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Microsoft.MachineLearningServices 工作区/计算 2020-03-01
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- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
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- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Bicep 资源定义
可以使用目标操作部署工作区/计算资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 资源,请将以下 Bicep 添加到模板。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2020-03-01' = {
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
计算对象
设置 computeType 属性以指定对象的类型。
对于 AKS,请使用:
{
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
aksNetworkingConfiguration: {
dnsServiceIP: 'string'
dockerBridgeCidr: 'string'
serviceCidr: 'string'
subnetId: 'string'
}
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
}
}
对于 AmlCompute,请使用:
{
computeType: 'AmlCompute'
properties: {
remoteLoginPortPublicAccess: 'string'
scaleSettings: {
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
}
subnet: {
id: 'string'
}
userAccountCredentials: {
adminUserName: 'string'
adminUserPassword: 'string'
adminUserSshPublicKey: 'string'
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
}
对于 DataFactory,请使用:
{
computeType: 'DataFactory'
}
对于 DataLakeAnalytics,请使用:
{
computeType: 'DataLakeAnalytics'
properties: {
dataLakeStoreAccountName: 'string'
}
}
对于 databricks
{
computeType: 'Databricks'
properties: {
databricksAccessToken: 'string'
}
}
对于 HDInsight,请使用:
{
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
}
对于 VirtualMachine,请使用:
{
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
}
属性值
AKS
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AKS”(必需) |
性能 | AKS 属性 | AKSProperties |
AksNetworkingConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dnsServiceIP | 分配给 Kubernetes DNS 服务的 IP 地址。 它必须位于 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服务地址范围内。 | 字符串 约束: Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | 分配给 Docker 网桥网络的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围或 Kubernetes 服务地址范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | 从中分配服务群集 IP 的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
subnetId | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID | 字符串 |
AKSProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
agentCount | 代理数 | int 约束: 最小值 = 1 |
agentVMSize | 代理虚拟机大小 | 字符串 |
aksNetworkingConfiguration | vnet 的 AKS 网络配置 | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | 群集完全限定的域名 | 字符串 |
sslConfiguration | SSL 配置 | SslConfiguration |
AmlCompute
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AmlCompute”(必需) |
性能 | AML 计算属性 | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
remoteLoginPortPublicAccess | 公共 SSH 端口的状态。 可能的值是:已禁用 - 指示公共 ssh 端口已在群集的所有节点上关闭。 已启用 - 指示公共 ssh 端口在群集的所有节点上处于打开状态。 NotSpecified - 指示如果定义了 VNet,则群集的所有节点上关闭公共 SSH 端口,否则将打开所有公共节点。 只能在创建群集期间默认,创建后才会启用或禁用它。 | “Disabled” “Enabled” “NotSpecified” |
scaleSettings | AML 计算的规模设置 | ScaleSettings |
子 | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID。 | ResourceId |
userAccountCredentials | 将在每个计算节点上创建的管理员用户帐户的凭据。 | UserAccountCredentials |
vmPriority | 虚拟机优先级 | “专用” “LowPriority” |
vmSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
计算
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeLocation | 基础计算的位置 | 字符串 |
computeType | 对于 AKS |
“AKS” “AmlCompute” “Databricks” “DataFactory” “DataLakeAnalytics” “HDInsight” “VirtualMachine”(必需) |
描述 | 机器学习计算的说明。 | 字符串 |
resourceId | 基础计算的 ARM 资源 ID | 字符串 |
Databricks
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “Databricks”(必需) |
性能 | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
databricksAccessToken | Databricks 访问令牌 | 字符串 |
DataFactory
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataFactory”(必需) |
DataLakeAnalytics
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataLakeAnalytics”(必需) |
性能 | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store 帐户名称 | 字符串 |
HDInsight
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “HDInsight”(必需) |
性能 | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 群集主节点的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 群集主节点的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 在群集的主节点上为 SSH 连接打开端口。 | int |
身份
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 标识类型。 | “None” “SystemAssigned” “SystemAssigned,UserAssigned” “UserAssigned” |
userAssignedIdentities | 与资源关联的用户分配的标识。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
身份 | 资源的标识。 | 标识 |
位置 | 指定资源的位置。 | 字符串 |
名字 | 资源名称 | string (必需) |
父母 | 在 Bicep 中,可以为子资源指定父资源。 仅当子资源在父资源外部声明时,才需要添加此属性。 有关详细信息,请参阅 父资源外部的子资源。 |
类型资源的符号名称:工作区 |
性能 | 计算属性 | 计算 |
sku | 工作区的 SKU。 | Sku |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
ResourceId
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 资源的 ID | string (必需) |
ResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ScaleSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
maxNodeCount | 要使用的最大节点数 | int (必需) |
minNodeCount | 要使用的节点数最小 | int |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | 纵向缩减 amlCompute 之前的节点空闲时间 | 字符串 |
Sku
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
名字 | SKU 的名称 | 字符串 |
层 | SKU 的层,如基本或企业 | 字符串 |
SslConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
证书 | 证书数据 | 字符串 |
cname | 证书的 CNAME | 字符串 |
钥匙 | 密钥数据 | 字符串 |
地位 | 启用或禁用 ssl 进行评分 | “Disabled” “Enabled” |
UserAccountCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
adminUserName | 可用于通过 SSH 连接到节点的管理员用户帐户的名称。 | string (必需) |
adminUserPassword | 管理员用户帐户的密码。 | 字符串 |
adminUserSshPublicKey | 管理员用户帐户的 SSH 公钥。 | 字符串 |
UserAssignedIdentities
名字 | 描述 | 价值 |
---|
UserAssignedIdentity
名字 | 描述 | 价值 |
---|
VirtualMachine
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “VirtualMachine”(必需) |
性能 | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 虚拟机的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 虚拟机的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 为 ssh 连接打开端口。 | int |
virtualMachineSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
VirtualMachineSshCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
密码 | 管理员帐户的密码 | 字符串 |
privateKeyData | 私钥数据 | 字符串 |
publicKeyData | 公钥数据 | 字符串 |
username | 管理员帐户的用户名 | 字符串 |
快速入门示例
以下快速入门示例部署此资源类型。
Bicep 文件 | 描述 |
---|---|
Azure 机器学习端到端安全设置 | 此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
Azure 机器学习端到端安全设置(旧版) | 此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标 | 此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。 |
ARM 模板资源定义
可以使用目标操作部署工作区/计算资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 资源,请将以下 JSON 添加到模板。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2020-03-01",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"location": "string",
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
计算对象
设置 computeType 属性以指定对象的类型。
对于 AKS,请使用:
{
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"aksNetworkingConfiguration": {
"dnsServiceIP": "string",
"dockerBridgeCidr": "string",
"serviceCidr": "string",
"subnetId": "string"
},
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
}
}
}
对于 AmlCompute,请使用:
{
"computeType": "AmlCompute",
"properties": {
"remoteLoginPortPublicAccess": "string",
"scaleSettings": {
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int",
"nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
},
"subnet": {
"id": "string"
},
"userAccountCredentials": {
"adminUserName": "string",
"adminUserPassword": "string",
"adminUserSshPublicKey": "string"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
}
对于 DataFactory,请使用:
{
"computeType": "DataFactory"
}
对于 DataLakeAnalytics,请使用:
{
"computeType": "DataLakeAnalytics",
"properties": {
"dataLakeStoreAccountName": "string"
}
}
对于 databricks
{
"computeType": "Databricks",
"properties": {
"databricksAccessToken": "string"
}
}
对于 HDInsight,请使用:
{
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
}
对于 VirtualMachine,请使用:
{
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
}
属性值
AKS
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AKS”(必需) |
性能 | AKS 属性 | AKSProperties |
AksNetworkingConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dnsServiceIP | 分配给 Kubernetes DNS 服务的 IP 地址。 它必须位于 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服务地址范围内。 | 字符串 约束: Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | 分配给 Docker 网桥网络的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围或 Kubernetes 服务地址范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | 从中分配服务群集 IP 的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
subnetId | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID | 字符串 |
AKSProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
agentCount | 代理数 | int 约束: 最小值 = 1 |
agentVMSize | 代理虚拟机大小 | 字符串 |
aksNetworkingConfiguration | vnet 的 AKS 网络配置 | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | 群集完全限定的域名 | 字符串 |
sslConfiguration | SSL 配置 | SslConfiguration |
AmlCompute
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AmlCompute”(必需) |
性能 | AML 计算属性 | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
remoteLoginPortPublicAccess | 公共 SSH 端口的状态。 可能的值是:已禁用 - 指示公共 ssh 端口已在群集的所有节点上关闭。 已启用 - 指示公共 ssh 端口在群集的所有节点上处于打开状态。 NotSpecified - 指示如果定义了 VNet,则群集的所有节点上关闭公共 SSH 端口,否则将打开所有公共节点。 只能在创建群集期间默认,创建后才会启用或禁用它。 | “Disabled” “Enabled” “NotSpecified” |
scaleSettings | AML 计算的规模设置 | ScaleSettings |
子 | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID。 | ResourceId |
userAccountCredentials | 将在每个计算节点上创建的管理员用户帐户的凭据。 | UserAccountCredentials |
vmPriority | 虚拟机优先级 | “专用” “LowPriority” |
vmSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
计算
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeLocation | 基础计算的位置 | 字符串 |
computeType | 对于 AKS |
“AKS” “AmlCompute” “Databricks” “DataFactory” “DataLakeAnalytics” “HDInsight” “VirtualMachine”(必需) |
描述 | 机器学习计算的说明。 | 字符串 |
resourceId | 基础计算的 ARM 资源 ID | 字符串 |
Databricks
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “Databricks”(必需) |
性能 | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
databricksAccessToken | Databricks 访问令牌 | 字符串 |
DataFactory
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataFactory”(必需) |
DataLakeAnalytics
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataLakeAnalytics”(必需) |
性能 | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store 帐户名称 | 字符串 |
HDInsight
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “HDInsight”(必需) |
性能 | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 群集主节点的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 群集主节点的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 在群集的主节点上为 SSH 连接打开端口。 | int |
身份
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 标识类型。 | “None” “SystemAssigned” “SystemAssigned,UserAssigned” “UserAssigned” |
userAssignedIdentities | 与资源关联的用户分配的标识。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
apiVersion | API 版本 | '2020-03-01' |
身份 | 资源的标识。 | 标识 |
位置 | 指定资源的位置。 | 字符串 |
名字 | 资源名称 | string (必需) |
性能 | 计算属性 | 计算 |
sku | 工作区的 SKU。 | Sku |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
类型 | 资源类型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes” |
ResourceId
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 资源的 ID | string (必需) |
ResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ScaleSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
maxNodeCount | 要使用的最大节点数 | int (必需) |
minNodeCount | 要使用的节点数最小 | int |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | 纵向缩减 amlCompute 之前的节点空闲时间 | 字符串 |
Sku
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
名字 | SKU 的名称 | 字符串 |
层 | SKU 的层,如基本或企业 | 字符串 |
SslConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
证书 | 证书数据 | 字符串 |
cname | 证书的 CNAME | 字符串 |
钥匙 | 密钥数据 | 字符串 |
地位 | 启用或禁用 ssl 进行评分 | “Disabled” “Enabled” |
UserAccountCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
adminUserName | 可用于通过 SSH 连接到节点的管理员用户帐户的名称。 | string (必需) |
adminUserPassword | 管理员用户帐户的密码。 | 字符串 |
adminUserSshPublicKey | 管理员用户帐户的 SSH 公钥。 | 字符串 |
UserAssignedIdentities
名字 | 描述 | 价值 |
---|
UserAssignedIdentity
名字 | 描述 | 价值 |
---|
VirtualMachine
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “VirtualMachine”(必需) |
性能 | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 虚拟机的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 虚拟机的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 为 ssh 连接打开端口。 | int |
virtualMachineSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
VirtualMachineSshCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
密码 | 管理员帐户的密码 | 字符串 |
privateKeyData | 私钥数据 | 字符串 |
publicKeyData | 公钥数据 | 字符串 |
username | 管理员帐户的用户名 | 字符串 |
快速入门模板
以下快速入门模板部署此资源类型。
模板 | 描述 |
---|---|
Azure 机器学习端到端安全设置 |
此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
Azure 机器学习端到端安全设置(旧版) |
此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
在 Azure 机器学习工作区中创建 LinkedService |
此模板在现有的 Azure 机器学习工作区中创建 LinkedService。 |
创建机器学习服务 ADLA 计算 |
此模板创建机器学习服务 ADLA 计算。 |
创建机器学习服务 Aks 计算 |
此模板创建机器学习服务 Aks 计算。 |
创建机器学习服务 DSVM 计算 |
此模板创建机器学习服务 DSVM 计算。 |
创建机器学习服务 HDInsight 群集 |
此模板创建机器学习服务 HDInsight 群集 |
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标 |
此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。 |
创建 Azure 机器学习 aks 计算 |
此模板创建 Azure 机器学习 aks 计算。 |
创建 Azure 机器学习计算群集 |
此模板创建 Azure 机器学习计算群集。 |
创建 Azure 机器学习计算实例 |
此模板使用示例内联设置脚本代表其他用户创建 Azure 机器学习计算实例 |
Terraform (AzAPI 提供程序)资源定义
可以使用目标操作部署工作区/计算资源类型:
- 资源组
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 资源,请将以下 Terraform 添加到模板。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2020-03-01"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
location = "string"
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
计算对象
设置 computeType 属性以指定对象的类型。
对于 AKS,请使用:
{
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
aksNetworkingConfiguration = {
dnsServiceIP = "string"
dockerBridgeCidr = "string"
serviceCidr = "string"
subnetId = "string"
}
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
}
}
对于 AmlCompute,请使用:
{
computeType = "AmlCompute"
properties = {
remoteLoginPortPublicAccess = "string"
scaleSettings = {
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
}
subnet = {
id = "string"
}
userAccountCredentials = {
adminUserName = "string"
adminUserPassword = "string"
adminUserSshPublicKey = "string"
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
}
对于 DataFactory,请使用:
{
computeType = "DataFactory"
}
对于 DataLakeAnalytics,请使用:
{
computeType = "DataLakeAnalytics"
properties = {
dataLakeStoreAccountName = "string"
}
}
对于 databricks
{
computeType = "Databricks"
properties = {
databricksAccessToken = "string"
}
}
对于 HDInsight,请使用:
{
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
}
对于 VirtualMachine,请使用:
{
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
}
属性值
AKS
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AKS”(必需) |
性能 | AKS 属性 | AKSProperties |
AksNetworkingConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dnsServiceIP | 分配给 Kubernetes DNS 服务的 IP 地址。 它必须位于 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服务地址范围内。 | 字符串 约束: Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | 分配给 Docker 网桥网络的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围或 Kubernetes 服务地址范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | 从中分配服务群集 IP 的 CIDR 表示法 IP 范围。 它不得与任何子网 IP 范围重叠。 | 字符串 约束: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
subnetId | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID | 字符串 |
AKSProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
agentCount | 代理数 | int 约束: 最小值 = 1 |
agentVMSize | 代理虚拟机大小 | 字符串 |
aksNetworkingConfiguration | vnet 的 AKS 网络配置 | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | 群集完全限定的域名 | 字符串 |
sslConfiguration | SSL 配置 | SslConfiguration |
AmlCompute
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “AmlCompute”(必需) |
性能 | AML 计算属性 | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
remoteLoginPortPublicAccess | 公共 SSH 端口的状态。 可能的值是:已禁用 - 指示公共 ssh 端口已在群集的所有节点上关闭。 已启用 - 指示公共 ssh 端口在群集的所有节点上处于打开状态。 NotSpecified - 指示如果定义了 VNet,则群集的所有节点上关闭公共 SSH 端口,否则将打开所有公共节点。 只能在创建群集期间默认,创建后才会启用或禁用它。 | “Disabled” “Enabled” “NotSpecified” |
scaleSettings | AML 计算的规模设置 | ScaleSettings |
子 | 计算节点所属的虚拟网络子网资源 ID。 | ResourceId |
userAccountCredentials | 将在每个计算节点上创建的管理员用户帐户的凭据。 | UserAccountCredentials |
vmPriority | 虚拟机优先级 | “专用” “LowPriority” |
vmSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
计算
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeLocation | 基础计算的位置 | 字符串 |
computeType | 对于 AKS |
“AKS” “AmlCompute” “Databricks” “DataFactory” “DataLakeAnalytics” “HDInsight” “VirtualMachine”(必需) |
描述 | 机器学习计算的说明。 | 字符串 |
resourceId | 基础计算的 ARM 资源 ID | 字符串 |
Databricks
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “Databricks”(必需) |
性能 | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
databricksAccessToken | Databricks 访问令牌 | 字符串 |
DataFactory
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataFactory”(必需) |
DataLakeAnalytics
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “DataLakeAnalytics”(必需) |
性能 | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store 帐户名称 | 字符串 |
HDInsight
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “HDInsight”(必需) |
性能 | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 群集主节点的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 群集主节点的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 在群集的主节点上为 SSH 连接打开端口。 | int |
身份
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 标识类型。 | “None” “SystemAssigned” “SystemAssigned,UserAssigned” “UserAssigned” |
userAssignedIdentities | 与资源关联的用户分配的标识。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
身份 | 资源的标识。 | 标识 |
位置 | 指定资源的位置。 | 字符串 |
名字 | 资源名称 | string (必需) |
parent_id | 此资源的父资源的 ID。 | 类型资源的 ID:工作区 |
性能 | 计算属性 | 计算 |
sku | 工作区的 SKU。 | Sku |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 |
类型 | 资源类型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2020-03-01” |
ResourceId
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
id | 资源的 ID | string (必需) |
ResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ScaleSettings
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
maxNodeCount | 要使用的最大节点数 | int (必需) |
minNodeCount | 要使用的节点数最小 | int |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | 纵向缩减 amlCompute 之前的节点空闲时间 | 字符串 |
Sku
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
名字 | SKU 的名称 | 字符串 |
层 | SKU 的层,如基本或企业 | 字符串 |
SslConfiguration
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
证书 | 证书数据 | 字符串 |
cname | 证书的 CNAME | 字符串 |
钥匙 | 密钥数据 | 字符串 |
地位 | 启用或禁用 ssl 进行评分 | “Disabled” “Enabled” |
UserAccountCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
adminUserName | 可用于通过 SSH 连接到节点的管理员用户帐户的名称。 | string (必需) |
adminUserPassword | 管理员用户帐户的密码。 | 字符串 |
adminUserSshPublicKey | 管理员用户帐户的 SSH 公钥。 | 字符串 |
UserAssignedIdentities
名字 | 描述 | 价值 |
---|
UserAssignedIdentity
名字 | 描述 | 价值 |
---|
VirtualMachine
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
computeType | 计算的类型 | “VirtualMachine”(必需) |
性能 | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
地址 | 虚拟机的公共 IP 地址。 | 字符串 |
administratorAccount | 虚拟机的管理员凭据 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 为 ssh 连接打开端口。 | int |
virtualMachineSize | 虚拟机大小 | 字符串 |
VirtualMachineSshCredentials
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
密码 | 管理员帐户的密码 | 字符串 |
privateKeyData | 私钥数据 | 字符串 |
publicKeyData | 公钥数据 | 字符串 |
username | 管理员帐户的用户名 | 字符串 |