แชร์ผ่าน

ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับ AI ที่รับผิดชอบสำหรับปริมาณงานแอปพลิเคชันอัจฉริยะ

  • บทความ

เวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะต้องเป็นไปตามหลักการ AI ที่รับผิดชอบ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความยุติธรรม ความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และพฤติกรรมทางจริยธรรม

ออกแบบระบบ AI เพื่อปฏิบัติต่อผู้ใช้ทุกคนอย่างเป็นธรรม ให้นักพัฒนาและผู้ใช้รับผิดชอบต่อประสิทธิภาพการทำงาน รับประกันความโปร่งใสในการดำเนินงานของ AI และปฏิบัติตามมาตรฐานทางจริยธรรม

ที่ Microsoft เรามุ่งมั่นที่จะพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนด้วยหลักการที่ให้ความสำคัญกับผู้คนเป็นอันดับแรก โมเดลสร้างสรรค์มีประโยชน์อย่างมาก แต่หากไม่มีการออกแบบอย่างรอบคอบและการบรรเทาผลกระทบอย่างรอบคอบ โมเดลดังกล่าวมีศักยภาพในการสร้างเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือเป็นอันตราย Microsoft ได้ลงทุนจำนวนมากเพื่อช่วยป้องกันการละเมิดและอันตรายที่ไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งรวมถึงการรวม หลักการสำหรับการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ การนำ จรรยาบรรณ มาใช้ การสร้างตัวกรองเนื้อหาเพื่อสนับสนุนลูกค้า และการให้ ข้อมูลและคำแนะนำ ของ AI ที่รับผิดชอบซึ่งลูกค้าควรพิจารณาเมื่อใช้ AI สร้างสรรค์

คุณลักษณะ Copilot และ AI สร้างสรรค์ใน Power Platform เป็นไปตามชุดแนวทางปฏิบัติด้านการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวหลักและ มาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบของ Microsoft ข้อมูล Power Platform ได้รับการปกป้องโดยการควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด การรักษาความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ครอบคลุม

เรียนรู้เพิ่มเติม:

หลักการสำคัญของ AI ที่รับผิดชอบ

หลักการสำคัญของ AI ที่รับผิดชอบ ได้แก่ ความเป็นธรรม ความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และจริยธรรม การตรวจสอบให้แน่ใจว่าเวิร์กโหลดของแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่สร้างขึ้นด้วย Power Platform ปฏิบัติตามหลักการสำคัญเหล่านี้ซึ่งเกี่ยวข้องกับแนวทางปฏิบัติที่สำคัญหลายประการ:

  • ความเป็นธรรม: ใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายและเป็นตัวแทนเพื่อลดอคติ ปรับปรุงข้อมูลการฝึกอย่างสม่ำเสมอและกำหนดผู้ตรวจสอบเพื่อตรวจสอบความเป็นธรรมและความเสมอภาค
  • ความรับผิดชอบ: กำหนดบทบาทและความรับผิดชอบที่ชัดเจนสำหรับสมาชิกในทีมที่เกี่ยวข้องกับโครงการ AI กำหนดและปฏิบัติตามมาตรฐานทางจริยธรรมที่ให้ความสำคัญกับความเป็นธรรมและความรับผิดชอบ
  • ความโปร่งใส: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้ทราบว่ากำลังใช้เวิร์กโหลดที่ใช้ความสามารถของ AI สร้างสรรค์ สื่อสารอย่างชัดเจนว่าเหตุใดจึงเลือกโซลูชัน AI วิธีการออกแบบ และวิธีการตรวจสอบและอัปเดต
  • จริยธรรม: ส่งเสริมพนักงานอย่างเท่าเทียมและแสวงหาข้อมูลจากชุมชนที่หลากหลายตั้งแต่เนิ่นๆ ในกระบวนการพัฒนา ประเมินและทดสอบโมเดลอย่างสม่ำเสมอสำหรับข้อกังวลด้านจริยธรรมและความแตกต่างในการปฏิบัติงาน กำหนดกรอบการกำกับดูแลที่มีการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ

รวมแนวทางปฏิบัติเหล่านี้เข้ากับกระบวนการพัฒนาและการปรับใช้ของคุณเพื่อสร้างเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่ยึดมั่นในหลักการสำคัญของ AI ที่รับผิดชอบ

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

การรับรองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะอาจจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เมื่อวางแผนเวิร์กโหลดของแอปพลิเคชันอัจฉริยะด้วย Power Platform จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องจัดการกับความเสี่ยงที่สำคัญหลายประการและใช้กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบที่มีประสิทธิภาพ:

  • คุณสลักษณะของแพลตฟอร์ม: ทำความเข้าใจการควบคุมแบบเนทีฟและคุณลักษณะของแพลตฟอร์มที่ปกป้องข้อมูลของคุณ Microsoft Copilot สร้างด้วย บริการ Microsoft Azure OpenAI และทำงานทั้งหมดภายในระบบคลาวด์ Azure Copilot ใช้โมเดล OpenAI ที่มี ความสามารถด้านความปลอดภัยของ Microsoft Azure ทั้งหมด Copilot รวมอยู่ในบริการของ Microsoft เช่น Dynamics 365 และ Power Platform และสืบทอดนโยบายและกระบวนการด้านการรักษาความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามข้อกำหนด เช่น การรับรองความถูกต้องโดยใช้หลายปัจจัย และ ขอบเขตการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • การเข้ารหัสลับข้อมูล: เทคโนโลยีด้านการบริการจะเข้ารหัสลับเนื้อหาองค์กรขณะอยู่ในที่เก็บและระหว่างการจัดส่งเพื่อการรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ การเชื่อมต่อได้รับการป้องกันด้วย Transport Layer Security (TLS) และการถ่ายโอนข้อมูลระหว่าง Dynamics 365, Power Platform และ Azure OpenAI ดำเนินการบนเครือข่ายแกนหลักของ Microsoft เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การเข้ารหัสลับใน Microsoft Cloud
  • การควบคุมการเข้าถึง: ข้อมูลที่ให้กับ Copilot (หรือเอเจนต์ที่กำหนดเอง) มอบให้ตามระดับการเข้าถึงของผู้ใช้ปัจจุบันเท่านั้น ใช้การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC) โดยใช้ Microsoft Entra ID เพื่อให้แน่ใจว่าเฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ ใช้หลักการของสิทธิพิเศษน้อยที่สุดเพื่อจำกัดการเข้าถึงเฉพาะสิ่งที่จำเป็นเท่านั้น
  • การติดตามและการตรวจสอบ: ตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นโดยการตรวจสอบการเข้าถึงและการใช้งานระบบ AI อย่างสม่ำเสมอ เก็บรักษาบันทึกการตรวจสอบโดยละเอียดเพื่อติดตามการเข้าถึงและการแก้ไขข้อมูล
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการกำกับดูแล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น GDPR (ข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล), HIPAA (พระราชบัญญัติการเคลื่อนย้ายและความรับผิดชอบในการประกันสุขภาพ) และ CCPA (กฎหมายคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแห่งรัฐแคลิฟอร์เนีย) ใช้แนวทางปฏิบัติด้าน AI อย่างมีจริยธรรมเพื่อหลีกเลี่ยงอคติและรับประกันความเป็นธรรมในผลลัพธ์ของ AI
  • การศึกษาผู้ใช้และการฝึกฝน: ฝึกฝนผู้ใช้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยและความสำคัญของความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แจ้งให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับการอัปเดตและการเปลี่ยนแปลงนโยบายและขั้นตอนด้านความปลอดภัย

เรียนรู้เพิ่มเติม: คำถามที่ถามบ่อยเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล Copilot สำหรับ Dynamics 365 และ Power Platform

การรับรู้และการลดอคติ

ตระหนักถึงความสำคัญของการจัดการกับอคติในระบบและรับประกันความเป็นธรรมเพื่อหลีกเลี่ยงอคติในการตอบของ AI

  • ข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลการฝึกมีความหลากหลายและเป็นตัวแทนของกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันเพื่อลดอคติโดยธรรมชาติ ตรวจสอบข้อมูลอย่างสม่ำเสมอเพื่อหาอคติและความไม่สมดุล และดำเนินการแก้ไขตามความจำเป็น
  • เครื่องมือตรวจจับและลดอคติ:: ใช้เครื่องมือและเทคนิคเพื่อตรวจจับอคติในโมเดล AI เช่น การวิเคราะห์ทางสถิติและเมตริกความเป็นธรรม ใช้เทคนิคการลดอคติ รวมถึงการสุ่มตัวอย่างใหม่ การถ่วงน้ำหนัก หรือการขจัดอคติของฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดอคติในโมเดล
  • รวมมนุษย์อยู่ในวงจร: รวมการตรวจสอบโดยมนุษย์และวงจรป้อนกลับเพื่อระบุและแก้ไขอคติที่ AI อาจมี จัดตั้งคณะกรรมการจริยธรรมหรือคณะกรรมการกำกับดูแลเพื่อดูแลการพัฒนาและการปรับใช้ AI เพื่อให้มั่นใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานทางจริยธรรม
  • ความโปร่งใสและความไว้วางใจ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้ทราบว่ากำลังใช้เวิร์กโหลดที่ใช้ความสามารถของ AI สร้างสรรค์ สื่อสารอย่างชัดเจนว่าเหตุใดจึงเลือกโซลูชัน AI และให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการออกแบบและวิธีการตรวจสอบและอัปเดต
  • การตรวจสอบและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: ตรวจสอบระบบ AI อย่างต่อเนื่องเพื่อหาอคติและปัญหาด้านประสิทธิภาพ และอัปเดตโมเดลตามความจำเป็น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลยังคงยุติธรรมและเป็นกลางโดยการฝึกโมเดลใหม่เป็นประจำด้วยข้อมูลที่อัปเดตและหลากหลายมากขึ้น

การติดตามและประเมินผลอย่างต่อเนื่อง

ปรับปรุงเวิร์กโหลดของแอปพลิเคชันอัจฉริยะของคุณอย่างต่อเนื่อง กำหนดกรอบการทำงานสำหรับการติดตามและประเมินผลอย่างต่อเนื่อง และรวมความคิดเห็นของผู้ใช้และมาตรฐานทางจริยธรรมที่พัฒนาขึ้นไว้ในการอัปเดต

  • ลูปการป้อนกลับ: สร้างกลไกป้อนกลับที่ผู้ใช้สามารถรายงานความไม่ถูกต้อง ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับแต่งและปรับปรุงโมเดลได้
  • การติดตามและการตรวจสอบ: ตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นโดยการตรวจสอบการเข้าถึงและการใช้งานระบบ AI อย่างสม่ำเสมอ เก็บรักษาบันทึกการตรวจสอบโดยละเอียดเพื่อติดตามการเข้าถึงและการแก้ไขข้อมูล