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行业重要方案
行业优先方案旨在解锁云中数字零售成熟度的最高级别（智能零售），通过实现主数据管理 (MDM) 方法将消费者数据集成到一个仪表板中。 如果要了解消费者购物之旅中的数据，则需要进行收集分析，深入了解个体消费者产品的相关性、广告效果和项目预测需求。 这发生在一个有凝聚力的数据模型上 - 一个面向满足以下要求的内部和外部解决方案提供程序的开放数据模型：
- 确保数据仅对需要数据的实体可见
- 本机管理读/写权限
- 允许快速、安全的解决方案部署
通过实现行业优先方案 (IPS)，可以协调松散耦合的数据集，并实现主数据管理 (MDM) 计划，以便实现有针对性的、成功的业务成果。
行业优先方案是一个整体的 Microsoft Azure 解决方案，可应对当前零售行业中面临的挑战。 每个方案都由产品和服务提供支持，这使零售组织能够解决挑战，并推动其数字化转型走向成熟。
零售行业领域有四种行业优先方案：
- 了解你的客户
- 提升员工能力
- 提供可复原的供应链
- 重新构建零售
| 行业优先方案 | 了解你的客户 | 提升员工能力 | 提供可复原的供应链 | 重新构建零售 |
|---|---|---|---|---|
| 创建数字化体验，并使用 AI 和预测分析来预测不断变化的客户需求和提供跨渠道的个性化互动 | 在企业中实现安全的数字协作并降低成本 | 使用技术解决方案获得对整个端到端供应链的可见性 | 创建新颖的客户体验，优化店内运营，并利用技术来改进产品、服务和商业模式 |
Microsoft 正在应对当今竞争激烈的零售行业中所面临的现有挑战，通过利用云技术推动行业向前发展，使组织能够在整个供应链中更好地吸引客户。
公司开始转向智能零售（云中数字零售成熟度的最高阶段），以预测不断变化的客户需求，跨渠道提供个性化互动，统一查看发票、收入和用户行为数据分析并确定收入增长轨迹，通过技术解决方案获得整个供应链的端到端可见性，并部署技术以实现产品、服务和商业模式的现代化。
了解你的客户
优质的客户服务是一直以来都是零售行业的核心艺术。 但由于消费者与零售商互动的方式已经发生了变化，因此零售商也随之改变了培养客户的方式。 数据和预测性 AI 为零售商提供了创造数字客户体验的机会，将客户服务提升到一个新的水平，同时释放了新的商机。
在策略和计划文件中，是否要求：
- 中心 IT、卓越云中心（CCoE）或其他形式的集中式运营负责操作所有工作负荷？
- 将本地数据中心位置集成到云环境中？
- 包括某些部署-需要遵守法规合规性标准，例如支付卡行业数据安全标准（PCI DSS）？
针对了解你的客户的两个用例是个性化和全渠道优化。 个性化是指跨渠道使用客户行为数据来量身定制购物体验，并在正确的地点、正确的时间提供合适的产品。 全渠道优化使客户能够切换平台、设备和渠道，从而保持一致的体验。
借助当今消费者市场提供的个性化体验，客户希望企业能够随时随地通过数字渠道及时响应他们的需求和要求。 而且，在最近发生的数据泄露事件之后，客户也很担心隐私问题。 零售商必须寻求新的方式来了解和参与客户行为，通过跨多个渠道提供个性化，以增加产品/服务的相关性，并改善整体的客户体验。
提升员工能力
零售行业正在发生翻天覆地的变化。 随着全球业务发展速度的加快，使员工能够访问更安全、更兼容的工具的必要性也在增加。 采用分析、AI 和虚拟桌面技术来满足这一需求的零售商可以保持跨渠道的安全数字协作，同时降低成本。
无论角色或地理位置如何，通过为员工提供有用的工具和见解，可以释放他们的潜力。 无论是在家办工的业务线参与者，还是在现场为客户提供帮助的一线员工，对于提供完美的客户服务、建立客户信任和忠诚度以及最终增加销售额，恰当的设备和正确的信息都至关重要。
提供可复原的供应链
零售销售周期正在增加其周转时间。 普通消费者期望从在线和店内购物体验中获得近实时的满足感。 对于零售商而言，努力打造更具可复原能力的供应链变得至关重要。 零售业必须能够响应客户对快速、灵活交付的需求，并在正确的时间将正确的产品送到正确的地点。 他们必须能够对任何中断做出反应，并快速确定最终客户风险和供应链故障点，以建立和保持客户忠诚度。
为了让零售商在端到端供应链中获得灵活性和弹性并大规模满足客户需求，必须能够快速部署庞大的、多变量的、实时的和可信的数据集和算法，以建立相关性并做出预测。
重新构建零售
预测未来客户行为的偏好始终非常困难。 但是，可以采取措施实现产品、服务和商业模式的现代化。
取得成功业务成果的零售商正在接受数字化转型，重新构想零售的意义，计划在当前市场中发展所必需的数字化创新。 发展零售模式不仅意味着采用最新的技术（例如 AI、IoT 和开放 API），还意味着实现真正转型的商业模式，并基于这些技术构建内部的数字功能，以便在消费者的购买周期中持续保持可行性。
请参阅零售行业的智能零售动手实践演示
请参阅 Azure 的数据和 AI 功能如何通过 Microsoft 数据和 AI 演示要图实现智能零售，其中介绍零售商如何借助 Azure Synapse、Power BI、Azure IoT 和 Azure 机器学习等技术重新构想其业务的各个方面。
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使用云历程跟踪器来制定和实现云策略。 用户可借助此跟踪器根据其组织的需求确定云采用路径，并且能够导航到适用于 Azure 的云采用框架中的相关内容。
后续步骤
以下文章可指导你的云采用旅程，并帮助你在云采用方案中取得成功。