หลักการออกแบบเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะ
คำแนะนำเกี่ยวกับการวางแผน พัฒนา และดูแลรักษาปริมาณงานแอปพลิเคชันอัจฉริยะนั้นสร้างขึ้นจาก Power Platform Well-Architected และเสาหลักทั้ง 5 ประการแห่งความเป็นเลิศทางสถาปัตยกรรม
| เสาที่ออกแบบอย่างประณีต | สรุปข้อมูล |
|---|---|
| ความน่าเชื่อถือ | เวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะต้องมีความยืดหยุ่นในสถาปัตยกรรม เลเยอร์ เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดล AI และเวิร์กโฟลว์มีความพร้อมใช้งานสูงและสามารถกู้คืนจากความล้มเหลวได้อย่างรวดเร็ว ใช้กลไกการจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่ง สถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นยังรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ใช้โดยโมเดล AI เพื่อให้แน่ใจถึงผลลัพธ์ที่สอดคล้องและแม่นยำ |
| ความปลอดภัย | เวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะมักจะจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ปกป้องข้อมูลละเอียดอ่อนที่ใช้และสร้างโดยโมเดล AI นำการเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึง และการตรวจสอบความปลอดภัยเป็นประจำมาใช้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าปริมาณงานเป็นไปตามมาตรฐานการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง เช่น GDPR (ข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล) และ HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวและข้อมูลของผู้ใช้ ป้องกัน |
| ประสิทธิภาพการทำงาน | เวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะจะต้องได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้อย่างราบรื่นตามปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและความต้องการของผู้ใช้ ระบุมาตรวัดประสิทธิภาพที่สำคัญและนำการตรวจสอบมาใช้เพื่อติดตามความคืบหน้าในการบรรลุเป้าหมายประสิทธิภาพภาระงาน ในบริบทของเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะ ประสิทธิภาพยังคำนึงถึงจำนวนคำขอและการโต้ตอบที่สามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้ผ่านบริการตนเอง ซึ่งมิฉะนั้นจะต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ |
| ความเป็นเลิศด้านการดำเนินงาน | เวิร์กโหลดของแอปพลิเคชันอัจฉริยะต้องมีการตรวจสอบและบันทึกข้อมูลอย่างครอบคลุมเพื่อติดตามประสิทธิภาพและความสมบูรณ์ของโมเดล AI เวิร์กโฟลว์ และการสนทนา การตรวจสอบช่วยให้ระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว เสาหลักความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานแนะนำให้ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน ลดการดำเนินการด้วยตนเอง และลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด |
| การเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ | เวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะควรให้ความสำคัญกับการออกแบบการสนทนาเพื่อให้มั่นใจถึงประสบการณ์ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถบรรลุเป้าหมายด้วยความพยายามที่น้อยที่สุด การออกแบบควรคำนึงถึงหัวข้อที่ AI เชิงสร้างสรรค์ไม่สามารถจัดการได้ และรวมกลไกสำรองไว้ด้วย นอกจากนั้นยังนำกลไกมาใช้ในการรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้และปรับปรุงโมเดล AI และปริมาณงานอย่างต่อเนื่องตามความคิดเห็นนี้ |
ความน่าเชื่อถือ
เมื่อคุณออกแบบเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะด้วย Power Platform ให้เน้นที่ความยืดหยุ่นและความพร้อมใช้งาน
- ความยืดหยุ่น คือความสามารถของระบบที่จะกู้คืนจากความล้มเหลวและยังคงทำงานต่อไป
- ความพร้อมใช้งาน ช่วยให้มั่นใจถึงการทำงานอย่างต่อเนื่อง ความพร้อมใช้งานสูงช่วยลดระยะเวลาการหยุดทำงานของแอปพลิเคชันและเพิ่มประสิทธิภาพในการกู้คืนจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาเวิร์กโหลดใดๆ และ AI เชิงสร้างสรรค์ก็ไม่มีข้อยกเว้น ในความเป็นจริง มีปัจจัยเฉพาะตัวที่ต้องพิจารณาเมื่อออกแบบเวิร์กโหลด AI เชิงสร้างสรรค์ การรับรู้และเน้นย้ำถึงความยืดหยุ่นถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเวิร์กโหลด AI เชิงสร้างสรรค์ เพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรมีความพร้อมใช้งานและรักษาความต่อเนื่องทางธุรกิจ
ความล้มเหลวสามารถเกิดขึ้นได้ในคลาวด์ แทนที่จะพยายามป้องกันความล้มเหลวทั้งหมด เป้าหมายของคุณควรเป็นการลดผลกระทบของส่วนประกอบที่ล้มเหลวเพียงส่วนเดียวให้เหลือน้อยที่สุด ใช้ข้อมูลต่อไปนี้เพื่อลดระยะเวลาหยุดทำงานให้น้อยที่สุดและเพื่อให้แน่ใจว่ามีการสร้างแนวทางปฏิบัติที่แนะนำสำหรับความพร้อมใช้งานสูงในเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะของคุณ:
- ให้แน่ใจว่าปริมาณงานสามารถจัดการกับความล้มเหลวและดำเนินการต่อไปได้ แม้ว่าจะมีฟังก์ชันการทำงานลดลงก็ตาม ระบุข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นและทำให้ระบบมีความยืดหยุ่น ทนทาน และกู้คืนจากข้อบกพร่องเหล่านี้
- ทำให้ปริมาณงานสามารถสังเกตได้เพื่อให้ทีมพัฒนาเรียนรู้จากความล้มเหลว ระบุและแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็วโดยการนำกลไกการตรวจสอบ การบันทึก และการแจ้งเตือนมาใช้
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าปริมาณงานสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับปริมาณงานที่แตกต่างกันได้ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับปริมาณงาน AI ที่อาจมีความต้องการที่ผันผวน
- ใช้กลไกการจัดการข้อผิดพลาดและการกู้คืนที่แข็งแกร่ง ตั้งค่าการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับความล้มเหลวของระบบและมีแผนชัดเจนสำหรับการกู้คืนอย่างรวดเร็ว
- ตรวจสอบสถาปัตยกรรมและมาตราส่วนของเป้าหมายโดยการทำความเข้าใจปริมาณเป้าหมายของข้อความแชทหรือการสนทนา นอกจากนี้ ปริมาณเป้าหมายยังช่วยตรวจสอบความถูกต้องของด้านการอนุญาตสิทธิ์ของแอปพลิเคชันอัจฉริยะและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อ Dataverse พื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับบันทึกการสนทนา
สำหรับแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่ใช้ความสามารถ AI เชิงสร้างสรรค์ ไม่เพียงแค่ต้องพิจารณาถึงความยืดหยุ่นและความพร้อมใช้งานเท่านั้น แต่ยังต้องพิจารณาถึงความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของการตอบสนองที่เวิร์กโหลดอัจฉริยะให้มาด้วย พิจารณาคำแนะนำต่อไปนี้สำหรับการพิจารณาการออกแบบแต่ละประการ:
- ปรับให้เหมาะสมสำหรับการดึงข้อมูล Augmented Generation (RAG): ทำให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณสะอาดและมีโครงสร้างที่ดี สร้างการฝังและดัชนีที่มีประสิทธิภาพเพื่อการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว และใช้กลไกการตรวจสอบและการตอบรับที่แข็งแกร่งเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเวิร์กโหลดอย่างต่อเนื่อง
- คำเตือนที่มีประสิทธิภาพ :ออกแบบคำเตือนที่แม่นยำและเกี่ยวข้องกับบริบทเพื่อนำทาง AI ให้สร้างการตอบสนองที่แม่นยำ
- การประเมินผลเป็นประจำ :นำการตรวจสอบและทดสอบผลลัพธ์ของ AI มาใช้อย่างต่อเนื่องเพื่อประเมินความแม่นยำ ความเกี่ยวข้อง และการปฏิบัติตามจริยธรรม
- วงจรข้อเสนอแนะ :สร้างกลไกการตอบรับที่ผู้ใช้สามารถรายงานข้อผิดพลาด ซึ่งสามารถนำไปใช้ปรับปรุงโมเดลให้ดีขึ้นได้ Microsoft Copilot Studio จัดเตรียมให้ การวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้า ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เกี่ยวกับปัจจัยที่กระตุ้นให้เกิดความพึงพอใจหรือความไม่พึงพอใจกับคำตอบของผู้ช่วยนักบินของคุณ
- การฝึกอบรมเฉพาะโดเมน ปรับแต่งโมเดลข้อมูลเฉพาะโดเมนเพื่อเพิ่มความแม่นยำในบริบทที่เฉพาะเจาะจง
- อัพเดทเป็นประจำ อัปเดตโมเดลด้วยข้อมูลใหม่เป็นระยะเพื่อรักษาความเกี่ยวข้องและความถูกต้อง
- เจตนาที่ไม่รู้จัก: จัดการเจตนาที่ไม่รู้จักโดยใช้ คำตอบสร้าง เพื่อค้นหาคำตอบจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่และโดยใช้ หัวข้อสำรอง เพื่อบูรณาการกับระบบอื่นๆ
การรักษาความปลอดภัย
ในรูปแบบการแบ่งปันความรับผิดชอบ:
- องค์กรมีความรับผิดชอบหลักในการจัดการและดำเนินการปริมาณงาน
- Microsoft จัดการความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน รวมถึงศูนย์ข้อมูล ความปลอดภัยของเครือข่าย และมาตรการความปลอดภัยทางกายภาพ และคุณลักษณะความปลอดภัยในตัวเช่น การเข้ารหัส การจัดการข้อมูลประจำตัว และการปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรม เรียนรู้เพิ่มเติมใน ความปลอดภัยใน Microsoft Power Platform และ Copilot Studio ความปลอดภัยและการกำกับดูแล
เราขอแนะนำให้คุณประเมินบริการและเทคโนโลยีเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่ามาตรการรักษาความปลอดภัยของคุณปรับตัวตามภูมิทัศน์ภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป การสร้างความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับโมเดลความรับผิดชอบร่วมกันกับผู้ขายถือเป็นสิ่งสำคัญเมื่อต้องทำงานร่วมกันเพื่อนำมาตรการรักษาความปลอดภัยไปใช้
คุณสามารถใช้วิธีการต่างๆ เพื่อรักษาความปลอดภัยเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะของคุณ:
- การตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้และการควบคุมการเข้าถึง: ใช้มาตรการการตรวจสอบสิทธิ์และการควบคุมการเข้าถึงที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงภาระงานของแอปพลิเคชันอัจฉริยะได้ การเข้าถึงเวิร์กโหลดของแอปพลิเคชันอัจฉริยะโดยไม่ได้รับอนุญาตอาจส่งผลให้เกิดการละเมิดข้อมูล การใช้ทรัพยากรในทางที่ผิด และอาจเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ กลไกการตรวจสอบสิทธิ์ที่อ่อนแอหรือไม่มีประสิทธิภาพอาจส่งผลให้บัญชีผู้ใช้ถูกบุกรุกได้
- การปฏิบัติตาม: รับรองว่าข้อมูลได้รับการปกป้องและจัดการตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ทำความเข้าใจกฎระเบียบในพื้นที่ และคอยติดตามข้อมูลเกี่ยวกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลในพื้นที่ และตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลยุทธ์การจัดเก็บข้อมูลของคุณเป็นไปตามกฎระเบียบเหล่านี้
- การรวมระบบ: รักษาความปลอดภัยการรวมระบบทั้งหมดด้วยหลักการบริการ ตรวจสอบและ ป้องกัน ความสมบูรณ์ของเครือข่ายของจุดปลายทางภายในและภายนอกผ่านความสามารถด้านความปลอดภัยและอุปกรณ์ เช่น ไฟร์วอลล์หรือไฟร์วอลล์แอปพลิเคชันเว็บ
- การติดตามและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง: ตรวจสอบและตรวจสอบกิจกรรมเวิร์กโหลดอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับและตอบสนองเชิงรุก
- เครื่องมือความปลอดภัยของ Azure: ใช้เครื่องมือความปลอดภัยในตัวของ Azure เช่น Microsoft Defender for Cloud และ Azure Policy เพื่อตรวจสอบและบังคับใช้นโยบายความปลอดภัย
- การฝึกอบรมพนักงาน: ฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการปกป้องข้อมูลและความสำคัญของการปฏิบัติตามข้อกำหนดการเก็บรักษาข้อมูล
ประสิทธิภาพการทำงาน
ประสิทธิภาพการทำงานคือความสามารถของภาระงานของคุณในการปรับขนาดให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดย:
- ทำความเข้าใจปริมาณเป้าหมายเพื่อตรวจสอบสถาปัตยกรรมและมาตราส่วนเป้าหมาย นอกจากนี้ ปริมาณเป้าหมายยังช่วยตรวจสอบความถูกต้องของแง่มุมการออกใบอนุญาตของผู้ช่วยนักบินและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อ Dataverse พื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับบันทึกการสนทนา
- ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ ข้อจำกัดของแพลตฟอร์ม เมื่อคุณรวมเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะของคุณเข้ากับระบบภายนอก เช่น ผ่านทาง Power Automate หรือคำขอ HTTP สิ่งสำคัญคือการตรวจสอบว่าส่วนประกอบทุกส่วนสามารถจัดการกับโหลดได้
- ตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องและตรวจจับความผิดปกติโดยใช้เครื่องมือเช่น Azure Monitor, Log Analytics และการแจ้งเตือน Application Insights
- ทำความเข้าใจเวลา การตอบ ที่คาดหวังสำหรับ:
- โหลดแชทแรกและส่งข้อความแรก การตอบ
- เวลาแฝงสูงสุดสำหรับผู้ช่วยนักบินในการตอบคำถามของผู้ใช้
- แนวทางการจัดการการดำเนินการที่ดำเนินมายาวนาน (เช่น การรอให้ระบบภายนอกส่งคืนข้อมูล)
- การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเบี่ยงเบน หรืออัตราการดำเนินการตามคำขอในรูปแบบบริการตนเองโดยใช้ระบบอัตโนมัติ (ลดจำนวนคำขอที่ต้องได้รับความช่วยเหลือจาก ตัวแทนสนทนาสด) เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะ
การพิจารณาแต่ละแง่มุมเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะพร้อมประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องและสอดประสานกัน
ความเป็นเลิศในการดำเนินงาน
ความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานเกี่ยวข้องกับการพัฒนากระบวนการที่มีประสิทธิภาพเพื่อรองรับภาระงานแอปพลิเคชันอัจฉริยะของคุณ
ความล้มเหลวในการทำงานอาจส่งผลกระทบต่อพื้นที่การออกแบบอื่นๆ เช่นเดียวกับความสำเร็จโดยรวมของเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะ สิ่งสำคัญคือการปรับแต่งกระบวนการปฏิบัติการของคุณเพื่อรองรับปริมาณงานแอปพลิเคชันอัจฉริยะในการผลิต คำแนะนำต่อไปนี้จะขับเคลื่อนความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน:
- สร้างกระบวนการสร้างและเผยแพร่แบบอัตโนมัติ กระบวนการสร้างและเผยแพร่แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบช่วยลดความยุ่งยากและเพิ่มความเร็วในการปรับใช้การอัปเดต ส่งผลให้สามารถทำซ้ำได้และสอดคล้องกันในทุกสภาพแวดล้อม ระบบอัตโนมัติจะช่วยย่อ วงจรการส่งเอกสารกลับเพื่อการปรับปรุง ตั้งแต่ขั้นที่นักพัฒนาผลักดันการเปลี่ยนแปลง ไปจนถึงการได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณภาพของโค้ด การครอบคลุมการทดสอบ ความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ ซึ่งทั้งหมดนี้ล้วนส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา
- รักษาการกำกับดูแลและการปฏิบัติตาม
- วิเคราะห์ประสิทธิภาพและความสมบูรณ์ของสภาพแวดล้อมของคุณในการผลิต
- รักษาเอกสารที่บันทึกข้อมูลต่อไปนี้:
- ขั้นตอนการแก้ไขปัญหา
- แผนการกู้คืนจากภัยพิบัติ
- ให้คำแนะนำการแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับวิธีการเร่งกระบวนการแก้ไขปัญหา
- ยอมรับการปรับปรุงการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง ให้ความสำคัญกับการปรับปรุงกิจวัตรประจำวันของระบบและประสบการณ์ของผู้ใช้ ใช้โมเดลด้านสุขภาพเพื่อทำความเข้าใจและวัดประสิทธิภาพการทำงาน ร่วมกับกลไกการป้อนกลับเพื่อให้ทีมงานแอปพลิเคชันสามารถเข้าใจและแก้ไขช่องว่างในลักษณะแบบวนซ้ำได้
คำแนะนำเหล่านี้สามารถช่วยให้ทีมของคุณทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพและโปร่งใส
การเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์
เวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะควรให้ความสำคัญกับการออกแบบการสนทนาเพื่อให้มั่นใจถึงประสบการณ์ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถบรรลุเป้าหมายด้วยความพยายามที่น้อยที่สุด การออกแบบควรกล่าวถึงหัวข้อที่ AI เชิงสร้างสรรค์ไม่สามารถจัดการได้และรวมถึงกลไกสำรองด้วย นอกจากนั้นยังนำกลไกมาใช้ในการรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้และปรับปรุงโมเดล AI และปริมาณงานอย่างต่อเนื่องตามความคิดเห็นนี้
การเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของผู้ใช้สำหรับเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะต้องพิจารณาประเด็นสำคัญหลายประการดังนี้:
การออกแบบการสนทนา :ออกแบบการสนทนาที่ใช้งานง่ายและเข้าใจง่าย ใช้ภาษาที่ชัดเจนและกระชับ และให้แน่ใจว่า AI สามารถจัดการกับคำถามของผู้ใช้ทั่วไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ มุ่งเน้นที่การช่วยให้ผู้ใช้บรรลุเป้าหมายด้วยความพยายามน้อยที่สุด เข้าใจเจตนาของผู้ใช้และให้คำตอบที่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็วเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพ
การจัดการข้อจำกัด: นำกลไกสำรองมาใช้สำหรับหัวข้อที่ AI เชิงสร้างสรรค์ไม่สามารถจัดการได้ เช่น การเปลี่ยนเส้นทางผู้ใช้ไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์หรือจัดเตรียมทรัพยากรทางเลือก ออกแบบกระบวนการจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งเพื่อจัดการอินพุตที่ไม่คาดคิดได้อย่างลงตัว แจ้งให้ผู้ใช้ทราบเมื่อ AI ไม่สามารถประมวลผลคำขอของพวกเขาได้และเสนอทางเลือกอื่น
ความคิดเห็นของผู้ใช้: รวมกลไกในการรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง Microsoft Copilot Studio มอบ การวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้า ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เกี่ยวกับปัจจัยที่กระตุ้นความพึงพอใจหรือความไม่พึงพอใจต่อคำตอบของผู้ช่วยนักบินของคุณ ใช้ข้อเสนอแนะที่รวบรวมมาเพื่อปรับปรุงและปรับปรุงโมเดล AI และปริมาณงานโดยรวม การอัปเดตเป็นประจำตามข้อมูลจากผู้ใช้สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้งานให้ดีขึ้นได้อย่างมาก
การปรับแต่งและการทำให้เป็นส่วนตัว: ปรับแต่งคำเตือนและคำแนะนำให้สอดคล้องกับกรณีการใช้งานเฉพาะและความต้องการของผู้ใช้ เพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับคำตอบที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้น ใช้ การเชื่อมโยงแบบไดนามิก เพื่อทำให้การทริกเกอร์เป็นแบบอัตโนมัติและจัดการโฟลว์ หัวข้อ อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อลดความจำเป็นในการกำหนดหัวข้อล่วงหน้าด้วยตนเอง และปรับปรุงความสามารถของ AI ในการจดจำเจตนาของผู้ใช้ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ เพิ่มประสิทธิภาพการแจ้งเตือนและการกำหนดค่า หัวข้อ
ขั้นตอนถัดไป
หลักการออกแบบกรอบงานที่มีสถาปัตยกรรมที่ดีถูกรวมเข้าไว้ในพื้นที่การออกแบบเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะ แต่ละพื้นที่การออกแบบจะให้คำแนะนำที่ตรงเป้าหมายเพื่อช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นได้อย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ
เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบข้อควรพิจารณาในการออกแบบที่จำเป็นต่อการรองรับภาระงาน: