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Microsoft.MachineLearningServices 工作区/计算 2018-03-01-preview

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• 2018-11-19
• 2018-03-01-preview

Bicep 资源定义

可以使用目标操作部署工作区/计算资源类型：

• 资源组 - 请参阅 资源组部署命令

有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。

资源格式

若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 资源，请将以下 Bicep 添加到模板。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    computeLocation: 'string'
    description: 'string'
    resourceId: 'string'
    computeType: 'string'
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

计算对象

设置 computeType 属性以指定对象的类型。

对于 AKS，请使用：

{
  computeType: 'AKS'
  properties: {
    agentCount: int
    agentVMSize: 'string'
    clusterFqdn: 'string'
    sslConfiguration: {
      cert: 'string'
      cname: 'string'
      key: 'string'
      status: 'string'
    }
    systemServices: [
      {}
    ]
  }
}

对于 BatchAI，请使用：

{
  computeType: 'BatchAI'
  properties: {
    scaleSettings: {
      autoScaleEnabled: bool
      maxNodeCount: int
      minNodeCount: int
    }
    vmPriority: 'string'
    vmSize: 'string'
  }
}

对于 DataFactory，请使用：

{
  computeType: 'DataFactory'
}

对于 HDInsight，请使用：

{
  computeType: 'HDInsight'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
  }
}

对于 VirtualMachine，请使用：

{
  computeType: 'VirtualMachine'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
    virtualMachineSize: 'string'
  }
}

属性值

AKS

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“AKS”（必需）
性能	AKS 属性	AKSProperties

AKSProperties

名字	描述	价值
agentCount	代理数	int 约束： 最小值 = 1
agentVMSize	代理虚拟机大小	字符串
clusterFqdn	群集完全限定的域名	字符串
sslConfiguration	SSL 配置	SslConfiguration
systemServices	系统服务	SystemService[]

BatchAI

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“BatchAI”（必需）
性能	BatchAI 属性	BatchAIProperties

BatchAIProperties

名字	描述	价值
scaleSettings	BatchAI 的规模设置	ScaleSettings
vmPriority	虚拟机优先级	字符串
vmSize	虚拟机大小	字符串

计算

名字	描述	价值
computeLocation	基础计算的位置	字符串
computeType	对于 AKS类型，设置为“AKS”。 对于 BatchAI类型，设置为“BatchAI”。 对于 dataFactory类型，设置为“DataFactory”。 对于 HDInsight类型，设置为“HDInsight”。 对于 virtualMachine 类型，设置为“VirtualMachine”。	“AKS” “BatchAI” “DataFactory” “HDInsight” “VirtualMachine”（必需）
描述	机器学习计算的说明。	字符串
resourceId	计算的 ARM 资源 ID	字符串

DataFactory

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“DataFactory”（必需）

HDInsight

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“HDInsight”（必需）
性能		HDInsightProperties

HDInsightProperties

名字	描述	价值
地址	群集主节点的公共 IP 地址。	字符串
administratorAccount	群集主节点的管理员凭据	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	在群集的主节点上为 SSH 连接打开端口。	int

身份

名字	描述	价值
类型	标识类型。	“SystemAssigned”

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

名字	描述	价值
身份	资源的标识。	标识
位置	指定资源的位置。	字符串
名字	资源名称	string （必需）
父母	在 Bicep 中，可以为子资源指定父资源。 仅当子资源在父资源外部声明时，才需要添加此属性。 有关详细信息，请参阅 父资源外部的子资源。	类型资源的符号名称：工作区
性能	计算属性	计算
标签	资源标记	标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 标记

ResourceTags

名字	描述	价值

ScaleSettings

名字	描述	价值
autoScaleEnabled	启用或禁用自动缩放	bool
maxNodeCount	要使用的最大节点数	int
minNodeCount	要使用的节点数最小	int

SslConfiguration

名字	描述	价值
证书	证书数据	字符串
cname	证书的 CNAME	字符串
钥匙	密钥数据	字符串
地位	启用或禁用 SSL 进行评分	“Disabled” “Enabled”

SystemService

名字	描述	价值

VirtualMachine

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“VirtualMachine”（必需）
性能		VirtualMachineProperties

VirtualMachineProperties

名字	描述	价值
地址	虚拟机的公共 IP 地址。	字符串
administratorAccount	虚拟机的管理员凭据	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	为 ssh 连接打开端口。	int
virtualMachineSize	虚拟机大小	字符串

VirtualMachineSshCredentials

名字	描述	价值
密码	管理员帐户的密码	字符串
privateKeyData	私钥数据	字符串
publicKeyData	公钥数据	字符串
username	管理员帐户的用户名	字符串

快速入门示例

以下快速入门示例部署此资源类型。

Bicep 文件	描述
Azure 机器学习端到端安全设置	此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。
Azure 机器学习端到端安全设置（旧版）	此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标	此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。

ARM 模板资源定义

可以使用目标操作部署工作区/计算资源类型：

• 资源组 - 请参阅 资源组部署命令

有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。

资源格式

若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 资源，请将以下 JSON 添加到模板。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
  "apiVersion": "2018-03-01-preview",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "computeLocation": "string",
    "description": "string",
    "resourceId": "string",
    "computeType": "string"
    // For remaining properties, see Compute objects
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

计算对象

设置 computeType 属性以指定对象的类型。

对于 AKS，请使用：

{
  "computeType": "AKS",
  "properties": {
    "agentCount": "int",
    "agentVMSize": "string",
    "clusterFqdn": "string",
    "sslConfiguration": {
      "cert": "string",
      "cname": "string",
      "key": "string",
      "status": "string"
    },
    "systemServices": [
      {
      }
    ]
  }
}

对于 BatchAI，请使用：

{
  "computeType": "BatchAI",
  "properties": {
    "scaleSettings": {
      "autoScaleEnabled": "bool",
      "maxNodeCount": "int",
      "minNodeCount": "int"
    },
    "vmPriority": "string",
    "vmSize": "string"
  }
}

对于 DataFactory，请使用：

{
  "computeType": "DataFactory"
}

对于 HDInsight，请使用：

{
  "computeType": "HDInsight",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int"
  }
}

对于 VirtualMachine，请使用：

{
  "computeType": "VirtualMachine",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int",
    "virtualMachineSize": "string"
  }
}

属性值

AKS

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“AKS”（必需）
性能	AKS 属性	AKSProperties

AKSProperties

名字	描述	价值
agentCount	代理数	int 约束： 最小值 = 1
agentVMSize	代理虚拟机大小	字符串
clusterFqdn	群集完全限定的域名	字符串
sslConfiguration	SSL 配置	SslConfiguration
systemServices	系统服务	SystemService[]

BatchAI

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“BatchAI”（必需）
性能	BatchAI 属性	BatchAIProperties

BatchAIProperties

名字	描述	价值
scaleSettings	BatchAI 的规模设置	ScaleSettings
vmPriority	虚拟机优先级	字符串
vmSize	虚拟机大小	字符串

计算

名字	描述	价值
computeLocation	基础计算的位置	字符串
computeType	对于 AKS类型，设置为“AKS”。 对于 BatchAI类型，设置为“BatchAI”。 对于 dataFactory类型，设置为“DataFactory”。 对于 HDInsight类型，设置为“HDInsight”。 对于 virtualMachine 类型，设置为“VirtualMachine”。	“AKS” “BatchAI” “DataFactory” “HDInsight” “VirtualMachine”（必需）
描述	机器学习计算的说明。	字符串
resourceId	计算的 ARM 资源 ID	字符串

DataFactory

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“DataFactory”（必需）

HDInsight

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“HDInsight”（必需）
性能		HDInsightProperties

HDInsightProperties

名字	描述	价值
地址	群集主节点的公共 IP 地址。	字符串
administratorAccount	群集主节点的管理员凭据	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	在群集的主节点上为 SSH 连接打开端口。	int

身份

名字	描述	价值
类型	标识类型。	“SystemAssigned”

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

名字	描述	价值
apiVersion	API 版本	'2018-03-01-preview'
身份	资源的标识。	标识
位置	指定资源的位置。	字符串
名字	资源名称	string （必需）
性能	计算属性	计算
标签	资源标记	标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 标记
类型	资源类型	“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes”

ResourceTags

名字	描述	价值

ScaleSettings

名字	描述	价值
autoScaleEnabled	启用或禁用自动缩放	bool
maxNodeCount	要使用的最大节点数	int
minNodeCount	要使用的节点数最小	int

SslConfiguration

名字	描述	价值
证书	证书数据	字符串
cname	证书的 CNAME	字符串
钥匙	密钥数据	字符串
地位	启用或禁用 SSL 进行评分	“Disabled” “Enabled”

SystemService

名字	描述	价值

VirtualMachine

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“VirtualMachine”（必需）
性能		VirtualMachineProperties

VirtualMachineProperties

名字	描述	价值
地址	虚拟机的公共 IP 地址。	字符串
administratorAccount	虚拟机的管理员凭据	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	为 ssh 连接打开端口。	int
virtualMachineSize	虚拟机大小	字符串

VirtualMachineSshCredentials

名字	描述	价值
密码	管理员帐户的密码	字符串
privateKeyData	私钥数据	字符串
publicKeyData	公钥数据	字符串
username	管理员帐户的用户名	字符串

快速入门模板

以下快速入门模板部署此资源类型。

模板	描述
Azure 机器学习端到端安全设置	此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。
Azure 机器学习端到端安全设置（旧版）	此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。
在 Azure 机器学习工作区中创建 LinkedService	此模板在现有的 Azure 机器学习工作区中创建 LinkedService。
创建机器学习服务 ADLA 计算	此模板创建机器学习服务 ADLA 计算。
创建机器学习服务 Aks 计算	此模板创建机器学习服务 Aks 计算。
创建机器学习服务 DSVM 计算	此模板创建机器学习服务 DSVM 计算。
创建机器学习服务 HDInsight 群集	此模板创建机器学习服务 HDInsight 群集
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标	此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。
创建 Azure 机器学习 aks 计算	此模板创建 Azure 机器学习 aks 计算。
创建 Azure 机器学习计算群集	此模板创建 Azure 机器学习计算群集。
创建 Azure 机器学习计算实例	此模板使用示例内联设置脚本代表其他用户创建 Azure 机器学习计算实例

Terraform （AzAPI 提供程序）资源定义

可以使用目标操作部署工作区/计算资源类型：

• 资源组

有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。

资源格式

若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 资源，请将以下 Terraform 添加到模板。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
  name = "string"
  identity = {
    type = "SystemAssigned"
  }
  location = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeLocation = "string"
      description = "string"
      resourceId = "string"
      computeType = "string"
      // For remaining properties, see Compute objects
    }
  })
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
}

计算对象

设置 computeType 属性以指定对象的类型。

对于 AKS，请使用：

{
  computeType = "AKS"
  properties = {
    agentCount = int
    agentVMSize = "string"
    clusterFqdn = "string"
    sslConfiguration = {
      cert = "string"
      cname = "string"
      key = "string"
      status = "string"
    }
    systemServices = [
      {
      }
    ]
  }
}

对于 BatchAI，请使用：

{
  computeType = "BatchAI"
  properties = {
    scaleSettings = {
      autoScaleEnabled = bool
      maxNodeCount = int
      minNodeCount = int
    }
    vmPriority = "string"
    vmSize = "string"
  }
}

对于 DataFactory，请使用：

{
  computeType = "DataFactory"
}

对于 HDInsight，请使用：

{
  computeType = "HDInsight"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
  }
}

对于 VirtualMachine，请使用：

{
  computeType = "VirtualMachine"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
    virtualMachineSize = "string"
  }
}

属性值

AKS

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“AKS”（必需）
性能	AKS 属性	AKSProperties

AKSProperties

名字	描述	价值
agentCount	代理数	int 约束： 最小值 = 1
agentVMSize	代理虚拟机大小	字符串
clusterFqdn	群集完全限定的域名	字符串
sslConfiguration	SSL 配置	SslConfiguration
systemServices	系统服务	SystemService[]

BatchAI

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“BatchAI”（必需）
性能	BatchAI 属性	BatchAIProperties

BatchAIProperties

名字	描述	价值
scaleSettings	BatchAI 的规模设置	ScaleSettings
vmPriority	虚拟机优先级	字符串
vmSize	虚拟机大小	字符串

计算

名字	描述	价值
computeLocation	基础计算的位置	字符串
computeType	对于 AKS类型，设置为“AKS”。 对于 BatchAI类型，设置为“BatchAI”。 对于 dataFactory类型，设置为“DataFactory”。 对于 HDInsight类型，设置为“HDInsight”。 对于 virtualMachine 类型，设置为“VirtualMachine”。	“AKS” “BatchAI” “DataFactory” “HDInsight” “VirtualMachine”（必需）
描述	机器学习计算的说明。	字符串
resourceId	计算的 ARM 资源 ID	字符串

DataFactory

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“DataFactory”（必需）

HDInsight

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“HDInsight”（必需）
性能		HDInsightProperties

HDInsightProperties

名字	描述	价值
地址	群集主节点的公共 IP 地址。	字符串
administratorAccount	群集主节点的管理员凭据	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	在群集的主节点上为 SSH 连接打开端口。	int

身份

名字	描述	价值
类型	标识类型。	“SystemAssigned”

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

名字	描述	价值
身份	资源的标识。	标识
位置	指定资源的位置。	字符串
名字	资源名称	string （必需）
parent_id	此资源的父资源的 ID。	类型资源的 ID：工作区
性能	计算属性	计算
标签	资源标记	标记名称和值的字典。
类型	资源类型	“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview”

ResourceTags

名字	描述	价值

ScaleSettings

名字	描述	价值
autoScaleEnabled	启用或禁用自动缩放	bool
maxNodeCount	要使用的最大节点数	int
minNodeCount	要使用的节点数最小	int

SslConfiguration

名字	描述	价值
证书	证书数据	字符串
cname	证书的 CNAME	字符串
钥匙	密钥数据	字符串
地位	启用或禁用 SSL 进行评分	“Disabled” “Enabled”

SystemService

名字	描述	价值

VirtualMachine

名字	描述	价值
computeType	计算的类型	“VirtualMachine”（必需）
性能		VirtualMachineProperties

VirtualMachineProperties

名字	描述	价值
地址	虚拟机的公共 IP 地址。	字符串
administratorAccount	虚拟机的管理员凭据	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	为 ssh 连接打开端口。	int
virtualMachineSize	虚拟机大小	字符串

VirtualMachineSshCredentials

名字	描述	价值
密码	管理员帐户的密码	字符串
privateKeyData	私钥数据	字符串
publicKeyData	公钥数据	字符串
username	管理员帐户的用户名	字符串