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Microsoft.MachineLearningServices 工作区/计算 2022-12-01-preview
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Bicep 资源定义
可以使用目标操作部署工作区/计算资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 资源,请将以下 Bicep 添加到模板。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2022-12-01-preview' = {
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
disableLocalAuth: bool
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
计算对象
设置 computeType 属性以指定对象的类型。
对于 AKS,请使用:
{
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVmSize: 'string'
aksNetworkingConfiguration: {
dnsServiceIP: 'string'
dockerBridgeCidr: 'string'
serviceCidr: 'string'
subnetId: 'string'
}
clusterFqdn: 'string'
clusterPurpose: 'string'
loadBalancerSubnet: 'string'
loadBalancerType: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
leafDomainLabel: 'string'
overwriteExistingDomain: bool
status: 'string'
}
}
}
对于 AmlCompute,请使用:
{
computeType: 'AmlCompute'
properties: {
enableNodePublicIp: bool
isolatedNetwork: bool
osType: 'string'
propertyBag: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
remoteLoginPortPublicAccess: 'string'
scaleSettings: {
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
}
subnet: {
id: 'string'
}
userAccountCredentials: {
adminUserName: 'string'
adminUserPassword: 'string'
adminUserSshPublicKey: 'string'
}
virtualMachineImage: {
id: 'string'
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
}
对于 ComputeInstance,请使用:
{
computeType: 'ComputeInstance'
properties: {
applicationSharingPolicy: 'string'
autologgerSettings: {
mlflowAutologger: 'string'
}
computeInstanceAuthorizationType: 'string'
customServices: [
{
docker: {
privileged: bool
}
endpoints: [
{
hostIp: 'string'
name: 'string'
protocol: 'string'
published: int
target: int
}
]
environmentVariables: {
{customized property}: {
type: 'string'
value: 'string'
}
}
image: {
reference: 'string'
type: 'string'
}
name: 'string'
volumes: [
{
bind: {
createHostPath: bool
propagation: 'string'
selinux: 'string'
}
consistency: 'string'
readOnly: bool
source: 'string'
target: 'string'
tmpfs: {
size: int
}
type: 'string'
volume: {
nocopy: bool
}
}
]
}
]
enableNodePublicIp: bool
idleTimeBeforeShutdown: 'string'
personalComputeInstanceSettings: {
assignedUser: {
objectId: 'string'
tenantId: 'string'
}
}
schedules: {
computeStartStop: [
{
action: 'string'
cron: {
endTime: 'string'
expression: 'string'
startTime: 'string'
timeZone: 'string'
triggerType: 'string'
}
recurrence: {
endTime: 'string'
frequency: 'string'
interval: int
schedule: {
hours: [
int
]
minutes: [
int
]
monthDays: [
int
]
weekDays: [
'string'
]
}
startTime: 'string'
timeZone: 'string'
triggerType: 'string'
}
schedule: {
id: 'string'
provisioningStatus: 'string'
status: 'string'
}
status: 'string'
triggerType: 'string'
}
]
}
setupScripts: {
scripts: {
creationScript: {
scriptArguments: 'string'
scriptData: 'string'
scriptSource: 'string'
timeout: 'string'
}
startupScript: {
scriptArguments: 'string'
scriptData: 'string'
scriptSource: 'string'
timeout: 'string'
}
}
}
sshSettings: {
adminPublicKey: 'string'
sshPublicAccess: 'string'
}
subnet: {
id: 'string'
}
vmSize: 'string'
}
}
对于 DataFactory,请使用:
{
computeType: 'DataFactory'
}
对于 DataLakeAnalytics,请使用:
{
computeType: 'DataLakeAnalytics'
properties: {
dataLakeStoreAccountName: 'string'
}
}
对于 databricks
{
computeType: 'Databricks'
properties: {
databricksAccessToken: 'string'
workspaceUrl: 'string'
}
}
对于 HDInsight,请使用:
{
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
}
对于 Kubernetes,请使用:
{
computeType: 'Kubernetes'
properties: {
defaultInstanceType: 'string'
extensionInstanceReleaseTrain: 'string'
extensionPrincipalId: 'string'
instanceTypes: {
{customized property}: {
nodeSelector: {
{customized property}: 'string'
}
resources: {
limits: {
{customized property}: 'string'
}
requests: {
{customized property}: 'string'
}
}
}
}
namespace: 'string'
relayConnectionString: 'string'
serviceBusConnectionString: 'string'
vcName: 'string'
}
}
对于 SynapseSpark,请使用:
{
computeType: 'SynapseSpark'
properties: {
autoPauseProperties: {
delayInMinutes: int
enabled: bool
}
autoScaleProperties: {
enabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
nodeCount: int
nodeSize: 'string'
nodeSizeFamily: 'string'
poolName: 'string'
resourceGroup: 'string'
sparkVersion: 'string'
subscriptionId: 'string'
workspaceName: 'string'
}
}
对于 VirtualMachine,请使用:
{
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
isNotebookInstanceCompute: bool
notebookServerPort: int
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
}
属性值
AKS
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AKS”(必需) |
性能 | AKS 属性 | AKSSchemaProperties |
AksNetworkingConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dnsServiceIP | 分配给 Kubernetes DNS 服务的 IP 地址。 它必须位于 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服务地址范围内。 | 字符串 约束: Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | 分配给 Docker 网桥网络的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围或 Kubernetes 服务地址范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | 从中分配服务群集 IP 的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
subnetId | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID | 字符串 |
AKSSchemaProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
agentCount | 代理数 | int 约束: 最小值 = 0 |
agentVmSize | 代理虚拟机大小 | 字符串 |
aksNetworkingConfiguration | vnet 的 AKS 网络配置 | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | 群集完全限定的域名 | 字符串 |
clusterPurpose | 群集的预期用途 | “DenseProd” “开发测试” “FastProd” |
loadBalancerSubnet | 负载均衡器子网 | 字符串 |
loadBalancerType | 负载均衡器类型 | “InternalLoadBalancer” “PublicIp” |
sslConfiguration | SSL 配置 | SslConfiguration |
AmlCompute
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AmlCompute”(必需) |
性能 | AmlCompute 的属性 | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
enableNodePublicIp | 启用或禁用节点公共 IP 地址预配。 可能的值为:可能的值为:true - 指示计算节点将预配公共 IP。 false - 指示计算节点将具有专用终结点,并且没有公共 IP。 | bool |
isolatedNetwork | 网络是隔离或不隔离的 | bool |
osType | 计算 OS 类型 | “Linux” “Windows” |
propertyBag | 包含其他属性的属性包。 | any |
remoteLoginPortPublicAccess | 公共 SSH 端口的状态。 可能的值是:已禁用 - 指示公共 ssh 端口已在群集的所有节点上关闭。 已启用 - 指示公共 ssh 端口在群集的所有节点上处于打开状态。 NotSpecified - 指示如果定义了 VNet,则群集的所有节点上关闭公共 SSH 端口,否则将打开所有公共节点。 只能在创建群集期间默认,创建后才会启用或禁用它。 | “Disabled” “Enabled” “NotSpecified” |
scaleSettings | AML 计算的规模设置 | ScaleSettings |
子 | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID。 | ResourceId |
userAccountCredentials | 将在每个计算节点上创建的管理员用户帐户的凭据。 | UserAccountCredentials |
virtualMachineImage | AML 计算的虚拟机映像 - 仅限窗口 | VirtualMachineImage |
vmPriority | 虚拟机优先级 | “专用” “LowPriority” |
vmSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
AssignedUser
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
objectId | 用户的 AAD 对象 ID。 | string (必需) |
tenantId | 用户的 AAD 租户 ID。 | string (必需) |
AutoPauseProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
delayInMinutes | int | |
启用 | bool |
AutoScaleProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
启用 | bool | |
maxNodeCount | int | |
minNodeCount | int |
BindOptions
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
createHostPath | 指示是否创建主机路径。 | bool |
增殖 | 绑定选项的类型 | 字符串 |
selinux | 提及 selinux 选项。 | 字符串 |
计算
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeLocation | 基础计算的位置 | 字符串 |
computeType | 对于 AKS |
“AKS” “AmlCompute” “ComputeInstance” “Databricks” “DataFactory” “DataLakeAnalytics” “HDInsight” “Kubernetes” “SynapseSpark” “VirtualMachine”(必需) |
描述 | 机器学习计算的说明。 | 字符串 |
disableLocalAuth | 选择退出本地身份验证,并确保客户只能仅使用 MSI 和 AAD 进行身份验证。 | bool |
resourceId | 基础计算的 ARM 资源 ID | 字符串 |
ComputeInstance
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “ComputeInstance”(必需) |
性能 | ComputeInstance 的属性 | ComputeInstanceProperties |
ComputeInstanceAutologgerSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
mlflowAutologger | 指示是否为笔记本启用了 mlflow 自动记录器。 | “Disabled” “Enabled” |
ComputeInstanceProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
applicationSharingPolicy | 用于在此计算实例上共享父工作区用户的应用程序的策略。 如果个人版,则只有创建者可以访问此计算实例上的应用程序。 共享时,任何工作区用户都可以根据分配的角色访问此实例上的应用程序。 | “个人” “共享” |
autologgerSettings | 指定自动记录器的设置。 | ComputeInstanceAutologgerSettings |
computeInstanceAuthorizationType | 计算实例授权类型。 可用值为个人值(默认值)。 | “personal” |
customServices | 添加到计算中的自定义服务列表。 | CustomService[] |
enableNodePublicIp | 启用或禁用节点公共 IP 地址预配。 可能的值为:可能的值为:true - 指示计算节点将预配公共 IP。 false - 指示计算节点将具有专用终结点,并且没有公共 IP。 | bool |
idleTimeBeforeShutdown | 在用户定义的非活动期间后停止计算实例。 时间以ISO8601格式定义。 最小值为 15 分钟,最大值为 3 天。 | 字符串 |
personalComputeInstanceSettings | 个人计算实例的设置。 | PersonalComputeInstanceSettings |
附表 | 要应用于计算的计划列表。 | ComputeSchedules |
setupScripts | 用于设置群集的自定义脚本的详细信息。 | SetupScripts |
sshSettings | 指定 SSH 访问的策略和设置。 | ComputeInstanceSshSettings |
子 | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID。 | ResourceId |
vmSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
ComputeInstanceSshSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
adminPublicKey | 将 SSH rsa 公钥文件指定为字符串。 使用“ssh-keygen -t rsa -b 2048”生成 SSH 密钥对。 | 字符串 |
sshPublicAccess | 公共 SSH 端口的状态。 可能的值是:已禁用 - 指示此实例上已关闭公共 ssh 端口。 启用 - 指示公共 ssh 端口已打开,并可根据 VNet/子网策略(如果适用)进行访问。 | “Disabled” “Enabled” |
ComputeResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ComputeSchedules
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeStartStop | 要应用的计算启动停止计划的列表。 | ComputeStartStopSchedule[] |
ComputeStartStopSchedule
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
行动 | [必需]计算能力操作。 | “Start” “Stop” |
cron | 如果 triggerType 为 Cron,则为必需。 | CronTrigger |
复发 | 如果 triggerType 为 Recurrence,则为必需。 | RecurrenceTrigger |
附表 | [已弃用]不再使用。 | ScheduleBase |
地位 | 计划是启用或禁用的吗? | “Disabled” “Enabled” |
triggerType | [必需]计划触发器类型。 | “Cron” “Recurrence” |
CronTrigger
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
endTime | 以 ISO 8601 指定计划的结束时间,但不指定 UTC 偏移量。 请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601。 重新注释的格式将为“2022-06-01T00:00:01” 如果不存在,计划将无限期运行 |
字符串 |
表达 | [必需]指定计划的 cron 表达式。 表达式应遵循 NCronTab 格式。 |
字符串 约束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必需) |
startTime | 以 ISO 8601 格式指定计划的开始时间,但没有 UTC 偏移量。 | 字符串 |
timeZone | 指定运行计划的时区。 TimeZone 应遵循 Windows 时区格式。 请参阅:/windows-hardware/manufacture/desktop/default-time-zone?view=windows-11 |
字符串 |
triggerType | [必需] | “Cron” “定期”(必需) |
CustomService
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
码头工人 | 描述映像的 docker 设置 | Docker |
端点 | 配置容器的终结点 | 终结点[] |
environmentVariables | 容器的环境变量 | CustomServiceEnvironmentVariables |
图像 | 描述映像规范 | 图像 |
名字 | 自定义服务的名称 | 字符串 |
卷 | 为容器配置卷 | VolumeDefinition[] |
CustomServiceEnvironmentVariables
名字 | 描述 | 价值 |
---|
Databricks
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “Databricks”(必需) |
性能 | Databricks 的属性 | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
databricksAccessToken | Databricks 访问令牌 | 字符串 |
workspaceUrl | 工作区 URL | 字符串 |
DataFactory
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataFactory”(必需) |
DataLakeAnalytics
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataLakeAnalytics”(必需) |
性能 | DataLakeAnalyticsSchemaProperties |
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store 帐户名称 | 字符串 |
码头工人
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
特权 | 指示容器是在特权模式还是非特权模式下运行。 | bool |
端点
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
hostIp | 从容器公开应用程序的主机 IP | 字符串 |
名字 | 终结点的名称 | 字符串 |
协议 | 通过此终结点进行通信的协议 | “http” “tcp” “udp” |
发表 | 应用程序从容器公开的端口。 | int |
目标 | 容器内的应用程序端口。 | int |
EnvironmentVariable
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 环境变量的类型。 可能的值为:local - 对于局部变量 | “local” |
价值 | 环境变量的值 | 字符串 |
HDInsight
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “HDInsight”(必需) |
性能 | HDInsight 计算属性 | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 群集主节点的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 群集主节点的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 在群集的主节点上为 SSH 连接打开端口。 | int |
图像
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
参考 | 图像参考 URL | 字符串 |
类型 | 图像的类型。 可能的值包括:docker - 对于 docker 映像。 azureml - 对于 AzureML 映像 | “azureml” “docker” |
InstanceResourceSchema
名字 | 描述 | 价值 |
---|
InstanceResourceSchema
名字 | 描述 | 价值 |
---|
InstanceTypeSchema
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
nodeSelector | 节点选择器 | InstanceTypeSchemaNodeSelector |
资源 | 此实例类型的资源请求/限制 | InstanceTypeSchemaResources |
InstanceTypeSchemaNodeSelector
名字 | 描述 | 价值 |
---|
InstanceTypeSchemaResources
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
限制 | 此实例类型的资源限制 | InstanceResourceSchema |
请求 | 此实例类型的资源请求 | InstanceResourceSchema |
Kubernetes
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “Kubernetes”(必需) |
性能 | Kubernetes 的属性 | KubernetesProperties |
KubernetesProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
defaultInstanceType | 默认实例类型 | 字符串 |
extensionInstanceReleaseTrain | 扩展实例发布训练。 | 字符串 |
extensionPrincipalId | 扩展主体 ID。 | 字符串 |
instanceTypes | 实例类型架构 | KubernetesPropertiesInstanceTypes |
namespace | 计算命名空间 | 字符串 |
relayConnectionString | 中继连接字符串。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
serviceBusConnectionString | ServiceBus 连接字符串。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
vcName | VC 名称。 | 字符串 |
KubernetesPropertiesInstanceTypes
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ManagedServiceIdentity
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 托管服务标识的类型(其中允许 SystemAssigned 和 UserAssigned 类型)。 | “None” “SystemAssigned” “SystemAssigned,UserAssigned” “UserAssigned”(必需) |
userAssignedIdentities | 与资源关联的用户分配标识集。 userAssignedIdentities 字典密钥将为 ARM 资源 ID,格式为“/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}”。 字典值可以是请求中的空对象({})。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
身份 | 资源的标识。 | ManagedServiceIdentity |
位置 | 指定资源的位置。 | 字符串 |
名字 | 资源名称 | string (必需) |
父母 | 在 Bicep 中,可以为子资源指定父资源。 仅当子资源在父资源外部声明时,才需要添加此属性。 有关详细信息,请参阅 父资源外部的子资源。 |
类型资源的符号名称:工作区 |
性能 | 计算属性 | 计算 |
sku | 工作区的 SKU。 | Sku |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
PersonalComputeInstanceSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
assignedUser | 显式分配给个人计算实例的用户。 | AssignedUser |
RecurrenceSchedule
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
小时 | [必需]计划小时列表。 | int[] (必需) |
纪要 | [必需]计划分钟列表。 | int[] (必需) |
monthDays | 计划月份日期列表 | int[] |
平日 | 计划天数列表。 | 包含任一项的字符串数组: “Friday” “Monday” “Saturday” “星期日” “星期四” “Tuesday” “Wednesday” |
RecurrenceTrigger
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
endTime | 以 ISO 8601 指定计划的结束时间,但不指定 UTC 偏移量。 请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601。 重新注释的格式将为“2022-06-01T00:00:01” 如果不存在,计划将无限期运行 |
字符串 |
频率 | [必需]触发计划的频率。 | “Day” “Hour” “Minute” “Month” “Week”(必需) |
间隔 | [必需]指定计划间隔与频率 | int (必需) |
附表 | 重复计划。 | RecurrenceSchedule |
startTime | 以 ISO 8601 格式指定计划的开始时间,但没有 UTC 偏移量。 | 字符串 |
timeZone | 指定运行计划的时区。 TimeZone 应遵循 Windows 时区格式。 请参阅:/windows-hardware/manufacture/desktop/default-time-zone?view=windows-11 |
字符串 |
triggerType | [必需] | “Cron” “定期”(必需) |
ResourceId
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 资源的 ID | string (必需) |
ScaleSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
maxNodeCount | 要使用的最大节点数 | int (必需) |
minNodeCount | 要使用的节点数最小 | int |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | 纵向缩减 amlCompute 之前的节点空闲时间。 此字符串需要采用 RFC 格式。 | 字符串 |
ScheduleBase
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 计划的系统分配 ID。 | 字符串 |
provisioningStatus | 计划的当前部署状态。 | “Completed” “Failed” “预配” |
地位 | 计划是启用或禁用的吗? | “Disabled” “Enabled” |
ScriptReference
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
scriptArguments | 传递给要运行的脚本的可选命令行参数。 | 字符串 |
scriptData | 装载卷中脚本的位置。 | 字符串 |
scriptSource | 脚本的存储源:内联工作区。 | 字符串 |
超时 | 传递给超时命令的可选时间段。 | 字符串 |
ScriptsToExecute
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
creationScript | 预配计算期间仅运行一次的脚本。 | ScriptReference |
startupScript | 每次计算机启动时运行的脚本。 | ScriptReference |
SetupScripts
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
脚本 | 自定义设置脚本 | ScriptsToExecute |
Sku
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
能力 | 如果 SKU 支持横向扩展/缩减,则应包含容量整数。 如果资源无法横向扩展/缩小,则可能会省略此范围。 | int |
家庭 | 如果服务具有不同代的硬件(对于同一 SKU,则可以在此处捕获)。 | 字符串 |
名字 | SKU 的名称。 Ex - P3. 它通常是字母+数字代码 | string (必需) |
大小 | SKU 大小。 当名称字段是层和其他一些值的组合时,这将是独立的代码。 | 字符串 |
层 | 如果服务具有多个层,但在 PUT 上不需要,则需要资源提供程序实现此字段。 | “Basic” “Free” “Premium” “Standard” |
SslConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
证书 | 证书数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
cname | 证书的 CNAME | 字符串 |
钥匙 | 密钥数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
leafDomainLabel | 公共终结点的叶域标签 | 字符串 |
overwriteExistingDomain | 指示是否覆盖现有域标签。 | bool |
地位 | 启用或禁用 ssl 进行评分 | “Auto” “Disabled” “Enabled” |
SynapseSpark
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “SynapseSpark”(必需) |
性能 | SynapseSparkProperties |
SynapseSparkProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
autoPauseProperties | 自动暂停属性。 | AutoPauseProperties |
autoScaleProperties | 自动缩放属性。 | AutoScaleProperties |
nodeCount | 当前分配给计算的计算节点数。 | int |
nodeSize | 节点大小。 | 字符串 |
nodeSizeFamily | 节点大小系列。 | 字符串 |
poolName | 池名称。 | 字符串 |
resourceGroup | 工作区所在的资源组的名称。 | 字符串 |
sparkVersion | Spark 版本。 | 字符串 |
subscriptionId | Azure 订阅标识符。 | 字符串 |
workspaceName | Azure 机器学习工作区的名称。 | 字符串 |
TmpfsOptions
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
大小 | 提及 Tmpfs 大小 | int |
UserAccountCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
adminUserName | 可用于通过 SSH 连接到节点的管理员用户帐户的名称。 | string (必需) |
adminUserPassword | 管理员用户帐户的密码。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
adminUserSshPublicKey | 管理员用户帐户的 SSH 公钥。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
UserAssignedIdentities
名字 | 描述 | 价值 |
---|
UserAssignedIdentity
名字 | 描述 | 价值 |
---|
VirtualMachine
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “VirtualMachine”(必需) |
性能 | VirtualMachineSchemaProperties |
VirtualMachineImage
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 虚拟机映像路径 | string (必需) |
VirtualMachineSchemaProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 虚拟机的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 虚拟机的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
isNotebookInstanceCompute | 指示此计算是否将用于运行笔记本。 | bool |
notebookServerPort | 为 ssh 连接打开笔记本服务器端口。 | int |
sshPort | 为 ssh 连接打开端口。 | int |
virtualMachineSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
VirtualMachineSshCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
密码 | 管理员帐户的密码 | 字符串 |
privateKeyData | 私钥数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
publicKeyData | 公钥数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
username | 管理员帐户的用户名 | 字符串 |
VolumeDefinition
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
捆 | 装载的绑定选项 | BindOptions |
一致性 | 卷的一致性 | 字符串 |
readOnly | 指示是否将卷装载为 readOnly。 默认值为 false。 | bool |
源 | 装载的源。 对于绑定装载,这是主机路径。 | 字符串 |
目标 | 装载的目标。 对于绑定装载,这是容器中的路径。 | 字符串 |
tmpfs | mount 的 tmpfs 选项 | TmpfsOptions |
类型 | 卷定义的类型。 可能的值:bind、volume、tmpfs、npipe | “bind” “npipe” “tmpfs” “volume” |
卷 | 装载的卷选项 | VolumeOptions |
VolumeOptions
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
nocopy | 指示卷是否为 nocopy | bool |
快速入门示例
以下快速入门示例部署此资源类型。
Bicep 文件 | 描述 |
---|---|
Azure 机器学习端到端安全设置 | 此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
Azure 机器学习端到端安全设置(旧版) | 此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标 | 此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。 |
ARM 模板资源定义
可以使用目标操作部署工作区/计算资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 资源,请将以下 JSON 添加到模板。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2022-12-01-preview",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"location": "string",
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"disableLocalAuth": "bool",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
},
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
计算对象
设置 computeType 属性以指定对象的类型。
对于 AKS,请使用:
{
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVmSize": "string",
"aksNetworkingConfiguration": {
"dnsServiceIP": "string",
"dockerBridgeCidr": "string",
"serviceCidr": "string",
"subnetId": "string"
},
"clusterFqdn": "string",
"clusterPurpose": "string",
"loadBalancerSubnet": "string",
"loadBalancerType": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"leafDomainLabel": "string",
"overwriteExistingDomain": "bool",
"status": "string"
}
}
}
对于 AmlCompute,请使用:
{
"computeType": "AmlCompute",
"properties": {
"enableNodePublicIp": "bool",
"isolatedNetwork": "bool",
"osType": "string",
"propertyBag": {},
"remoteLoginPortPublicAccess": "string",
"scaleSettings": {
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int",
"nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
},
"subnet": {
"id": "string"
},
"userAccountCredentials": {
"adminUserName": "string",
"adminUserPassword": "string",
"adminUserSshPublicKey": "string"
},
"virtualMachineImage": {
"id": "string"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
}
对于 ComputeInstance,请使用:
{
"computeType": "ComputeInstance",
"properties": {
"applicationSharingPolicy": "string",
"autologgerSettings": {
"mlflowAutologger": "string"
},
"computeInstanceAuthorizationType": "string",
"customServices": [
{
"docker": {
"privileged": "bool"
},
"endpoints": [
{
"hostIp": "string",
"name": "string",
"protocol": "string",
"published": "int",
"target": "int"
}
],
"environmentVariables": {
"{customized property}": {
"type": "string",
"value": "string"
}
},
"image": {
"reference": "string",
"type": "string"
},
"name": "string",
"volumes": [
{
"bind": {
"createHostPath": "bool",
"propagation": "string",
"selinux": "string"
},
"consistency": "string",
"readOnly": "bool",
"source": "string",
"target": "string",
"tmpfs": {
"size": "int"
},
"type": "string",
"volume": {
"nocopy": "bool"
}
}
]
}
],
"enableNodePublicIp": "bool",
"idleTimeBeforeShutdown": "string",
"personalComputeInstanceSettings": {
"assignedUser": {
"objectId": "string",
"tenantId": "string"
}
},
"schedules": {
"computeStartStop": [
{
"action": "string",
"cron": {
"endTime": "string",
"expression": "string",
"startTime": "string",
"timeZone": "string",
"triggerType": "string"
},
"recurrence": {
"endTime": "string",
"frequency": "string",
"interval": "int",
"schedule": {
"hours": [ "int" ],
"minutes": [ "int" ],
"monthDays": [ "int" ],
"weekDays": [ "string" ]
},
"startTime": "string",
"timeZone": "string",
"triggerType": "string"
},
"schedule": {
"id": "string",
"provisioningStatus": "string",
"status": "string"
},
"status": "string",
"triggerType": "string"
}
]
},
"setupScripts": {
"scripts": {
"creationScript": {
"scriptArguments": "string",
"scriptData": "string",
"scriptSource": "string",
"timeout": "string"
},
"startupScript": {
"scriptArguments": "string",
"scriptData": "string",
"scriptSource": "string",
"timeout": "string"
}
}
},
"sshSettings": {
"adminPublicKey": "string",
"sshPublicAccess": "string"
},
"subnet": {
"id": "string"
},
"vmSize": "string"
}
}
对于 DataFactory,请使用:
{
"computeType": "DataFactory"
}
对于 DataLakeAnalytics,请使用:
{
"computeType": "DataLakeAnalytics",
"properties": {
"dataLakeStoreAccountName": "string"
}
}
对于 databricks
{
"computeType": "Databricks",
"properties": {
"databricksAccessToken": "string",
"workspaceUrl": "string"
}
}
对于 HDInsight,请使用:
{
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
}
对于 Kubernetes,请使用:
{
"computeType": "Kubernetes",
"properties": {
"defaultInstanceType": "string",
"extensionInstanceReleaseTrain": "string",
"extensionPrincipalId": "string",
"instanceTypes": {
"{customized property}": {
"nodeSelector": {
"{customized property}": "string"
},
"resources": {
"limits": {
"{customized property}": "string"
},
"requests": {
"{customized property}": "string"
}
}
}
},
"namespace": "string",
"relayConnectionString": "string",
"serviceBusConnectionString": "string",
"vcName": "string"
}
}
对于 SynapseSpark,请使用:
{
"computeType": "SynapseSpark",
"properties": {
"autoPauseProperties": {
"delayInMinutes": "int",
"enabled": "bool"
},
"autoScaleProperties": {
"enabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"nodeCount": "int",
"nodeSize": "string",
"nodeSizeFamily": "string",
"poolName": "string",
"resourceGroup": "string",
"sparkVersion": "string",
"subscriptionId": "string",
"workspaceName": "string"
}
}
对于 VirtualMachine,请使用:
{
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"isNotebookInstanceCompute": "bool",
"notebookServerPort": "int",
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
}
属性值
AKS
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AKS”(必需) |
性能 | AKS 属性 | AKSSchemaProperties |
AksNetworkingConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dnsServiceIP | 分配给 Kubernetes DNS 服务的 IP 地址。 它必须位于 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服务地址范围内。 | 字符串 约束: Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | 分配给 Docker 网桥网络的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围或 Kubernetes 服务地址范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | 从中分配服务群集 IP 的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
subnetId | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID | 字符串 |
AKSSchemaProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
agentCount | 代理数 | int 约束: 最小值 = 0 |
agentVmSize | 代理虚拟机大小 | 字符串 |
aksNetworkingConfiguration | vnet 的 AKS 网络配置 | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | 群集完全限定的域名 | 字符串 |
clusterPurpose | 群集的预期用途 | “DenseProd” “开发测试” “FastProd” |
loadBalancerSubnet | 负载均衡器子网 | 字符串 |
loadBalancerType | 负载均衡器类型 | “InternalLoadBalancer” “PublicIp” |
sslConfiguration | SSL 配置 | SslConfiguration |
AmlCompute
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AmlCompute”(必需) |
性能 | AmlCompute 的属性 | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
enableNodePublicIp | 启用或禁用节点公共 IP 地址预配。 可能的值为:可能的值为:true - 指示计算节点将预配公共 IP。 false - 指示计算节点将具有专用终结点,并且没有公共 IP。 | bool |
isolatedNetwork | 网络是隔离或不隔离的 | bool |
osType | 计算 OS 类型 | “Linux” “Windows” |
propertyBag | 包含其他属性的属性包。 | any |
remoteLoginPortPublicAccess | 公共 SSH 端口的状态。 可能的值是:已禁用 - 指示公共 ssh 端口已在群集的所有节点上关闭。 已启用 - 指示公共 ssh 端口在群集的所有节点上处于打开状态。 NotSpecified - 指示如果定义了 VNet,则群集的所有节点上关闭公共 SSH 端口,否则将打开所有公共节点。 只能在创建群集期间默认,创建后才会启用或禁用它。 | “Disabled” “Enabled” “NotSpecified” |
scaleSettings | AML 计算的规模设置 | ScaleSettings |
子 | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID。 | ResourceId |
userAccountCredentials | 将在每个计算节点上创建的管理员用户帐户的凭据。 | UserAccountCredentials |
virtualMachineImage | AML 计算的虚拟机映像 - 仅限窗口 | VirtualMachineImage |
vmPriority | 虚拟机优先级 | “专用” “LowPriority” |
vmSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
AssignedUser
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
objectId | 用户的 AAD 对象 ID。 | string (必需) |
tenantId | 用户的 AAD 租户 ID。 | string (必需) |
AutoPauseProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
delayInMinutes | int | |
启用 | bool |
AutoScaleProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
启用 | bool | |
maxNodeCount | int | |
minNodeCount | int |
BindOptions
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
createHostPath | 指示是否创建主机路径。 | bool |
增殖 | 绑定选项的类型 | 字符串 |
selinux | 提及 selinux 选项。 | 字符串 |
计算
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeLocation | 基础计算的位置 | 字符串 |
computeType | 对于 AKS |
“AKS” “AmlCompute” “ComputeInstance” “Databricks” “DataFactory” “DataLakeAnalytics” “HDInsight” “Kubernetes” “SynapseSpark” “VirtualMachine”(必需) |
描述 | 机器学习计算的说明。 | 字符串 |
disableLocalAuth | 选择退出本地身份验证,并确保客户只能仅使用 MSI 和 AAD 进行身份验证。 | bool |
resourceId | 基础计算的 ARM 资源 ID | 字符串 |
ComputeInstance
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “ComputeInstance”(必需) |
性能 | ComputeInstance 的属性 | ComputeInstanceProperties |
ComputeInstanceAutologgerSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
mlflowAutologger | 指示是否为笔记本启用了 mlflow 自动记录器。 | “Disabled” “Enabled” |
ComputeInstanceProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
applicationSharingPolicy | 用于在此计算实例上共享父工作区用户的应用程序的策略。 如果个人版,则只有创建者可以访问此计算实例上的应用程序。 共享时,任何工作区用户都可以根据分配的角色访问此实例上的应用程序。 | “个人” “共享” |
autologgerSettings | 指定自动记录器的设置。 | ComputeInstanceAutologgerSettings |
computeInstanceAuthorizationType | 计算实例授权类型。 可用值为个人值(默认值)。 | “personal” |
customServices | 添加到计算中的自定义服务列表。 | CustomService[] |
enableNodePublicIp | 启用或禁用节点公共 IP 地址预配。 可能的值为:可能的值为:true - 指示计算节点将预配公共 IP。 false - 指示计算节点将具有专用终结点,并且没有公共 IP。 | bool |
idleTimeBeforeShutdown | 在用户定义的非活动期间后停止计算实例。 时间以ISO8601格式定义。 最小值为 15 分钟,最大值为 3 天。 | 字符串 |
personalComputeInstanceSettings | 个人计算实例的设置。 | PersonalComputeInstanceSettings |
附表 | 要应用于计算的计划列表。 | ComputeSchedules |
setupScripts | 用于设置群集的自定义脚本的详细信息。 | SetupScripts |
sshSettings | 指定 SSH 访问的策略和设置。 | ComputeInstanceSshSettings |
子 | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID。 | ResourceId |
vmSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
ComputeInstanceSshSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
adminPublicKey | 将 SSH rsa 公钥文件指定为字符串。 使用“ssh-keygen -t rsa -b 2048”生成 SSH 密钥对。 | 字符串 |
sshPublicAccess | 公共 SSH 端口的状态。 可能的值是:已禁用 - 指示此实例上已关闭公共 ssh 端口。 启用 - 指示公共 ssh 端口已打开,并可根据 VNet/子网策略(如果适用)进行访问。 | “Disabled” “Enabled” |
ComputeResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ComputeSchedules
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeStartStop | 要应用的计算启动停止计划的列表。 | ComputeStartStopSchedule[] |
ComputeStartStopSchedule
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
行动 | [必需]计算能力操作。 | “Start” “Stop” |
cron | 如果 triggerType 为 Cron,则为必需。 | CronTrigger |
复发 | 如果 triggerType 为 Recurrence,则为必需。 | RecurrenceTrigger |
附表 | [已弃用]不再使用。 | ScheduleBase |
地位 | 计划是启用或禁用的吗? | “Disabled” “Enabled” |
triggerType | [必需]计划触发器类型。 | “Cron” “Recurrence” |
CronTrigger
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
endTime | 以 ISO 8601 指定计划的结束时间,但不指定 UTC 偏移量。 请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601。 重新注释的格式将为“2022-06-01T00:00:01” 如果不存在,计划将无限期运行 |
字符串 |
表达 | [必需]指定计划的 cron 表达式。 表达式应遵循 NCronTab 格式。 |
字符串 约束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必需) |
startTime | 以 ISO 8601 格式指定计划的开始时间,但没有 UTC 偏移量。 | 字符串 |
timeZone | 指定运行计划的时区。 TimeZone 应遵循 Windows 时区格式。 请参阅:/windows-hardware/manufacture/desktop/default-time-zone?view=windows-11 |
字符串 |
triggerType | [必需] | “Cron” “定期”(必需) |
CustomService
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
码头工人 | 描述映像的 docker 设置 | Docker |
端点 | 配置容器的终结点 | 终结点[] |
environmentVariables | 容器的环境变量 | CustomServiceEnvironmentVariables |
图像 | 描述映像规范 | 图像 |
名字 | 自定义服务的名称 | 字符串 |
卷 | 为容器配置卷 | VolumeDefinition[] |
CustomServiceEnvironmentVariables
名字 | 描述 | 价值 |
---|
Databricks
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “Databricks”(必需) |
性能 | Databricks 的属性 | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
databricksAccessToken | Databricks 访问令牌 | 字符串 |
workspaceUrl | 工作区 URL | 字符串 |
DataFactory
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataFactory”(必需) |
DataLakeAnalytics
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataLakeAnalytics”(必需) |
性能 | DataLakeAnalyticsSchemaProperties |
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store 帐户名称 | 字符串 |
码头工人
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
特权 | 指示容器是在特权模式还是非特权模式下运行。 | bool |
端点
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
hostIp | 从容器公开应用程序的主机 IP | 字符串 |
名字 | 终结点的名称 | 字符串 |
协议 | 通过此终结点进行通信的协议 | “http” “tcp” “udp” |
发表 | 应用程序从容器公开的端口。 | int |
目标 | 容器内的应用程序端口。 | int |
EnvironmentVariable
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 环境变量的类型。 可能的值为:local - 对于局部变量 | “local” |
价值 | 环境变量的值 | 字符串 |
HDInsight
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “HDInsight”(必需) |
性能 | HDInsight 计算属性 | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 群集主节点的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 群集主节点的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 在群集的主节点上为 SSH 连接打开端口。 | int |
图像
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
参考 | 图像参考 URL | 字符串 |
类型 | 图像的类型。 可能的值包括:docker - 对于 docker 映像。 azureml - 对于 AzureML 映像 | “azureml” “docker” |
InstanceResourceSchema
名字 | 描述 | 价值 |
---|
InstanceResourceSchema
名字 | 描述 | 价值 |
---|
InstanceTypeSchema
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
nodeSelector | 节点选择器 | InstanceTypeSchemaNodeSelector |
资源 | 此实例类型的资源请求/限制 | InstanceTypeSchemaResources |
InstanceTypeSchemaNodeSelector
名字 | 描述 | 价值 |
---|
InstanceTypeSchemaResources
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
限制 | 此实例类型的资源限制 | InstanceResourceSchema |
请求 | 此实例类型的资源请求 | InstanceResourceSchema |
Kubernetes
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “Kubernetes”(必需) |
性能 | Kubernetes 的属性 | KubernetesProperties |
KubernetesProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
defaultInstanceType | 默认实例类型 | 字符串 |
extensionInstanceReleaseTrain | 扩展实例发布训练。 | 字符串 |
extensionPrincipalId | 扩展主体 ID。 | 字符串 |
instanceTypes | 实例类型架构 | KubernetesPropertiesInstanceTypes |
namespace | 计算命名空间 | 字符串 |
relayConnectionString | 中继连接字符串。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
serviceBusConnectionString | ServiceBus 连接字符串。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
vcName | VC 名称。 | 字符串 |
KubernetesPropertiesInstanceTypes
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ManagedServiceIdentity
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 托管服务标识的类型(其中允许 SystemAssigned 和 UserAssigned 类型)。 | “None” “SystemAssigned” “SystemAssigned,UserAssigned” “UserAssigned”(必需) |
userAssignedIdentities | 与资源关联的用户分配标识集。 userAssignedIdentities 字典密钥将为 ARM 资源 ID,格式为“/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}”。 字典值可以是请求中的空对象({})。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
apiVersion | API 版本 | '2022-12-01-preview' |
身份 | 资源的标识。 | ManagedServiceIdentity |
位置 | 指定资源的位置。 | 字符串 |
名字 | 资源名称 | string (必需) |
性能 | 计算属性 | 计算 |
sku | 工作区的 SKU。 | Sku |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
类型 | 资源类型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes” |
PersonalComputeInstanceSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
assignedUser | 显式分配给个人计算实例的用户。 | AssignedUser |
RecurrenceSchedule
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
小时 | [必需]计划小时列表。 | int[] (必需) |
纪要 | [必需]计划分钟列表。 | int[] (必需) |
monthDays | 计划月份日期列表 | int[] |
平日 | 计划天数列表。 | 包含任一项的字符串数组: “Friday” “Monday” “Saturday” “星期日” “星期四” “Tuesday” “Wednesday” |
RecurrenceTrigger
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
endTime | 以 ISO 8601 指定计划的结束时间,但不指定 UTC 偏移量。 请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601。 重新注释的格式将为“2022-06-01T00:00:01” 如果不存在,计划将无限期运行 |
字符串 |
频率 | [必需]触发计划的频率。 | “Day” “Hour” “Minute” “Month” “Week”(必需) |
间隔 | [必需]指定计划间隔与频率 | int (必需) |
附表 | 重复计划。 | RecurrenceSchedule |
startTime | 以 ISO 8601 格式指定计划的开始时间,但没有 UTC 偏移量。 | 字符串 |
timeZone | 指定运行计划的时区。 TimeZone 应遵循 Windows 时区格式。 请参阅:/windows-hardware/manufacture/desktop/default-time-zone?view=windows-11 |
字符串 |
triggerType | [必需] | “Cron” “定期”(必需) |
ResourceId
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 资源的 ID | string (必需) |
ScaleSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
maxNodeCount | 要使用的最大节点数 | int (必需) |
minNodeCount | 要使用的节点数最小 | int |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | 纵向缩减 amlCompute 之前的节点空闲时间。 此字符串需要采用 RFC 格式。 | 字符串 |
ScheduleBase
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 计划的系统分配 ID。 | 字符串 |
provisioningStatus | 计划的当前部署状态。 | “Completed” “Failed” “预配” |
地位 | 计划是启用或禁用的吗? | “Disabled” “Enabled” |
ScriptReference
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
scriptArguments | 传递给要运行的脚本的可选命令行参数。 | 字符串 |
scriptData | 装载卷中脚本的位置。 | 字符串 |
scriptSource | 脚本的存储源:内联工作区。 | 字符串 |
超时 | 传递给超时命令的可选时间段。 | 字符串 |
ScriptsToExecute
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
creationScript | 预配计算期间仅运行一次的脚本。 | ScriptReference |
startupScript | 每次计算机启动时运行的脚本。 | ScriptReference |
SetupScripts
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
脚本 | 自定义设置脚本 | ScriptsToExecute |
Sku
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
能力 | 如果 SKU 支持横向扩展/缩减,则应包含容量整数。 如果资源无法横向扩展/缩小,则可能会省略此范围。 | int |
家庭 | 如果服务具有不同代的硬件(对于同一 SKU,则可以在此处捕获)。 | 字符串 |
名字 | SKU 的名称。 Ex - P3. 它通常是字母+数字代码 | string (必需) |
大小 | SKU 大小。 当名称字段是层和其他一些值的组合时,这将是独立的代码。 | 字符串 |
层 | 如果服务具有多个层,但在 PUT 上不需要,则需要资源提供程序实现此字段。 | “Basic” “Free” “Premium” “Standard” |
SslConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
证书 | 证书数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
cname | 证书的 CNAME | 字符串 |
钥匙 | 密钥数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
leafDomainLabel | 公共终结点的叶域标签 | 字符串 |
overwriteExistingDomain | 指示是否覆盖现有域标签。 | bool |
地位 | 启用或禁用 ssl 进行评分 | “Auto” “Disabled” “Enabled” |
SynapseSpark
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “SynapseSpark”(必需) |
性能 | SynapseSparkProperties |
SynapseSparkProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
autoPauseProperties | 自动暂停属性。 | AutoPauseProperties |
autoScaleProperties | 自动缩放属性。 | AutoScaleProperties |
nodeCount | 当前分配给计算的计算节点数。 | int |
nodeSize | 节点大小。 | 字符串 |
nodeSizeFamily | 节点大小系列。 | 字符串 |
poolName | 池名称。 | 字符串 |
resourceGroup | 工作区所在的资源组的名称。 | 字符串 |
sparkVersion | Spark 版本。 | 字符串 |
subscriptionId | Azure 订阅标识符。 | 字符串 |
workspaceName | Azure 机器学习工作区的名称。 | 字符串 |
TmpfsOptions
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
大小 | 提及 Tmpfs 大小 | int |
UserAccountCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
adminUserName | 可用于通过 SSH 连接到节点的管理员用户帐户的名称。 | string (必需) |
adminUserPassword | 管理员用户帐户的密码。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
adminUserSshPublicKey | 管理员用户帐户的 SSH 公钥。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
UserAssignedIdentities
名字 | 描述 | 价值 |
---|
UserAssignedIdentity
名字 | 描述 | 价值 |
---|
VirtualMachine
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “VirtualMachine”(必需) |
性能 | VirtualMachineSchemaProperties |
VirtualMachineImage
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 虚拟机映像路径 | string (必需) |
VirtualMachineSchemaProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 虚拟机的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 虚拟机的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
isNotebookInstanceCompute | 指示此计算是否将用于运行笔记本。 | bool |
notebookServerPort | 为 ssh 连接打开笔记本服务器端口。 | int |
sshPort | 为 ssh 连接打开端口。 | int |
virtualMachineSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
VirtualMachineSshCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
密码 | 管理员帐户的密码 | 字符串 |
privateKeyData | 私钥数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
publicKeyData | 公钥数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
username | 管理员帐户的用户名 | 字符串 |
VolumeDefinition
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
捆 | 装载的绑定选项 | BindOptions |
一致性 | 卷的一致性 | 字符串 |
readOnly | 指示是否将卷装载为 readOnly。 默认值为 false。 | bool |
源 | 装载的源。 对于绑定装载,这是主机路径。 | 字符串 |
目标 | 装载的目标。 对于绑定装载,这是容器中的路径。 | 字符串 |
tmpfs | mount 的 tmpfs 选项 | TmpfsOptions |
类型 | 卷定义的类型。 可能的值:bind、volume、tmpfs、npipe | “bind” “npipe” “tmpfs” “volume” |
卷 | 装载的卷选项 | VolumeOptions |
VolumeOptions
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
nocopy | 指示卷是否为 nocopy | bool |
快速入门模板
以下快速入门模板部署此资源类型。
模板 | 描述 |
---|---|
Azure 机器学习端到端安全设置 |
此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
Azure 机器学习端到端安全设置(旧版) |
此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
在 Azure 机器学习工作区中创建 LinkedService |
此模板在现有的 Azure 机器学习工作区中创建 LinkedService。 |
创建机器学习服务 ADLA 计算 |
此模板创建机器学习服务 ADLA 计算。 |
创建机器学习服务 Aks 计算 |
此模板创建机器学习服务 Aks 计算。 |
创建机器学习服务 DSVM 计算 |
此模板创建机器学习服务 DSVM 计算。 |
创建机器学习服务 HDInsight 群集 |
此模板创建机器学习服务 HDInsight 群集 |
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标 |
此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。 |
创建 Azure 机器学习 aks 计算 |
此模板创建 Azure 机器学习 aks 计算。 |
创建 Azure 机器学习计算群集 |
此模板创建 Azure 机器学习计算群集。 |
创建 Azure 机器学习计算实例 |
此模板使用示例内联设置脚本代表其他用户创建 Azure 机器学习计算实例 |
Terraform (AzAPI 提供程序)资源定义
可以使用目标操作部署工作区/计算资源类型:
- 资源组
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 资源,请将以下 Terraform 添加到模板。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2022-12-01-preview"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
location = "string"
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
disableLocalAuth = bool
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
计算对象
设置 computeType 属性以指定对象的类型。
对于 AKS,请使用:
{
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVmSize = "string"
aksNetworkingConfiguration = {
dnsServiceIP = "string"
dockerBridgeCidr = "string"
serviceCidr = "string"
subnetId = "string"
}
clusterFqdn = "string"
clusterPurpose = "string"
loadBalancerSubnet = "string"
loadBalancerType = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
leafDomainLabel = "string"
overwriteExistingDomain = bool
status = "string"
}
}
}
对于 AmlCompute,请使用:
{
computeType = "AmlCompute"
properties = {
enableNodePublicIp = bool
isolatedNetwork = bool
osType = "string"
propertyBag = ?
remoteLoginPortPublicAccess = "string"
scaleSettings = {
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
}
subnet = {
id = "string"
}
userAccountCredentials = {
adminUserName = "string"
adminUserPassword = "string"
adminUserSshPublicKey = "string"
}
virtualMachineImage = {
id = "string"
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
}
对于 ComputeInstance,请使用:
{
computeType = "ComputeInstance"
properties = {
applicationSharingPolicy = "string"
autologgerSettings = {
mlflowAutologger = "string"
}
computeInstanceAuthorizationType = "string"
customServices = [
{
docker = {
privileged = bool
}
endpoints = [
{
hostIp = "string"
name = "string"
protocol = "string"
published = int
target = int
}
]
environmentVariables = {
{customized property} = {
type = "string"
value = "string"
}
}
image = {
reference = "string"
type = "string"
}
name = "string"
volumes = [
{
bind = {
createHostPath = bool
propagation = "string"
selinux = "string"
}
consistency = "string"
readOnly = bool
source = "string"
target = "string"
tmpfs = {
size = int
}
type = "string"
volume = {
nocopy = bool
}
}
]
}
]
enableNodePublicIp = bool
idleTimeBeforeShutdown = "string"
personalComputeInstanceSettings = {
assignedUser = {
objectId = "string"
tenantId = "string"
}
}
schedules = {
computeStartStop = [
{
action = "string"
cron = {
endTime = "string"
expression = "string"
startTime = "string"
timeZone = "string"
triggerType = "string"
}
recurrence = {
endTime = "string"
frequency = "string"
interval = int
schedule = {
hours = [
int
]
minutes = [
int
]
monthDays = [
int
]
weekDays = [
"string"
]
}
startTime = "string"
timeZone = "string"
triggerType = "string"
}
schedule = {
id = "string"
provisioningStatus = "string"
status = "string"
}
status = "string"
triggerType = "string"
}
]
}
setupScripts = {
scripts = {
creationScript = {
scriptArguments = "string"
scriptData = "string"
scriptSource = "string"
timeout = "string"
}
startupScript = {
scriptArguments = "string"
scriptData = "string"
scriptSource = "string"
timeout = "string"
}
}
}
sshSettings = {
adminPublicKey = "string"
sshPublicAccess = "string"
}
subnet = {
id = "string"
}
vmSize = "string"
}
}
对于 DataFactory,请使用:
{
computeType = "DataFactory"
}
对于 DataLakeAnalytics,请使用:
{
computeType = "DataLakeAnalytics"
properties = {
dataLakeStoreAccountName = "string"
}
}
对于 databricks
{
computeType = "Databricks"
properties = {
databricksAccessToken = "string"
workspaceUrl = "string"
}
}
对于 HDInsight,请使用:
{
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
}
对于 Kubernetes,请使用:
{
computeType = "Kubernetes"
properties = {
defaultInstanceType = "string"
extensionInstanceReleaseTrain = "string"
extensionPrincipalId = "string"
instanceTypes = {
{customized property} = {
nodeSelector = {
{customized property} = "string"
}
resources = {
limits = {
{customized property} = "string"
}
requests = {
{customized property} = "string"
}
}
}
}
namespace = "string"
relayConnectionString = "string"
serviceBusConnectionString = "string"
vcName = "string"
}
}
对于 SynapseSpark,请使用:
{
computeType = "SynapseSpark"
properties = {
autoPauseProperties = {
delayInMinutes = int
enabled = bool
}
autoScaleProperties = {
enabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
nodeCount = int
nodeSize = "string"
nodeSizeFamily = "string"
poolName = "string"
resourceGroup = "string"
sparkVersion = "string"
subscriptionId = "string"
workspaceName = "string"
}
}
对于 VirtualMachine,请使用:
{
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
isNotebookInstanceCompute = bool
notebookServerPort = int
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
}
属性值
AKS
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AKS”(必需) |
性能 | AKS 属性 | AKSSchemaProperties |
AksNetworkingConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dnsServiceIP | 分配给 Kubernetes DNS 服务的 IP 地址。 它必须位于 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服务地址范围内。 | 字符串 约束: Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | 分配给 Docker 网桥网络的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围或 Kubernetes 服务地址范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | 从中分配服务群集 IP 的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
subnetId | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID | 字符串 |
AKSSchemaProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
agentCount | 代理数 | int 约束: 最小值 = 0 |
agentVmSize | 代理虚拟机大小 | 字符串 |
aksNetworkingConfiguration | vnet 的 AKS 网络配置 | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | 群集完全限定的域名 | 字符串 |
clusterPurpose | 群集的预期用途 | “DenseProd” “开发测试” “FastProd” |
loadBalancerSubnet | 负载均衡器子网 | 字符串 |
loadBalancerType | 负载均衡器类型 | “InternalLoadBalancer” “PublicIp” |
sslConfiguration | SSL 配置 | SslConfiguration |
AmlCompute
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AmlCompute”(必需) |
性能 | AmlCompute 的属性 | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
enableNodePublicIp | 启用或禁用节点公共 IP 地址预配。 可能的值为:可能的值为:true - 指示计算节点将预配公共 IP。 false - 指示计算节点将具有专用终结点,并且没有公共 IP。 | bool |
isolatedNetwork | 网络是隔离或不隔离的 | bool |
osType | 计算 OS 类型 | “Linux” “Windows” |
propertyBag | 包含其他属性的属性包。 | any |
remoteLoginPortPublicAccess | 公共 SSH 端口的状态。 可能的值是:已禁用 - 指示公共 ssh 端口已在群集的所有节点上关闭。 已启用 - 指示公共 ssh 端口在群集的所有节点上处于打开状态。 NotSpecified - 指示如果定义了 VNet,则群集的所有节点上关闭公共 SSH 端口,否则将打开所有公共节点。 只能在创建群集期间默认,创建后才会启用或禁用它。 | “Disabled” “Enabled” “NotSpecified” |
scaleSettings | AML 计算的规模设置 | ScaleSettings |
子 | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID。 | ResourceId |
userAccountCredentials | 将在每个计算节点上创建的管理员用户帐户的凭据。 | UserAccountCredentials |
virtualMachineImage | AML 计算的虚拟机映像 - 仅限窗口 | VirtualMachineImage |
vmPriority | 虚拟机优先级 | “专用” “LowPriority” |
vmSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
AssignedUser
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
objectId | 用户的 AAD 对象 ID。 | string (必需) |
tenantId | 用户的 AAD 租户 ID。 | string (必需) |
AutoPauseProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
delayInMinutes | int | |
启用 | bool |
AutoScaleProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
启用 | bool | |
maxNodeCount | int | |
minNodeCount | int |
BindOptions
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
createHostPath | 指示是否创建主机路径。 | bool |
增殖 | 绑定选项的类型 | 字符串 |
selinux | 提及 selinux 选项。 | 字符串 |
计算
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeLocation | 基础计算的位置 | 字符串 |
computeType | 对于 AKS |
“AKS” “AmlCompute” “ComputeInstance” “Databricks” “DataFactory” “DataLakeAnalytics” “HDInsight” “Kubernetes” “SynapseSpark” “VirtualMachine”(必需) |
描述 | 机器学习计算的说明。 | 字符串 |
disableLocalAuth | 选择退出本地身份验证,并确保客户只能仅使用 MSI 和 AAD 进行身份验证。 | bool |
resourceId | 基础计算的 ARM 资源 ID | 字符串 |
ComputeInstance
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “ComputeInstance”(必需) |
性能 | ComputeInstance 的属性 | ComputeInstanceProperties |
ComputeInstanceAutologgerSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
mlflowAutologger | 指示是否为笔记本启用了 mlflow 自动记录器。 | “Disabled” “Enabled” |
ComputeInstanceProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
applicationSharingPolicy | 用于在此计算实例上共享父工作区用户的应用程序的策略。 如果个人版,则只有创建者可以访问此计算实例上的应用程序。 共享时,任何工作区用户都可以根据分配的角色访问此实例上的应用程序。 | “个人” “共享” |
autologgerSettings | 指定自动记录器的设置。 | ComputeInstanceAutologgerSettings |
computeInstanceAuthorizationType | 计算实例授权类型。 可用值为个人值(默认值)。 | “personal” |
customServices | 添加到计算中的自定义服务列表。 | CustomService[] |
enableNodePublicIp | 启用或禁用节点公共 IP 地址预配。 可能的值为:可能的值为:true - 指示计算节点将预配公共 IP。 false - 指示计算节点将具有专用终结点,并且没有公共 IP。 | bool |
idleTimeBeforeShutdown | 在用户定义的非活动期间后停止计算实例。 时间以ISO8601格式定义。 最小值为 15 分钟,最大值为 3 天。 | 字符串 |
personalComputeInstanceSettings | 个人计算实例的设置。 | PersonalComputeInstanceSettings |
附表 | 要应用于计算的计划列表。 | ComputeSchedules |
setupScripts | 用于设置群集的自定义脚本的详细信息。 | SetupScripts |
sshSettings | 指定 SSH 访问的策略和设置。 | ComputeInstanceSshSettings |
子 | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID。 | ResourceId |
vmSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
ComputeInstanceSshSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
adminPublicKey | 将 SSH rsa 公钥文件指定为字符串。 使用“ssh-keygen -t rsa -b 2048”生成 SSH 密钥对。 | 字符串 |
sshPublicAccess | 公共 SSH 端口的状态。 可能的值是:已禁用 - 指示此实例上已关闭公共 ssh 端口。 启用 - 指示公共 ssh 端口已打开,并可根据 VNet/子网策略(如果适用)进行访问。 | “Disabled” “Enabled” |
ComputeResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ComputeSchedules
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeStartStop | 要应用的计算启动停止计划的列表。 | ComputeStartStopSchedule[] |
ComputeStartStopSchedule
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
行动 | [必需]计算能力操作。 | “Start” “Stop” |
cron | 如果 triggerType 为 Cron,则为必需。 | CronTrigger |
复发 | 如果 triggerType 为 Recurrence,则为必需。 | RecurrenceTrigger |
附表 | [已弃用]不再使用。 | ScheduleBase |
地位 | 计划是启用或禁用的吗? | “Disabled” “Enabled” |
triggerType | [必需]计划触发器类型。 | “Cron” “Recurrence” |
CronTrigger
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
endTime | 以 ISO 8601 指定计划的结束时间,但不指定 UTC 偏移量。 请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601。 重新注释的格式将为“2022-06-01T00:00:01” 如果不存在,计划将无限期运行 |
字符串 |
表达 | [必需]指定计划的 cron 表达式。 表达式应遵循 NCronTab 格式。 |
字符串 约束: 模式 = [a-zA-Z0-9_] (必需) |
startTime | 以 ISO 8601 格式指定计划的开始时间,但没有 UTC 偏移量。 | 字符串 |
timeZone | 指定运行计划的时区。 TimeZone 应遵循 Windows 时区格式。 请参阅:/windows-hardware/manufacture/desktop/default-time-zone?view=windows-11 |
字符串 |
triggerType | [必需] | “Cron” “定期”(必需) |
CustomService
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
码头工人 | 描述映像的 docker 设置 | Docker |
端点 | 配置容器的终结点 | 终结点[] |
environmentVariables | 容器的环境变量 | CustomServiceEnvironmentVariables |
图像 | 描述映像规范 | 图像 |
名字 | 自定义服务的名称 | 字符串 |
卷 | 为容器配置卷 | VolumeDefinition[] |
CustomServiceEnvironmentVariables
名字 | 描述 | 价值 |
---|
Databricks
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “Databricks”(必需) |
性能 | Databricks 的属性 | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
databricksAccessToken | Databricks 访问令牌 | 字符串 |
workspaceUrl | 工作区 URL | 字符串 |
DataFactory
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataFactory”(必需) |
DataLakeAnalytics
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataLakeAnalytics”(必需) |
性能 | DataLakeAnalyticsSchemaProperties |
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store 帐户名称 | 字符串 |
码头工人
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
特权 | 指示容器是在特权模式还是非特权模式下运行。 | bool |
端点
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
hostIp | 从容器公开应用程序的主机 IP | 字符串 |
名字 | 终结点的名称 | 字符串 |
协议 | 通过此终结点进行通信的协议 | “http” “tcp” “udp” |
发表 | 应用程序从容器公开的端口。 | int |
目标 | 容器内的应用程序端口。 | int |
EnvironmentVariable
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 环境变量的类型。 可能的值为:local - 对于局部变量 | “local” |
价值 | 环境变量的值 | 字符串 |
HDInsight
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “HDInsight”(必需) |
性能 | HDInsight 计算属性 | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 群集主节点的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 群集主节点的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 在群集的主节点上为 SSH 连接打开端口。 | int |
图像
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
参考 | 图像参考 URL | 字符串 |
类型 | 图像的类型。 可能的值包括:docker - 对于 docker 映像。 azureml - 对于 AzureML 映像 | “azureml” “docker” |
InstanceResourceSchema
名字 | 描述 | 价值 |
---|
InstanceResourceSchema
名字 | 描述 | 价值 |
---|
InstanceTypeSchema
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
nodeSelector | 节点选择器 | InstanceTypeSchemaNodeSelector |
资源 | 此实例类型的资源请求/限制 | InstanceTypeSchemaResources |
InstanceTypeSchemaNodeSelector
名字 | 描述 | 价值 |
---|
InstanceTypeSchemaResources
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
限制 | 此实例类型的资源限制 | InstanceResourceSchema |
请求 | 此实例类型的资源请求 | InstanceResourceSchema |
Kubernetes
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “Kubernetes”(必需) |
性能 | Kubernetes 的属性 | KubernetesProperties |
KubernetesProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
defaultInstanceType | 默认实例类型 | 字符串 |
extensionInstanceReleaseTrain | 扩展实例发布训练。 | 字符串 |
extensionPrincipalId | 扩展主体 ID。 | 字符串 |
instanceTypes | 实例类型架构 | KubernetesPropertiesInstanceTypes |
namespace | 计算命名空间 | 字符串 |
relayConnectionString | 中继连接字符串。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
serviceBusConnectionString | ServiceBus 连接字符串。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
vcName | VC 名称。 | 字符串 |
KubernetesPropertiesInstanceTypes
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ManagedServiceIdentity
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 托管服务标识的类型(其中允许 SystemAssigned 和 UserAssigned 类型)。 | “None” “SystemAssigned” “SystemAssigned,UserAssigned” “UserAssigned”(必需) |
userAssignedIdentities | 与资源关联的用户分配标识集。 userAssignedIdentities 字典密钥将为 ARM 资源 ID,格式为“/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}”。 字典值可以是请求中的空对象({})。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
身份 | 资源的标识。 | ManagedServiceIdentity |
位置 | 指定资源的位置。 | 字符串 |
名字 | 资源名称 | string (必需) |
parent_id | 此资源的父资源的 ID。 | 类型资源的 ID:工作区 |
性能 | 计算属性 | 计算 |
sku | 工作区的 SKU。 | Sku |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 |
类型 | 资源类型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2022-12-01-preview” |
PersonalComputeInstanceSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
assignedUser | 显式分配给个人计算实例的用户。 | AssignedUser |
RecurrenceSchedule
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
小时 | [必需]计划小时列表。 | int[] (必需) |
纪要 | [必需]计划分钟列表。 | int[] (必需) |
monthDays | 计划月份日期列表 | int[] |
平日 | 计划天数列表。 | 包含任一项的字符串数组: “Friday” “Monday” “Saturday” “星期日” “星期四” “Tuesday” “Wednesday” |
RecurrenceTrigger
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
endTime | 以 ISO 8601 指定计划的结束时间,但不指定 UTC 偏移量。 请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601。 重新注释的格式将为“2022-06-01T00:00:01” 如果不存在,计划将无限期运行 |
字符串 |
频率 | [必需]触发计划的频率。 | “Day” “Hour” “Minute” “Month” “Week”(必需) |
间隔 | [必需]指定计划间隔与频率 | int (必需) |
附表 | 重复计划。 | RecurrenceSchedule |
startTime | 以 ISO 8601 格式指定计划的开始时间,但没有 UTC 偏移量。 | 字符串 |
timeZone | 指定运行计划的时区。 TimeZone 应遵循 Windows 时区格式。 请参阅:/windows-hardware/manufacture/desktop/default-time-zone?view=windows-11 |
字符串 |
triggerType | [必需] | “Cron” “定期”(必需) |
ResourceId
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 资源的 ID | string (必需) |
ScaleSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
maxNodeCount | 要使用的最大节点数 | int (必需) |
minNodeCount | 要使用的节点数最小 | int |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | 纵向缩减 amlCompute 之前的节点空闲时间。 此字符串需要采用 RFC 格式。 | 字符串 |
ScheduleBase
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 计划的系统分配 ID。 | 字符串 |
provisioningStatus | 计划的当前部署状态。 | “Completed” “Failed” “预配” |
地位 | 计划是启用或禁用的吗? | “Disabled” “Enabled” |
ScriptReference
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
scriptArguments | 传递给要运行的脚本的可选命令行参数。 | 字符串 |
scriptData | 装载卷中脚本的位置。 | 字符串 |
scriptSource | 脚本的存储源:内联工作区。 | 字符串 |
超时 | 传递给超时命令的可选时间段。 | 字符串 |
ScriptsToExecute
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
creationScript | 预配计算期间仅运行一次的脚本。 | ScriptReference |
startupScript | 每次计算机启动时运行的脚本。 | ScriptReference |
SetupScripts
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
脚本 | 自定义设置脚本 | ScriptsToExecute |
Sku
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
能力 | 如果 SKU 支持横向扩展/缩减,则应包含容量整数。 如果资源无法横向扩展/缩小,则可能会省略此范围。 | int |
家庭 | 如果服务具有不同代的硬件(对于同一 SKU,则可以在此处捕获)。 | 字符串 |
名字 | SKU 的名称。 Ex - P3. 它通常是字母+数字代码 | string (必需) |
大小 | SKU 大小。 当名称字段是层和其他一些值的组合时,这将是独立的代码。 | 字符串 |
层 | 如果服务具有多个层,但在 PUT 上不需要,则需要资源提供程序实现此字段。 | “Basic” “Free” “Premium” “Standard” |
SslConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
证书 | 证书数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
cname | 证书的 CNAME | 字符串 |
钥匙 | 密钥数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
leafDomainLabel | 公共终结点的叶域标签 | 字符串 |
overwriteExistingDomain | 指示是否覆盖现有域标签。 | bool |
地位 | 启用或禁用 ssl 进行评分 | “Auto” “Disabled” “Enabled” |
SynapseSpark
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “SynapseSpark”(必需) |
性能 | SynapseSparkProperties |
SynapseSparkProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
autoPauseProperties | 自动暂停属性。 | AutoPauseProperties |
autoScaleProperties | 自动缩放属性。 | AutoScaleProperties |
nodeCount | 当前分配给计算的计算节点数。 | int |
nodeSize | 节点大小。 | 字符串 |
nodeSizeFamily | 节点大小系列。 | 字符串 |
poolName | 池名称。 | 字符串 |
resourceGroup | 工作区所在的资源组的名称。 | 字符串 |
sparkVersion | Spark 版本。 | 字符串 |
subscriptionId | Azure 订阅标识符。 | 字符串 |
workspaceName | Azure 机器学习工作区的名称。 | 字符串 |
TmpfsOptions
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
大小 | 提及 Tmpfs 大小 | int |
UserAccountCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
adminUserName | 可用于通过 SSH 连接到节点的管理员用户帐户的名称。 | string (必需) |
adminUserPassword | 管理员用户帐户的密码。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
adminUserSshPublicKey | 管理员用户帐户的 SSH 公钥。 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
UserAssignedIdentities
名字 | 描述 | 价值 |
---|
UserAssignedIdentity
名字 | 描述 | 价值 |
---|
VirtualMachine
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “VirtualMachine”(必需) |
性能 | VirtualMachineSchemaProperties |
VirtualMachineImage
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 虚拟机映像路径 | string (必需) |
VirtualMachineSchemaProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 虚拟机的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 虚拟机的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
isNotebookInstanceCompute | 指示此计算是否将用于运行笔记本。 | bool |
notebookServerPort | 为 ssh 连接打开笔记本服务器端口。 | int |
sshPort | 为 ssh 连接打开端口。 | int |
virtualMachineSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
VirtualMachineSshCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
密码 | 管理员帐户的密码 | 字符串 |
privateKeyData | 私钥数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
publicKeyData | 公钥数据 | 字符串 约束: 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
username | 管理员帐户的用户名 | 字符串 |
VolumeDefinition
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
捆 | 装载的绑定选项 | BindOptions |
一致性 | 卷的一致性 | 字符串 |
readOnly | 指示是否将卷装载为 readOnly。 默认值为 false。 | bool |
源 | 装载的源。 对于绑定装载,这是主机路径。 | 字符串 |
目标 | 装载的目标。 对于绑定装载,这是容器中的路径。 | 字符串 |
tmpfs | mount 的 tmpfs 选项 | TmpfsOptions |
类型 | 卷定义的类型。 可能的值:bind、volume、tmpfs、npipe | “bind” “npipe” “tmpfs” “volume” |
卷 | 装载的卷选项 | VolumeOptions |
VolumeOptions
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
nocopy | 指示卷是否为 nocopy | bool |