使用 Databricks 模型服務自動查詢特徵
模型服務可以自動從已發佈的線上存放區或線上資料表查詢特徵值。 如需有關建立和使用線上資料表的詳細資料，請參閱使用線上資料表提供即時特徵服務。
需求
- 模型必須已記錄
FeatureEngineeringClient.log_model（用於 Unity Catalog 中的特徵工程）或FeatureStoreClient.log_model（適用於舊版工作區功能存放區），而且需要 v0.3.5 及以上版本）。 - 對於協力廠商線上存放區，必須使用唯讀認證發佈線上存放區。
注意
您可以在模型部署前 (包括模型訓練後) 隨時發佈特徵資料表。
自動查詢特徵
Azure Databricks 模型服務支援從這些線上存放區自動查詢特徵：
- Databricks 線上資料表
- Azure Cosmos DB (v0.5.0 和更新版本)
下列資料類型支援自動查詢特徵：
IntegerTypeFloatTypeBooleanTypeStringTypeDoubleTypeLongTypeTimestampTypeDateTypeShortTypeDecimalTypeArrayTypeMapType
覆寫線上模型評分中的特徵值
模型所需的所有特徵 (使用 FeatureEngineeringClient.log_model 或 FeatureStoreClient.log_model 記錄) 都會自動從線上存放區中查詢以進行模型評分。 若要在為模型評分時使用 REST API 以及模型服務覆寫特徵值，請將這些特徵值作為 API 酬載的一部分包括在內。
注意
新的特徵值必須符合基礎模型預期的特徵資料類型。
筆記本範例：Unity Catalog
使用 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本時，Unity Catalog 中具有主索引鍵的任何差異資料表都可以用作特徵資料表。 當您使用在 Unity Catalog 中註冊的資料表作為特徵資料表時，所有 Unity Catalog 功能都將自動提供給特徵資料表。
下列筆記本說明如何將特徵發佈至線上資料表，以進行即時服務和自動化特徵查詢。
線上資料表示範筆記本
此範例筆記本說明如何將特徵發佈至線上存放區，然後提供可自動從線上存放區查詢特徵的已訓練模型。
協力廠商線上存放區範例筆記本 (Unity Catalog)
筆記本範例：工作區功能存放區（舊版）
此範例筆記本說明如何將特徵發佈至線上存放區，然後提供可自動從線上存放區查詢特徵的已訓練模型。