建议的客户细分（预览版）
[本文为预发布文档，可能会发生变化。]
Dynamics 365 Customer Insights - Data 可以根据活动或度量值建议客户细分。
重要提示
- 这是一项预览功能。
- 预览功能不适合生产使用且功能可能受限。 这些功能在正式发布之前推出，以便客户可以提前使用并提供反馈。
根据活动建议的客户细分（预览版）
根据引入到 Customer Insights - Data 的客户活动数据发现感兴趣的客户细分。 活动数据的示例包括交易、支持通话持续时间、购买或退货。 为了建议客户细分，将分析活动数据以了解最近情况、频率和货币值（或持续时间）。
按活动对客户分类
利用 Customer Insights - Data 中可用的活动数据，我们可以生成代表客户群体的建议：
- 最活跃的客户
- 购买最多的客户
- 创造收入最多的客户
- 最近没有活动的客户
- 经常与您的公司交互的客户
如果您有零售业务，您可以找出哪些客户创造的收入最高并奖励他们优惠券。 或者，您可以识别临时客户并提议他们加入奖励计划，以便他们更频繁地访问您的公司。 如果您提供公共医疗服务，您的目标是尽量减少患者的费用，您可以尝试通过尽可能少的就诊次数提供可用的最佳医疗服务来减少重复就诊。 在这种情况下，您的目标就是保持访问频率较低，并将患者经常性成本降到最低。 或者，您可以确定约会频繁且经常性成本高的患者的客户细分，并分析这些情况以改善个人治疗。
根据度量建议的客户细分（预览）
借助 AI 模型发现感兴趣的客户细分。 这项由机器学习提供支持的功能可根据度量或客户属性建议客户细分。 它可以帮助改善您的关键绩效指标 (KPI) 或更好地了解属性在其他属性的上下文中的影响。
备注
建议的客户细分功能使用自动化方法评估数据，然后根据这些数据作出预测。 因此，该功能可作为一种分析方法使用，因为该术语由隐私法和法规定义。 您使用此功能处理数据时可能会受到这些法律或法规的约束。 您有责任确保在使用 Customer Insights - Data（包括此功能）时遵守所有适用的法律和法规，包括与隐私、个人数据、生物特征数据、数据保护和通信保密相关的法律。
用于改进 KPI 的建议客户细分
如果您使用创建的度量来帮助跟踪您的 KPI，创建客户细分来查看对 KPI 的影响。 您可以使用此信息来运行具有高度针对性的市场活动。
例如，您可以跟踪一个名为 TotalSpendPerCustomer 的度量。 作为一个企业，您喜欢看到此数目增加。 如果选择度量作为主要属性，选择要评估影响力的属性。 假设有成员资格层、成员资格期间和职业。 然后，Customer Insights - Data 可以建议一个客户细分，告诉您谁是该度量的最大影响因素。 例如，作为金牌成员并且已与您做生意至少 5 年的会计人员是 TotalSpendPerCustomer 的最大影响者。 对于每个建议，您都会获得一个估计的客户细分大小。 您可以使用此信息为目标受众创建市场活动。
了解影响客户属性的因素
您可以选择客户属性而不是度量作为主要属性。 根据您选择的影响属性，AI 模型会创建一系列建议，以显示所选属性如何影响主要属性。
例如，您选择奖励成员（是/否）作为主要属性。 服务期、职业和支持票证数被设置为其他影响属性。 AI 模型可能会建议客户细分，并指明大部分任期在两年以上的 IT 专业人员是奖励成员。 另一个建议可能会强调，任期在一年以上且支持票证少于三张的会计师是奖励会员。
人工智能的使用
决策树算法使用主要属性和影响属性建议感兴趣的客户细分。 这些建议基于 AI 算法选择的规则或模式。 系统仅将与普通人群明显不同的客户细分显示为建议。 系统根据所选度量或主要属性与普通人群进行比较。
负责 AI
利用建议的客户细分，您可以选择属性来创建新的客户细分并处理您选择的数据。 在选择属性（包括种族、性取向或性别等敏感属性）时，必须确保可以并且应该处理该数据。 您有责任遵守适用于您组织的任何法律，并遵守组织的原则和隐私政策。
具有分类值和数值的主要属性的不同结果
如果您选择数字属性或分类属性作为主要属性，则客户细分建议会有所不同。 类别属性中的值包含两个或更多个类别或类型。 数值属性包含定量数据，并具有与之相关的度量意义。
如果以年收入或成员期间之类的数字属性为主要属性，那么系统会建议与所有客户相比该数字属性的平均值较高或较低的客户细分。
如果以分类属性（例如客户满意度）作为主要属性，则会导致所建议客户细分的属于特定类别的客户百分比与属于同一类别的所有客户的百分更高或更低。 例如，客户满意度被选为主要属性，并且它包含三个类别（低‘、中和高）。 对于每个类别，将建议客户细分，在这些客户细分中，属于该类别的客户所占的比例与同一类别中占所有客户的比例相比更高或更低。 如果 22% 的所有客户具有较高满意度，则针对该类别只推荐较高满意度的客户所占比例比 22% 更高或更低的客户细分。 同样，如果其他类别（低和中）在统计上有意义，则会针对每个这样的类别建议客户细分。
备注
当前，我们仅支持最多具有 10 个类别的主要类别属性。 如果您要查看基于具有 10 个以上类别的主要属性的客户细分建议，建议您对某些类别进行分组，以将类别数量减少到 10 个或更少。 此限制仅适用于主要属性。 对于影响类别属性，我们当前最多支持 100 个类别。