你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn。
零售行业治理
使用云采用框架方法根据下面描绘的五项治理规程系统性地逐步改善云解决方案组合的治理。 本文提炼了专门针对零售行业的治理需求的方法。
在制定云治理战略时,首先请遵循标准方法中的方案。
良好数据治理的挑战
零售商面临着与数据存储、分析、管理和治理方式相关的挑战。 解锁必要的商业价值以便在竞争日益激烈的数字生态系统中取得优势和发展,意味着零售商将会面临挑战。 除了从不同的数据集大规模生成见解之外(确保数据存储、数据共享和跨孤立系统的数据完整性),还需要维持建立在业务数据战略管理基础之上的文化,并采取基础治理、合规性和安全性的统一做法。
为了解决这些问题,需要通过一个数据视图,将用于在健康业务增长方面做出重要决策的数据民主化和现代化。 我们建议在智能混合和多云平台上,结合统一运营(针对数据治理、合规性和安全运营管理的一致控制和流程)使用主数据管理 (MDM) 方法。
数据治理势在必行
缺乏数据所有权会导致需要按照用例管护和组合数据,从而在用于其他用例时导致质量问题或数据差距。 普遍缺乏治理策略和相关策略强制实施方案会使组织面临合规风险。 此外,合规性条例不断演变,使组织不得不付出大量精力和工作来确保遵守有关保护重要数据的法律和认证。
任何数字化供应链都需要依赖可靠的源数据来提高效率和生产力。 正因如此,跨环境进行适当的数据治理成了此类挑战之一,尤其是对于存储在整个组织的孤立部门中的不同数据集而言。
必须根据同时控制了数据用法的内部数据标准和策略,管理组织中数据的可供性、可用性、完整性和安全性。 对于良好的数据治理,数据必须一致、受信任,且未被滥用。 这些数据对于公司非常重要 – 在竞争激烈的电子商务全球生态系统中帮助优化运营并推动业务决策的数据。在这种环境中,公司持续面临新的数据隐私法规要求,并日益依赖于数据分析来理解改变客户行为和将来业务增长轨迹的因素。
统一运营和数据管理
针对新冠疫情导致的全球供应链中断,零售业面临着挑战。在很大程度上,这些挑战的根本原因在于传统的实体供应链模式,以及在快速发展的全渠道电子商务环境中,通过本地数据中心运营、管理和治理消费者数据的历史方式。
为了解决在组织中的不同孤立部门之间保持数据可见性和数据完整性的挑战,我们建议使用单个数据视图 – 这对于民主化数据,以及现代化用于做出决策和将来业务增长所依赖的数据集是必要的。 我们建议在混合和多云战略中,结合统一运营(针对数据治理、合规性和运营管理的一致控制和流程)使用主数据管理 (MDM) 方法。 分布在不同环境中的云资产可以从统一的运营方法中受益 – 维护一套工具和流程,通过共同治理和运营管理做法来以一致的方式管理跨云提供商的分散资源。
混合和多云资产的治理
除了仅在线运营的零售商以外,零售组织还可以从多个分布式物理位置进行实体零售运营。 由于延迟限制,这些位置可能包含技术资产。 需要治理、运营和保护这些资产,以帮助保护业务免受风险。
治理战略可能需要分布式治理,但这可能不是云采用策略的一部分。 云采用战略是否包括供应链优化、建筑物管理优化的数字化转型,或为客户提供店内体验?
如果你有分布式位置并需要为这些位置的资产推动云采用战略,请考虑统一运营策略。 此战略可以跨公有云、私有云和边缘位置提供治理和运营。 有关详细信息,请参阅统一运营简介。
混合和多云中的智能零售
使用统一运营方法以及混合和多云战略,可以指导和统一不同的数据治理与数据管理方法,并结合 SaaS 使用 AI 和 ML 驱动的应用与服务来为组织提供更大的价值。 Microsoft Corporation 发起的报告 Cloud Drives Digital Transformation In Retail: Excerpts from the 2020 Frost & Sullivan Global Cloud User Survey
指出,“在过去一年,多云解决方案在零售业中的采用率剧增了近 50%。 混合云的采用率增长了 19%。 智能混合云平台使零售商能够最大程度地发挥其数据的价值。”使用统一运营方法以及混合和多云战略,可以指导和统一不同的数据治理与数据管理方法,并结合 SaaS 使用 AI 和 ML 驱动的应用与服务来为组织提供更大的价值。 Microsoft Corporation 发起的报告 Cloud Drives Digital Transformation In Retail: Excerpts from the 2020 Frost & Sullivan Global Cloud User Survey
指出,“在过去一年,多云解决方案在零售业中的采用率剧增了近 50%。 混合云的采用率增长了 19%。 智能混合云平台使零售商能够最大程度地发挥其数据的价值。”
详细了解 Microsoft 如何处理行业优先方案,以及如何通过人工智能和机器学习驱动的客户见解来解锁定制的跨平台客户体验并创造稳健的将来业务增长,满足当今电子商务客户的临时期望,并且在任何平台上提供高度个性化的客户体验。
若要在零售业的混合和多云环境中建立一致的治理、合规性和运营管理控制,我们建议先查看有关混合和多云的综合指导,然后查看有关统一运营的文档。
符合数据安全标准
大多数零售组织需要符合有关处理信用卡的支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)。 有关详细信息,请参阅 PCI DSS。
Microsoft Azure 一直符合 PCI DSS 认证要求,因此可以更方便地治理云中符合 PCI DSS 标准的部署。 有关详细信息,请参阅 Azure 和 PCI DSS。 你的组织也需要分担完全符合 PCI DSS 标准的责任。
若要发现内置的 Azure Policy 计划,请参阅 Azure Policy 示例 - 法规合规性。
后续步骤
以下文章提供的指导可帮助你在云采用方案中取得成功: