สตรีมเหตุการณ์ของ Microsoft Fabric - ภาพรวม
คุณลักษณะเหตุการณ์ในประสบการณ์ Microsoft Fabric Real-Time Intelligence ช่วยให้คุณสามารถนําเหตุการณ์แบบเรียลไทม์เข้ามาใน Fabric แปลงข้อมูล และจากนั้นกําหนดเส้นทางไปยังปลายทางต่าง ๆ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใด ๆ (ไม่มีรหัส) คุณสร้างเหตุการณ์สตรีม ซึ่งเป็นอินสแตนซ์ของรายการ เหตุการณ์ใน Fabric เพิ่มแหล่งข้อมูลเหตุการณ์ไปยังสตรีม เพิ่มการแปลงข้อมูลเมื่อต้องการแปลงข้อมูลเหตุการณ์ และจากนั้นกําหนดเส้นทางข้อมูลไปยังปลายทางที่สนับสนุน นอกจากนี้ด้วยจุดสิ้นสุด Apache Kafka ที่มีอยู่ในรายการ Eventstream คุณสามารถส่งหรือใช้เหตุการณ์แบบเรียลไทม์โดยใช้โปรโตคอล Kafka ได้
นําเหตุการณ์ลงใน Fabric
คุณลักษณะ eventstreams มีตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เพื่อดึงข้อมูลเหตุการณ์จากแหล่งข้อมูลต่างๆ มีแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมที่พร้อมใช้งานเมื่อคุณเปิดใช้งาน ความสามารถ ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้วในเวลาที่สร้างเหตุการณ์สตรีม
ต้นทาง | คำอธิบาย |
---|---|
Azure Event Hubs | ถ้าคุณมีฮับเหตุการณ์ Azure คุณสามารถนําเข้าข้อมูลฮับเหตุการณ์ลงใน Microsoft Fabric โดยใช้ Eventstream ได้ |
Azure IoT Hub | ถ้าคุณมีฮับ Azure IoT คุณสามารถนําเข้าข้อมูล IoT ลงใน Microsoft Fabric โดยใช้ Eventstream ได้ |
ฐานข้อมูล Azure SQL เปลี่ยนแปลงการเก็บข้อมูล (CDC) | ตัวเชื่อมต่อแหล่ง CDC Azure SQL Database ช่วยให้คุณสามารถจับภาพสแนปช็อตของข้อมูลปัจจุบันในฐานข้อมูล Azure SQL ได้ ตัวเชื่อมต่อจะตรวจสอบและบันทึกการเปลี่ยนแปลงระดับแถวในอนาคตใดก็ตามในข้อมูลนี้ |
ฐานข้อมูล PostgreSQL CDC | ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล PostgreSQL Change Data Capture (CDC) ช่วยให้คุณสามารถจับภาพสแนปช็อตของข้อมูลปัจจุบันในฐานข้อมูล PostgreSQL ได้ ตัวเชื่อมต่อจะตรวจสอบและบันทึกการเปลี่ยนแปลงระดับแถวในอนาคตใดก็ตามในข้อมูลนี้ |
ฐานข้อมูล MySQL CDC | ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล Azure MySQL Change Data Capture (CDC) ช่วยให้คุณสามารถจับภาพสแนปช็อตของข้อมูลปัจจุบันในฐานข้อมูล Azure สําหรับฐานข้อมูล MySQL ได้ คุณสามารถระบุตารางเพื่อตรวจสอบ และบันทึกเหตุการณ์สตรีมจะบันทึกการเปลี่ยนแปลงระดับแถวในอนาคตไปยังตารางได้ |
Azure Cosmos DB CDC | ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล Azure Cosmos DB Change Data Capture (CDC) สําหรับสตรีมเหตุการณ์ Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสามารถจับภาพสแนปช็อตของข้อมูลปัจจุบันในฐานข้อมูล Azure Cosmos DB ตัวเชื่อมต่อจะตรวจสอบและบันทึกการเปลี่ยนแปลงระดับแถวในอนาคตใดก็ตามในข้อมูลนี้ |
SQL Server บนเครื่องเสมือน (VM) Database (DB) CDC | ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล SQL Server บน VM DB (CDC) สําหรับสตรีมเหตุการณ์ Fabric ช่วยให้คุณสามารถจับภาพสแนปช็อตของข้อมูลปัจจุบันในฐานข้อมูล SQL Server บน VM ตัวเชื่อมต่อจะตรวจสอบและบันทึกการเปลี่ยนแปลงระดับแถวในอนาคตใดก็ตามในข้อมูล |
CDC อินสแตนซ์ที่จัดการแล้วของ Azure SQL | ตัวเชื่อมต่อแหล่ง CDC อินสแตนซ์ที่จัดการแล้วของ Azure SQL สําหรับสตรีมเหตุการณ์ Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสามารถจับภาพสแนปช็อตของข้อมูลปัจจุบันในฐานข้อมูล SQL Managed Instance ตัวเชื่อมต่อจะตรวจสอบและบันทึกการเปลี่ยนแปลงระดับแถวในอนาคตใดก็ตามในข้อมูลนี้ |
ผับ/ย่อย Google Cloud | Google Pub/Sub เป็นบริการส่งข้อความที่ช่วยให้คุณสามารถเผยแพร่และสมัครสมาชิกสตรีมของเหตุการณ์ได้ คุณสามารถเพิ่ม Google Pub/Sub เป็นแหล่งข้อมูลให้กับเหตุการณ์ของคุณเพื่อจับภาพ แปลง และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ไปยังปลายทางต่าง ๆ ใน Fabric ได้ |
Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Streams เป็นการนําเข้าข้อมูลที่ปรับขนาดได้และทนทานสูงและการบริการการประมวลผลที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับการสตรีมข้อมูล โดยการรวม Amazon Kinesis Data Streams เป็นแหล่งข้อมูลภายในเหตุการณ์ของคุณ คุณสามารถประมวลผลสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างราบรื่นก่อนที่จะกําหนดเส้นทางไปยังหลายปลายทางภายใน Fabric |
Confluent Cloud Kafka | Confluent Cloud Kafka เป็นแพลตฟอร์มการสตรีมที่นําเสนอฟังก์ชันการสตรีมข้อมูลและการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ Apache Kafka โดยการรวม Confluent Cloud Kafka เป็นแหล่งข้อมูลภายในเหตุการณ์ของคุณ คุณสามารถประมวลผลสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างราบรื่นก่อนที่จะกําหนดเส้นทางไปยังหลายปลายทางภายใน Fabric |
Amazon MSK Kafka | Amazon MSK Kafka เป็นบริการของ Kafka ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ทําให้ง่ายต่อการตั้งค่า การปรับขนาด และการจัดการ โดยการรวม Amazon MSK Kafka เป็นแหล่งภายในเหตุการณ์ของคุณ คุณสามารถนําเหตุการณ์แบบเรียลไทม์จาก MSK Kafka ของคุณและประมวลผลก่อนกําหนดเส้นทางไปยังปลายทางหลายแห่งภายใน Fabric ได้อย่างราบรื่น |
ข้อมูลตัวอย่าง | คุณสามารถเลือกเหตุการณ์จักรยาน รถแท็กซี่สีเหลือง หรือตลาดสินค้าคงคลังเป็นแหล่งข้อมูลตัวอย่างเพื่อทดสอบการนําเข้าข้อมูลในขณะตั้งค่าเหตุการณ์ |
จุดสิ้นสุดแบบกําหนดเอง (นั่นคือแอปแบบกําหนดเองในความสามารถมาตรฐาน) | คุณลักษณะจุดสิ้นสุดแบบกําหนดเองช่วยให้แอปพลิเคชันหรือไคลเอ็นต์ Kafka ของคุณสามารถเชื่อมต่อกับ Eventstream โดยใช้สายอักขระการเชื่อมต่อ ช่วยให้การนําเข้าข้อมูลการสตรีมเป็นเหตุการณ์ได้อย่างราบรื่น |
Azure Service Bus (ตัวอย่าง) | คุณสามารถนําเข้าข้อมูลจากคิว Azure Service Bus หรือการสมัครสมาชิกของหัวข้อลงใน Microsoft Fabric โดยใช้ Eventstream ได้ |
Apache Kafka (ตัวอย่าง) | Apache Kafka เป็นโอเพนซอร์สแพลตฟอร์มแบบกระจายสําหรับการสร้างระบบข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ปรับขนาดได้ โดยการรวม Apache Kafka เป็นแหล่งข้อมูลภายในเหตุการณ์ของคุณ คุณสามารถนําเหตุการณ์แบบเรียลไทม์จาก Apache Kafka ของคุณได้อย่างราบรื่นและประมวลผลก่อนกําหนดเส้นทางไปยังหลายปลายทางภายใน Fabric |
เหตุการณ์ที่เก็บข้อมูล Azure Blob (ตัวอย่าง) | เหตุการณ์ Azure Blob Storage จะถูกทริกเกอร์เมื่อไคลเอ็นต์สร้าง แทนที่ หรือลบ blob ตัวเชื่อมต่อช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงเหตุการณ์ที่เก็บข้อมูล Blob ไปยัง Fabric เหตุการณ์ในฮับแบบเรียลไทม์ คุณสามารถแปลงเหตุการณ์เหล่านี้เป็นสตรีมข้อมูลแบบต่อเนื่องและแปลงได้ก่อนที่จะกําหนดเส้นทางไปยังปลายทางต่างๆ ใน Fabric |
เหตุการณ์รายการพื้นที่ทํางานของ Fabric (ตัวอย่าง) | เหตุการณ์รายการพื้นที่ทํางานของ Fabric เป็นเหตุการณ์ Fabric ที่แยกจากกันซึ่งเกิดขึ้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้รวมถึงการสร้าง การอัปเดต หรือลบรายการ Fabric ด้วยสตรีมเหตุการณ์ Fabric คุณสามารถจับภาพเหตุการณ์พื้นที่ทํางาน Fabric เหล่านี้ แปลงข้อมูล และกําหนดเส้นทางไปยังปลายทางต่าง ๆ ใน Fabric เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม |
เหตุการณ์ Fabric OneLake (ตัวอย่าง) | กิจกรรม OneLake ช่วยให้คุณสามารถสมัครสมาชิกการเปลี่ยนแปลงในไฟล์และโฟลเดอร์ใน OneLake และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นในแบบเรียลไทม์ ด้วยสตรีมเหตุการณ์ Fabric คุณสามารถจับภาพเหตุการณ์ OneLake เหล่านี้ แปลงและกําหนดเส้นทางไปยังปลายทางต่าง ๆ ใน Fabric เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม การรวมเหตุการณ์ OneLake ที่ราบรื่นภายในสตรีมเหตุการณ์ Fabric ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นสําหรับการตรวจสอบและวิเคราะห์กิจกรรมใน OneLake ของคุณ |
เหตุการณ์งาน Fabric |
เหตุการณ์ ob ช่วยให้คุณสามารถสมัครสมาชิกการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อ Fabric เรียกใช้งาน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเมื่อรีเฟรชแบบจําลองความหมายเรียกใช้ไปป์ไลน์ตามกําหนดเวลาหรือเรียกใช้สมุดบันทึกได้ แต่ละกิจกรรมเหล่านี้สามารถสร้างงานที่สอดคล้องกันซึ่งจะสร้างชุดของเหตุการณ์งานที่สอดคล้องกันตามลําดับ ด้วยสตรีมเหตุการณ์ Fabric คุณสามารถจับภาพเหตุการณ์งานเหล่านี้ แปลงข้อมูล และกําหนดเส้นทางไปยังปลายทางต่าง ๆ ใน Fabric เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม การรวมเหตุการณ์งานที่ราบรื่นภายในสตรีมเหตุการณ์ Fabric ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นสําหรับการตรวจสอบและวิเคราะห์กิจกรรมในงานของคุณ |
ประมวลผลเหตุการณ์โดยใช้ประสบการณ์ไม่มีโค้ด
ประสบการณ์การลากและวางช่วยให้คุณมีวิธีที่ง่ายและใช้งานง่ายในการสร้างการประมวลผลข้อมูลเหตุการณ์ การแปลง และตรรกะการกําหนดเส้นทางโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใด ๆ แผนภาพโฟลว์ข้อมูลอย่างครอบคลุมในกระแสข้อมูลสามารถช่วยให้คุณเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลและการจัดระเบียบได้ ตัวแก้ไขตัวประมวลผลเหตุการณ์เป็นประสบการณ์ไม่มีโค้ดที่ช่วยให้คุณสามารถลากและวางเพื่อออกแบบตรรกะการประมวลผลข้อมูลเหตุการณ์
การแปลงข้อมูล | คำอธิบาย |
---|---|
ตัวกรอง | ใช้การแปลงตัวกรองเพื่อกรองเหตุการณ์ที่ยึดตามค่าของเขตข้อมูลในข้อมูลป้อนเข้า การแปลงจะเก็บค่าที่ตรงกับเงื่อนไขที่เลือก เช่น is null หรือ is not null โดยขึ้นอยู่กับชนิดข้อมูล (ตัวเลขหรือข้อความ) |
จัดการเขตข้อมูล | การแปลงเขตข้อมูล Manage ช่วยให้คุณสามารถเพิ่ม ลบ เปลี่ยนชนิดข้อมูล หรือเปลี่ยนชื่อเขตข้อมูลที่มาจากอินพุตหรือการแปลงอื่น |
การรวม | ใช้การแปลงข้อมูลรวมเพื่อคํานวณการรวม (ผลรวม ต่ําสุด สูงสุด หรือค่าเฉลี่ย) ทุกครั้งที่เหตุการณ์ใหม่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง การดําเนินการนี้ยังอนุญาตให้มีการเปลี่ยนชื่อของคอลัมน์จากการคํานวณเหล่านี้ และการกรองหรือการแบ่งส่วนการรวมที่ยึดตามมิติอื่น ๆ ในข้อมูลของคุณ คุณสามารถมีการรวมอย่างน้อยหนึ่งรายการในการแปลงเดียวกัน |
จัดกลุ่มตาม | ใช้การแปลงข้อมูล จัดกลุ่มตาม เพื่อคํานวณการรวมทั่วทั้งเหตุการณ์ทั้งหมดภายในช่วงเวลาหนึ่ง คุณสามารถจัดกลุ่มตามค่าในเขตข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งหรือมากกว่า ซึ่งเหมือนกับการแปลงค่ารวมที่ช่วยในการเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ แต่มีตัวเลือกเพิ่มเติมสําหรับการรวมและมีตัวเลือกที่ซับซ้อนมากขึ้นสําหรับหน้าต่างเวลา เช่นเดียวกับการรวม คุณสามารถเพิ่มการรวมได้มากกว่าหนึ่งรายการต่อการแปลง |
สหภาพ | ใช้การแปลงแบบรวมเพื่อเชื่อมต่ออย่างน้อยสองโหนด และเพิ่มเหตุการณ์ด้วยเขตข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน (ที่มีชื่อและชนิดข้อมูลเดียวกัน) ลงในตารางเดียว เขตข้อมูลที่ไม่ตรงกันจะถูกทิ้งและไม่รวมอยู่ในเอาต์พุต |
ขยาย | ใช้การขยายการแปลงอาร์เรย์ เพื่อสร้างแถวใหม่สําหรับแต่ละค่าภายในอาร์เรย์ |
เข้าร่วม | ใช้การแปลงรวมเพื่อรวมข้อมูลจากสองสตรีมโดยยึดตามเงื่อนไขที่ตรงกันระหว่างกัน |
ถ้าคุณเปิดใช้งาน ความสามารถ ขั้นสูงขณะสร้างเหตุการณ์สตรีม การดําเนินการแปลงได้รับการสนับสนุนสําหรับปลายทางทั้งหมด (ด้วยการสตรีมที่ได้รับการดําเนินการเป็นบริดจ์ระดับกลางสําหรับปลายทางบางอย่าง เช่น จุดสิ้นสุดแบบกําหนดเอง Fabric Activator) หากคุณไม่ได้ดําเนินการแปลงข้อมูลจะพร้อมใช้งานสําหรับ Lakehouse และ Eventhouse (การประมวลผลเหตุการณ์ก่อนการนําเข้า) ปลายทางเท่านั้น
กําหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยังปลายทาง
คุณลักษณะการสตรีมเหตุการณ์ Fabric สนับสนุนการส่งข้อมูลไปยังปลายทางที่ได้รับการสนับสนุนต่อไปนี้
ปลายทาง | คำอธิบาย |
---|---|
จุดสิ้นสุดแบบกําหนดเอง (เช่น แอปแบบกําหนดเองในความสามารถมาตรฐาน) | ด้วยปลายทางนี้ คุณสามารถกําหนดเส้นทางเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ของคุณไปยังจุดสิ้นสุดแบบกําหนดเองได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณเองกับเหตุการณ์สตรีม และใช้ข้อมูลเหตุการณ์ในแบบเรียลไทม์ได้ ปลายทางนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการส่งออกข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังระบบภายนอกภายนอก Microsoft Fabric |
อีเวนต์เฮ้าส์ | ปลายทางนี้ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ของคุณลงใน Eventhouse ได้ ซึ่งคุณสามารถใช้ Kusto Query Language (KQL) อันทรงพลังเพื่อคิวรีและวิเคราะห์ข้อมูลได้ ด้วยข้อมูลใน Eventhouse คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นลงในข้อมูลเหตุการณ์ของคุณและสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่สมบูรณ์ได้ คุณสามารถเลือกระหว่างโหมดการนําเข้าสองโหมด: การนําเข้าโดยตรง และ การประมวลผลเหตุการณ์ก่อนการนําเข้าข้อมูลได้ |
เลคเฮ้าส์ | ปลายทางนี้ช่วยให้คุณสามารถแปลงเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ของคุณก่อนที่จะนําเข้าลงในเลคเฮ้าส์ของคุณ เหตุการณ์แบบเรียลไทม์จะแปลงเป็นรูปแบบ Delta Lake และจากนั้นจัดเก็บในตารางเลคเฮ้าส์ที่กําหนด ปลายทางนี้สนับสนุนสถานการณ์คลังข้อมูล |
สตรีมที่ได้รับมา | Stream ที่ได้รับมาเป็นประเภทปลายทางที่คุณสามารถสร้างได้หลังจากเพิ่มการดําเนินการสตรีม เช่น ตัวกรองหรือจัดการเขตข้อมูล ไปยังกระแสข้อมูล สตรีมที่ได้รับมาแสดงถึงสตรีมเริ่มต้นที่แปลงแล้วตามการประมวลผลสตรีม คุณสามารถกําหนดเส้นทางสตรีมที่ได้รับไปยังหลายปลายทางใน Fabric และดูสตรีมที่ได้รับมาในฮับแบบเรียลไทม์ |
Fabric Activator (ตัวอย่าง) | ปลายทางนี้ช่วยให้คุณเชื่อมต่อข้อมูลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ของคุณโดยตรงไปยัง Fabric Activator Activator เป็นตัวแทนอัจฉริยะประเภทหนึ่งที่มีข้อมูลทั้งหมดที่จําเป็นในการเชื่อมต่อกับข้อมูล ตรวจสอบเงื่อนไข และดําเนินการ เมื่อข้อมูลถึงขีดจํากัดบางอย่างหรือตรงกับรูปแบบอื่น ๆ Activator จะดําเนินการที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ เช่น ผู้ใช้ที่แจ้งเตือนหรือเริ่มต้นเวิร์กโฟลว์ Power Automate |
คุณสามารถแนบปลายทางหลายจุดในเหตุการณ์เพื่อรับข้อมูลจากเหตุการณ์สตรีมของคุณพร้อมกันโดยไม่ต้องแทรกแซงซึ่งกันและกัน
หมายเหตุ
เราขอแนะนําให้คุณใช้คุณลักษณะสตรีมเหตุการณ์ของ Microsoft Fabric ที่มีหน่วยความจุอย่างน้อย 4 หน่วย (SKU: F4)
Apache Kafka บนสตรีมเหตุการณ์ Fabric
คุณลักษณะการสตรีมเหตุการณ์ Fabric มีจุดสิ้นสุด Apache Kafka ในรายการ Eventstream ทําให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อและใช้เหตุการณ์การสตรีมผ่านโพรโทคอล Kafka ได้ หากคุณมีแอปพลิเคชันที่ใช้โพรโทคอล Apache Kafka เพื่อส่งหรือใช้เหตุการณ์การสตรีมด้วยหัวข้อ Kafka เฉพาะคุณสามารถปรับแอปพลิเคชันเดียวกันเพื่อส่งหรือใช้เหตุการณ์การสตรีมภายในกระแสข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดายโดยอัปเดตการตั้งค่าการเชื่อมต่อของคุณให้ชี้ไปที่จุดสิ้นสุด Kafka ที่ให้ไว้ในเหตุการณ์ของคุณ
คุณลักษณะสตรีมเหตุการณ์ Fabric ได้รับการสนับสนุนโดย Azure Event Hubs ซึ่งเป็นบริการระบบคลาวด์ดั้งเดิมที่มีการจัดการอย่างสมบูรณ์ เมื่อสร้างเหตุการณ์สตรีม namespace ของฮับเหตุการณ์จะถูกเตรียมใช้งานโดยอัตโนมัติ และฮับเหตุการณ์จะถูกจัดสรรให้กับสตรีมเริ่มต้นโดยไม่ต้องกําหนดค่าการเตรียมใช้งานใดๆ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะที่เข้ากันได้กับ Kafka ในบริการ Azure Event Hubs โปรดดู Azure Event Hubs สําหรับ Apache Kafka
เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการรับรายละเอียดจุดสิ้นสุด Kafka สําหรับการส่งเหตุการณ์ไปยังเหตุการณ์ ดูเพิ่มปลายทางแบบกําหนดเองไปยังเหตุการณ์ และสําหรับการบริโภคเหตุการณ์จากเหตุการณ์ ดูเพิ่มปลายทางปลายทางปลายทางแบบกําหนดเองไปยังเหตุการณ์
ขีดความสามารถที่เพิ่มขึ้น
มีคุณลักษณะ แหล่งข้อมูล และปลายทางเพิ่มเติมที่พร้อมใช้งานเมื่อคุณเปิดใช้งาน ตัวเลือก ความสามารถ ขั้นสูง ขณะสร้างเหตุการณ์ ใช้แท็บ ความสามารถขั้นสูง และ ความสามารถมาตรฐาน เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับแหล่งข้อมูลและปลายทางเพิ่มเติมที่สนับสนุนด้วยความสามารถที่ได้รับการปรับปรุง
ต่อไปนี้เป็นคุณลักษณะที่น่าจดจําอื่นๆ ของความสามารถขั้นสูง:
- โหมดแก้ไขและมุมมองสด สํารวจสองโหมดที่แตกต่างกันสําหรับการแสดงภาพและการออกแบบการประมวลผลสตรีม
- ค่าเริ่มต้นและสตรีมที่ได้รับมา สร้างโฟลว์ของสตรีมแบบต่อเนื่องด้วยรูปแบบที่คุณออกแบบด้วยตัวประมวลผลเหตุการณ์ที่สามารถใช้ได้ในภายหลังในฮับเรียลไทม์
- การกําหนดเส้นทางกระแสข้อมูลตามเนื้อหา แปลงและกําหนดเส้นทางสตรีมข้อมูลของคุณที่ใดก็ได้ภายใน Fabric โดยยึดตามเนื้อหาสตรีมข้อมูลที่คุณออกแบบด้วยตัวประมวลผลเหตุการณ์