訊。
  • 已更新第三方程式庫，包括 expat 2.6.2 (先前為 2.6.0) 和 libCURL 8.7.1 (先前為 8.6.0)。
  • 如果驅動程式已新增至 Windows 可信任的根 CA 憑證存放區，現在會接受私人簽署的憑證授權單位 (CA)。

此版本也修正下列問題︰

  • 如果 table 批注的長度超過 MaxCommentLen，用戶端先前會傳回錯誤。 默認行為現在會截斷 table 批注，以符合 MaxCommentLen中指定的 limit。
  • 用戶端先前在特定情況下發出 SQLCancel 時傳回錯誤。

新的 Databricks Notebook UI 現已正式發行

2024 年 6 月 4 日

新的 Databricks Notebooks UI 為開發人員提供簡化且以資料為主的製作體驗。 主要功能包括：

  • 新式 UX：使用更新的 UI 和其他功能享受簡化的程式碼撰寫體驗，以增強 Notebook 組織。
  • 新的結果 table：使用搜尋和篩選功能直接在結果輸出上執行無程式代碼數據探索。