ดูคำแนะนำการช่วยเหลืออัจฉริยะสำหรับบทความให้ความรู้และกรณีที่คล้ายกันโดยใช้ AI
หมายเหตุ
ข้อมูลความพร้อมใช้งานของคุณลักษณะมีดังนี้
| Dynamics 365 Contact Center—แบบฝัง | Dynamics 365 Contact Center—แบบสแตนด์อโลน | Dynamics 365 Customer Service |
|---|---|---|
| ไม่ | ใช่ | ใช่ |
หมายเหตุ
ข้อมูลกรณีใช้ได้กับ Customer Service เท่านั้น
บทนำ
คำแนะนำ AI แสดงในผู้ช่วยอัจฉริยะ ซึ่งเป็นระบบช่วยเหลืออัจฉริยะที่ให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์แก่เจ้าหน้าที่ ซึ่งช่วยให้เจ้าหน้าที่ดำเนินการระหว่างการโต้ตอบของพวกเขากับลูกค้า
ข้อเสนอแนะ AI สำหรับกรณีที่คล้ายกันและบทความองค์ความรู้ได้รับการสนับสนุนโดยชุดของแบบจำลองความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว ซึ่งจะช่วยให้คุณค้นหาบทความองค์ความรู้ที่เกี่ยวข้องหรือกรณีที่คล้ายกันได้อย่างรวดเร็ว โดยอิงตามบริบทของการสนทนาต่อเนื่องที่คุณกำลังจัดการอยู่ ผู้ดูแลระบบของคุณสามารถเปิดใช้งานกรณีและบทความให้ความรู้ที่คล้ายคลึงกันที่แนะนำผ่านเพียงคลิกเดียว คำแนะนำเหล่านี้จะแสดงตามเวลาจริงตามบริบทการสนทนา
ถ้ามีการเปิดใช้งานบานหน้าต่างการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับคุณ การ์ดช่วยเหลืออัจฉริยะจะปรากฏบนบานหน้าต่างการเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อคุณโต้ตอบกับลูกค้าในการสนทนาที่กำลังดำเนินอยู่ โดยค่าเริ่มต้น บานหน้าต่างการเพิ่มประสิทธิภาพจะเปิดใช้งานทันที
ทำความเข้าใจส่วนประกอบของบทความให้ความรู้ในการช่วยเหลืออัจฉริยะ
เมื่อคุณโต้ตอบกับลูกค้าในการสนทนาที่กำลังดำเนินอยู่ บทความองค์ความรู้ยอดนิยมสูงสุดสามบทความที่ตรงกับบริบทการสนทนาจะแสดงในบานหน้าต่าง การช่วยเหลืออัจฉริยะ คำแนะนำจะรีเฟรชแบบไดนามิกตามบริบทการสนทนา
ผู้ช่วยอัจฉริยะ การ์ด สำหรับบทความความรู้ที่แนะนำโดย AI มีส่วนประกอบดังต่อไปนี้:
- ชื่อเรื่องของบทความให้ความรู้ที่เกี่ยวข้อง เลือกชื่อเรื่องเพื่อเปิดบทความความรู้ในแท็บแอปพลิเคชัน
- สรุปสั้นๆ ของบทความให้ความรู้ที่สร้างขึ้นโดยโมเดล AI
- ไอคอนส่ง เมื่อคุณเลือกไอคอนนี้ ลิงก์บทความความรู้จะถูกวางไว้ในหน้าต่างการสนทนากับลูกค้า
- คะแนนความเชื่อมั่น ระบุว่าบทความความรู้ที่เลือกมีความเกี่ยวข้องกับปัญหาของลูกค้ามากเพียงใด โดยทั่วไป บทความที่มี คะแนนความเชื่อมั่น สูงกว่า 80% จะมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับบริบทของการสนทนา อย่างไรก็ตาม ข้อเสนอแนะที่มีคะแนนต่ำกว่าก็ยังอาจมีความเกี่ยวข้องได้โดยพิจารณาจากความหมายทางความหมายของคำหลักบางคำ คะแนนความเชื่อมั่นขั้นต่ำคือ 65%
- ข้อเสนอแนะ. คำติชมที่คุณให้จะถูกใช้โดยโมเดล AI เพื่อฝึกอบรมและปรับปรุงข้อเสนอแนะตามกาลเวลา เมื่อคุณเลือก ใช่ ป้ายกำกับจะถูกเน้นและ การ์ด จะยังคงอยู่บนบานหน้าต่าง หากคุณเลือก ไม่ การ์ด จะถูกแทนที่ด้วยคำแนะนำใหม่ หากมีอยู่
ทำความเข้าใจองค์ประกอบบทความองค์ความรู้ในการช่วยเหลืออัจฉริยะสำหรับช่องทางการสื่อสารทางเสียง
เมื่อคุณอยู่ในสายกับลูกค้าและต้องการแบ่งปันบทความองค์ความรู้สำหรับปัญหาของลูกค้า คุณสามารถเลือกตัวเลือก คัดลอก URL บนบานหน้าต่าง การช่วยเหลืออัจฉริยะ โดยที่ลิงก์บทความจะถูกคัดลอกไปยังคลิปบอร์ด จากนั้น คุณสามารถส่งลิงก์ไปทางอีเมลไปยังลูกค้าของคุณได้
ทำความเข้าใจส่วนประกอบของกรณีที่คล้ายกันในการช่วยเหลืออัจฉริยะ
เมื่อคุณโต้ตอบกับลูกค้าในการสนทนาที่กำลังดำเนินอยู่ กรณีที่คล้ายกันยอดนิยมสูงสุดสามกรณีที่ตรงกับบริบทการสนทนาจะแสดงในบานหน้าต่าง การช่วยเหลืออัจฉริยะ คำแนะนำจะรีเฟรชแบบไดนามิกตามบริบทการสนทนา
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการส่วนประกอบของการ์ดช่วยเหลืออัจฉริยะสำหรับกรณีที่คล้ายกันที่ AI แนะนำ
| Label | รายละเอียด |
|---|---|
| 1 | ชื่อเรื่องของกรณีที่คล้ายกัน เมื่อเลือกแล้ว ให้เปิดฟอร์ม การสนทนาที่ใช้งานอยู่ ในแท็บแอปพลิเคชัน |
| 2 | สรุปของวิธีการแก้กรณีที่สร้างขึ้นโดยโมเดล AI |
| 3 | คะแนนความเชื่อมั่นที่ขึ้นอยู่กับกรณีที่คล้ายคลึงกันนี้ถูกเลือกโดยแบบจำลอง AI โดยปกติ กรณีที่คล้ายคลึงกันที่แนะนำจะมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับบริบทของการสนทนาเมื่อคะแนนความเชื่อมั่นสูงกว่า 80% คำแนะนำที่มีคะแนนความเชื่อมั่นต่ำกว่าอาจยังคงมีความเกี่ยวข้องตามความหมายของคำสำคัญบางคำในการสนทนา คะแนนความเชื่อมั่นขั้นต่ำคือ 65% |
| 4 | แถบสีน้ำเงินแสดงว่าผู้ใช้ยังไม่ได้โต้ตอบกับการ์ด |
| 5 | เมื่อมีการเลือก จะลิงก์ไปยังกรณีที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน หรือลบลิงก์ไปยังกรณีที่คล้ายกัน |
| 6 | เมื่อเลือก ข้อมูลจะแสดงเกี่ยวกับคำสำคัญที่ใช้โดยแบบจำลอง AI เพื่อให้ตรงกับบทความ |
| 7 | สถานะของกรณีที่คล้ายกัน |
| 8 | การดำเนินการที่สามารถทำได้เมื่อคุณเลือกคำสั่งเพิ่มเติม |
หากไม่พบกรณีที่ตรงกัน การ์ดจะแสดงข้อความที่เหมาะสม เช่น "ไม่พบคำแนะนำสำหรับกรณีที่คล้ายกัน"
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
เปิดใช้งานบทความให้ความรู้และกรณีที่คล้ายกันที่แนะนำโดยใช้ AI
คำแนะนำระบบช่วยเหลืออัจฉริยะโดยใช้ผู้ใช้บอท
ใช้แดชบอร์ดเจ้าหน้าที่และการควบคุมการโทรในช่องทางการสื่อสารทางเสียง