2020 年 6 月

發行項
01/02/2025

這些功能和 Azure Databricks 平臺改良功能於 2020 年 6 月發行。

注意

分階段發行。您的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後至多一週才會更新。

Databricks Connect 現在支援 Databricks Runtime 6.6

2020 年 6 月 26 日

Databricks Connect 現在支援 Databricks Runtime 6.6。

Databricks Runtime 7.0 ML 已正式發行

2020 年 6 月 22 日

Databricks Runtime 7.0 ML 建置在 Databricks Runtime 7.0 之上，並包含下列新功能：

筆記本範圍的 Python 連結庫和 conda 和 pip 命令所管理的自定義環境。
主要 Python 套件的更新，包括 tensorflow、tensorboard、pytorch、xgboost、sparkdl 和 hyperopt。
新增的 Python 套件 lightgbm、nltk、petastorm 和 plotly。
RStudio Server 開放原始碼 v1.2。

如需詳細資訊，請參閱完整的 Databricks Runtime 7.0 ML （EoS）版本資訊。

Databricks Runtime 7.0 已正式發行，由 Apache Spark 3.0 提供

2020 年 6 月 18 日

Databricks Runtime 7.0 是由 Apache Spark 3.0 提供電源，現在支援 Scala 2.12。

Spark 3.0 帶來許多額外的功能和改善，包括：

自適性查詢執行是彈性架構，可在Spark SQL中執行調適型執行，並支援在運行時間變更歸納器的數目。
重新設計了具有類型提示的 pandas UDF。
結構化串流 Web UI。
與 ANSI SQL 標準更好的相容性。
Join 提示。

Databricks Runtime 7.0 新增：

改善自動載入器，以便在 ETL 期間抵達雲端 Blob 存放區時，以累加方式處理新的數據檔。
已改善 COPY INTO 命令，以便通過等冪重試將數據載入 Delta Lake。
許多改進、連結庫新增和升級，以及 Bug 修正。

如需詳細資訊，請參閱完整的 Databricks Runtime 7.0 （EoS）版本資訊。

適用於 Genomics 的 Databricks Runtime 7.0 已正式發行

2020 年 6 月 18 日

Databricks Runtime 7.0 for Genomics 建置在 Databricks Runtime 7.0 之上，並包含下列連結庫變更：

ADAM 連結庫已從 0.30.0 版更新為 0.32.0。
Hail 連結庫不包含在適用於 Genomics 的 Databricks Runtime 7.0 中，因為沒有以 Apache Spark 3.0 為基礎的版本。

MLflow 模型的階段相依存取控制

2020 年 6 月 16 日至 23 日：版本 3.22

您現在可以將階段相依訪問控制指派給使用者或群組，讓他們管理在預備或生產階段的 MLflow 模型登錄中註冊的 MLflow 模型。我們引進了兩個新的許可權等級：CAN MANAGE STAGING VERSIONS 和 CAN MANAGE PRODUCTION VERSIONS。具有這些許可權的用戶可以在層級允許的階段之間執行轉換。

如需詳細資訊，請參閱 MLflow 模型 ACL。

筆記本現在支援停用自動捲動

2020 年 6 月 16 日至 23 日：版本 3.22

當您使用shift+enter執行筆記本數據格時，如果看不到儲存格，預設筆記本行為是自動捲動至下一個儲存格。您現在可以在 [使用者設定編輯器] 設定>>停用自動捲動。如果您停用自動捲動， 請在shift+輸入 焦點移至下一個儲存格，但筆記本不會捲動至該儲存格。

中繼存放區 IP 位址於 2020 年 6 月 30 日變更

2020 年 6 月 11 日

Azure Databricks 的預設中繼存放區會使用適用於 MySQL 的 Azure 資料庫。適用於 Azure Databricks metastores 的所有適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 IP 位址都會在 2020 年 6 月 30 日變更。如果您已在自己的虛擬網路中部署 Azure Databricks 工作區，則該部署的路由 table 可能包含 Azure Databricks 中繼存放區 IP 位址，或路由至具有包含該位址之存取 list 的防火牆或 Proxy 設備。如果是這種情況，您必須在 2020 年 6 月 30 日之前 update Azure Databricks 路由 tables，或更新具有新 MySQL IP 的防火牆，以免服務中斷。

Internet Explorer 11 支援於 8 月 15 日結束

2020 年 6 月 9 日

為了符合業界趨勢，並確保客戶的穩定且一致的用戶體驗，Azure Databricks 將於 2020 年 8 月 11 日終止對 Internet Explorer 11 的支援。

Databricks Runtime 6.2 系列支援結束

2020 年 6 月 3 日

支援 Databricks Runtime 6.2、databricks Runtime 6.2 for 機器學習，以及 Databricks Runtime 6.2 for Genomics 終止於 6 月 3 日。請參閱 Databricks 支援生命週期。

使用叢集原則簡化和控制叢集建立 (公開預覽)

2020 年 6 月 2 日至 9 日：版本 3.21

叢集原則是系統管理定義的可重複使用叢集範本，可在叢集屬性上強制執行規則，因此確保使用者建立符合這些規則的叢集。身為 Azure Databricks 系統管理員，您現在可以建立叢集原則，並提供使用者原則許可權。如此一來，您可以更充分掌控所建立的資源、為使用者提供執行其工作所需的彈性層級，並大幅簡化叢集建立體驗。

如需詳細資訊，請參閱建立和管理計算原則。

SCIM Me 端點現在會傳回符合 SCIM 規範的回覆

2020 年 6 月 2 日至 9 日：版本 3.21

SCIM Me 端點現在會傳回與 /users/{id} 端點相同的資訊，包括群組和權利等資訊。

請參閱 CurrentUser API。

使用 IP 存取清單限制對 Azure Databricks 的存取權 (公開預覽)

2020 年 6 月 1 日

現在可以設定 Azure Databricks 工作區，讓使用者只能透過具有安全周邊的現有公司網路連線到服務。 Azure Databricks 系統管理員可以使用IP存取 List API 來定義已核准IP位址 set，包括允許和封鎖清單。對 Web 應用程式和 REST API 的所有傳入存取都要求使用者從經授權的 IP 位址進行連線，從而保證使用者只有使用 VPN 才能從咖啡店或機場等公用網路存取工作區。

此功能需要進階版方案。

如需詳細資訊，請參閱設定工作區的 IP 存取清單。

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