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2023 年 3 月

  • 發行項

這些功能和 Azure Databricks 平台改善功能於 2023 年 3 月發行。

注意

分階段發行。 你的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週以上才會更新。

Databricks Terraform 提供者已更新至 1.14.0 版

2023 年 3 月 31 日

1.14.0 版新增了自動輪替存取權杖、run_if 條件和檔案抵達觸發程式的範例給 databricks_job 資源等等。 如需詳細資訊，請參閱 1.14.0 版本的變更記錄。

Databricks Runtime 7.3 LTS ML 支援結束

2023 年 3 月 31 日

適用於機器學習的 Databricks Runtime 7.3 LTS 支援已於 3 月 31 日結束。 請參閱 Databricks 支援生命週期。

使用 TorchDistributor 的分散式訓練

2023 年 3 月 27 日

使用 Databricks Runtime 13.0 ML 和更新版本，您可以使用 TorchDistributor 在 PyTorch ML 模型上執行分散式訓練。 請參閱使用 TorchDistributor 的分散式訓練。

TorchDistributor 是 PySpark 中的開放原始碼模組，可協助使用者在其 Spark 叢集上使用 PyTorch 進行分散式訓練，因此可讓您以 Spark 工作的形式啟動 PyTorch 訓練工作。

Databricks Runtime 13.0 (搶鮮版 (Beta))

2023 年 3 月 24 日

Databricks Runtime 13.0 和 Databricks Runtime 13.0 ML 現在可作為搶鮮版 (Beta) 使用。

請參閱 Databricks Runtime 13.0 (EoS) 和適用於機器學習的 Databricks Runtime 13.0 (EoS)。

改良的檔案編輯器

2023 年 3 月 24 日

檔案編輯器已更新，可將許多筆記本功能帶入您的檔案編輯體驗。 此外，您現在可以直接從檔案編輯器執行 Python、SQL、R 和 Scala 檔案。 如需詳細資訊，請參閱使用 Databricks 筆記本和檔案編輯器。

變更現有 Azure Databricks 工作區的 DBFS 根儲存體備援

2023 年 3 月 23 日

使用者現在可以選擇變更其 DBFS 根儲存體帳戶的備援。 請參閱變更工作區儲存體備援選項。

Repos 中的 .ipynb (Jupyter) 筆記本支援 (預覽)

2023 年 3 月 22 日

存放庫中提供 Jupyter Notebook (.ipynb 檔案) 的支援。 您可以使用 .ipynb 筆記本複製存放庫、在 Databricks UI 中工作，然後提交並推送為 .ipynb 筆記本。 會保留筆記本儀表板等中繼資料。 管理員可以控制是否可以提交輸出。

您也可以：

  • 建立新的 .ipynb 筆記本。
  • 將筆記本轉換成 .ipynb 檔案格式。
  • 將 Diff 檢視為 Code Diff (儲存格中的程式碼變更) 或 Raw Diff (JSON 中的程式碼變更，包括中繼資料)。

請參閱允許提交 .ipynb 筆記本輸出。

支援 reload4j

2023 年 3 月 21 日

Reload4j 1.2.19 正在取代 Databricks Runtime 10.4 版和更早版本中的 log4j。

東亞區域的新 IP 位址

2023 年 3 月 15 日

Azure Databricks 已為 eastasia 區域新增專用控制平面。 如果您在東亞地區自己的 VNet（也稱為 VNet 插入式攻擊）中託管 Azure Databricks 工作區，您可能會使用自訂路由 (UDR) 來管理工作區的網路流量。 如果是，您必須使用 Azure Databricks 服務和資產的 IP 位址和網域中列出的其他 IP 位址和網域更新這些路由。

以平行方式執行筆記本中的 SQL 儲存格

2023 年 3 月 15 日

現在您可以在連接至互動式叢集時，並行執行 Azure Databricks 記事本中的 SQL 儲存格。 請參閱平行執行 SQL 儲存格。

使用儲存在 Git 存放庫中的 Python 程式碼建立工作任務

2023 年 3 月 14 日

您現在可以在將 Python 工作新增至 Azure Databricks 作業時，從 Git 提供者擷取 Python 程式代碼，簡化作業與 CI/CD 工作流程的整合。 請參閱搭配作業使用 Git。

Databricks Terraform 提供者已更新至 1.13.0 版

2023 年 3 月 14 日

1.13.0 版會新增 databricks_sql_alert 資源等等。 如需詳細資訊，請參閱 1.13.0 版本的變更記錄。

Databricks Terraform 提供者已更新至 1.12.0 版

2023 年 3 月 9 日

1.12.0 版會新增 databricks_model_serving 資源、取代 databricks_sql_query 資源內的 schedule 區塊等等。 如需詳細資訊，請參閱 1.12.0 版本的變更記錄。

合併 SQL 管理員主控台和工作區管理員主控台

2023 年 3 月 9 日

SQL 管理控制台已與一般系統管理員設定結合，為系統管理員使用者建立統一體驗。 所有 SQL 系統管理員設定現在都會從管理主控台存取。

模型服務已正式發行

2023 年 3 月 7 日

Model Serving (前身為無伺服器即時介面) 現已正式發行。

模型服務可為部署模型提供高可用性和低延遲的服務。 服務會自動相應擴大或縮小，以符合所選並行範圍內的需求變更。 請參閱透過 Azure Databricks 提供的模型服務。

自動特徵查詢已正式發行

2023 年 3 月 7 日

現在已正式推出具有 Model Serving 功能的自動功能查詢。 如需詳細資料，請參閱使用 Databricks 模型服務自動查詢特徵。

針對使用 UDR 的新工作區，Azure 儲存體 IP 需要額外的 UDR

2023 年 3 月 6 日

由於新工作區的 DBFS 根儲存體變更，使用 VNet 注入式攻擊和定義使用者定義路由 (UDR) 的新工作區會使用 IP 位址，而不是建議的服務標籤，必須為每個 VNet 新增額外的 Azure UDR。 若要設定兩個 UDR，請參閱 DBFS 根儲存體 IP 位址。 這項變更不會影響現有的工作區。

Azure Databricks DBFS 根儲存體會針對新的工作區使用 Azure Data Lake Storage Gen2

2023 年 3 月 6 日

新的 Azure Databricks 工作區使用 Azure Data Lake Storage Gen2 儲存體帳戶作為 DBFS 根。 現有的 Azure Databricks 工作區會繼續使用 DBFS 根目錄的 Blob 儲存體。 請參閱 Azure Data Lake Storage Gen2 簡介。

新的目錄總管可用性

2023 年 3 月 6 日

新的目錄總管版本現在可在所有使用支援的 Databricks Runtime 7.3 或更新版本的工作區中使用。

使用 [深入解析] 索引標籤檢視資料表的頻繁查詢和使用者

2023 年 3 月 6 日

您現在可以使用 目錄總管中的深入解析索引卷標來檢視 Unity 目錄中登錄之任何資料表的最常見查詢和使用者。 您必須擁有資料表的 SELECT 權限才能查看此資料，而且只會看到您有權檢視的查詢。 請參閱檢視資料表的常用查詢和使用者。

2023 年 3 月 3 日

您現在可以在全域搜尋中使用引號來搜尋確切的片語。 請參閱搜尋工作區物件。

檢視 Azure Databricks 工作的譜系資訊

2023 年 3 月 3 日

如果您的工作區中已啟用 Unity 目錄，您可以在 Azure Databricks 作業 UI 中檢視作業的譜系資訊，包括作業讀取的上游資料表，以及作業寫入的下游資料表。 請參閱檢視作業的譜系資訊。

Databricks Runtime 12.2 LTS 和 Databricks Runtime 12.2 LTS ML 已正式發行

2023 年 3 月 2 日

Databricks Runtime 12.2 LTS 和 Databricks Runtime 12.2 LTS ML 現已正式發行。

請參閲 Databricks Runtime 12.2 LTS 和 Databricks Runtime 12.2 LTS for Machine Learning。

工作區檔案現在為公開預覽

2023 年 3 月 6 日

您現在可以在 Azure Databricks 中使用非筆記本檔案。 預設會在所有工作區中啟用工作區檔案。 請參閲工作區檔案是什麼？。