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使用新式财务解决方案加速器确定关键收入因素
新式财务解决方案加速器简介
许多企业都将单独的系统分别用于发票、收入和用户行为数据。 对于不同的数据集和传统分析方法，将数据关联起来并确定组织收入增长的首要因素可能会很困难。 那么，在计算公司未来可能的增长轨迹时，你要面临哪些常见挑战？
客户挑战
- 发票和收入数据与销售点或行为数据存放在不同的系统中
- 难以预测引领增长的因素 - 多个位置、促销和品牌数据所致
- 难以跟踪会员计划的有效性和优先级
- 从多个源（如点击流和账单数据）导入数据
新式财务解决方案加速器改变了我们对所有财务运作方式产生效应的方式。 创造的剩余价值通过以下方式实现：缩短执行交易活动的时间，而将更多时间用于提供见解来推动组织制定更好的业务决策。
我们通过 4 个要素来了解一下新式财务解决方案加速器：
- 财务分析和报告 - 进行旧系统和工具转型以增加见解和提升工作效率
- 战略和预测 - 推动前瞻性预测和战略性决策制定
- 业务流程自动化 – 通过聊天机器人和自动化工作流提升效率
- 风险和合规性 – 利用技术来缓解风险并主动控制风险
新式财务成功案例
Chipotle 使用 Azure 机器学习来集中客户资料，并将多个数据源与数字广告渠道集成。 Chipotle 已能够在多个数据平台之间通过人口统计信息和首选项来丰富客户资料。 Chipotle 正使用这些见解为已知客户和未知客户提供个性化数字广告体验，增加数字订单以及提升客户忠诚度。 阅读完整的 Chipotle 客户故事
新式财务解决方案加速器概述
可以通过示例电子商务平台来帮助确定组织的主要收入产生因素。 利用机器学习和大数据分析，汇集并转换数据，使你能够构建和部署机器学习模型，从而轻松识别任何增长因素。
新式财务解决方案加速器将 Azure Synapse 分析中的数据收集到一个平台，用于分析业务中的哪些因素当前可推动收入增长。
确定收入增长的首要因素
- 通过消除受限的数据流来将孤立的部门加以汇集，并提供更快的客户需求响应，以实现快速执行、灵活交付和轻松退货
- 通过随时可部署的定制代码和 GitHub 架构，启动解决方案并在数周内实现业务成果
新式财务解决方案加速器技术概述
新式财务解决方案加速器 GitHub 存储器
新式财务解决方案加速器以 Azure Synapse Analytics 和 Azure 机器学习为基础生成，具有以下先决条件：
- Azure 订阅的访问权限。
- Power BI Pro 许可证（或免费试用版）。
- 了解 Azure、Azure Synapse Analytics、Azure 机器学习服务和 Power BI。
此解决方案加速器将使用以下技术：
- Azure Data Lake Storage 帐户
- Azure Synapse Analytics
- SPARK 池
- Azure 机器学习服务
- Azure 存储帐户
- Azure Key Vault
- Azure Application Insights
开始部署
新式财务解决方案加速器旨在为开发人员提供构建解决方案所需的资源，以使用 Azure Synapse Analytics 和 Azure 机器学习确定电子商务平台收入增长的主要因素。 下面是一些体系结构关系图，针对你要为此解决方案加速器构建的内容提供了大致概述：
- 克隆新式财务解决方案 GitHub 存储库并导航到目录的根目录。
- 请转到部署指南，了解后续步骤以完成部署。
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